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我國地下經濟規模及所得申報之估計 - 政大學術集成

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Academic year: 2021

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(1)國立政治大學社會科學院 財政研究所碩士論文. 指導教授:何怡澄. 博士. 政 治 大. ‧. ‧ 國. 學. 立 我國地下經濟規模及所得申報之估計. n. al. er. io. Reported in Taiwan. sit. y. Nat. The Estimation of Black Economy and Income. Ch. engchi. 研究生:鍾伶婕. i n U. v. 撰. 中 華 民 國 一 百 零 三 年 七 月.

(2) 謝辭 能順利完成這篇論文,首先我要感謝我的指導老師何怡澄老師及郭振雄老 師,他們兩位從一開始的尋找題目方向、文獻探討、統計軟體操作到最後的論 文撰寫都給予我很大的幫忙。謝謝何怡澄老師教導我寫作的要點及應注意事 項,使我的論文內容能更通順,也謝謝郭振雄老師在統計軟體操作上的幫忙, 我本身對統計軟體的使用不太熟練,因為有老師的幫忙我才能順利解決問題。. 政 治 大. 同時也要感謝我的口試委員羅時萬老師及胡偉民老師,在百忙之中還願意擔任. 立. 我的口委,並提出許多寶貴的建議使我的論文能更加完善。. ‧ 國. 學. 再來,我要感謝我的家人,謝謝爸爸媽媽二十幾年來的栽培,我才得以在. ‧. 求學過程中無後顧之憂。這兩年也多虧他們的支持我才能專心完成我的學業,. Nat. io. sit. y. 在我不順心的時候,也是因為他們的鼓勵我才能繼續努力,也謝謝他們不時要. er. 忍受我在不如意時的抱怨。. al. n. v i n Ch 最後,我要感謝我在研究所求學兩年中,陪伴過我的同學、學長姐、學弟 engchi U. 妹們,由於大家的互相提醒、互相關心,也讓我在寫論文的過程中不會寂寞。 尤其是我的同門琇芳及禹安,我們從尋找題目到論文的撰寫皆一起相輔相成, 互相幫助,在這過程中我們不時關心彼此的進度,也因為這種督促,我才得以 如此有效率的完成論文,真的很謝謝大家的支持與陪伴。 鍾伶婕 謹誌 中華民國一百零三年七月 I   .

(3) 摘要          地下經濟活動所涵蓋的層面很廣泛,而租稅規避是造成地下經濟的成因之 一,這一點已得到學者間的認同,因此本文將把所得低報行為視為全部的地下 經濟活動,利用過去國內研究很少採用的支出基礎法,透過家計收支調查表的 所得資料,先進行所得低報的估計後,再利用求出的平均所得低報估計數,進 一步估計出台灣 77 至 101 年間地下經濟規模佔國內生產毛額的比例,以觀察我 國地下經濟變動情形以及長期趨勢。          我們所得到的結論,在 77-101 年間,自雇者申報所得平均需乘以 1.12 至. 政 治 大 間約占 GDP 的 1.68%至 6.42%左右,地下經濟的規模會因每年的情況不同而有 立. 1.47 倍,以得到真實的所得。接著經過運算,我國的地下經濟規模在 77-101 年. ‧ 國. 學. 所改變,但可看出長期有下降的趨勢。 . ‧.                     關鍵詞:地下經濟、所得申報、家庭收支調查表、兩階段最小平方法 . n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. II   . i n U. v.

(4) 目 錄 第一章 緒論 ................................................................................................................. 1  第一節 研究動機與研究目的 .................................................................................. 1  第二節 研究架構與流程圖 ...................................................................................... 2  第二章 文獻回顧 ......................................................................................................... 4  第一節 所得申報 .................................................................................................... 4  第二節 地下經濟 .................................................................................................... 6  第三節 結語 .......................................................................................................... 11  第三章. 研究方法 ..................................................................................................... 13 . 第一節 實證方法 .................................................................................................. 13  第二節 實證模型 .................................................................................................. 18  第三節 資料來源 .................................................................................................. 20  第四節 變數說明 .................................................................................................. 22 . 立. ‧ 國. 學. 第四章. 政 治 大. 實證結果與分析 ......................................................................................... 25 . y. Nat. 結論與建議 ................................................................................................. 41 . sit. 第五章. ‧. 第一節 敘述統計分析 .......................................................................................... 25  第二節 所得低報範圍計算 .................................................................................. 28  第三節 地下經濟規模估計 .................................................................................. 39 . er. io. 第一節 結論 .......................................................................................................... 41  第二節 研究限制及未來研究方向 ...................................................................... 42 . al. n. v i n Ch 參考文獻 ..................................................................................................................... 43  engchi U 附錄:77-101 年 迴歸結果 ....................................................................................... 46 . III   .

