碎形維度在資料分析上的研究

全文

(1) . . . . . . . . . . . . . . . . .

(2).

(3). . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(4) . . . . . . . !. ". . #. $. %. &. '. ()(* . .

(5) . . . . . . 6. 0. !. .7. . . " 8. #. 9. $. :. %.

(6). . . &'(. ;<

(7). . . P . . )*+. =>. ?. @. , A. B. 4. . . ./ C. 0. D. . 1. E. 23. ?. P.

(8). @. %. A. 4. B. F. G. 5 .H. IJK . . L. M. N. UV;<

(9). . !. . Z V+. W. . f. .umv. . . /. dc3. 0. %. 1. . l. W. X. h. JK. Tw. Y. Z. &'. m nokm p q. . O. . . . . . 2[. r. ycb z bb{km p x. &'N. 23. A. q. ¢. B. v. G. /

(10). /. l. Tbc=>. . . u~. P %. F. ¦. %. ekm p. 2. {ekm p. i¡. /. t. o m. @. TK. g&'W. k. . RS. . Y. .j. Q. \. s. ]. q. |. }.

(11). . ^. P . t. . yce z^. ~. _x. . . .3. l T¡ 9. ¨. . m ekm p. -. q. 0. . o . . . -. .. m . 1. 5 { {cekm/sec2 % ¢. J©. 2

(12) ª. / 2

(13). l. . /. l. £ «. . ./. . . ®. `. a. . 2

(14)

(15). . P . Y. Y. . T V.

(16). V¯ V/. 0. 1. V3. . %. V?. g. . . . £. ¥. ¬. ¡ . ¢ £. @. A. B. K. . . ¤. v.

(17). ©. k. x. J. -. ¦. uw. j. . P %. ¤ p. . 1. K . _. JKK. ,. V?. P. =>. bcde . iVP . O. mK JK. 9 JK. §. .

(18) Abstract This study is proposed for detecting P-wave’s arrival time and estimating the azimuth of an earthquake and apparent velocity near station by combining fractal dimension with correlation function technique. In addition, we apply the 2D fractal dimension technique to analyze children’s drawings to find out the developing stages of children. Research results are summarized as follows: 1. Applying fractal dimension method to seismic recordings, we find that the place where fractal dimension curve changes suddenly indicates the P-wave arrival. The fractal dimension method can identify the first arrival P-wave from background noises up to S/N ratio 1.25 after several theoretical testes. 2. The results of analyzing the earthquake recordings by fractal dimension method are that the time differences between theoretical and calculated are smaller than 0.1 second when the epicentral distances are smaller than 86 km, and the time error are smaller than 0.5 second when the epicentral distances are smaller than 113 km. Therefore, we conclude that the fractal dimension technique is an efficient method to detect the first P-wave arrival. 3. Estimating the azimuth of epicenter and apparent velocity near station, we can infer two important results. The first, the error of azimuth is smaller than 6 degrees when the epicentral distance is smaller than 95 km. The error of azimuth is more than 6 degrees when the epicentral distance is larger than 95km. The epicentral distance will influence the accuracy of the estimates of azimuth and apparent velocity. The second, the apparent velocity is correlative to the near surface P-wave’s velocity and incidence angle of seismic wave. Estimated apparent velocity in this research is about 3~3.5km/sec which is close to the surface P-wave velocity when the epicentral distance is smaller than 35 km. 4. For the children’ developing stage, the grade is significant to the dimension. Sixth grade shows the highest average dimension, and second grade reveals the lowest average dimension. In addition, we can conclude that the sexual difference is not. . .

(19) significant to the fractal dimension of graphs. Key wordsTfractal, box-counting dimension, P-wave, azimuth, apparent velocity, children’s drawings. . .

(20) . . . . °. U± i± ± ± ¹± ° ° ° °. . . . °. U± i± ± ± ¹± °. ¥. ° ° °. .

(21). ±. . . °. U± i± ± ± ° ° °. . . . . °. U± i± ± ° °. . . . . °. U± i± ± ° °. . . . U± i± °. . . UVÃ iVÆ. . ®. b b { ¶ ¶ ¶. . . . d¾ dn dn {y {{. . . . {o {o ¶y e¶. . . . en en oe o. . . . . cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc ne cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc ne cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc no. ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc e K ¼ ½ ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc e K

(22) ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc n K cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc bd K¯ cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc bd K/ 0 1 23 % cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc dy K? @ A B F G ¼ ½ cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc d{ cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc K

(23) cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc K¯ cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc K/ 0 1 23 % cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc K? @ A B

(24) cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc K¯ ¼ ½ ¿ cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc K/ 0 1 23 % ¼ ½ ¿ cccccccccccccccccccccccccccccccccc K? @ A B ¼ ½ ¿ cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc K¯ À cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc K/ 0 1 23 % À cccccccccccccccccccccccccccccccccccccc K? @ A B

(25) À cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc. . °. cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc ² \ ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc ³ ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc ´ µ ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc · ¸ ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc 6 » ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc. K K K K Kº. . °. . K K. . N. ½. . Á. Â. ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc nn Ä Å = ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc nn Ä Å = ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc n. .

(26) ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc d Ç. È Ç. È Ç. È Ç. È Ç. È Ç. È. UKKU¡ iKKi¡ KK¡ KK ¡ ¹KK¹¡ ¥ KK¥ ¡. ¢. ?. @. A. B. 4. C. ¢. ?. @. A. B. 4. C. ¢. ?. @. A. B. 4. C. ¢. ?. @. A. B. 4. C. ¢. ?. @. A. B. 4. C. ¢. ?. @. A. B. 4. C. ccccccccccccccccccccccccccccccccccccc d ccccccccccccccccccccccccccccccccccccc ¾ cccccccccccccccccccccccccccccccccccc byb cccccccccccccccccccccccccccccccccccc byo cccccccccccccccccccccccccccccccccccc bbb cccccccccccccccccccccccccccccccccccc bb¾. . . .

(27) ¶ÉbK. !. Ê. 4. 3. Ë. ¶ÉdKÎ. . Ï. . Ì. ². t. m. P . t. P Í. t. cccccccccccccccccccc {n. cccccccccccccccccccccccccccccccccccc ¶o. ¶É{KTCU050 Ï. 5Ð. j. 3. Ë. Ñ. . ¿. N. O. cccccccccccccccccccccccccc ¶n. ¶É¶KTCU056 Ï. 5Ð. j. 3. Ë. Ñ. . ¿. N. O. cccccccccccccccccccccccccc ¶. ¶ÉeKTCU057 Ï. 5Ð. j. 3. Ë. Ñ. . ¿. N. O. cccccccccccccccccccccccccc ey. ¶ÉoKTCU050VTCU056VTCU057 ¶É¾K. Ï. /. 0. 1. ¶ÉnK. Ï. 2-. um. N. O. um. ¿. m. ¿. Ï. /. 0. 1. 23. %. . ¿. N. O. cccccccc eb. cccccccccccccccccccccccccccccccccccccc e{ N. O. cccccccccccccccccccccccccccccccccc eo. eÉbKbe ¡. Ò. Ó. . P À. eÉdKbe ¡. Ô. Õ. ./. 0. 1. À. . N. O. ccccccccccccccccccccccccccccc on. eÉ{Kbe ¡. Ô. Õ. .3. %. À. . N. O. ccccccccccccccccccccccccccccc ¾y. eÉ¶ ?. @. A. B.

(28). =>. ccccccccccccccccccccccccccccccc oo. . cccccccccccccccccccccccccccccccccc ¾b.

(29). cccccccccccccccccccccccccccccccccc ¾d. ¢. Ù. VÚ. eÉoK?. @. A. B.

(30). =Ü. eÉ¾K¡. ¢. 2

(31). Ý. cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc ¾¾. eÉnK¡. ¢. V

(32). .ß. /. eÉK©. ª. 2

(33). Ý. cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc nb. V

(34). Þ. v. Ø. O. ¡. ª. ¦. ×. N. eÉeKL. eÉbyK©. Û. Ö. . Þ. .ß. à. /. N. à. 6. O. 6. 2. 2. cccccccccccccccccccccccccccccccccccc ¾o. ¤. ¤. á. á. ×. Ø. ×. . . . Ø. . . â cccccccccccccccccccccccc ¾n. â ccccccccccccccccccccccc nd.

(35) ã dÉbK ã ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc ¾ ã dÉdK.

