• 沒有找到結果。

數位學習環境下視覺化教學之研究

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "數位學習環境下視覺化教學之研究"

Copied!
6
0
0

加載中.... (立即查看全文)

全文

(1) 

(2)   

(3)     roxe0406@msn.com

(4).      t1873@nknucc.nknu.edu.tw V W X æ ¡ . l m n #e8 Ý D Äop  #` ª P T U Œ

(5) n #ç^ _èç _Ù aé    n #çdvaŸ ê   n #çdeaFë n #çd ì ea8 Ý #çdÓ r #` ª P  4 Ê tí « ì î ï SOPð Qq ñ ò ç ¨ J K  Z [ L _´ l m ó ô * Žž   #P Á QR T U t 9 ` ¨P .  V W X æ ¡ W X õ ö÷ ø ¬ž u 1. l m op  n #ž 5aé    n  #çdvaŸ ê   n #çdvaFë n #çdea8 Ý #çd Œ#` ª  ÚHT U ù 2. #` ª P n #_çe Z [ L úÚHó ô * Žù 3.  & ' n #Û Ü Ý #Þß  ”ù.  

(6)                  ! " #$ % & ' (  ) * #+  , - . / 0 1 2 3 4 56 7 8 9 : ; < 3     = > ? @ AB  C D E FG #+ HG IJ K IL M N #M O P QR S T U V W X Y #+  Z [ L \ ] #+ ^ _` a  b c dea7fb c d g h i j    (  Cabri 3D e LOGO  kl m n #op q r #` st un . #v . #v. Z [. L. t. 1.    w Hx y Z z   {   } ~ J  €  ‚ ? ƒ tx y W X + & ' D „ † ‡ #ˆ ‰ ŠS   W X ` ‹ Œ

(7) ŽLOGO % 76 Cabri Geometry‘ ’ “ ”„ (  •  W X 4 – e“ ”#P H— ˜ Š™ #` s š g G (  › K M œ            † ‡ ž #Ÿ ~   ¡ < 3Z z t ¢ Ž„ k† ‡ # £ ? (  V ¤ Š¥ ¦  § ¨2 ©#+ #` ª « #+ V ¤ M N ¬ Z [ L v­ ® ¯ ¯ ° H˜ ± § ² ³ 2 © Œ

(8)  Z [ L _´ w u  b c µVisual Oriented¶ ·7fµVerbal Oriented¶b c  Z ¸ ’ ¹  D º j f» v¼½ v‘ ¾ ¯ y ¿  À s‹ H J K 2 ©tÁ ¨ #+   à ÄÅ j ŒÁ Æ Ç  Z ¸ ’ È É ž Œ#QR Ê Ë vÌ Í Î Ï Ð ½ Ê Ç µSmith& Woody, 2000; Dunn & Dunn, 1993; Carlson, 1991; Jonassen & Grabowsi,1993¶t ÑÒ n #È É ž Ó r # Ô J E FG #+ Õ  Ö Å × Ø Ç ª  Z ˆ ‰ #+ G Ù P HT U  J K  Z [ L  n #ž ÚHJ K #` ª ¨D # Û Ü Ý ŽÞß ¬” š à º ‹  á R â F ã  Z [ L  Å j n #È É ž Ó r  # D ÄÅ O „ Š¥ FG ä å $ c t. 3.   . |. 2.         . 1. 3.1   Z [ L G Ià û  vü ý vþ Ì võ ö I Á  ŽF O % t J . i G  1 vç

(9) eà È É  þ Ì °. i G I"  r QR µ   1992¶tMessick µ1976¶  Z ¸ ’ G Ià þ Ì $   # O Q#+  ¸  Z vAå v   ƒ  õ ör  % Ô   Z ¸ ’ ½ %  $     H  O G IZ  v  vAå  ’ P H T U ·ƒ v v! " v# Žþ Ì HJ K à $ % ¹  ¨0 1 ·ú1 $ % k2 ©G I #$ ‘ tGoldstein & Blackman(1978) Z  G  D È É Z  % × 