(5) 圖 目 錄 圖 1-1 研究流程與架構圖 ......................................................................................... 3  圖 5-1 地下經濟規模趨勢圖 ................................................................................... 41 . 表 目 錄 地下經濟的定義 ............................................................................................. 7  地下經濟估計方法 ....................................................................................... 12  各年度樣本數 ............................................................................................... 21  77-101 年白領自雇者基礎敘述統計表 ....................................................... 26  77-101 年白領受雇者基礎敘述統計表 ....................................................... 26  77-101 年藍領自雇者基礎敘述統計表 ....................................................... 27  77-101 年藍領受雇者基礎敘述統計表 ....................................................... 27  77-101 年係數與變異數之估計 ................................................................... 29  不同變異數下白領工作者對數型態之低報範圍估計值 ........................... 33  不同變異數下藍領工作者對數型態之低報範圍估計值 ........................... 34  不同變異數下白領工作者低報範圍估計值 ............................................... 35  不同變異數下藍領工作者低報範圍估計值 ............................................... 36  各年度平均所得低報比例 ........................................................................... 38  各年度的地下經濟規模 ............................................................................... 40 . 立. 政 治 大. ‧. ‧ 國. 學. n. al. er. io. sit. y. Nat. 表 2-1 表 2-2 表 3-1 表 4-1 表 4-2 表 4-3 表 4-4 表 4-5 表 4-6 表 4-7 表 4-8 表 4-9 表 4-10 表 4-11. Ch. engchi. IV   . i n U. v.

(6) 第一章 緒論. 第一節 研究動機與研究目的 經濟活動因本身交易涉及違法行為;或是未特定人之間的小額現金消費, 而未開立統一發票、收據,使得政府無法追蹤,未能將之納入課稅的範圍,這 種交易行為統稱為地下經濟,地下經濟是非法經濟與隱藏經濟的統稱。其中, 非法經濟是指法律所不允許的經濟行為,如走私、偷渡、盜採砂石、賭博、販. 政 治 大. 毒、洗錢、賄賂等經濟行為的違法交易;而隱藏經濟是指所得申報,或是統計. 立. 調查,無法包含或遺漏的經濟行為,如地下工廠、私人家教、流動無照攤販、. ‧ 國. 學. 傳統市場、夜市、以及以現金交易而不報稅的行業、網路交易等經濟行為。 其實各國都有一套估地下經濟的方法及數據,但是大部分都沒正式公佈。. ‧. 因為地下經濟涵蓋項目多、範圍廣,不容易正確衡量其產值。就我國來說,行. Nat. sit. y. 政院主計處曾於 1992、1999 年估計過地下經濟數額。當時主計處定義的地下經. n. al. er. io. 濟包括所有非正式的交易活動,除了逃避稅負與政府管制的經濟行為外,還有. i n U. v. 企業或家庭代工業不透過市場交易之自給經濟活動。其中「法所禁止」的地下. Ch. engchi. 經濟包括」走私、盜伐、盜採砂石、私宰、黑市交易等不合法的經濟活動;「低 報所得」的定義是稅捐機關核定所得與申報所得之差;至於「不報稅」的地下 經濟包括自給自足或不上市之經濟活動、自建工程、攤販、地下工廠、民間互 助會和其他各類服務業;「其他服務」的地下經濟主要包括不報稅的業別,例 如:短期補習班、家庭教師、視聽中心、錄影帶出租店、地下舞廳、小鋼珠和 褓姆等業別。然而,1992、1999 年的地下經濟估計僅包含地下經濟的範圍及金 額,尚未對相關從業人口佔全國人口之比例進行推估。 地下經濟是一種複雜的社會現象,其發生的頻率和規模大小與經濟、政治 和文化背景息息相關,對世界各國政府來說,地下經濟是ㄧ個扭曲社會資源與 1   .

(7) 稅收的嚴重問題。由於租稅的課徵會引起人民的痛苦感,進而產生逃稅的誘 因,因此逃稅和地下經濟有密切的關係。許多學者認為地下經濟的存在,間接 鼓勵人們從事地下活動來逃避政府管制及租稅負擔。因此,地下經濟不僅不利 於國家稅收,更扭曲了資源配置效率性,尤其對法律層面的影響更是不容忽 視。  但由於地下經濟估算困難或是稽查不易,常使得政府在實質稅收上的稽查 面臨困難,進而造成政府在制定相關的政策時產生偏差,導致有心人利用此漏 洞逃漏稅。 . 治 政 大 的開發中國家,像是非洲的奈及利亞或拉格斯,可能每年的地下經濟會高到佔 立. 另外,地下經濟佔 GDP 的比例亦為衡量國民租稅負擔的一項重要指標。有. GDP 的 40%以上,更甚者,像是南美洲的巴拉圭,其地下經濟幾乎高過 GDP 的. ‧ 國. 學. 70%。至於已開發國家,像是美國、英國、德國、法國等的地下經濟規模,則. ‧. 要看各國的歸類方式,但大約多在 GDP 的 10%左右。 . y. Nat. 租稅規避是造成地下經濟的成因之一,這一點已得到學者間的認同,因此. er. io. sit. 本文將把所得低報行為視為全部的地下經濟活動,利用過去國內研究並未採用 過的估計方法,透過家計收支調查表的所得資料,先進行所得低報的估計後,. al. n. v i n 再利用求出的平均所得低報估計數,進一步估計出台灣 77 至 101 年間地下經濟 Ch engchi U 規模佔國內生產毛額的比例,以觀察我國地下經濟變動情形以及長期趨勢。近 幾年來,關於台灣地下經濟的研究較少見,希望透過本文能提供較新的數據供 外界參考。 . 第二節 研究架構與流程圖         本文將分為五章,第一章是緒論,將介紹研究動機與目的,以及研究架構 圖。第二章為文獻回顧,針對所得申報的相關文獻,以及各種估計地下經濟方 法的相關文獻做個整理。第三章為研究方法,詳細說明本研究所使用之模型及. 2   .

