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預期景氣與宣告效果對房地產景氣之影響

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Academic year: 2021

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圖 3 歷年租金與房價波動趨勢圖  圖 4 歷年空屋率與房價波動趨勢圖  圖 5 歷年家戶數與房價波動趨勢圖 0%5%10%15%20%25%1981198219831984198519861987198819891990 1991 1992 0%1%1%2%2%3%3%4%4%房價家戶數家戶數房價-15%-10%-5%0%5%10%15%20%25%198119821983198419851986198719881989199019911992房價空屋率0%5%10%15%20%25%1981198219
圖 6 歷年家戶所得與房價波動趨勢圖  圖 7 歷年建照面積與房價波動趨勢圖  伍、實證分析  本文將時間序列資料及橫斷面資料合併(pooling)。並採用 SAS/STATISTICS 統計軟體,同時對(10)、(11)、(12)三條方程式以 2SL 與 3SLS 等方法進行實證 分析,以便比較其可能差異〔註 28〕 。  從表 2 的 2SLS 與 3SLS 結果來看,3SLS 的結果顯然較 2SLS 為佳,尤其是在 2SLS 的房價方程式中,新建數量與預期景氣雖然符號均正確,但卻不顯著,而 在 3SL

參考文獻

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