(10) & '   Z ½ % G ID È É ç

(11) ( ) M H[ L *Witkin(1981)   Z [ L G IÏ +  ç

(12) Z z $ % *Ñ Ò Â  , - #+  Z ¸ ’ . /  0 Ó D  #+ M N ? ƒ 1 2 Å   3 4 q  5 6t Ð. É.  Z ¸ ’ _´ Ñ+ Á 7 ˆ ‰ ·_8 9 ê K ò HJ K _´ $ % t: ; µKogan 1971¶  Á HH Z ´ ¸ × < = ž ø >? 9 ê uµF¶ @ A B é O C D OµE¶ Z { | O·F € O µè¶Þˆ ¸ ’ µG¶H I ¸ ·J ‘ ¸ µK¶ L  M ´ Ù µN¶O P ·Q OR S µ>¶ T ¸ ·U J.

(13) V ¸ *Messick W Ä 1976 X" S J K + Á ŠS 5Y 20 ã  Z [ L c ]*Richardson Ä 1977   Z [ L _` a  b c + dµVisualizer¶ea7 *Jonassen & Grabowski(1993) fb c + d µVerbalizer¶ Z S a  b c [7fb c d Z ¸ ’ a\ ] G  ^ _ Ã   ·7fÌ Í Æ Ç tHà I` a ¨¼vQ b ¾ ¯   OÛ c kY d Ì Í Ã  e * Hà IW ` a f ï g h ·i j 7fOÌ Í kk l þ Ì tdg + úM N _8 ¬ž u Q1  . . 2. b c . b. [7fb. o ` k . Z [. c. L. M N. 7fb. 3b c  Ž¼3 ® m n < Ð É  p a f ï  3r l Ì Í s t ¼F´ u v #. c . e¼f´ j % © SOP õ ž » b c d ÑÒV ð Q_h ñ. 3.2   . 8 Ý  ¶ D Ê   #HŒ · S ¸ Œ ¶ ¹  ¨« ‘ ’ Qº (dynamic external representation)$ % k» ¼    t½„ ¾ ¹ ¨‘ ’ ¼3$ % á R Š¥  #+ ¿ H® #eZ  f ‘ ¹ ¨ #+ ½ ` ‘ ’ ² Qº (dynamic internal representation)  #+ D     Ö À  Z   ® (Á  à 1997)t#' 

(14)     '  Ä ~ ³ ¡ ¸ Œe$ ê î ï „ † ‡ #È É ¹ Š¥ Å µ #vÆ Ç ˆ û eAå   ® (Noss Healy È Hoyles 1997)t& '   ¹ ¨° ? G IZ  f ‘ D #+ #H¨ž è‰ É Ã (Á  à 1997)u 1.   f ‘ Ê   ¸ Œ‘ ’   f ‘ ¹ ¨  IÊ ƒ " G d Ë †  '  Ì ‡ #+ Ó F Í Ê ƒ f» Ì Í ²  t 2.   Aå ¹ ¨ #+ #' 

(15)  x H À y Î Ï  Ð úÓ r þ Ì Ã t 3.   f ‘ Ê  ¹ l Ñ O  #+ À  < 3Ð ú ° ‡ #Ò ]t x y W X + & ' D „ † ‡ #ˆ ‰ Š S  W X ` ‹ Œ