(8) 參數定義,以及分別介紹、說明各變數之來源並加以分析。第四章為實證分 析,針對研究結果進行實證分析。最後,第五章為結論與建議。以下將本研究 之研究架構以圖 1-1 列示。   . 緒論 研究動機、目的及流程. 文獻回顧. 治 政 地下經濟相關 大 文獻探討. 所得申報相關 文獻探討. 立. ‧ 國. 學 研究方法 資料 來源. 變數 說明. er. io. sit. y. 實證 模型. ‧. Nat. 實證 方法. n. a l 實證結果分析 i v n Ch U i 敘述統計 e所得低報 n g c h地下經濟 分析. 範圍計算. 規模估計. 結論與建議 研究限制與未 來研究方向. 研究結論.   圖 1-1. 研究流程與架構圖. 3   .  .

(9) 第二章 文獻回顧 本章將分成三節進行文獻回顧,首先,介紹有關所得申報估計的文獻,再 來,介紹地下經濟的各種估計方法及相關文獻,最後一節則為文獻回顧的結 語,並說明本研究之特色。由於國內外對於所得申報估計的文獻並不多,因此 本章主要著重於介紹有關地下經濟估計的文獻,地下經濟的估計方法可分成直 接估計法、間接估計法以及因果估計法三種,我們將分別介紹各種方法的相關 文獻。. 第一節. 所得申報. 立. 政 治 大. ‧ 國. 學. Pissarides and Weber (1989) 使用英國的家庭收支調查數據,首創一套方 法,估出該國 1982 年自我雇用者約漏報 35%的所得,並推導出自我雇用者的實. ‧. 際所得約為申報所得的 1.55 倍。後續許多文獻都跟隨著 Pissarides and Weber. sit. y. Nat. (1989) 的方法直接進行研究。Schuetze (2002) 將類似方法運用在加拿大的家庭. al. er. io. 支出調查數據,並估計出家戶的低報率大約為 30%,而且他發現自我雇用者違. v. n. 規程度依職業、年齡,和家庭成員不同而有顯著不同。Johansson (2000) 則是使. Ch. engchi. i n U. 用芬蘭 1990 年代中期家庭收支調查的數據,估計出家戶平均漏報約 27%的所 得。 國內學者部分,呂逸晨 (2011) 參考 Pissarides and Weber (1989)的實證方法 利用台灣的家計收支調查表資料,估計台灣地區 94 年及 98 年自雇家戶低報所 得情形,將樣本數分為自雇者家戶與受雇者家戶,再分類為白領工作人員與藍 領工作人員兩種類別的家戶,同時以消費為基礎與以食物為基礎兩種不同情況 下,分別估計自雇家戶所得短報的差異。最後得到我國 94 年之申報所得約為實 際所得的 76%-85%之間,98 年自雇家戶申報所得則為實際所得 61%-83%之 間。 4   .

(10) Feldman and Slemrod (2007)根據 Pissarides and Weber(1989)的方法,但卻是 利用個人所得申報資料中的捐贈支出而不是家庭收支調查中的食物支出來估算 短漏報所得的多寡。他們認為捐贈就如同一般消費行為一樣,和所得之間具有 一穩定的關係,因此可以採用捐贈支出的資料來推估家戶的真實所得,且納稅 人申報所得稅時,若採列舉扣除,其捐贈的資料應能正確代表納稅家戶的真正 捐贈支出。Feldman and Slemrod (2007)利用美國個人所得稅申報的抽樣資料, 發現自營作業、非農小企業和農業所得,其真實所得分別是申報所得的 1.54、 4.54 和 3.87 倍,該研究進一步發現,申報所得為零或負的人其真實所得可能遠. 治 政 大 and Slemrod (2007)         國內學者部分,蘇建榮、李顯峰等(2011)參照 Feldman 立 高於申報所得為正的人。 . 的方法,利用台灣個人所得申報資料中的捐贈支出估計納稅人隱含的真實所. ‧ 國. 學. 得。他們認為此一作法的主要優點有二:其一,相對於由稅務機關直接稽核資. ‧. 料,此一間接推估方法可以估計出較廣泛的短漏報所得及逃漏稅可能;而且所. y. Nat. 得申報資料對所得來源有清楚的分類,因此能估計不同來源所得短漏報的程. er. io. sit. 度。其二,相對於其他支出,利用捐贈支出的推估具有避免因主觀認定導致的 衡量偏誤;因為台灣稅法允許捐贈支出可以列舉扣除,因此納稅人申報所得. al. n. v i n 時,有誘因盡可能地列出所有的捐贈支出,所以所得申報中的捐贈支出金額應 Ch engchi U. 該相當接近納稅家戶的真正捐贈支出。最後,他們利用國稅局民國 94 年個人綜 合所得稅的抽樣資料,根據納稅人的捐贈支出,推估其隱含的真實所得,並估 算不同所得來源短漏報所得的比例。在假設納稅人無法短漏報薪資所得,且不 同來源所得的邊際捐贈傾向都一樣的情況下,發現個人綜合所得稅第一類所得 (營利所得、股利所得等)的申報所得約為真實所得的 55%;第二類所得(執行業 務所得等)的申報所得約為真實所得的 35%;第四、五、七類所得(利息、租賃、 財產交易)的申報所得僅為真實所得的 33%;第八、九、十類所得(中獎獎金、退 職所得、其他所得)則沒有明顯的短漏報所得的問題。若進一步考慮真實所得和. 5   .