(36). . ä. ã ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc . ã dÉ{KHausdorff dimension => ã dÉ¶KL. å. . ã dÉe . . ã dÉoK å. . ä. ã cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc b{. .æ. ç. VÒ. è. . . °. U. . . ã dÉbyK/. . ã {ÉbK. 0. ë . . =âã cccccccccccccccccccccccccc b¶ ©. . W. .a. ì cccccccccccccccccccccccc bo. ccccccccccccccccccccccccccccccccccc b¾ ccccccccccccccccccccccccccccccccccccc bn. ã cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc b. 1. . ê. . ã dÉnKHurst method

(37) !. é . ã dÉ¾Kdivider method

(38) ã dÉK D í. ãccccccccccccccccccccccccccccccccccccc bb. î. 23 ï. %. . ä. ã ccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc db. ã cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc d¾. ã {ÉdKP ã {É{K. . ä. ã cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc d. 2.

(39). . ã cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc {d. ã {É¶K-. 2. Ï. 0. ð. ã {ÉeK?. @. A. B. 4. C.

(40). . ã ¶ÉbK}. ñ. ò. .

(41). ã ¶ÉdK}. ñ. Ê. 4. 3. Ë. ã ¶É{Kó. . }. ñ. ï. ]. . . ã cccccccccccccccccccccccccccccccccccc {b. cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc {¶. Ñ. =>. ã cccccccccccccccccccccccccccccccccccc {¾. .

(42). =>. ã cccccccccccccccccccccccccccccccc {. . .

(43). . . =>. ã cccccccccccccccccccccccc ¶b. ã ¶É{ôõ böcccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc ¶d ã ¶É{ôõ döcccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc ¶{ ã ¶É¶K3. Ë. ÷. ø. . ¿. ã ¶ÉeK. Ï. ú. È. . . . ¿. ã ¶ÉoK. Ï. /. 0. 1. um. ¿. 0. ð. =ù. ã cccccccccccccccccccccccccccccccc ed. ã ¶É¾K. Ï. 2-. m. um. ¿. 0. =ù. ã ¶ÉnK?. @. A. =>. ã eÉbKû. ü. B. IRIS ý. ã eÉdKbe ¡. .

(44). 0. Ò. Ó. ð. =ù. þ. . ». ¿. ã cccccccccccccccccccccccccccccccccccccc ¶e. P ð. :. b zq. ÷. ø. cccccccccccccc ¶¾. ã cccccccccccccccccccccccccccc ee. cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc e¾ . P À . .

(45). =>. 2. . Ï. ã ccccccccccccccccccccc e =ù. ã ccccccccccccccc oy.

(46) ã eÉ{Kbe ¡. Ò. Ó. P À. . . ccccccccccccccccccccccccccccccccc ob. ã eÉ{Kôõ böccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc od ã eÉ{Kôõ döccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc o{ ã eÉ{Kôõ {öccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc o¶ ã eÉ¶Kbe ¡. Ô. Õ ¢. ./ ¦. v. 0. 23. . . %. À. . 2. Ï. =ù. ã ccccccc o¾. ã eÉeKU. ¥. ¡. ã eÉoKH . Ü. ã eÉ¾K¡. ¢. 2

(47). Ö. ×. =ù . . ã cccccccccccccccccccccccccccccccccccc ¾. ã eÉnK©. ª. 2

(48). Ö. ×. =ù . . ã cccccccccccccccccccccccccccccccccccc n{. =>.

(49). 1. ã cccccccccccccccccccccccccccccccc ¾¶. cccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc ¾e . . . .

(50) . . } ]. . ï. . .. /. !. . ;. . &. 0. :. Ã. %. $«. gr. 5= . L. }. =. ò. å. ñ >. ³. . ?. @.

(51) . (. 2. . × ¬. . . . . '. 1.

(52) . J E. å. < !. . . . . . . . 5. . . 2A. R. . S. . T. â. ` ü. 2. G. 3. . . À. # ] ×. . ï. ab. . . . d. e. c. ±. ¥ . . . <. . J. Y. /. . å.

(53). . AB. . ¦. H . 'p. ·ª. . . RO. ¸ J±. . ¨. W. ©. ª. F µ. ¹ Ø. . «.

(54). ]. =. I. n 4. . Û. J. =. ¡ F. . Û. ³p. {. ñ. .U(Kananmori, Hauksson, & Heaton,1997)JK. . . 3 Y. h >. µ. . . 3. <. V6. Ö. £. k. ®. ¯ ³". Y. Z. ¬. N. _x. . . . . . _ °. ¶. ´º. . JK . ". o. </. ¥. ¼. ~. . ¤. 3 . s. . ]. 2. . H. Û. Ö 0. L. . 'ª. â¢ 5©. K. }. . \. [. r. . =>. .

(55). B. q. (1993). (Earthquake Early Warning, EEW). . }. p. 2. . ³. ´±. 9. . ãj ;. x. . _" J¬.

(56). M G. + ]. |. L. . -. Ä. . © JA. #. . J. ,. 8 . _". . ãK. ×. .. hiN o. A. F. r. ×. . #. + N. AdyyoDQ<Z. 7. 2 . . Û. #. . gÃ. p. 3 gÃ. . z 2006) y. u. ". . dyy{DJK. 2. Y. _ . B. F . Ö. m. X. W. . . . g. `. (x w. ~. f 4. F. v Ö. ¦. . . < . . ². B. . E. . . .=> $ 4. ¡. u. iU" §.

(57). . . . Adyy¶DQ< Q. !. V7 ¼. . 1. " ©. C ». . ñ. . . . w . VÛ. }. . Fabio, Mike, and Ron(1996)p l. P V. ã }. x. S. ^. § t. Adyy¶D . . r. ©. . <L. O. N. R. -. B. . a Richard P. Taylor l +. H. E. J/. . U. b í û. L. F. *. . ½. . 6. . ¼. Patrizia, Salvatore, Valerio, and Francesca(1999)| . . K B. E ½. . . ). ¼. . . 3 R4 ".

(58). j ¨. . ª. .

(59) ±. » Á×. µ. ¹ Â. z× Ç. Ê. -. `. ¹. È Ò. ². . µ. Ñ. . p. AÅ. q. %. Æ. p. . 6. /. Y. 'ò. ó. ô ×. ó. < . p. ï. 6 . ¶. ¿. 0 N. ù. ú. ô . ª. Ê O. ;< P . . 4 . -. /. . ¼ ×. Q. þ Ï. t. . ". à. Uå. ð. J. M }. . å. . JK. . . ¹. Ø Û. M F. :. µ. Î JK. P ,. S Ñ. < M L10 Ø. Ø ×. Û. t :. F. K. by z. Û. :. p. be z. æ _ P K. ©. P ë é. . Ê. F. ö. õ. ÷. q. W. 9. M. ý. Û. ì. E ©. <. 4 J. ¯. ©. ·&.

(60) <. 2j. k. P . S .. Á P S à. %. j å. <{=. ×. 6

(61). Ab{DØ 6. ô x. 9. t. ©. K. . . . ¹. JK. î 0. JFabio(1996);<× u. µ. (Characteristic function)·à ×. . Û. ¿ À. ³ÀÁt. uå. © ü. . . . `. . =>. ê. Á P VS J 0. . P . Á. !. . S $. . p. à. â=ù. ¼. P Å Y. W. . É. . by zq. . ô. í. ·à í. . . .Í. Q< . Û. 56. M. 6 ±. û ½. P ñ Y. . UÎ.

(62) l. !. é. :. µ. F. 7. a. Û.

(63). Ï. µ. . t. %. . Ñ. _. ç. M ". .: Ó. Ü Ý. µ. ä. . .±. Ò. ±. ã. Ê Á. m. -. F. &. ð. Ü. . ^ ¨. Ò. â. Û. t. + %. . á . . âè. N. ~. . ¬. ×. ". >. .© . 5. . Q< P Ï. . <Ò. ×. 6. #. k. &. É. S . 9. l. µ. ì P ï. ô. . . µ. l °. a. ø . ±. ý. ·¾. dyyoDJ±. _ìÌ. 4 -. . -. " ². Æ. S $. Ò x. %. Ë ³. W. . a. Ú. AÅ. j . Ö Ã. . Ä. Ø. Ë. Û. Ù. ·à ¡. . JAllen(1982)Ø. â(. ±. o. /. . F. Ã. ¹. %. S ½« ©. !. µ. Ð. ý. *Í. . %. Á P . . ß. H. ±. Í. M L10 Ñ. Ø. Þ. m. 0. S. ¼. ¼. . . . <Ï. p. 6 ·í. 3. 5. =>. O. R. dyyoDJ. AP D4 ó. . 2É. . . . Ø. ;. Ç. >. N. ª. dyyoö Jbe ¡. . dy z² ². x. Õ. . Í. º #. å. R. : . " _. È. Û. Q< P Ï. AÔ. v. . t. × . w . . F. 2` 7. ". M. uF. . Ø. 9. z}. ³=5> ´. Ø. k. . . . . ä. RW. -.

