線性迴歸分析

回歸分析是利用一個或是多個自變數，經特定形式的函數關係，描述及預測 某依變數的分析方式之一(俞洪亮等，2012)。

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1.變異數分析

(1)各構面對持續使用意願的線性回歸分析 檢定分析

本研究將知覺有用性、知覺易用性、知覺有趣性及知覺價格四個構面作為自 變數，持續使用意願作為依變數，根據表 4-22 結果，顯示四個構面對持續使用 意願 p<0.001 呈現顯著差異，表示四個構面至少有一個構面可以解釋持續使用意 願的變異度。

表 4-22 各構面對持續使用意願之變異數分析 變異數分析^a

模型 平方和 df 平均值平方 F 顯著性

迴歸 117.742 4 29.436 100.896 .000^b 殘差 123.990 425 .292

總計 241.732 429 a. 依變數: 持續使用意願

b. 預測值：（常數），知覺價格, 知覺有用性, 知覺易用性, 知覺有趣性 (2)知覺易用性對知覺有用性的線性回歸分析

檢定分析

表 4-23 知覺易用性對知覺有用性之變異數分析 變異數分析^a

模型 平方和 df 平均值平方 F 顯著性

迴歸 36.631 1 36.631 136.393 .000^b 殘差 114.947 428 .269

總計 151.579 429 a. 依變數: 知覺有用性

b. 預測值：（常數），知覺易用性

根據表 4-23 得知以知覺易用性作為自變數，知覺有用性為依變數，執行結 果顯示，知覺價格對知覺有用性 p<0.001 呈現顯著差異，表示知覺價格對知覺有 用性，具解釋持續使用意願的變異程度。

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(3)各構面對購買意願的線性回歸分析 檢定分析

表 4-24 各構面對購買意願之變異數分析 變異數分析^a

模型 平方和 df 平均值平方 F 顯著性

迴歸 73.880 5 14.776 60.427 .000^b 殘差 103.680 424 .245

總計 177.560 429 a. 依變數: 購買意願

b. 預測值：（常數），使用意願, 知覺價格, 知覺易用性, 知覺有趣性, 知覺有 用性

本研究將知覺有用性、知覺易用性、知覺有趣性、知覺價格及持續使用意願 五個構面作為自變數，購買意願作為依變數，根據執行結果表 4-24 所示，顯示 五個構面對購買意願 p<0.001 呈現顯著差異，表示五個構面至少有一個構面可以 解釋持續使用意願的變異度。

2.路徑分析

表 4-25 各構面對持續使用意願-係數^a 係數^a

模型

非標準化係數 標準化係數

T 顯著性

共線性統計資料

B 標準錯誤 Beta 允差 VIF

（常數） .255 .207 1.229 .220

知覺有用性 .478 .055 .379 8.632 .000 .627 1.594 知覺易用性 .108 .044 .101 2.469 .014 .717 1.395 知覺有趣性 .302 .045 .306 6.779 .000 .592 1.690 知覺價格 .094 .035 .103 2.719 .007 .833 1.200 a. 依變數: 持續使用意願

根據表 4-25 得知，對於持續使用意願，本研究利用此表之非標準化係數 B，

知覺有用性(β=0.478， p<0.001***)、知覺易用性(β=0.108，p<0.05*)、知覺有 趣性(β=0.302，p<0.001***)及知覺價格(β=0.094，p<0.05*)，表示知覺有用性、

知覺易用性、知覺有趣性及知覺價格對持續使用意願呈現顯著影響。

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表 4-26 各構面對持續使用意願-模型摘要^b 模型摘要^b

模型 R R 平方

調整後 R 平方

標準偏斜度

錯誤 Durbin-Watson .698^a .487 .482 .54013 1.995 a. 預測值：（常數），知覺價格, 知覺有用性, 知覺易用性, 知覺有趣性

b. 依變數: 持續使用意願

根據表 4-26 所示，知覺價格、知覺有用性、知覺易用性及知覺有趣性對於 持續使用意願的變異數，以調整後 R 平方作依據，顯示 R²=0.482，表示四項構 面可以解釋持續使用意願總變異量達 48.2%。

表 4-27 各構面對購買意願-係數^a

根據表 4-27 得知，對於購買意願，本研究利用此表之非標準化係數 B，知 覺有用性(β=0.086，p>0.05)、知覺易用性(β=0.231，p<0.001***)、知覺有趣性(β

=0.187，p<0.001***)、知覺價格(β=0.41，p<0.201)及持續使用意願(β=0.196，

p<0.001***)，表示知覺有用性知覺及價格知覺不顯著影響購買意願，知覺易用 性及知覺有趣性對購買意願呈現顯著影響。

係數^a 模型

非標準化係數 標準化係數

T 顯著性

共線性統計資料

B 標準錯誤 Beta 允差 VIF

（常數） .860 .190 4.522 .000

知覺有用性 .086 .055 .080 1.573 .117 .534 1.874 知覺易用性 .231 .040 .252 5.711 .000 .707 1.415 知覺有趣性 .187 .043 .221 4.350 .000 .534 1.873 知覺價格 .041 .032 .052 1.280 .201 .819 1.221 持續使用意

願 .196 .044 .229 4.421 .000 .513 1.950 a. 依變數: 購買意願

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表 4-28 各構面對購買意願-模型摘要^b 模型摘要^b