(11) 申報所得的差距包含免稅所得,整體而言,第二、四、五、七類所得的短漏報 情形最為嚴重。. 第二節. 地下經濟. 地下經濟活動所涵蓋的層面很廣泛,如走私、偷渡、盜採砂石、賭博、販 毒、洗錢、賄賂等經濟行為的違法交易或者像是地下工廠、私人家教、流動無 照攤販、傳統市場、夜市、以現金交易而不報稅的交易等經濟行為皆屬於地下 經濟活動之一種,因此有關地下經濟的研究也不少。Gutmann (1977)首先提出. 政 治 大. 「地下經濟」的觀念,但後來的各學者基於觀察角度的不同,對地下經濟之定 義並不完全相同。. 立. Gutmann (1977) 將地下經濟定義為:「國民生產毛額 (GNP)沒有被估計的. ‧ 國. 學. 部分」。Feige (1979) 將地下經濟定義為:「未申報或未能被現行審核技術所查. ‧. 核之經濟活動」。Tanzi (1980) 將地下經濟定義為: 「一國之國民生產毛額. y. Nat. (GNP),因某些活動的未申報或低報,致官方統計機構未能測定的部分」。. er. io. sit. Macafee (1980) 則是將地下經濟定義為:「產生要素所得的經濟活動中,從所得 面編算 GDP 時,無法由一般的統計資料推估得到的部分」,此定義雖和 Tanzi. al. n. v i n 的相類似,但 Macafee 更強調附加價值部分。美國國稅局 (Internal Revenue Ch engchi U. Service, IRS) 將地下經濟視為:「未向財稅機關申報之所得部份」。國內學者部 分,李庸三、錢釧燈 (1991) 指出地下經濟的定義可分為兩大類:「一是未申報 的所得;二是未記錄的所得」。以下將不同地下經濟之定義匯整如表 2-1。. 6   .

(12) 表 2-1. 地下經濟的定義. 學者. 地下經濟之定義 國民生產毛額 (GNP)沒有被估計的部分。. Gutmann(1977). 未申報或未能被現行審核技術所查核之經濟活動。. Feige(1979). 一國之國民生產毛額 (GNP),因某些活動的未申報或低 Tanzi(1980) 報,致官方統計機構未能測定的部分。 產生要素所得的經濟活動中,從所得面編算 GDP 時, Macafee(1980) 無法由一般的統計資料推估得到的部分。 美國國稅局. 立. 李庸三、錢釧燈. ‧ 國. 1.未申報的所得。 2.未記錄的所得。. 學. (1991). 政 治 大. 未向財稅機關申報之所得部份。. 而有關地下經濟的估計方法,鄧哲偉(2002)指出,關於地下經濟規模的估. ‧. 計方法可以分為:「直接估計法」、「間接估計法」與「因果估計法」三大類。我. Nat. sit. n. al. er. io. 一、直接估計法. y. 們將地下經濟之估計方法整理並匯整成表 2-2。. i n U. v. 「直接估計法」是指直接估計各項構成地下經濟活動項目的價值,然後予以. Ch. engchi. 加總,即可求得地下經濟規模的估計值。直接估計法又可區分兩種類型,包括 稅捐稽查法與抽樣調查法,都是以直接調查個人行為的方式,使隱藏的經濟活 動顯露出來。 (一) 稅捐稽查法 稅捐稽查法是利用統計方法對納稅義務人之申報案件抽樣稽查,進而獲取 所得低報之數額與其分配狀況之詳細資料。美國國稅局 (IRS) 曾利用此方法, 估計美國 1976 年個人所得稅申報書中未申報的所得。 (二)抽樣調查法 抽樣調查法則是透過設計良好的問卷方式,調查受訪者是否於特定期間曾 7   .

(13) 參與地下經濟相關的活動。國內目前尚未有使用調查資料對地下經濟規模進行 推估的文獻。 二、間接估計法 再來,關於「間接估計法」,其對地下經濟活動並不直接計算,而是利用其 他資料,來間接估計地下經濟之規模。間接估計法所使用之其他資料種類繁 多,例如:貨幣統計、國民所得統計、家計收支調查、官方的勞動參與率統計 等,因此也產生了各種估計地下經濟的方法。 (一)貨幣面估計法. 治 政 大 大多都以現金方式進行交易,而我們可以透過觀察人們持有貨幣型態的改變, 立 首先是貨幣面估計法,從事地下經濟的人,為了避免其交易留下紀錄,故. 間接估計地下經濟的規模。Gutmann (1977) 利用通貨對活期存款比例的變化去. ‧ 國. 學. 估計地下經濟。他假設 1937-1941 年期間沒有地下經濟,假如某年的通貨對活. ‧. 期存款的比例高於 1941 年,那增加部分就是因為地下經濟活動所造成的。此法. y. Nat. 即為通貨比率法,而他用此法估計出 1976 年美國的地下經濟約占 GNP 的. 濟的比率約占 GNP 的 2.9%-7.9%之間。. al. er. io. sit. 10.4%。我國學者錢釧燈 (1981) 利用相同方法估計台灣 1962-1979 年間地下經. n. v i n 由於對地下經濟的定義不同,Feige (1979) 則利用交易差額法去估計美國 Ch engchi U. 地下經濟的規模。利用交易量對 GNP 的變動程度去測量地下經濟活動的規模, 他以美國 1939 年為基期估得美國 1976 年的地下經濟約占 GNP 的 22%,1979 年約占 33%。我國學者錢釧燈 (1983) 也利用此方法估計台灣 1962-1982 年間 地下經濟的比率約占 GNP 的 15.91%-31.28%之間。 Tanzi (1980) 則是對 Gutmann (1977) 的通貨比率法稍微做了一些修改,估 計出地下經濟的通貨迴歸式,被稱為通貨需求法,他利用此法估計出美國 19301980 年間地下經濟的規模約在 GNP 的 0.16% - 6.07%之間。 許智偉 (1999) 研究台灣地下經濟規模與 GNP 成長率、通貨膨脹率、自我. 8   .