(64). ñ. à. $<. /. }. <. _. .

(65) A ³p ¯. <. 5A. ³p ó. T. p. . B. . F. . G. @. B âN. «. û. C O. Q. $p. p. . . . +. o. A. B. F. G. AB. ?. @ j. HI². A. B. V4. +. uå ¼. E. Î. . W. U$. . ³p. . .³. ü. x. . . . Ã. . . ,. ·=>. J8. 9. 0. @. G. -. ". 1. A. p. . B. F. ,. . @. u+. VD. 2?. A. B. L. A. A. F. . B. . <?. W. F. ,. F. B. &. 5 Ê. Z. B. F. ·ò. ë. . . á. 0. 1. 23. JK. . %. . 4. . . . ( á. . ). => ó. p. 0 ×. ? . ³W 4. C. ï. < . K. JK. p. Ø. TK. /. . '. )*N. .6. -. Gard-. Pignatelli, Q. (azimuth)2.3. . B. @. . 1 G. . . 6 A. ?. âÎ &. L . /. / 0. K. o. M. Ä. " M. ©. @. HI.. 5. W. . .. ]. ?. . <. G. #. -. A. ". J -. G. A. ./. @. W. 2. . Ã. G. . # . 3. ´. ·½. ©. 2. B. . ìl. HIÁ. -. RS. .³. t @. @. @. Ã. âá ?. . . iV;< P . . . ". G. .U%. P Z.

(66). ?. @. . H. . E. K. V. â% ?. q. p. B. +. N. + N. ?. V5. ". . <

(67). . E. =>. . P §.

(68). U. UV9. 4. ². · @.

(69). H. . Lowenfeld(1947)" l. ·D. (Box-counting dimension)

(70). 5F . . é. . G. . r. Giuntini, and Console(2008) (apparent velocity)p. C. i©.

(71). Ve. F. . 5?. M. . ½ . H. . ¼. =. ©. < @. ;<

(72) à. -. 4. dyy{DJA. . . ]. hi©. Q< . Lowenfeld and Brittain(1987)" . ?. Ö. C ». #. . ;<

(73). â. D. 0. . C. ". ,. J3 ½. 4. C. R/. L. M. . . 2K. `. . j. ·½. ©. Ê. . _&. . ¡. . . HIArnheim(1974)p. Ë. . G. q. . k. =5Î. âq 4. ;<F. Í. @. ò. <". 3. 4. X. Î. B. " r. A ". W. J=>. T# H. B. 5? A. !. *. 6. ¥. -. . 2. HIñ. ner(1980)§ Y. L. . ì. t. A. B 5. a. K B. JK. q. © $. J %. <. x. 7. /. %.

(74). x . . .

(75)

(76) 8. 0 . . ³ ø. UV

(77). (. iV

(78). (. V

(79). (. V

(80). (. M. ". ø. . =>. . =>. Ñ. =>. ?. =>. ?. ø ø. . . ´. µ. RS. -. @. A @. /. B A. W. 0.

(81) B. . 1. . . UV·. À. x. ú. 0. -. 23. V?. @. A. ! %. m. · l. 2}.

(82). 1. /. È. iVP V/. . x. 2©. ñ. ¼. Ø . ³. ·. 0. . x.

(83). w. F. G. 2

(84). T. =>. .. . T=>. U¥. V?. . . uÉ. 5. :K. . 5. :K. . . . . t. :K. 5. 9 ·. ¸. JK 7. ì5} ¬. JK . . < . gL. . Ï. t. m. . Ï. 2. . gN. = O. ·. Ø. <

(85). . À. ?. á. > x. . .ü. . w. JK. . Q<. . ×. . . M . .. JK. ø. iV(. O. ª. . N. JK. B. UV

(86). :K. TK. 6 :. Ï. ù ð. /. . S. %. ;. 2¡

(87). p. . u5. 23. . . TK. P Z . . @. A. B. ¡

(88). ¢. ø. ( ?. @. I. A ?. Tá. J B. ;. . . . . Ï. ú. AB B.

(89). . P È. D4 C. =>. . p. AB. . @ . A . Uü. JK ?. @. . B. D4 C. B. Í. .

(90). JK V/. 0. (azimuth)Tp 1. gF ¹V3. . %. 1. ß è. /. C. 5 y /. ä. D . /. E. ? . /. .JK. (apparent velocity)GH £. . . . ]. \. %. JK. ë. 0. ð. .

(91) I °. =5¥. ±. q. ± °. U±. 5 ¯ ° ¹±. . 5 ¼. 5/. 0. 1. 23. . . . ½ °. i±. 5

(92). %. . °. J ê . u. t ^. U®. . b¾y ¡ Q<. . P x. . . . Y. }. <. È. V v. [. AZ. \. ©. . W. ®. .

(93). i©. I. J. . . AB. RS. &. . ³p. |. F. G. ¼. ½. .. JK. K (fractal)L .. r. = Y. . B. .

(94). x. A. 5. ³p. ' E. V=×. ¼ R. . JN O ½. R . J. k. V\. Uå. ¬. . N. 2

(95). gÐ. Ë. _5. © O W. RS. J{c Ã. NX. Y. O9. Tbc h. . +. <. ×. ¼. K. k. l. 6. . . . Y. V7. hi N. ;. *. . hi`. Û. C. +. 5. á. ë . e. U 9 ï. `. V_. +. . . 9. ?. N. A. . J. . Rad. R.

(96). R. + 7. N. hi© ». 2. 9. ? . × ®. Ö . . 7

(97). c. ² ?. . . Ö. dyy¶DJ . g. dyy{DTK. f . /. ARandom FractalD i©. Jdc . V×. . hi© 6. å. M M. %. f. . Ê. . . `. $. ». b. `. #. . . ©. !". hp. ^ a. Ã . Ð. . 5T r. ¼ 5. ` . . #. ;<×. 27. +. @. ±. NFractals: Form, Chance and Dimensio4. K %. 5. }. ?. . M. M. U. U£. G. ?. á. . N. . ±. °. dyybDJK. ] . ä °. . . . ³p. ³=® . =. å. iJ¶c W v. S M. . }. Ä NfractusO Q. U =. . @. ?. MandelbrotK b¾¾K¡ nO T. a Mandelbrot F . ×. ¥. . i. -. ò ±. U w. w. U . ò. <. . +. N . j å. (Deterministic Fractal)2 . U$. é. m . . Y. . . . . . # . iVØ. AStochastic FractalDJ6. ´. . . ·g. © g `. # . . ä. ». ` ] . 5Ë. w 5. ò. j. h. J. [ . \. h. R Cantor VKoch.

(98) . 9 . ^. ² . x. '!(. ). ]. !. +. ". -. /. -. i. |. . 5 Ã W. F. . 3. `. t. >. Uò. -. ï. o. ] & r. AR!. !. J% b. uv ¬. W. [. \. ". âK. _x s ï. ". w. 9. D*Í. U *p %. $«. &. *. } !. ½. g\. JK. w. (Koch) É. ß. RãdÉb(a) K . ?. ß. UÎ. @. A. N . . E +. 6. . 1. ;. +. gN . ó }. U6. . . #. . I9. :. IE < !. ·. ¸ [. U¹. æ. 9 ×. â¬. K. Cantor SetRãdÉb(c)JK. . D. ü. :. RãdÉb(b). . ³p ë. . 9. &. ~. ³p. C. . 8. . 5}. =. -. 7. q. ã !. ". * . . . 6 . É. . -. B!,. 6. _g\. Vq. ). =×. z. {. . Î. 3. Å. ]. 2. /. y É. . . Y. É. U×. È. 1. 5. ß. <!,. . . 0. 4. Rß. . l. k. log 4 = 1.2618 JK log 3. 3!,. u². n M. . ^ }. . . .. D =. x. é. ã #.

(99). 1. &. w. !,.

(100). JK. ê Ã. . o. .!. Ã. *. ? á. . ] . ]. . . ,. !. D. . E. . g . . . . ä. £ . ³p !. J. Y. Uå . l. . r. ©. <. . JK. &. F. 2¤. . G. r ñ. H

(101) a. . I. 9 © RT. ². h. . . . ï. . JK. . <. î. ². N. . . O . <. . W.

(102) `. 5. Ã. ©. ` ³.