(16) Ž LOGO  % 76 (¼ 1) Cabri Geometry ‘ ’ “ ”„ (  (¼ 2)•  W X 4 – e“ ”#P H— ˜ Š ™ #` s š g G (  › K M œ            † ‡ ž #Ÿ ~   ¡ < 3Z z t. _8 Q c. f». k `. b c  Žf»  > o < a & ' f». H `. a. ef». ON u. . Ê y. ˆ. vz {. ~. }. ‘. . ². €. ƒ. Ì. Í . . _. ü. # q. ® m n. k s. Ì. Í v. w Ê. æ |. . € Ì. Í . . $. 3Ì. Í. ˆ v. ‘ ƒ Ã. x b. c. }. ).  . . 2. {. b c | 7_. ) € e!  7 ý þ  k‚ uJonassen & Grabowski (1993) Ä Z [ L ð ñ e  C ò + Á ƒ Ž  Z [ L  „ vÁ å ð æ ¡ Ñ veÁ 7 ˆ ‰ ·_8 9 ê J K † ‡ S k(ˆ ‰ Š 1999) Paivoµ1971¶¢ Ž‹ Œ  µdual-coding theory¶† ‡ ? G Ù T U Ž  QµIndividual Differences Questionnaire IDQ¶ ÒF 86ö ñ ‘ Œ. ñ ð G  Aå $ % ¢ Ž’ ·“ k” • õ ö Œ

(17) 47öŽk– — #+ D Ì Í Ã  $ % ˜ c f»  % *í « 39öW Žk– — # + D Ì Í Ã $ % ˜ c ¼3 % t Richardsonµ1977¶; ™Paivo Y š › S F 15öVVQð Q(Visualizer / Verbalizer Questionnaire) ß ñ + C ö. ” • ad·aÚd s _: +   ¸ *s _œ + 76 ¸ t Childers, Houston, & Heckler(1985)C D VVQ  ‰ † ‡ S SOP ð QtChilders ¯ I(1985)  Hà VVQ öž J  Ö HsŸ ð a  b c [f » b c d Z [ L tÁ ¨   ¡ Y VVQ

(18) ¢ £ ¤ ¥ 1 ? Nö ì ¦ P   ¡ . § † ‡ ¨ Nö © › E¨ EG ö. tŒ

(19) H¨ FöŸ ð   Ì Í  à Æ Ç (– ¬a x ª q y d Ð « x  s  Ž¬ ­ ¼3kAå D x Hq ? ­ ‡ d)*í « 11 ö Ÿ ð 7fÌ Í à Æ Ç (– ¬ax ` ® ª   ¡ # Ž ¯ f» e * d)t SOP J ö. ° ± v²  ³ › K ñ ð ˆ ‰ ° H V N P ›  t ï ÄV W X l m #Ü Ý ž Žy ¿  €. e!. O. À D J K  Z [ L #+ 2 Ÿ ð ß ñ + a  b c deaf W X ñ ð  Z [ L P µ ƒ Ž SOP ‘ e  t. $. ¼1. ¼2. LOGO  % 76 Ó. Ô *. ¼Õ –. Cabri 3D ‘ ’ “ ”(  * ¼Õ –. 4.     V W X 5W X e  < = u 1. MOODLE#Û Ü Ý V W X  Ö 5#Û Ü Ý × Ø Ùڌ 5 MOODEL#Û Ü Ý ÛV 1.5.3 Ü Ý Þ. 2. Ü.

(20) ‘. . . . LOGO.  . . . . .  .  . . . . ). . . . V ç^ f ‘. . Cabri 3D. . SOP      .

(21). . . . . . ¼3 W X. m . ¼. 6.     " _8. j V W X W X m  ¬ž u. .. e#. • õ. ö W. X. º ‹. 6.1

(22)             V W X ¨ SOP ð Qª  Z [ L _´ C ™ © _ 88 _ ß ñ  › H 124 I l

(23) n  _` a  b c dea7fb c dg ç Œ

(24) s _ 59 _¨P a  b c d 59 _¨ž a7 fb c d t$ % I_i ¬Q 2t Q 2 #çÙ çÙ  é    n #ç Ÿ ê   n #ç Fë n #ç 8 Ý #ç © I. 5.     ‘. Œ