(14) 雇用工作者比率、台灣與大陸的經貿往來等四個總體變數之間的關係,並利用 Tanzi 的通貨需求法估計出台灣 1965-1997 年間地下經濟規模約為 GNP 的 4.93% - 46.69%之間。蕭愉蓁 (2000) 也利用此法估計台灣 1961-1999 年間地下 經濟的規模約為 GNP 的 19%-50%之間。 (二)所得支出差異法 再來,下一種方法是使用國民所得統計的資料。此方法的假設乃是認為地 下經濟活動中,未記錄或未申報的所得,均將於支出中表現出來。因此,利用 所得面與支出面兩者之間的關係,可求出地下經濟的規模,此法被稱為所得支. 治 政 大 地下經濟約占 GNP 的 4%。Macafee (1980) 也採用此方法,估計出英國 1978 年 立 出差異法。Park (1979) 利用國民所得帳支出與所得的差異,估計 1977 年美國. 地下經濟規模約占當時 GNP 的 2.5% - 3%。. ‧ 國. 學. 除了利用國民所得帳資料,也可使用家計收支調查的數據來估計地下經濟. ‧. 規模。Pissarides and Weber (1989) 使用家庭收支調查數據,首創一套方法,估. y. Nat. 出英國 1982 年自我雇用者約漏報 35%的所得,並推導出自我雇用者的實際所得. er. io. sit. 約為申報所得的 1.55 倍。接著,由於自我雇用者的產出約占 GDP 的 10%,隱 含英國地下經濟規模約占 GDP 的 5.5%,而這個估計高於英國國稅局所估計的. n. al. 1.5%。. Ch. engchi. i n U. v. 後續許多文獻都跟隨著 Pissarides and Weber (1989) 的方法直接進行研究, 但他們並未進一步估計地下經濟規模,只有求出自雇者所得低報的程度而已。 例如:Schuetze (2002) 將類似方法運用在加拿大的家庭支出調查數據,並估計 出家戶的低報率大約為 30%,而且他發現自我雇用者違規程度依職業、年齡, 和家庭成員不同而有顯著不同。Johansson (2000) 則是使用芬蘭 1990 年代中期 家庭收支調查的數據,估計出家戶平均漏報約 27%的所得。 Lyssiotou 等 (2004) 除了參考 Pissarides and Weber (1989) 的方法外,還另 創一套消費者需求理論,並利用 1993 年的英國家計收支調查數據研究消費和所. 9   .

(15) 得之間的關係,估計出自我雇用相關的地下經濟活動在 1993 年佔英國國內生產 總值的 10.6%。 (三)勞動參與率比較法 再接下來,也有人利用勞動參與率統計來衡量地下經濟規模,稱為參與率 比較法。參與率比較法是假定除了地下經濟活動之就業因素外,沒有其他的因 素會影響參與率之數值,因此,將參與率比較產生的差額,歸因於地下活動就 業的產生,進而估計參與地下經濟部門之勞動力數額。Frederiksen, Graversen and Smith (2005) 沿用 Cowell (1985) 的逃稅模型並將勞動供給模型納入地下經. 治 政 大 但是需要去分配兩者時間比重,而個人將可能產生兩種類型的所得水準,第一 立 濟模型裡討論,假設勞工可以同時擁有地上經濟部門與地下經濟部門的工作,. 種是被查緝到在地下經濟部門工作時,除了要負擔在地上經濟部門工作所產生. ‧ 國. 學. 的稅賦,還必須支付一筆罰金。第二種是沒被查緝到,只需負擔在地上經濟部. ‧. 門工作產生的稅賦。在有非勞動所得之下,勞工極大化效用的選擇也有可能是. y. Nat. 都不工作,全部拿來休閒。而將理論擴展到實證下研究,利用丹麥男性勞工的. er. io. sit. 工作情況之數據來做估計,結果發現年齡層越高,越不會在地下經濟部門工 作,而政府的課稅會使得越多在地上經濟部門工作的人移往地下經濟部門。. n. al. 三、因果估計法. Ch. engchi. i n U. v. 有關「因果估計法」的部分,Frey and Weck-Hanneman (1984) 將 Joreskog and Goldberger (1975) 所提出的多指標與多成因模型(MIMIC 模型)運用於估計 地下經濟,他們估計了 1960-1978 年間 17 個 OECD 國家地下經濟的規模,其中 瑞典、比利時、丹麥、義大利的相對規模是較大的。之後,Aigner, Schneider and Ghosh (1986) 認為需要考慮到長期的影響,而將 MIMIC 模型推展成動態的 型式(DYMIMIC),他們也利用此方法估計出美國 1939-1982 年間地下經濟約占 GNP 的 48%-26.5%之間。. 10   .