(103) (a). K. (b). K. (c). K ãdÉbK ãK(a)ß (. ø. ·^. dyyeü. Ê. T ¼ . . ". . ½. H ¼. É. <x. . . . (. . . K(b)ß É. Á. . ^. É . . K. . . y. z . È. t . . ½. Ä. K(c)Cantor Set . . AbyD. è. . JK. O Ã. K.

(104) . . . . . Mandelbrot(1967)How Long Is the Coast of Britain?Ä . [. & N. O. £. âq. 2Ï. Ø. *F.

(105). ®. q. ¢. \ U

(106). §. 1. . . ³p . x. .. . Z. +. . . âq . AB. V. . f. =. . . .|. g. l 0. Í. . . . ¢ x. Y. V.

(107). âü.

(108). ¤. ¥. â/. . . /. <. Í B. ×

(109).

(110) â k. 6. TK. !J. K. YU° . ã . w. }

(111). ñ. . t . =. ² å. . . . /. Ð . F. . ; G. p± ³. ¦. §. 5. . . . 5. %. .

(112). . 0 q .. p. Î. r ³. q. × ^. . . ,. Ã. r. k. A l. M. 4C. w. Ø . . ¦. G. . O¯. " . å .

(113). . . å. . .

(114). Î . . Ý. / l. .. RS. E. ] #. pØ ×. . < . ·. H K. l ³. å. m. à. .. . ¬ é. Ã . . «. U°. 9 h. §. Y. Ã. < H. . J®. . . 5F. . + ². B. ". Í . N. 9. s ¼. i. AãdÉdDg. " . g. TK. log N ( r ) KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKôdÉböK log(1 / r ). r→0. â. . /. D = lim N (r ) ³. â. . ã / ×. ×. h. . . . g M. . Ø <. = xR É. (. E. . ª. . . ). }. /. :. 2.

(115) £. . K. Y¨©ªOJ{c K. (Capacity dimension)J¶c Correlation FunctionT. 5. M. . UY. x 7. . ¯. Î. /. J. = . Box- Counting MethodT. . . 5. `. V. xRY ©rsl /. . dyy¾DJK.

(116).

(117). . r. JdcMolecular Adsorption MethodTâ

(118). l. . TbcPhysical MeasuresT×.

(119). 2£.

(120). 6. ñ. w. ] . *. Q<}. r 0. Ã ". (multifractals dimension)JNakayama(2003)¡. i

(121). k. <x. . i

(122). Y. N. H. . ¥ . ¢. Ã. < âq. V }.

(123).

(124) +. Ø. ¼ ï. Y. . £. Vl. M. !. . . l. N. 0 ³p. / ¦. x. . t. *. . G. U l. ;<[ . å. ñ. Í . \. }. . }. Ð. Mandelbrot i©. 0. I. â $}. 0 q #.

(125) . ]. ò. . D ³. pE F. G. ;. <.

(126). . K . . JK.

(127) KKKKKKKKKKKKKKKKK(a)KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK(b)K. . K(c)K. (d). . ã dÉdK. KKKKKKKKKKKKKKK(c)ò.

(128). ( ø <. · . è. . T ^. x . . . ². . A {ÉoD Å. . ãK(a)ò ä. 5 b´ ¶KK(d)ò ./ Ä. ~. l. µ. ×. . 5 bKK(b)ò. 5 b´ dK. 5 b´ nK. =. dy y dü. Ê. J. . . > . x ". × . 0 . . . \. t Ê. ï. · . . ¸ . ÉÛ. ¶. ·. k . ½. Ä. H .

(129) '!Hausdorff Dimension b bn¡ Í. < . . pÍ ³ . Î. ·. . × E. . ¶Î. . §. . }. ·. d

(130). 5 ô½. . . 3 ¹. . .

(131) _. . . Hausdorff dimensionOx . . Î. . L . 2

(132). ). t ù. sum)6 ». ò. h. . . á. _ Á. ! . ×. !. log( N ( s )) / log( N ) . . . RS. . pÍ. N »¼Í. ". ©k i. ò. d»³ ". Í. U

(133) º. . < . À. F L. !. d» ". . G. nÎ . ·. N d = N (s ). . Apower lawö Á. d (Hausdorff dimension)TK. Í. log N ( s ) KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKAdÉdDK log N. (Correlation Dimension). m. U

(134). . . « l. . . . Í. Ã d Âd´ ¦. . . =. >. ä. ãgÄ. d = 1.1037 JK M. . and Procaccia(1983)" _. ò.

(135). ] RJulia setJãdÉ{5Hausdorff dimension. #. !$. i. U

(136) º. . ×. p ¹. bd.t d Âb. Hausdorff dimension³. *. ¿ dy y bö Jp * ¾. Hausdorff dimensionà =. ¼Kº 5. d=. . \. Q JU$. . @5T N ( s ) = N d -. p? ³. _ . . ·. ñ ¼ ¹ UÎ. . Felix Hausdorff¸ a. M. . 5 xi − x j . . =. 6. £. . UI. < Q. m. . . _. ù. . .t. . . YN Î ù. Ë. Å xi − x j < r . ©. Grassberger. 5 x1 , x 2 ,...x N g . . <. ∧. C ( r ) (correlation. TK 2 ∑ θ ( r − xi − x j ) KKKKKKKKKKKKKKKKAdÉ{DK N ( N − 1) i< j. ∧. C(r ) =. θ : Heaviside step function. _ =. A xi ¼ x j Dm ù. r → 0Í. . w. x. r . TK . . . .

(137). _. á. Y. . ©A θ ÂbD. . θ Ây J . £. C ( r ) = ∫ dµ ( x )∫ dµ ( y )θ ( r − x − y ) KKKKKKKKKKKKKKKKAdÉ¶DK. M. C (r ) 2 r YU?. ×. . á. T C ( r ) ∝ r D g?. JK. . ×. D = lim r→ 0. log C ( r ) , log r. 5.

(138) . . ãdÉ{KHausdorff dimension= §. . Æ. Ç. >. (d) N N ( s) . ãK(a) ã K(b)& á. '. k. ã (e) log N log N ( s) . . Æ á. Ç. . K(c)p/. ãJK. l. ¦.

(139) U$ q. Å Ï. lÏ. . . F. Ð. Û. . . gÒ. gÒ Ð. Û . ". [ Ü. [ Ü. _. m. m. . . ¦. 8. J. . È É. =. (Body wave)O6 . l(Surface wave)H. J º. . U. º U È. /. (Secondary wave)lI. ®. . I J. i.

(140). . P (Primary wave)2 S =. (Rayleigh wave)23 Q. £. (Love wave) Ê. Rã dÉ¶JK. P ¢ pæ p . ç. ¦ Î D. . . Ï. È µ. Å. =. 5Ó 3. ë. 2\. = ³. Ê. . Rã dÉe/. . p". Å. S . =. . W. p. ¦. pÒ. . @ P à õ è /. ö ë. 0. Ó. â. í ·. Q. â. Ò ~. Á. ú. Ò. . . û W. â. Q. Õ. Ö. . ù. !. 6. . . «× ü. . g. M. P . P VS JK. . ì. ë. . Í. pÐ Q. 5. / \. % ç. É. ê. ë. µ. à. / Á. ×. + {. È. . =. â. ú. S Ã. È. K. J K. Ì. ~. . Ø . <. æ. U±. ç . = í. â. $. . à. (Characteristic function)· Á. {É= E. é. à. â. Á. S . K ?. JK. . ãpæ V. E. (bandpass filtering)´ Ù. >. ² Ò. . ×. ô. È. . . ô. ú. ç. S. 5JK. . í. æ. (Z)ë ç. P à. K. . è. =. ±. . p l. JlÏ. VÒ. . M. UÎ. < Ô. Ø =. . . Ø. ×. ". p SV 5JK. æ. Å. ô. . . {Ò{ Ó ×. . ! Ü. ×. ô. < 7. 9 ù. à. <. ç. P . UÎ. /. SH ². `. .U" ù. M. Ab {D. U. . . 6 0. 9. 4«p6 þ. 6. 5/. Á ÷. =. ë. . JAllen(1982)Ø. . Ò. . .! Ü. Á. . . . ë. (EN) ë. ñ ². è. . 5æ . . . Ò. . â. P . ë. P SV . . . ê. Ì. ë. gÒ Ì. é. Uå. / ]. x. <. . Ð. . Ñ. /. 5S ¢. . Ï. Ë. ² Ò. . . P . ". . . / E. x. Ó. . S .:. . O6 Ë. ë. ë Ï. ä. x. ô. ³ × . ç Vé. \. ©. à. ] . ê æ. ç Ê. Á . . ô. ×. K.