(25) aé    f ‘ n #çdeaŸ ê   f n #çd  Ó r ò 4  ú E  ú 40 _  E  F 5   #(  (aé   aŸ ê     n #çdÓ r Cabri 3D  n #çdÓ r LOGO ) 5òD r‘ ç 1 ˜     rq aSOP  Z [ L ð Qd  Z z ì D r‘ çeR S ç Ó r a4 e4 ãd ` ª ñ ‘ ª  ñ `  trq r‘ ! r ‘ 獎aMoodle n #Û Ü Ý dÓ r  a4 e4 ãd# R S çW Ó r a8 Ý d r‘ ÏúÔ E E FçÙ Ô N ú tr ‘ º ò rq a4 e4 ãd` ª ñ ‘ òñ K  Ô D r‘ çrq #Þß õ

(26) ¨s Z r‘ ç D Žn #Û Ü Ý Þß t.  (. Ý  Ö 5È É Fedora core 3 + Appache 2.0.52 + Mysql 3.23.58 + PHP 4.3.9t 2. Cabri 3D‘ ’ é  “ ” (  V W X Á ŽCabri 3D‘ ’ é  “ ” (   o 3 Å CNRS (Centre National De Recherche Scientifique)Joseph Fourier University Ä2004X× † ! ` ÛV 1.1.0Ût 3. LOGO % Ó Ô 76 V W X Á Ž LOGO  % Ó Ô 76 (   o MicroSoft ß à Ä 2002 X 12 á â S ÛV  6.5b Ût 4.a4 e4 ãdn À V W X Á ƒ Žä ‰ å FÛæ XFç . è¨ Fé a4 e4 ãdä ‰  m  P C ™ ê ë é ²  Ó r À á R W C ™ Z ì í  y ¿  Ó Ô ÙW i j MOODLE #Û Ü Ý

(27) À î ï ¦   çvMicrosoft Producer(  vMicromedia Flash MX(  Ó r î ð ²  á R ½ % f» v¼ñ ey ¿  ! ` òÔ ó ô õ  ê Š¥ ö ÷ _ ø ¨Ì ‡ W X + ù ‘ ú  ²  5Å û OtR S ç m  C ü å FÛ ê ë é Ó r $ % W ý ] %  t 5. a4 e4 ãdä ‰ ` ª ñ ‘ V W X

(28) a4 e4 ãdä ‰ ` ª ñ ‘ & ' W X + . î 5a4 e4 ãdñ ‘ q ñ òÁ k s #` ‹ tŒ

(29) q ñ Á s _þ :  Q#+ #` ª þ : tV ñ ‘ f s òŸ   ].575 Ÿ  Ù ]Z .397 Cronbach   ]ã.943t 6.  Z [ L ð QµStyle of Processing Scale, SOP¶ V W X ƒ Ž Childers, Houston, & Hecklerµ1985¶ † ‡ ð QµStyle of Processing Scale, SOP¶ Ù Ú SOP ð Q7föž  ]9 ¯ .81*  öž  ]9 ¯ .86*"  öž  ]9 ¯ .88  

(30) 60 n  ß ñ º ‹ s ¯ 7föž  ].83*   öž  ].84 "  ð Q Alpha ã=.86  V ñ ‘ ² F  å ‘ Ĺ t 7. #Þß õ

(31)  V W X r ‘ ú  º ò ¢ Ž Donald Kirkpatrick G9  –   % Ó Ô õ

(32) C D   Ž MOODLE #Û Ü Ý èF9  Þ ß èE9  #9 ê ó   ï ŽV W X Á  Ö ú    5ò#Þß Ž  õ

(33)

(34) ²  _aú  ²  Þß d v aô ‘ ¦  Þß da”  e#  dèž ˆ û _8   D ÄP #  Žº ‹ t. e Z  b c 15 14 18 14 61. [. L _´ 7fb c 17 16 13 17 63. Q I 32 30 31 31 124. ? ƒ n #_çe Z [ L úÚHó ô * Ž Ó r ‹ Ñ& › › _8 u 1. ç² ' ( K N Oå ‘ F ã.78 p ã.603 ? Ä.05 ü j ç² ' (  K N O) V “  t. W X ƒ  r‘ J ¯ ç òñ 5r‘ Ó Ô r _aé    f ‘ n #çd v aŸ ê  n #çdeaFë n #çd› èç. 3.