(16) 國內學者部分,朱敬一與朱筱蕾 (1988) 也曾利用 DYMIMIC 計量方法估 計台灣地下經濟的相對規模。戴韻珊 (2004) 則是把通貨對活期存款比率、交 易法和貨幣需求法這三種估計方法所估計的結果當成指標變數,利用 MIMIC 模型估計出台灣 1962-2002 年地下經濟約占 GNP 的 27.04% - 5.6%,認為台灣的 地下經濟規模有下降的趨勢。 李國丞 (2008) 利用 MIMIC 模型將地下經濟視為一個不可觀測的隱藏變 數,結合多個指標和多個成因變數來探討。指標變數為實質 GDP、通貨淨額 比、通貨對活期存款比率,而成因變數包括租稅負擔、政府實質消費、失業. 治 政 大 果發現地下經濟規模大致和 GDP 成長率呈反向關係。另外,他還將 MIMIC 模 立 率、通貨膨脹率、犯罪率,以及加入一個時間別的虛擬變數作為成因變數,結. 型應用於估計中國大陸地下經濟,選擇租稅負擔、政府實質消費、失業率、通. ‧ 國. 學. 貨膨脹率、勞動參與率作為成因變數,當假設大陸與台灣實質 GDP 對地下經濟. ‧. 影響程度相同時,進行地下經濟規模比較,估計結果發現中國大陸地下經濟約. y. sit. n. al. er. 結語. io. 第三節. Nat. 為 23%至 32%,高於台灣的 12%至 14.5%。. i n U. v. 雖然地下經濟是基本且重要的總體經濟議題,但可以發現國內的探討仍是. Ch. engchi. 不足。而本文是根據 Pissarides and Weber (1989)為理論基礎,將地下經濟狹義 定義為應申報且需課稅的活動,但納稅人卻隱瞞政府的活動。參照 Pissarides and Weber (1989)的文獻,利用食物支出與所得之間的迴歸關係,透過求得之係 數來估計自雇者家戶所得短報比例,再換算出地下經濟規模大小。因為食物支 出是由家庭成員每天寫日記所記錄的支出,不太可能會因為稅賦的原因,就被 隱藏起來,因此我們認為是申報最準確的確實支出。而與 Pissarides and Weber (1989)及過去相關文獻最大的不同是,不再只是分析一年的結果而已,本文將 使用台灣 77-101 年度家庭收支調查表的數據,分析出我國的地下經濟規模的長 期趨勢為何。 11   .

(17) 表 2-2. 地下經濟估計方法. 方法 . 定義 . 文獻 . 利用統計方法對納稅義務人之. 稅捐稽查法  直接估計法 . 申報案件抽樣稽查,進而獲取 所得低報之數額與其分配狀況. 美國國稅局(1976) . 之詳細資料。  透過設計良好的問卷方式,調. 抽樣調查法 . 查受訪者是否於特定期間曾參. 無 . 與地下經濟相關的活動。  從事地下經濟的人,為了避免 其交易留下紀錄,故大多都以. 治 政 以透過觀察人們持有貨幣型態 貨幣面估計法  大 立 的改變,間接估計地下經濟的 現金方式進行交易,而我們可. ‧ 國. 學. 假設地下經濟活動中,未記錄. ‧. 或未申報的所得,均將於支出. 所得支出差異法 . Nat. y. 中表現出來。因此,利用所得. io. sit. 面與支出面兩者之間的關係, 求出地下經濟的規模。 . n. al. er. 間接估計法 . 規模。 . v i n C h 因素外,沒有其他的因素會影 eng chi U 響參與率之數值,因此,將參. 勞動參與率比較法 . Gutmann (1977) Feige (1979) Tanzi (1980) 錢釧燈 (1981)、 (1983) 許智偉 (1999) 蕭愉蓁 (2000) Park (1979) Macafee (1980) Pissarides and Weber (1989) Lyssiotou 等 (2004) . 假定除了地下經濟活動之就業. Frederiksen,. 與率比較產生的差額,歸因於. Graversen and. 地下活動就業的產生,進而估. Smith (2005) . 計參與地下經濟部門之勞動力 數額。  Frey and WeckHanneman (1984). 因果估計法 . MIMIC 模型 . 將地下經濟視為一個不可觀測. Aigner 等 (1986). 的隱藏變數,結合多個指標和. 朱敬一與朱筱蕾. 多個成因變數來探討。 . (1988) 戴韻珊 (2004) 李國丞 (2008) .   12   .

(18) 第三章 研究方法 本文的研究方法是參考 Pissarides and Weber (1989) 所發展之實證模型,以 此來估計實際所得與申報所得之差異,算出所得低報的比例,並進而導出地下 經濟規模。本章共分為四節,第一節為實證方法,介紹 Pissarides and Weber (1989) 所發展之方法;第二節為本研究所使用之實證模型;第三節為資料來 源,介紹本研究使用之資料庫及採用年度;最後一節為變數說明,對各變數進 行定義以及說明各變數之衡量方式。. 第一節. 實證方法. 立. 政 治 大. ‧ 國. 學. Pissarides and Weber (1989) 之實證方法主要建立在三個假設之下:(1)所有 人在某些支出項目上所申報的所有支出都是正確的 (2)受雇者申報的所得是正. ‧. 確的 (3)所有人對某些項目的支出函數是相同的。. sit. y. Nat. 首先,我們必須假設樣本中所有家戶的食物支出申報是正確的,而且所有. n. al. er. io. 家戶的家庭特質都被正確記錄。再來,我們將所有家戶之戶長從業身份分成自. i n U. v. 雇者與受雇者,其中,我們用 Yi 來表示每個家戶的真實所得,並假設受雇者申. Ch. engchi '. 報的稅後所得都會誠實申報,我們以 Yi 來表示申報的稅後所得,所以對於受雇 '. 者來說  Yi = Yi ,但對於自雇者而言:   . Yi  kiYi'.         ,       . ki 1.  . (1).         ki 為一個隨機變數,代表自雇者低報所得的程度。 ki 越大,代表自雇者 家戶所得低報情形越嚴重。          同時,我們可將支出函數設為:   . ln Cij   j Zi   j lnYi P   ij   13 .  . (2).

