迴歸分析

表17(續)

變項 教師 個數 平均 標準差 F 值 Scheffe 事後比較 丁老師 23 3.2733 .4196

註：* p < 0.05 ** p < 0.01 *** p < 0.001

三、 小結

針對本節所做的獨立樣本 t 檢定分析可得知，在個人背景變項方面，性別對於知 覺易用性、知覺有用性、學習動機達到顯著差異，結果顯示女學生對學習網站的知覺 易用性、知覺有用性及學習動機皆顯著高於男學生。而在使用行為方面，「最近 2 個 月使用總次數」這一項之中性別達到顯著差異，顯示女學生使用的次數高於男學生；

「每次平均使用的時間」這一項性別未達到顯著差異，顯示男女學生平均使用網站的 時間沒有顯著差異。在學習成效方面，性別未達到顯著差異，顯示男女學生對於使用 網站的學習成效方面沒有顯著差異。造成女學生對學習網站的知覺易用性、知覺有用 性及學習動機顯著高於男學生的的原因，可能和女生對英文的學習興趣和動機高於男 生及女生對新東西比較好奇等因素有關，而未造成顯著差異的原因，可能是因為學生 皆為國三生，課餘時間都花在補習班，因此沒有太多的時間使用網站上，因此每次平 均使用的時間及學習成效皆未有顯著差異。

而從變異數分析可得知，班級對於知覺易用性、知覺有用性、學習動機、學習成 效皆有顯著差異。造成顯著差異的原因可能和各班之間不同的能力、學習風氣和競爭 心態有關。教師在知覺易用性未達顯著差異，可能和教師將重心放在學業成績上，以 及學生個人電腦素養有關；教師在學習動機上未達到顯著差異，可能因為教師本身是 否積極鼓勵學生使用線上測驗網以及學生本身的學習動機不同而導致。教師在知覺有 用性及學習成效上達到顯著差異，前者可能和教師本身是否有積極推動及鼓勵學生使 用網站有關，後者可能是因為教師積極鼓勵學生使用網站，因此學生對網站使用率較 高而影響學習成效。

(一) 外部變項對知覺易用性之影響

由相關分析得知，外部變項與知覺易用性之相關係數介於 0.330 至 0.699 之間，

皆為正向關係，且均達到顯著水準(p < 0.01)，由此可知外部變項與知覺易用性之間是 有顯著相關的。如表 18 所示。

表 18

外部變項與知覺易用性之相關分析

同儕風氣 電腦素養 網站品質

知覺易用性 0.330 ** 0.699 ** 0.582 **

註：* p < 0.05 ** p < 0.01 *** p < 0.001

在外部變項與知覺易用性之迴歸分析部份，解釋變易量(R)²為 0.554、調整後的 R²為 0.546，代表此迴歸模式能夠解釋知覺易用性的部份為 55%。經由變異數分析表 中之 F 檢定達顯著，表示此迴歸模式存在。最後 t 檢定結果顯示三個自變項(同儕風 氣、電腦素養、網站品質)中電腦素養(p < 0.001)及網站品質(p < 0.001)與知覺易用性 存在顯著的影響性，而同儕風氣與知覺易用性無顯著影響性。在迴歸係數中，我們可 以了解最強烈影響知覺易用性之變項為電腦素養(0.638)，且電腦素養與網站品質對知 覺易用性皆呈正向關係影響。如表 19 所示。

表 19

外部變項與知覺易用性之迴歸分析表

未標準化係數 標準化係數 t 值 R 平方 調過後的 R 平方

迴歸係數 標準誤 迴歸係數

同儕風氣 0.008 0.060 0.007 0.130 0.554 0.546 電腦素養 0.638 0.064 0.595 9.896 ***

網站品質 0.232 0.061 0.233 3.821 ***

截距 0.577 0.239 - 2.420 * 註：* p < 0.05 ** p < 0.01 *** p < 0.001

(二) 外部變項及知覺易用性對知覺有用性之影響

由相關分析得知，外部變項、知覺易用性與知覺有用性之相關係數介於 0.468 至 0.636 之間，為正向關係，且達到顯著水準(p < 0.01)，由此可知，外部變項與知覺易 用性對知覺有用性之間是有顯著相關的。如表 20 所示。

