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熵值權重法

在文檔中 中 華 大 學 碩 士 論 文 (頁 48-51)

第三章 研究方法

第二節 熵值權重法

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透過熵值權重法運用在不同領域上,陳協勝(1992)利用模糊決策方法與熵值權 重法來評選高雄市公車移轉民營的適合方案,運用熵值來表示事件發生的不確定性程 度,適合對未來不確定情形下的評估準則權重進行求解。陳文亮與陳姿樺(2008)應 用熵值權重法與 TOPSIS 法於布料摺飾設計評估決策模式之研究。楊鈺池與沈克勇

(2009)透過熵值權重計算碼頭貨櫃場機具作業效率之分析。根據魏碩廷與楊清田

(2006)利用權重值將色彩數量與面積因素量化研究。陳世晃等(2009)以熵值法訂 定全國無障礙人行道評鑑項目權重之可行性評估。

表 3-3 熵值權重法相關研究

作者(時間)/篇名 應用內容

陳協勝(1992)/ 模糊多準則決策應用在都市公車民營化方案

評估之研究 高雄市公車移轉民營的最適方案

林志娟等(2005)/ 理想解類似度偏好順序評估方法之延伸及

其應用 應用偏好順序評估方法之延伸

魏碩廷與楊清田 (2006)/色彩數量與面積因素影響圖像複雜 度之量化研究

色彩數量與面積因素影響之量化研 究

陳文亮與陳姿樺((2008)/應用熵值權重法與 TOPSIS 法於布料

摺飾設計評估決策模式之研究 布料摺飾設計評估決策模式之研究

楊鈺池與沈克勇(2009)/應用熵值法與灰關聯分析法實證貨櫃

碼頭場站機具作業效率之比較分析 碼頭貨櫃場站機具作業效率之分析

陳世晃等(2009)/以熵值法訂定全國無障礙人行道評鑑項目權

重之可行性評估 全國無障礙人行道可行性評估

Xu W. H., et al., (2009)/ Knowledge granulation, knowledge entropy and knowledge uncertainty measure in ordered information systems.

了解熵在有序的資訊系統及知識不 確定性度量

Armin, O. S., et al., (1997)/ Estimating the Entropy of DNA Sequences.

計算 DNA 序列分析的熵值

(本研究整理)

經過上述利用極為客觀之權重法「熵」來計算各評估準則之權重值。因此熵值權 重法是利用評估矩陣表中的資訊來求得準則間之相對權重。假設現有 m 項顧客需求及 n 個受訪者,其第 i 項顧客需求的第 j 個受試者評估值為 (i=1, 2, 3, …, m ;j=1, 2, 3, …,

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n)(包昇平,2004;王小璠,2005;洪順展,2006;葉聰諭,2009)。操作步驟說明如 下:

【步驟一】先計算評估值的接近程度,目的在於求取各屬性的一致性與可比較性,採 用公式為:

(6) 其中 , ;

則 0 :第 j 個受試者,第 i 個指標需求。

【步驟二】將 正規化成發生機率

(7)

其中

; ;

則 0

【步驟三】計算各 i 項準則需求的熵值

其中 K=1/ln n,確保 的值介於 0 到 1 之間

【步驟四】求準則間相對權重 之計算:

因為所在意的是該項準則所傳遞給決策者的情報量,所以必須將傳遞情報量的不確定 性 扣除,因此相對權重為:

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