(141) K. K. K K. ã dÉ¶KL ( . ø. . è. · . ^. T TÝ ê. . ´. Å. Ú Ã. -. å. . A bdDÝ ê 4 5 × JK. . Å. Ã. ä. . -. ãK 4. 5. ×. dy y nK.

(142) ã dÉe . . . . .æ. ç. VÒ. . è. . é. ê. ë. =. â. ãJK. .

(143) Fabio et al.(1996)p

(144) . . £. . a x. ì. . . g.

(145). . U. . . !. ·. ". !. w. . â. J%. . &. r 5âò Ã ò 3. . w. 5Ý. Þ. ¬. m. . × ~. . . ã·. ² Ü. Í. . Ä . â. . . ù. n. 56. . .

(146). .

(147). . . u. Ï. <. Ý. . . ñ. Ë. Ò. 9. ÷. !. b d.. 5. ø. ï. U. _. ù. × Ü. ³ <. W . }. (. ç.

(148). q ø. α E 2. à. . !.

(149). ã dÉJK. . ÛK. }. ñ ò. u. . . j. . v 5l.

(150). Î. Y ù. E. . @. 9 Þ. . < ?. K ". JK. g. ä . ù. . . U. . v. È. × H THusrt. F Té u. . ¬ +. ¦. Ý. Log(window) ». a divider method x. JK. . D= E−. . . . Y . M. Û. γ (τ ) = kτ a γ 5j. Y. N m. . S TË. ³. k. TK. *. ù. & Hurst method . å J%.

(151). Jâò. . u. . j. â×Ýó. t. ". 5q. å. w ". w. . aT L( r ) ∝ r (1− D ) L 5 . . <. u ". x. í. . w ". 9. w. ¬ ¯. Ë. Ü. . ã dÉn ±. `.

(152) M. RS . D = 2 − H J F. `. ã dÉ¾ Mandelbrot-Richardson Plot. ò +. q. ò. <. J. N ø. <. 3. q. â. ò. JßR. R. t. ·. ".

(153). 5. ÷. ;. }. (Gelchinsky,Coppens,Peraldi) å. Rã dÉo. 1 − D /. . Patrizia et al.(1999)Q ¤. ×.

(154). b c y ¬. &. . 0. . 6 §. 3. R ∝ F H R T3 S. O. log( L ) D = 1 − S O log(r ). . iVHurst methodT. ?. 8. âò. Klinkenberg(1994)§ í. D 5. S=. Ä. . g. gN. P . Ü º. 2. . . . ×. . divider method Husrt method ·. . . . <. . UVDivider methodT g. . å JFabio . °. . . . . . . ;. <. ¿. ×(semi-variance) k 5é J D ¨ x . U. Î á. í. . ! 9. å. × α 5 . . .

(155) . . ã dÉo K . å. . . . . °. U. . . . . ©. W. .. aì. K. Note. From ”A fractal-based algorithm for detecting first arrivals on seismic traces,” by B. Fabio et al., 1996, GEOPHYSICS, 61, 4, 1100. K. . .

(156) . . . ã dÉ¾Kdivider method .

(157). . . JK. Note. From ”A fractal-based algorithm for detecting first arrivals on seismic traces,” by B. Fabio et al., 1996, GEOPHYSICS, 61, 4, 1100. K. . . .

(158) . ã dÉnKHurst method .

(159). . . JK. Note. From ”A fractal-based algorithm for detecting first arrivals on seismic traces,” by B. Fabio et al., 1996, GEOPHYSICS, 61, 4, 1100. K. . .

(160) (a). . . K. (b). . . ã dÉK D í !. . ãK(a)U $. . . . . K(b)ó ]. . .. . . . . JK. Note. From ”Seismic Signal Detection by Fractal Dimension Analysis,” by T. Patrizia et al., 1999, Bulletin of the Seismological Society of America, 89, 4, 976. K. . .

(161) 3. . % p. 6. D. E. . ?. ©. +. Ã. ð. . Î _. (azimuth)Tp. ë. . &. . . -. . ã. . (x,y,z) Ë. 7. ×J/. F. 0. . 1. . 6. ³. (t)9 t . M. 7. -. ×/. 0. ð. 0. 3. 1. %. . ³. K. JK. . 0. ð. /. . ;. 6 . g. Nakamura(1988)Q 0. ,. . . 1. /. . 0. . 0. . 6 . . / . 6. . 0. . (cross-correlation)·. t. <. <. ë. . 0. 5Ö. 1. Ï. . /. /. F. U q. . j. . Ï. . Ð. =. >. . 1. ù ôU. . Jæ. .. R. . Ï. ç. . ¦. . m ç. =. /. ö /. C. / ä. D . E. ã dÉb y Aä D JK. Ð æ. 5è $. 2. . /. 0. ¦ . âÝ. = . . 1. /. . â. . Ý. a. ·. Ñ. . . . ×K. ô. TK . ( Rud ,ew ) i = α ( Rud ,ew ) i −1 + ( X ud ) i ( X ew ) i KKKKKKKKKKKKKKKKAdÉ¶ D K ( Rud ,ns ) i = α ( Rud ,ns )i −1 + ( X ud ) i ( X ns ) i KKKKKKKKKKKKKKKKAdÉe D K ( Rud ,ew ) i 5°. Ý. . . . . . i ù. æ. ç. 2. ( X ns ) i 5°. . ê. =. ×J ( X ud ) i 5° ô. . é. i ù. i ù. Í ×. AdÉ¶ D AdÉe D ³. âÝ. Ò /. æ. è. ç. =. 0. . . =. â.. â.. . . . 3 ² ë. ß. . . . . t O. . . æ. ç. ( X ew ) i 5° . α 5¦ Ã. i ù. ×AÔ é. 2. Õ. Ò é. è ê. = =. â â.. dy y o D J . ( Rud ,ew )i. KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKAdÉo D K. ( Rud ,ns ) i. . . ñ H. t + ∆t . . . . i ù. θ i JK. 1. (apparent velocity)T %. }. . . . θ i = tan −1. . × ( Rud ,ns )i 5° ô. Ï. â. l. q 6. % ç. . . . . H. . 1. ,. . /. ë. 2 . . p %. . 5 ϕ . . å. H. %. r. V Ï %. }. . _. Ï. . ". ç. r. ù. 53. 3. %. £ H. J% ç. ñ . Î. l. . . . /. V * JR. ç ç %. . V * =. m. \. ë. . 2. /. ã dÉb y KAæ D . 5 ∆X =. ∆x * ∆t. ]. . Ï. ª ç. . t. K.

(162) K . (a). N (0 o ) /0K /01K. K K K. (b). K. ∆X S2 ∆S ϕ. S1 ϕ. t ã dÉb y K/0123. . %. . ä. . K. t + ∆t K. ã(a)/01K(b)3. %. JK.

(163) ∆S ∆S % = sin ϕ ∆x ∆t. V=. % é. . %. ê . _x Å. .. ¦. É v. ë. Tsai(1987) v. ÈÃ. Q . ê. ë. ñ é. . . ë. » _. . . Jï. ö þ. O. . É. . 6. . . }. %. ë. ¦. . . 3 Y. . ü Ä. u. . è. m. . /. ×. . . . potation)·. . JQ Ú Q. <. . ô. . .. Í. í. §. Ã. . ÷. +. . ñ. . . >. . . . £. . .. ,. Ã. 5 Kkm ì . . è. UJK. +. ï. £. ². ]. Ð. .

(164). . ì . k < < . + .

(165) . +. ´. . g. $. . <. Ý. Þ. ¨. . `. Ø . . . 3. . >. . %. .. ì. ì. #. x6 . Å. . <. J. . õ5S. +. +. +. . ]. ] L. û . ë. Ï. $

(166). Q . K. ! V. v <. . Geiger. JK. ³p. . t. &. 5 {c nV¶c V. %. 5p. x0 V y 0 V z0 t 0 5 Uå. . UÎ. . µ. ! . ". . %. é. ¸ . . .. É. Í. % ©. ë. . Å. ±. ç. Å. +. p {dkm 5=. ë. ê. è. 6. Ï . %. . ·. 2æ. m. S. . -. È . +. %. . % ð. . KKKKKKKKKKKKKAdÉ¾DK. tn − t0. . è. ×. À #. Î. É. ( x n − x0 ) 2 + ( y n − y 0 ) 2 + ( z n − z 0 ) 2. G È. þ. Ï. %. ú. ë. . U/l. P è. Å. . . ê. ,. ú. ý. . Ð. %. . <. . $-. P %. g t. . Ï. . å. ¾c b km/sec^ . . 6. Ï. g. . dy y dö J%. Pignatelli et al.(2008)F . . . PK% %. V ( x, y , z ) = V 5. _. Ð. V6. AZ. L. ÈJLinô1996öQ v. v. Í. . ª. JR a u a n d Wu ( 1 9 9 5 ) Q. Ady y b Dp. ½. É . . (1912). +. {c db {c ¾ekm/secJK. ù. 5'. °UÎ. ¯ %. = . M Í. ï. . â. ,. Ab Dp £. <. < =. . v. Â. i «. +. o c ¾km/sec $. {c o km/secJ½ø. . È.