(35) Q 3 #` ª ñ K N Oå ‘ * ¡ Q. ‹. ›. 5' ›. (. ¡. df. MS. F. Sig.. 15.90. 7. 2.27. .78. .603. 33620.48. 123. 273.34. çú. 2. › › _8 ¨` ª ñ ‘  _ç+  Ñ& › › _8 , £ çÙ H— ˜ ó Q-  H— ˜ T U Q 4 #` Q. ª. ñ ‘. ‹. Ñ&. › ›. _8 *. MS. F. Sig.. 22518.297. 1. 22518.297. 7859.780. .000. SOP_ç.. 103.909. 1. 103.909. 36.268. .000. çÙ .. 66.962. 3. 22.321. 7.791. .000. ó ô * Ž.. 23.944. 3. 7.981. 2.786. .044. / T .. 329.475. 115. 2.865. › › ð .. Ñ& 7SOP _ç8. é     41.168 n #ç Ÿ ê    42.331 n #ç  Fë n  20.752 #ç . 9.280. 8 Ý #ç  Ñ&. ¡. df. SS. › U k‚ . ñ › › ž  Z [ L _çe ` ª ñ ‘ òñ C › ž Ó r  ñ `  2 ©ò SOP _ç ô * Ž(F=2.786vp=.044<.05) Ó r d ò4 Ê t. SS. › U k‚ .. Q 5 #` ª s‹ _8 * ¡ Q. . SS. › U k‚ ç². Ñ&. ‘. 7 çÙ. ñ ‘. ‹. Ñ&. › ›. 5ä. DF. MS. F. Sig.. 1. 41.168. 23.101. .000. 1. 42.331. 13.889. .001. 1. 20.752. 8.238. .008. 1. 9.280. 2.225. .147. 8..   b c. 84.649. 3. 28.216. 7.498. .000. 7fb c. 7.450. 3. 2.483. 1.291. .286. 329.475. 115. 2.865. / T. Q 6 #` ª ñ ‘ ‹ Ñ& › › (SOP _ç) 5Ž " òŸ * ¡ Q SOP7  b c 8. SOP77fb c 8. çÙ . Ùڟ Ž " òŸ Ùڟ Ž " òŸ . . . . é     88.47 78.789 67.71 76.245 n #ç  Ÿ ê    87.93 78.660 67.50 75.610 n #ç  Fë n  81.50 75.494 65.23 73.547 #ç . 3. d ò4 Ê (1).Y Q 5

(36) ¹ ¨s Z u£ ? R S ç(8 Ý #ç)  Z [ L r‘ à P 0 HT U « r‘ çèç 1 9 — ˜ 2  Y Q 6

(37) ¹ ¨† R  Z [ L _ç

(38)   b c  Ž " òŸ 1 3 Ä7fb c  t (2). Z [ L _ç

(39) ª   b c  6 J K  çÙ Œ#º ‹ ° B  T U tY Q 7

(40) ¹ ¨† R Œ

(41) aé    f ‘ n #çd aŸ ê   f ‘ n #çdŒ#º ‹ — ˜ 3 ÄaFë n #çda8 Ý #çd  aé    f ‘ n #çdaŸ ê   f ‘ n #çd5ú¹ — ˜ T U aFë n # çda8 Ý #çd5ú4 ¹ — ˜ T U t (3). Z [ L _ç

(42) ª 7fb c  6 F ã 1.291 p ã.286 ? Ä.05 _çÔ 5 — - T U t. Q 7 #` ª ñ ‘ ‹ Ñ& › › ( çÙ ) 5d ò4 Ê * ¡ Q é   Ÿ ê  Fë  8 Ý  çÙ  n  n n # #ç #ç #ç ç é    n  ---9 9 #ç Ÿ ê   n  9 9. ---#ç Fë n #ç 9 9 ---. 8 Ý #ç 9 9 ---9p<.05. 6.2  

(43)       V W X ¢ Ž Kirkpatrick G9  –   % õ

(44) õ

(45) ²  _aú  ²  Þß d v aô ‘  Þß da”  e#  dèž õ

(46) ²  Q 8u Ô. 4. æ 6. Ó ¦ ¬.