表 20

外部變項及知覺易用性對知覺有用性之相關分析

同儕風氣 電腦素養 網站品質 知覺易用性 知覺有用性 0.468 ** 0.636 ** 0.591 ** 0.623 **

註：* p < 0.05 ** p < 0.01 *** p < 0.001

在外部變項、知覺易用性與知覺有用性之迴歸分析部份，解釋變易量 (R)²為 0.546、調整後的 R²為 0.536，代表此迴歸模式能夠解釋知覺有用性的部份為 54.6%。

經由變異數分析表中之 F 檢定達顯著，表示此迴歸模式存在。最後 t 檢定結果顯示四 個自變項(同儕風氣、電腦素養、網站品質、知覺易用性)中同儕風氣(p < 0.01)、電腦 素養(p < 0.001)、網站品質(p < 0.001)、知覺易用性(p < 0.01)與知覺有用性皆存在顯著 的影響性。在迴歸係數中，我們可以了解最強烈影響知覺有用性之變項為電腦素養 (0.321)，且同儕風氣、電腦素養、網站品質與知覺易用性對知覺有用性皆呈正向關係 影響。如表 21 所示。

表 21

外部變項、知覺易用性與知覺有用性之迴歸分析表

未標準化係數 標準化係數 t 值 R 平方 調過後的 R 平方

迴歸係數 標準誤 迴歸係數

同儕風氣 0.200 0.064 0.183 3.136 ** 0.546 0.536 電腦素養 0.321 0.080 0.295 4.013 ***

網站品質 0.238 0.072 0.224 3.324 ***

知覺易用性 0.233 0.079 0.226 2.952 **

截距 0.062 0.251 - 0.247 註：* p < 0.05 ** p < 0.01 *** p < 0.001

(三) 知覺易用性及知覺有用性對學習動機之影響

由相關分析得知，知覺易用性與學習動機之相關係數為 0.581，知覺有用性與學 習動機之相關係數為 0.345，兩者為正向關係，且均達到顯著水準(p < 0.01)，由此可 知知覺易用性及知覺有用性和學習動機之間是有顯著相關的。如表 22 所示。

表 22

知覺易用性及與知覺有用性對學習動機之相關分析

知覺易用性 知覺有用性

學習動機 0.581 ** 0.345 **

註：* p < 0.05 ** p < 0.01 *** p < 0.001

在知覺易用性及知覺有用性對學習動機的迴歸分析部份，解釋變易量(R)²為 0.338、調整後的 R²為 0.330，代表此迴歸模式能夠解釋學習動機的部份為 33.8%。經 由變異數分析表中之 F 檢定達顯著，表示此迴歸模式存在。最後 t 檢定結果顯示知覺 易用性(p < 0.001)對學習動機存在顯著的影響性。在迴歸係數中，我們可以了解知覺 易用性變項(0.621)強烈影響學習動機，並對學習動機呈正向關係影響。如表 23 所示。

表 23

知覺易用性、知覺有用性對學習動機之迴歸分析表

未標準化係數 標準化係數 t 值 R 平方 調過後的

迴歸係數 標準誤 迴歸係數 R 平方

知覺易用性 0.621 0.082 0.598 7.604 *** 0.338 0.330 知覺有用性 -0.028 0.079 -0.028 -0.353

截距 1.675 0.267 - 6.282***

註：* p < 0.05 ** p < 0.01 *** p < 0.001

(四) 學習動機對使用行為之影響

由相關分析得知，學習動機與使用行為中之「最近兩個月使用總次數」變項之相 關係數為 0.154，為正向關係，且達到顯著水準(p < 0.05)，由此可知，學習動機與使 用行為中之「最近兩個月使用總次數」變項間是有顯著相關的。而學習動機與使用行 為「每次平均使用時間」變項之相關係數為 0.135，為正向關係，但未達到顯著水準 (p < 0.05)，故兩者間關係不顯著。如表 24 所示。