(167) . . &³m3. 5 ec nKkm/secK2 o c b Kkm/secJRoecker, Yeh, and ª. ó. . . õ { ekm . ò . . & P %. . x b y kmD%. Ý. áãÑ. =. V J sin ϕ. Y Yeh and Tsai(1981)Q. ë. µ. Aw Å. ôtomographyöÍ. ¦. Å. V* =. %. /ë. È . è <. ç. v. %. È-. î. `. Ø. Ï. ì n kmPK% . S. v. . /l. p3. . ô. . ×. <. a . . -. . . . 0ð. q. . . 2t Ñ . JK. /0123. %. (cubic spline inter-. (cross-correlation functions)a. _}. K.

(168) ñ. . Ï Ï. . ã. Í. . Ë. . â. . 2. . . ï. . ). t. ×. u. tan ϕ =. × *. Í. Í. . . AdÉnD6 ». . . 3. ?. @ Î. ¤ . . §~. @. Î. . @. h . HIº 5?. ?. A. HIÍ. A. ¡. . < ¡. . Lowenfeld(1947)" E. J§5?. ` . ?. BÃ. . A. B. . Y. ³W. YÕ. Lowenfeld -. . . HIV Yg. F. . . Î. . ?. ù >. . . . Ü. u. 0. J8. Î. Ë. JK. KKKKKKKKKKKKKKKKKKAdÉDK.

(169). . . ?. @. M. A. =. . . . }. !. . ï. ?. \. ². * X . ?. B`³p= @. ¼. «. `. G. .. L. F. <. ¥. + §. 5 r. K . BF. . Õ. @. A. E. Û. . . \ . K. JK. ±. . /. . ¡. ?. @. `. h . ; ¡. · ú. F. . G. º. F. G. !. . HIt. . UHIC ?. @ ß. . Y}. M . . é. }. . u. m. K. JK G. < =. . . ¥ i. HIVÚ . §5. k. HI. .. BF À. . J®. #. . i. . A . ã Ï. ½. Ý. . . @. ó }. B. . . ¼. C . . A. ú. . HIV. G. . UV. . @. . . Ð . `M. . Y. . . ?. @. @. G. . M. ¤. ³W. . t. TK. Lowenfeld(1947)" R. # . ¯. . . B/ Arnheim(1974)p

(170) A. BF. Í. Lowenfeld ³+. . . l Y°. Jx. . A. Ï. S. x V y 5 u. . t ½. G. q. @.

(171). ¼. . B`$

(172). R. ∆T12. F. Y. Gardner(1980)§5? Ü. . . . ( y 2 − y1 )cosϕ + (x2 − x1 )sin ϕ. B. /l. ñ. ∆T12 ( y 3 − y1 ) − ∆T13 ( y 2 − y1 ) KKKKKKKKKKKKKKKKKKAdÉnDK ∆T12 (x3 − x1 ) − ∆T13 (x 2 − x1 ). q. }. va JK. % va =. ü. . /01a. ϕ 5/01 ∆T 5t. . . ÷. . o/ À. ;. ¡. Î. í. HI ø. /. . 5. O. 6. HIJg ¯. . HIV . °i. º Ã. °¹. Î. > . ov. HITK. HIT¶É¾KK. HI. . . . p. r. . A. B/. . ·. `*. ^é. é !. V . · A.

(173) B}. ~. `JA. B. é . c Û. 9. §. . Ã. . U. ñ. #. Å. ª. . À. 2. . . <. `5 . AZ . ;. <. . . . Jm. 6. . . ¤. ×. é. 0. . Î. <. k. pÖ. Ö. }. . ñ. 5. #. 6. . .. . . . . µ. . . 5. g. V. ·. . BM. pB. . Ö. V. . . . ). k. . %. k. x Piaget(1956) . . Yì . t. Jñ. Å. . . ß. !. . N. . . *. . ? . k Ö. . ². «. `} k. =. _. '. . £. 6. ~. 8. AB. . r. á 9. `;. *. k. . *. ]. 2¤. <. h. . . . . \. K. `*. :. ¯. Ú. ©. Yä. ª ». . <. &. · +. ;. Ù. !. V*. . BÃ. ¦ ). « i. ä ,. Í. <. þ /. . ±. AB. a. r. . . b DJK. `M <. B& . ¦ ). V*. · +. . _k -. 2© .. b DJK. 8. G. ìS. BF. G. À. #. . r. V. H. ó. . . . . HI: . h 8. . È21. J1. t. 2. :. . 1. Vò. ". J!. ô ". " 0. Yt. < . h. . 53. . W. g. B`³= &. . . v. . r. 6. ñ ". ' A. ¤. %5. . ä. ì5. . C. ò 0. V3. 3. 4. Û. ². 2 '. 9. . W. ~. C. . . ]. 4. 2. _x}. `º W. . È. h. A. 7. ". §. B. . `. b o DJK. . . . Arnheim(1974)$« ¬. l ?. . é @. /. *. ?. _xÖ ã. J_xÖ. ã.

(174) Arnheim ;. @. `. B. x_¤. C =. â. V5 . 4. «. A . 4 ©. á. . 5. J«. 9. `/. .. o. â $. §5}. @. È. Ö. B. . HITb b Éb {KK. &HI?. . #. %&). À . <. . ¬ . HITÉb b KK. V§~. . Î. 3. I?. ñ. *. .. ñ. Þ >. `;. !. ÈJ3. <. J . ". &HI. i. `&. '. (. . VÚ. . 2À. o(schematic stage)J> HI. ×. w. }. `. b y öJK. ä. ÷. Ü. . _. . '. V. . b b D. . . . . ì. ë. 5ã. V7. e. t. HIT¾ÉKK. oA¾ }. 2. Ã. . . <. . ô½. iV. . ;. áJ. §5? @. . = A. . . . . k. . . . M. " . ?. @. A. piJ. B`$

(175). q . . J #. . ¤. . . HI§5A . . `· k . D. BF. . E ï. ?. G @. *. HI2¡ A. BF «. G `. r.

(176) . F. Û. . `. « ~. W. «. . =. ï. . %Õ Ã. . Gardner . . . [. . . < . £. . j. N> K . UÎ. . ;H. . =. . . ?@. å §. ä. . $. k . I. w. . VÛ. ². -. 6. [. p. J> &. =. . .. W. æ. 9. X. &. O ½. A. . ë ¸. VF. ë. x g. Ö. À. Aõ. ?. i ª. @. ±. JK. BF. G. . ï. 6 ©. ¶. S. J. *Y. Î. ¼. ¶ S. ½. ó. ò. . dyydDJGardner. `. j ?. h. ó. B. . ñ ". .. ¡;Ý. ¡¢. . &W Í. A. g. V V¹. À . V. Ý %. N> KÈ¼. B. © . . . ñ. ñ. ?@ . å. Û. <5<¡KLa . I. F. ?@2<¡KLaABi@

(177) éi². w. H. . A. V. Û. . @. . ². VÛ. . ¡. . x. Vß. ?. ç. F. M M. < . i©. . %. ~. . ó. }. }. ò. À. EV 5. B. ¶. 5S. I. ¶ S. O$? . 2 . ; ¡. Gardner and Winner(1982)" ?. . RG 6. 3VC D. V . . *=. ¬. AB/. Le. ot5û. 4. G. K. o(latency age)(Gardner, Ives, Silverman, & Kelly,1979)JK H. Gardner and Winner(1982)? [. £. F. G. ¡;< =<Î. UV. H . &H. . iVã ë. À . o. UÎ. V. À. . . B Í. H. 5 <. . . V. ·. OÈ . ABq. ?@=. I. H. 7 E. <. . I. 9. L. . 3. <9 . ë. 3. À . . J Gardner -?@ABK Õ. Ã. *ò. Ü ì. . ³=5N3 . ABq . <. p K. l ì. ?. @. <. ?. l ì. p. ONK. p K. Å. . @. Å. Ü. ì. . JK. Ä . <. L. ÷ 5 å. h. . V. Ã. Õ. 4. C ". ñ. Ü º. ã. â. e. 5. JGardner -&o35KLâ. $ z. K. JKK. T K. ?@\. Y. \. Õ £. T¶Én KK I. . I. Õ Ã. [. dyy¶öTK J. . :;³p. H. &H. I H. ã. ?â. OÈ. H Î. I. È N3 ®. ñ. p. *NK. ò. . }. ôÅ. . G. TyÉ¶KK. I. Oiå. I. ?@ABF. ~. ?@AB-. H I. M. . 2N. : À. K. O. H. I. Y. °. *&!. ?@ P. %. 5. BBY. . °. À. W. h. ?@W. } X. ¬. Q. M R. . À. AB . ÷. .