(47) Q 8 #Þß ´. ¸. õ. . 79% Q-  Y

(48) s Z z t 10.H71% Q- eE F * >  4 W _ Ž„ ï * > t ¬ s ? @

(49) H Q- Ž a{ \ v] P d$ % q ^ ª  ! ` F * > š ã Ð  s ­  _ B `   ¡ À ¦  a rt 11.H64% K _ ¹ ¨Y an :d

(50) #s  Z z ½° H ¬ s ? @

(51) Q- n :

(52)  À N F ä ? t 12.H 81% Q- K _ I J ŽaP :dk Ó r ú  Ô Q- G H Œ  ú  °   n :

(53) Ó r #t.

(54) Q. ö.. 1.. .  . .

(55).    . s aP :dú  ²  Ž  € t 2. D ÄaP :dú  ²  x Õ q H; w#t 3. J P ú « x ° µ ¢ ŽaP  :d#ú  t 4. x  s aP :d

(56)  . § ) *  ‘ ¾  x D a4 e4 ãdú  À ¦ ? ƒ t 5. x ` a < K = ê aP :m  ^ dm  õ öt 6. x  Ö ¢ ŽaP :dkï F * > ·¬ s ? @ t 7. x  s aP Ž  dš G ¦  q HŽ  Z c ? _ID FË d Ð A  t 8. x  s aP :d– 𠌠 K  * > À  ­ ‡ x D õ öB  B <  t 9. . Y C H? aP :dò x D #À H; w? t 10. 4 D ŽE F ï * * > x 4 Ê ` a aP :dï * > $ % t 11. aP :d

(57) ú  H‡ Äx s a4 e4 ãdZ z t 12. G H ¨ò I J aP :d #ú  t x. P. q. 7.  V  ; ™W X º ‹ em  ( S º  Ô Š¥ * 5 kŽn #Ó r ä å u 1. n # P 3 c n #È É

(58) Š¥ y Þd n À ¹ e  #+ Š: #; w +

(59) ^ _ ® D #Þß P 4 ÷ ê  ½D Ä À \ * 1 2 P f   ^ _ Ž+   g Å û Ot 2. D J K  Z [ L ˜ c #+ ƒ l  5 6 Y W X º ‹ † R  Z [ L

(60) Äa  b c d #+ & '  b (  ò  #` s— ˜ Š™ ƒ l Ò5 6Ó r   C # + M O 9 ¯ Å O . t %  3. n #º j  n #È É

(61) ô ‘ O À Ži j  % #ˆ ‰ #+ e + v#+ e#+ 5úó m  S D ƒ À h † Oi š ˜ ³ ¡ \œ ¨ Z ì í  ÙW kÓ Ô  À j  k l Ž+ M Oe  g t 4. ú  e À i j Å û O n #É ž D Äú  ²  1 Ž m n ¦ ¨p ¬ ^ _ Ô Ä E FG ²  Õ Å j Ó r n  # ä ‰ . [ en #M O  i j o  k  <  s‹ t 5. #Þß D À Ó Ô ÷ c ” × V W X D #Þß õ

(62) ( Ý Ô e_8 — S #+ D Äp ä ‰ ##’ ]? Õ Q- ÷ ê q  4 — - S n #3 c ¬u. x b c #¸ ’ vy Þd #$ % ¨D Ä#‘ Å Š ™ ¯ ¯ t . C ™  •   Ó r K L Ô _8 ²  u 1.H83%  s Ü Ý  € Ž ½Œ

(63) ¬ s ? @ ° HH % × M ê N ä Ž J Ö $ O G H P œ i Ö  À y Q  t 2.H53% D Äú  ²  H; w# 34% 0 _ ø e12%Q- 0 ; w ¬ s ? @