(19)           其中, Cij 為家戶 i 對項目 j 的消費, Zi 代表家庭特質向量,  j 是各種家庭 特質的係數向量,  j 為對於財貨 j 的邊際消費傾向,  ij 是誤差項,  Yi 是會影 P. P. 響消費決策的恆常所得。在此我們使用恆常所得( Yi )而非資料中的申報所得 '. ( Yi )是因為,根據恆常所得假說,只有恆常所得會影響消費決策,暫時所得的 增減對消費影響不大,因此用恆常所得來評估消費決策比較合理。但是實際所 P. 得不僅只是恆常所得,同時也包含暫時所得。所以我們再假設 Yi 與真實所得 間的關係為: . 立.  . 政 治 大 Yi  piYi P  . (3). ‧ 國. 學.         其中 pi 為一個隨機變數,個別家戶的期望值 pi 決定於總和事件,在. ‧. 「好」的年度時, pi 的平均值較高。另外,我們還做了一個嚴格的假設,即 pi. y. Nat. io. sit. 的平均值在受雇者及自雇者間是相同的,但其變異數在不同的群組中可能會不. er. 相同,一般我們預期自雇者 pi 的變異數比受雇者 pi 的變異數大。 . al. n. v i n         從(1)式和(3)式中可知恆常所得的對數型態可顯示為:  Ch engchi U  . lnYi P  lnYi'  ln pi  ln ki.  . (4).         再將(4)式帶入(2)式,則可以得到:   . ln Cij   j Zi   j lnYi '   j ln pi   j ln ki   ij  . (5).         如此一來便可以得出迴歸式:   . ln Cij   j Zi   j lnYi '   j SEi  i  . (6).         其中 SEi 是一個虛擬變數,若納稅人為自雇者則數值為 1,若為受雇者其數 值為 0; i 為誤差項。除了依戶長從業身份分成自雇者與受雇者外,同時我們 14   .

(20) 也會分別估算兩大職業群體「白領」工作人員和「藍領」工作人員的迴歸,最 後再利用求得之係數來進行所得申報逃漏程度之估計。          回到前面部分,在(4)式中,我們用申報所得來代替觀察不到的恆常所得, 因此多了兩個隨機迴歸式 ln. pi 和 lnki ,但由於我們沒有任何 pi 或 ki 的數據,. 所以我們必須對家戶分配做了一些假設,使估計更容易處理。我們假設 pi 和 ki 都是對數常態分配(log‐normal),並可寫成:   . ln pi   p  ui  .  . lnki  k  vi  . 立. (7). 政 治 大. (8).         其中,隨機變數 ui 與 vi 的平均值為零,且變異數  u 與  v 在個別職業中 2. 2. ‧ 國. 學. 為固定值。將這個加以考慮並帶入(5)式後,我們可以得到:   . ‧. ln Cij   j Z i   j ln Yi '   j ( p   k )   j (ui  vi )   ij  . (9). y. Nat.         與(5)式相比,(9)式不只有截距項,還多了自雇者與受雇者間不同的變異. er. io. sit. 數,而使整個方程式顯得更清楚。假定我們將此等式分成自雇者與受雇者兩類 後分開估計,且加入  j 與  j 這兩個共通的限制,等式的截距就會因為  p  k. n. al. Ch. engchi. i n U. v. 在個別群體中的相異而有所不同,各等式的殘差變異數應該也會有所差異,包 括我們所預期的自雇者會有比較大的變異。透過估計中的這些差異,便可以用 來獲得一個自雇者所得低報的估計值。  而為了得到一個獨立的所得殘差變異數的估計值,我們需要一個簡易的所 得迴歸式以計算自雇者與受雇者的所得殘差變異數,如下式:   . lnYi'  1Zi   2 X i   i  . 15   . (10).

(21)         其中 X i 是一組工具變數1。誤差項  i 是由三個誤差所組成,分別是:恆常 所得因不明原因的變化、恆常所得的實際誤差項 ui 以及申報所得的實際誤差項 2 vi 。而根據我們先前討論可知,通常自雇者的所得殘差變異數(  YSE )應該會大. 於受雇者的所得殘差變異數(  YEE )。  2.         接著,為了得到 ui 與 vi 的變異數,我們將之前(6)式中的  j 估計為:   .     .  . 1 2.  . 2 2  j   j k  ( uSE   uEE )  . . 2 u為. (11). 治 政 p 的變異數,下標的 SE 與 EE 則分別代表自雇者家戶與受雇者家戶。 大 立 i. 法求得 k 。 . ‧. ‧ 國. 學. 不過由於 ln pi 在自雇者家戶與受雇者家戶之間並不相同,因此這個估計式並無.         我們最終的目標是要估出 ki 的平均值,假設這個數字為 k ,然後再用申報. sit. y. Nat. io. al. n. 態(log‐normality),因此可得到:   . Ch. 1 2i ln k enk g  chvSE   2. er. 的平均自雇所得乘以 k 後,得出平均的真實所得。首先我們需假設 ki 為對數常. i n U. v. (12).         其中, VSE為 ki 的變異數,下標的 SE 代表自雇者家戶。假設(10)式的恆常 2. 所得因不明原因的變化所產生的誤差,對於自雇者與受雇者皆相同,則藉由受 雇者不會短報所得的假設,可得到:   . var  SE  var  EE  var(u  v)SEvar uEE . (13).         將 var( u  v ) 展開並轉換成先前的符號之後,我們可將(13)式改寫成:                                                            1. 本研究所使用的工具變數包含是否有臨時所得、戶內汽機車數、房地產價值、配偶自雇與 否、戶長是否為自雇者和房地產價值、戶內電視機數、戶內汽機車數、年齡、年齡平方、戶內 小孩數目、戶內冷氣機數、戶內洗衣機數、住宅面積、住宅自有與否等的交叉項。 16   .