表 24

學習動機對使用行為之相關分析

最近兩個月使用總次數 每次平均使用時間

學習動機 0.154 * 0.135

註：* p < 0.05 ** p < 0.01 *** p < 0.001

在學習動機對使用行為「最近兩個月使用總次數」變項的迴歸分析部份，解釋變 易量(R)²為 0.024、調整後的 R²為 0.018，代表此迴歸模式能夠解釋使用行為的部份為 2.4%。經由變異數分析表中之 F 檢定達顯著，表示此迴歸模式存在。最後 t 檢定結果 顯示學習動機(p < 0.05)與使用行為「最近 2 個月使用總次數」變項存在顯著的影響 性。在迴歸係數中，我們可以了解學習動機變項(0.138)會影響使用行為「最近 2 個月 使用總次數」變項，並呈正向關係影響。如表 25 所示。

表 25

學習動機與使用行為「最近 2 個月使用總次數」之迴歸分析表

未標準化係數 標準化係數 t 值 R 平方 調過後的 R 平方

迴歸係數 標準誤 迴歸係數

學習動機 0.138 0.067 0.154 2.068 * 0.024 0.018 截距 1.831 0.268 - 6.824 ***

註：* p < 0.05 ** p < 0.01 *** p < 0.001

在學習動機對使用行為「每次平均使用時間」變項的迴歸分析部份，解釋變易量 (R)²為 0.018、調整後的 R²為 0.013，代表此迴歸模式能夠解釋使用行為的部份為 1.8%。

經由變異數分析表中之 F 檢定未達顯著 p 值，表示此迴歸模式不存在，顯示學習動機 變項對使用行為「每次平均使用時間」變項並無顯著影響性。如表 26 所示。

表 26

學習動機與使用行為「每次平均使用時間」之迴歸分析表

未標準化係數 標準化係數 t 值 R 平方 調過後的 R 平方

迴歸係數 標準誤 迴歸係數

學習動機 0.161 0.089 0.135 1.807 0.018 0.013 截距 1.213 0.357 - 3.396 **

註：* p < 0.05 ** p < 0.01 *** p < 0.001

(五) 學習動機及使用行為對學習成效之影響

由相關分析得知，學習動機及使用行為對學習成效之相關係數為 0.217 到 0.428 之間，為正向關係，且皆達到顯著水準(p < 0.01)，由此可知，學習動機、使用行為與 學習成效間是有顯著相關的。如表 27 所示。

表 27

學習動機與學習成效之相關分析

學習動機 最近 2 個月使用總次數 每次平均使用時間 學習成效 0.428** 0.217 ** 0.273 **

註：* p < 0.05 ** p < 0.01 *** p < 0.001

在學習動機及使用行為對學習成效的迴歸分析部份，解釋變易量(R)²為 0.233、調 整後的 R²為 0.220，代表此迴歸模式能夠解釋知覺有用性的部份為 23.3%。經由變異 數分析表中之 F 檢定達顯著，表示此迴歸模式存在。最後 t 檢定結果顯示三個自變項 中的學習動機(p < 0.001)、每次平均使用時間(p < 0.05)與學習成效存在顯著的影響 性。在迴歸係數中，我們可以了解學習動機變項(0.330)會顯著影響學習成效，且其與 每次平均使用時間變項皆會對學習成效呈正向關係影響。如表 28 所示。

表 28

學習動機及使用行為與學習成效之迴歸分析表

未標準化係數 標準化係數 t 值 R 平方 調過後的 R 平方 迴歸係數 標準誤 迴歸係數

學習動機 0.330 0.057 0.388 5.745 *** 0.233 0.220 最近 2 個

月使用總 次數

0.080 0.069 0.084 1.167

每次平均 使用時間

0.133 0.052 0.186 2.577 * 截距 1.910 0.257 - 7.427 ***

註：* p < 0.05 ** p < 0.01 *** p < 0.001