(178) R. e A. h. *<5KLaJK. ?@ABW å. W. h. < 5. 3. . e. a. . . V8 À. k. . . } _. g . À . m _. Ü. º. $. < å. ôR . b ¾ öJ,. ¶ S. . /. ABé. h. x e. ` \. ©. ° Y. 2. Aõ B. ,. W. . h. W. À. dyydDJK. K. . . T . . : . m. · â. ¡p. Í. Y p. &. % R Z. . W. B « l. #. L V. \. ]. ô[ ]. . é `. k. U ë. ?@. 5?@X . h à. ³W. % U. 2í. =h. h . T. S. h. f. W ¯. W W. Y. ß. 4. F . . . }. . ABe. 3öm ^. l. :. . . AB `. U6. 9 \. = Y. ]. ¡AB . ¤. .

(179) 8. 0 . . ³. . °. i± P . AB

(180). =>. . . 2&. J. . î. . ï. '. .. /. <. .. . . . °. . . /. I. ±/. 0. T° b. 1. . 23%. U± .. ,. . °.

(181). . ±?@K. Rã {ÉbJK K K. . K K . . . .

(182) K . . K K. . K K. K K $% . & . . .

(183). .

(184). '. (. #. ). *. . . . . . . . . . . . . . . . K . K $% . & . . '. (. . #. ). K . *. . K K !. ". #. . . ,. . K K. !. . # K+. K ã {ÉbK. . . . î. ï. ãK. . .

(185) . h Ø. "w <. . M. ¬ }. g. ñ.

(186).

(187) ß í. 5. 3<. U. Y ² /. ¦. ¦ (. /. U$. . .

(188). ¦ (. Û. 5. A½. ¾. Y. (. . . S. . *p. . â. UÎ. . 2. l. "w. .. Ø. tia ¦. . §. Ý . (Box-counting method)<. ³p l. /. å. · ×. /. . . dyybDJK â. 5 L . . l. I. . L2r.. Í. a. K 2 r2 .. Í. a. 5 N JN í. x. í. Æ. r2. £. 2l. < . 5r . UÆ. "w. 5 D C k

(189). 5 N JN í. N g"´GK N ( r ) = L(1 / r )1 JR<. . 5r . 5GK N ( r ) = C (1 / r ) D JK. Ní. . . Å. /. N g"´GK N ( r ) = K (1 / r ) 2 J_. ³Í. . ×. ã / ×. r gw . R l. . ¿. 5 K ¦ £. l. §. . 5 r . §. §. =ª. å. r 2 gw . ². 2 r . (. . /. ² /. g. . "w. ß. ~. . }. . k. . . <. ò. g°. gw. r →0 k. . GK S. lim N (r) = C(1/ r ) D KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKA{ÉbDK r→0. _. A{ÉbDÁ _. ×. ³Í.

(190). D TK. log N ( r ) KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKA{ÉdDK log( 1 / r ). D = lim. r→ 0. ê. éÀ. . 2 log(r ) _ ×. . Ã. Ä. ãg. <. Î. c. Y _. ·. ò. ´5> í. k. . . P . . . . ã {Éd(a)5 3Ë . q 2. >. 3Ë. . ã {Éd(b)

(191). .

(192). . e. . . Ä.

(193). $ . µ. E. p ß. . 4. Ê. È . g. %. !. 3Ë. !. £. tH Í. =. . . [. =. . O. < log N ( r ). . 5. . . h. . . £. ]. A Rã {Éd(b)J3Ë Û. -N. $. D JK

(194).

(195). 4. . . C Å. &É. â. ôAVBVCöA Å. . ó f. ;. Å. P Q. P Ã. . ³=5Î . q. . . l. . . Jº 1. P . . J ñ. ð. B Å . . od . Ì. J. =I Ì. ². P . ². . ] . . . . K.

(196) (a) . (b). . K ã {ÉdKP . . . . . ä. ãJK.

(197) ?. * P Ë. t. ã {É{ 5 .. . . .. 7. ×. ;. 3Ë. Ì. ð. . . . ;

(198). 2. UI.

(199). . A 2°.

(200). =>. . . :. Í. . ã {É{(b)=> o . Ø. =>. . § p. i. ô ». 3. l. <. ©. . \ . ]. . . }. q. R 5. ñ. . j. á. Ï. 0. 1. tuJ_. ;. <. . Ï. . Ý . } x. UÎ k. tu, iÎ. /. Ï. . ,. 23%. _. }. . Î. . Ï. É. . . yc yye zú. M

(201). -. . . /. . x. . . !. 0. tùJK. 1. h. Q. Í. U. by ù ². Ä. 0. _ *. Ì. È. . . -). ñ. º p. .

(202) é . JK. ã {É{(a) P . . m. Ï. ã {É{(b)³ü.

(203). . ð. bdn ù3Ë Ñ. (cubic spline interpotation)Ú . 23% . m . . ³. JK. . . J3. £. ï. <. Ý. Þ. ) *×. Í. ({X 1 , X 2 ,..., X N }{ , Y1 , Y2 ,...,YN }) I. N ∑i =1 X iYi − ∑i =1 X i ∑i =1Yi N. N N X 2 −  ∑i =1 i. N 5Á ×. tu9 8. Ð. . . 0. K. (Taylor,1982)TK. RS. . . . R=. . ^ . 3Ë. M. (cross-correlation functions)a ×. . 6. É x. 5¦ î. . ¢ . Pignatelli et al.(2008)" Q. <. 5 byc d¶ z. ±N. Þ. ãã {É{(a)5 . . ;. BÝ. iI. <. b { ². °. M. i =1. ). 2. Xi. J R g" ×.  N N Y 2 −   ∑i =1 i. _ . Î. . (. ). . ∑i=1Yi  2. N. . KKKKKKKKKKKA{É{DK. gUj. R ³b K. JK Î. Þ. . (∑. N. N. N. . /. 3%. S1 S 2 .. 1. tm. ú. È. . E Aã {É¶Dî. . i. p. S1 . Ï. 5. (S1 , S 2 ) (S1 , S 3 ) tu« < Ï ã Ë M. . 0. S1 V S 2 S 3 . Ï. . . Jß Ó. . ñ. V. Uv. O. 6 Ã. . ñ. UtÏ l. . S1' S 2'JK. S1'S 2' KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKA{É¶DK ∆T12 = T2 − T1 = va va 53%. . J. @. a . ³p . <ã. Ë. / 0. . 1. /. ï. . TK.

(204) (a) . (b). . K ã {É{K. . . . . 2. .

(205). . . ãJ.

(206) ã {É¶K. -. 2Ï0. ð. ãJK. . Note. From ” Matlab software of the analysis of seismic waves recorded by threeelement arrays,” A.Pignatelli et al., 2008. Computers&Geosciences,794.. . .

(207) ∆T12 =. . ». ∆T12 ( y 3 − y1 ) − ∆T13 ( y 2 − y1 ) KKKKKKKKKKKKKKKKKA{ÉoDK ∆T12 (x3 − x1 ) − ∆T13 (x 2 − x1 ). tan ϕ =. . A{ÉoD6 ». . va TKK. 3%. va =. ( y2 − y1 )cosϕ + ( x2 − x1 )sin ϕ. . . =. -p@ . . ãn >. >. 2¡¢. 4. UV=. ª. < ½. @. .

(208). C. &. .

(209) . .t. = í. ó p. >. / 6. < =. Î. M. 5? >. . O. @. A. B. ñ ×. C. ç. A. C. B. T. " 9. Ü. @. @ Î. 5. A ü. B w. . .

(210). 4. . 4 ?. C @. 5 _. q A. } :. r B.

(211). ". #. ÷. p =. ù.

(212). s. JK. T;. C. <. . ;. I . <. °. Î. U±. Y. . ·. ãAã {Ée(b)DgÄ â. Ü. =. tm. U. Y. rs. Y. }. ñ. Uj. %. Q . Ü. <. =. . ñ. ú. â. .. c. ë. _ x. _.