模型 R R 平方

調整後 R 平方

標準偏斜度

錯誤 Durbin-Watson .645^a .416 .409 .49450 1.939 a. 預測值：（常數），持續使用意願, 知覺價格, 知覺易用性, 知覺有趣性, 知 覺有用性

b. 依變數: 購買意願

根據表 4-28 所示，知覺價格、知覺有用性、知覺易用性、知覺有趣性及持 續使用意願對於購買意願的變異數，以調整後 R 平方作依據，顯示 R²=0.409，

表示五項構面可以解釋持續使用意願總變異量達 40.9%。

表 4-29 知覺易用性對知覺有用性-係數^a 係數^a

模型

非標準化係數

標準化係 數

T 顯著性

共線性統計資料

B 標準錯誤 Beta 允差 VIF

（常數） 2.535 .146 17.337 .000 知覺易用

性 .416 .036 .492 11.679 .000 1.000 1.000 a. 依變數: 知覺有用性

根據表 4-29 得知，知覺易用性對於知覺有用性，本研究利用此表之非標準 化係數 B，知覺易用性(β=0.416，p<0.001***)，表示知覺易用性對持續使用意 願呈現顯著影響。

表 4-30 知覺易用性對知覺有用性-模型摘要^b 模型摘要^b

模型 R R 平方

調整後 R 平方

標準偏斜度

錯誤 Durbin-Watson .492^a .242 .240 .51824 1.910 a. 預測值：（常數），知覺易用性

b. 依變數: 知覺有用性

根據表 4-30 所示，知覺易用性對於知覺有用性的變異數，以調整後 R 平方 作依據，顯示 R²=0.240，表示知覺易用性解釋知覺有用性總變異量達 24.0%。

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圖 4.1 迴歸-路徑分析之路徑模式圖 表 4-31 本研究各構面路徑值與假設檢定

假設 路徑關係 路徑值(β) 假設是否支持

H1 知覺有用性持續使用意願 0.478 支持 H2 知覺易用性持續使用意願 0.108 支持 H3 知覺有用性購買意願 0.086 不支持 H4 知覺易用性購買意願 0.231 支持 H5 知覺易用性知覺有用性 0.492 支持 H6 知覺有趣性持續使用意願 0.302 支持 H7 知覺價格持續使用意願 0.094 支持 H8 知覺價格購買意願 0.041 不支持 H9 知覺有趣性購買意願 0.187 支持 H10 持續使用意願購買意願 0.196 支持 一、持續使用意願為依變數

知覺有用性(β=0.478，p<0.001***)，對持續使用意願呈顯著影響，表示個 人如果感覺智慧型手機是對生活有幫助時，對於持續使用意願的影響程度是越高 的，研究結果支持假設 H1。

知覺易用性(β=0.108，p<0.05*)，對持續使用意願呈顯著影響，表示個人如 果感覺智慧型手機是容易操作時，對於持續使用意願的影響程度是越高的，研究 結果支持假設 H2。

知覺有趣性(β=0.302，p<0.001***)，對持續使用意願呈顯著影響，表示個

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人如果感覺智慧型手機可帶來生活趣味，對於持續使用意願的影響程度是越高的，

研究結果支持假設 H3。

知覺價格(β=0.094，p<0.05*)，對持續使用意願呈顯著影響，表示個人感覺 智慧型手機是價格是可被大眾所接受時，對於持續使用意願的程度是越高的，研 究結果支持假設 H4。

迴歸模式中 R²=0.482，表示此四項構面可以解釋持續使用意願 48.2%的總變 異量，顯示四個構面對於持續使用的影響係數達 48.2%，其中知覺有趣性的β係 數最高，表示知覺有用性對持續使用意願預測程度最高。

二、知覺有用性為依變數

知覺易用性(β=0.416，p<0.001***)，迴歸模式 R²=0.240，表示知覺易用性 對於知覺有用性的影響係數達 24.0%，表示知覺易用對於知覺有用性具顯著影響，

表示當覺得智慧型手機使可以幫助到生活時，可能其中可能原因是因為操作容易 所影響，研究結果支持假設 H5。

根據路徑分析圖，可以發現知覺易用性經由知覺有用性間接影響持續使用意 願與購買意願。

三、購買意願為依變數

知覺有用性(β=0.086，p>0.05)，對購買意願呈現不顯著影響，表示認為購 買智慧型手機不會因為認為對生活有幫助就購買智慧型手機，研究結果不支持假 設 H6。

知覺價格(β=0.231，p<0.001)，對購買意願呈現顯著影響，表示認為觀點當 使用者想購買智慧型時，價格並不一定會影響購買意願，研究結果支持假設 H7。

知覺易用性(β=0.187，p<0.001***)，對購買意願呈現顯著影響，表示個人 認為購買智慧型手機是因為操作與使用是容易上手的，對於購買意願的預測程度 是越高的，研究結果支持假設 H8。

知覺有趣性(β=0.041，p>0.201)，對購買意願呈現顯著影響，表示個人認為 購買智慧型手機是因為設計很特別所吸引，或是使用時所帶來的有趣的程度，並

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會影響購買意願，研究結果不支持假設 H9。

持續使用意願(β=0.196，p<0.001***)，對購買意願呈現顯著影響，表示個 人認為未來會經常使用智慧型手機，此動機影響的購買意願，對於購買意願的預 測程度是越高的，研究結果支持假設 H10。

迴歸模式中 R²=0.409，表示以上五項構面對於購買意願的影響係數達 40.9%，

其中持續使用意願的β係數最高，表示知覺易用性對於購買意願的預測程度是最 高的，知覺有用性與知覺價格並不顯著影響購買意願，另外持續使用意願影響購 買意願，依照路徑分析得知各構面對購買意願是有直接與間接的影響。

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