(64) ° H  Š¯ J  Š¥ ú  ¨« Œ  ú  t 3.H: 9 70% µ P ú « úk¢ Ža P :d š < õ Ž„ R f Ä ~ S HT D  t 4.H82% ” • ) * ‘ ¾  Ö D a4 e4 ãd À ¦ ? ƒ  Q- ‘ ¾ ¹ ¨Š:  #; wt 5.H50% Q- µ P m  ^ m  õ ö ½° H 35% ¹ _ ø — - U » V ]° 2 ©?  m  ^ † Q_ ø _ W t 6.H60% µ ŽaP :kï ¬ s ? @ ½ ° H24% Q- J µ ¬ s ? @

(65) H Q- U » q X J ` a ï ¬ s ? @ t 7.H81%  K P Ž  ¦    ’ r % × y IÞß ·d rt 8.H67%  K – 𠌠 K * >  À ¦ Ò . § D a4 e4 ãd z ½H23%  Q- J Z c ¡ ¨Y Z [  k– ð K * > t 9.ÑP :.  ú  Hš $ ê Á ¨. b. !. ". . [1] r s t aþ Ì u v  ò  l X d ¤w x y èz { .

(66) è| .Ï } } ~  €| ‚oƒ ƒ Xt. [2]„ † aþ Ì u v  o‚p . / e $  u ú  ` s5W X d  $ u 3 á y è‡  .

(67) èz .Ï ‚oˆ ‡ Xt [3] ‰ Š ‹ vŒ †  aB þ Ì 3  er { × Žd Ž  S ې } ~ ˆ € ‚oƒ ƒ Xt.. 5.

(68) [4] ‘ ’ “ a#Û Ü Ý × ŽÄ:

(69) „ ú   #5W X d ó } ? þ Ì Û Á ” •  f ‚ oˆ ‡ Xt. [5] Childers, T.L., Houston, M.J., and Heckler, S.E. , Measurement of individual differences in visual versus verbal information processing, Journal of Consumer Research, 12, 125-134,1985. [6] Han, J., and Kamber, M. (2001), Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kanfmann Publishers,2001. [7] Johan Ismail, The design of an e-learning system Beyond the hype, Internet and Higher Education, 4 : 329–336,2002. [8] Michael Rukstad., David Collins., UNext Business Education and e-Learning, Harvard Business School, 2001. [9] P. Dodds, et al. (Eds.), SCORM Overview Version1.2, Advanced Distributed Learning Initiative, http://www.adlnet.org/, 2001. [10] Roger C. Schank, Designing World-Class e-Learning, McGraw-Hill, 2002. [11] Sarwar, B. M., Karypis, G., Konstan, J. and Riedl, J. , Analysis of Recommender Algorithms for E-Commerce, Proceedings of the 2nd ACME-Commerce Conference,2000.. 6.

(70)

參考文獻

相關文件

香港浸會大學附屬學校王錦輝中小學 HKBUAS Wong Kam Fai Secondary and Primary School.. 教育局藝術教育組 Arts Education Section,

教育局藝術教育組 Arts Education Section, Education Bureau Exhibition of Student Visual Arts Work 2018/19 初小 Lower Primary 嘉許狀 Certificate of

Furthermore, in order to achieve the best utilization of the budget of individual department/institute, this study also performs data mining on the book borrowing data

[16] Dennis, A.R., Nunamaker, J.R., and Vogel, D.R., “A Comparison of Laboratory and Field Research in the Study of Electronic Meeting Systems,” Journal of Management

The research data are collected by questionnaire survey and analysed in electors’ opinion with political party of candidate, application of information technology media,

“ Consumer choice behavior in online and traditional supermarkets: the effects of brand name, price, and other search attributes”, International Journal of Research in Marketing,

This study analyzes high school students’ problem-solving processes in different problem representations (Verbal, Drawn-Verbal) on graph of function using Schoenfeld’s

(1982), “An Investigation into the Determinants of Customer Satisfaction,” Journal of Marketing Research, Vol. 1996), “Relationship Marketing in Consumer Markets,” Journal