(213). ¼. ò. í´. J. Urs L. . ï. ï. tm Ü. K. >. l 5>. g³. 9. . . ñ. = i. Ö. U. á . >. Õ u. rs. v. ñ. !. t . :. Q. }. U q. v. l. Uå. *Ü. . M. &. >. U. Ü. «. 7. O «. `. 4. 2×. rs. u. ,. E. . TK. B. @. ©. U. N. -? p. D. 4. A. ò. å . < v. 4. D = 1.72 JK. L. t. Ü. >. Ä À. @. <. Î. . pQ. }. =. ³. ?. Ä. . i. . 5 . . A¾bd D?. ¡¢. (cluster analysis)T >. á . #. =. ø u. rs. -N. Ü. -(. pØ. . =. $. x. Ã§. . JK. D4. . m¥. Jã {Ée(a)5?.

(214). ø. ©. w. Õ ó. pS. â. V(. M B. ¤ _. Uü. «. AB B. . Y -ä. . p. iV. ?.

(215). V© . . o C. A . KKKKKKKKKKKKKKKKKKA{É¾DK. ∆T12. . KKKKKKKKKKKKKKKKKA{ÉeDK. va. 1 ϕ TK. /0. A{ÉeD6. . ( y2 − y1 )cosϕ + (x2 − x1 )sin ϕ. §. :. -9. J . U x. Ü. a ì. . = ¢. >. Ö <. > x. Î. Õ u. >. ]. = _. =. í\. Ü . q. . .. . w. ©. K.

(216) K. (a). K. (b) K K. D =1.72. K K K K K K ã {ÉeK?. . @. A. B. 4. C.

(217). . (a)A B. 4. . C. K(b). ò. 2×. â. .. . ãJK.

(218) .=. >. V. /. ^ \. 2ß. /8. á. $. !. × &. . <. x. square testD A½ <. . ß. . _ /8. dyyyDJK x. 9. T / Y. . . . =. ^ á. . . . .. á. á. . . Ø. . Ê ©. 8. 9.

(219). . . /. g. . . . /ë. . . !. !. M. t. p M. . 5¡¢. O(contingency coefficient)Ø ×. rs . 5. `. dÒdVdÒ{V¶Ò¶. dyyeDJ5 9. (correlation analysis) >. Uå. < N[¤ Ø. ³ . . _. .t. % ¤. AÅ. /. . ÒK 9 ×. 2¡¢. 2¼ V

(220). JK. . L. å ½. 2©. [¤. ª. ï. . 2

(221). V©. . /. *ß Ü. z. =. t. û. /8 ×. ¤. ^ s. . . ª. [. y Achi. å. .tu. [ 2

(222). JU$ 9. å. . . Ø. K.

(223) P

(224). Í Ë. Ì }. ² ñ. tm. ï. ÷ rl ò. U. Z {. O. . . h. 3. i . w. . ". . Í. M ò. =. r = L → L/ 32³. ' ¯ . . . 6. Q. ¼ Ý . ó. . . &. ¿. . 3Ë w. t%. Ä. . h. . Ý. J. I 6. M. ü. Q. 7. ×. ×. ò. V3. í$. &'. JK. . ². §. &. Ä. Ñ. Ä. ,. ñ O. Í. . ò. gZ. ÷ ò. ø. ÷. . t-¬. Î. < &. %. . Y. . 5ò. . ò. .. . < ". 9. r. íÉ. Ãpã ¶Éb(c)K >. ". O J;. Ã L = =. ·. &'N . . É. @. <. .

(225) ø. C. ?. . í. p r = L → L/ 32KT. ¿. E . B x. x. Ã. " 9. w. -¬ . . ò. &'N. %.

(226). 3. . ø -Y. ã ¶Éb}. ì. . ò. +. w. ÷. Í ø. . . . &. JK. g. tm <. . g w. . . f. ¿. Ì. 2Ý |. ². ¥. -W. . ó. . j. k. . . . tJ ¶Éb . tu. m. v. . . 0 Ì. ð. yc yde z8. ² â. . ². . tm. e dy. @. %. _. . . /K. Á by ùJK. tm. bo ù ebd ùR. ¿. 3Ë. Ñ. Ñ. . ã ¶ÉdJã ¶Éd(a)V¶Éd(b)V¶Éd(c)3Ë " v }. Á bdn ùJK. K. . . ×. N. ÷. ã ¶Éd(f)V¶Éd(e)3Ë &. 7. K. . < ×. . . } í yc ¶b¾¶P . %. . . Ì. R. × . . Ñ.

(227). 3Ë. . ùÍ 7. pÍ. ½. >. . (Fabio,1996)J. â ü. íB. ñ. . . 7. W. . L ~ L/ 8 L ~ L / 128gÃ L 5¦ 9. }. . °. Y. -¿. .

(228). + Ý. T. 9. J±. }. N. ø. . . . . 5 . Ñ. . . . 9. . . n. . 23Ë. . 6. . ]. . §. . . . R. ã ¶Éd(d)³ . ~. &' P . K.

(229) (a). . (b). . (c). . (d). . (e). . ã ¶ÉbK}. . ñ. ò. .

(230). . =. >. ãJK.

(231) ¶ÉbK Ì. ². tm. K. ! 3Ë. Ê Ì. 4. 3Ë ². ×. Ì. ² K. tm. D íK. P . P . . tK t(sec)K. eK. {noK. yc ¶b¾¶K. byc doeK. byK. b¶K. yc ¶b¾¶K. byc dyK. beK. b{yK. yc ¶b¾¶K. byc {beK. dyK. nK. yc ¶b¾¶K. byc {¶yK. deK. ¾nK. yc ¶b¾¶K. byc doeK. {yK. ooK. yc e{{¾K. byc {yK. {eK. eoK. yc ¶b¾¶K. byc doeK. ¶yK. eyK. yc e{{¾K. byc ¶¶yK. ¶eK. ¶{K. yc ¶K. byc yK. eyK. ¶yK. yc e{{¾K. byc {yK. . . Í. .

(232) (a). (b). . (c). . (d). . (e). (f). . ã ¶ÉdK}. . ñ. Ê. 4. 3Ë. Ñ. . .

(233). =. >. ãJK.

(234) . . % }. . . . ï. . . . . <. £. ] gÃ. `. U .

(235). (S/N ratio)- a. b ¡ by dd þ. 9 ·. ]. [ . -Ø. J± ñ. . . ». &'W. . ã ¶É{ Ãã ¶É{ (a)«. h J;. J. ]. >. ]. . / a. J. I. §. :. .

(236). . =. j. k. & >. I. J. ø. (. «. ó. UV. . . iV3Ë. ò ². . V]. &'Z. ±. 8. . JK. m. . . J. tù byc ¾ z«. . ³. . . &']

(237). !. Z. 0. ð. . . W. . ´. K. JK. ³. . . . `. . ½. Ã. ¿. M. tü m. <. a. bc de .. Q. . . M. ³. 6. Ê. . . . JK. Y. . . Tbc 3Ë 4. J{c . . 3Ë. -. m. u. ÷. ÷. ø. m. ø. . . ¿ Tó. Jdc Ï/0. ¿. TD. E. (. ø ô. . . 1u.

(238). . Ï2. m -. ¿ m. . L TD. u. E m. . JK. . 4. Ã-. .

(239). . Ã/. . . . d{c n{eV¦ . . . Á by ùJK. W. 1u. 0. . ó. ]. r = L → L / 32 JK. <. ¼. Ï ¯ . . . ó. Á bdn ùJK Ñ. . . tm. V3Ë. Ï/0. . Ø. Ì. . ~ Í. . yc ye zã ¶É{ (d)oy ] >. yc b zã ¶É{ (e)ny ]. yc ee zJp. ny ]. . . . tù5 byc d¶ zã ¶É{ (b)V. tù byc b¶ z". ë. . Í. tù byc b z". ç. CHY095 â . ¶É{(c)dy 2 ¶y ]. . . dy AS/NÂ eDV¶y AS/NÂ dc eDVoy AS/NÂ bc o¾D ny AS/NÂ bc deD9. ]. <. . . . $. 5. . ×. be ¡ ¾ ¾ Ò. Ó. . . v. ec {V;. b{c bkmö TCU050VTCU056 2 TCU057 Î. bdbc yyyV. p}. ñ. 3Ë. ÷. ø. T. ¿. . ü. M 9. {. . ÷. ø. Ï. â. ". /0. §. æ 1K.

(240) K. . ã ¶É{Kó. . . }. ñ. ï. ]. . . . .

(241). =. >. ãJK.

(242) . . ã ¶É{ôõ bö JK. . .