(22) 2 2 2 2 2 YSE YEE  uSE vSE  2cov( uv )SE uEE  .  . (14).         前面曾經提過,我們無法求得第(11)式的 k ,但是若以  j 替換(11)式中的. k ,則可以得出:  j 1 2 1 2 2 2 ln k   k   vSE   ( vSE   uSE   uEE )  2 j 2.  . (15).         當 vSE與 uSE隨著合理的範圍變化,我們在(15)式中對平均低報的估計值也 2. 2. 會在一個範圍中變化。因此,我們設定一組相關係數  ,由於在本研究中我們. 政 治 大. 並無法計算出實際的相關係數,因而允許  在一個範圍中變化,如果  =0,情. 立. 2. 學. ‧ 國. 況比較簡單,平均低報的估計值會有一個小而明確的範圍,當  vSE 為最小值 時,(15)式算出來的結果為下限;當  uSE 為最小值時,(15)式算出來的結果為上. ‧. 限。 . 2. y. Nat.         從(14)和(15)式可知,我們對於兩個群體的估計並沒有足夠的資訊算出所得. er. io. sit. 低報的程度,所以透過所得等式的計算,可以分別估計出自雇者的所得殘差變 異數(  YSE )與受雇者的所得殘差變異數(  YEE ),並據此計算出自雇者平均低報. al. 2. n. 2. Ch. engchi. 的範圍,其下限( k l )及上限( ku )各為:   .  . i n U. v. ln k l . j 1 2 2  ( YSE   YEE )  j 2. (16). ln k u . j 1 2 2  ( YSE   YEE )  j 2. (17).         如此一來,我們便可以透過自雇者家戶平均低報的上下限,求出所得低報的 程度範圍。  但如果   0 ,就會產生一些問題,使得估計變得很困難。舉例來說,如果 u 與 v 之間的關聯性不高,就可能顯示我們低報的估計值是被低估的。因此, 17   .

(23) 我們需考慮當相關係數  為正時,我們的上限 ku 的變化。          當   0 時會產生共變異數,而共變異數的計算需要相關係數  以及標準差. vSE與 uSE的數值。透過假設我們可以得到 uSE的上限估計值, ui 的變異數不 能超過受雇者的所得殘差變異數,因為後者是來自 ui 的總變異數以及恆常所得 的殘差變異數。因此可將  YEE 的估計值視為  uEE 的上限,並註記  uSE = 2. 2. 2. 2  uEE ,則從(14)式中我們可以改寫成:  2 2 2 YSE  YEE   vSE  2YEE vSE  .  .         等式(18)是用來找出 vSE 2. 立. (18). 政 治 大 ,當結合我們所假設的 . 2 uSE. 的上限時,給定一個. ‧ 國. 學. cov(uv )SE 的上限估計值  ,可以獲得先前平均低報上限新的估計值。但是我 們推論即使兩者之間有一個正相關,會提升我們平均低報估計值,不過這個效. ‧. 果並不會對估計有太大的影響。 . sit. y. Nat. 實證模型. io. a. er. 第二節. n. iv         由於家戶所得及戶長自雇與否的虛擬變數存在內生性問題,因此本文將使 l. n U engchi 用二階段估計法,第一階段先修正可能存在之內生性問題,接著,再以其求得. Ch. 之預測值,對食物支出進行第二階段迴歸。 .         本研究第一階段所使用的基本實證模型如下所示: lnYi'  1Zi   2 X i   i   其中, i   =  本研究中的樣本家戶;  '.           Yi   =  申報的稅後家戶所得;            Zi   =  家庭特質向量。本研究所使用的家庭特質包含戶長年齡、戶內小孩                        數目、住宅自有與否、住宅面積、房地產價值、是否有臨時所得、  18   .

(24)                       戶內冷氣機數、洗衣機數、電視機數、汽機車數、配偶自雇與否以                        及配偶職業別等。 . 1   =    各種家庭特質的係數向量;  Xi   =  工具變數。本研究所使用的工具變數包含是否有臨時所得、戶內汽                        機車數、房地產價值、配偶自雇與否、戶長是否為自雇者和房地產                        價值、戶內電視機數、戶內汽機車數、年齡、年齡平方、戶內小孩                        數目、戶內冷氣機數、戶內洗衣機數、住宅面積、住宅自有與否等                        的交叉項。 . 治 政    =  工具變數的係數向量;  大 立 2.  i   =  誤差項,是由三個誤差所組成,分別是:恆常所得因不明原因的變 . ‧ 國. 學.      .                       化、恆常所得的實際誤差項 ui 以及申報所得的實際誤差項 vi 。 . ‧.  . Nat. n. al. sit.  . er. ln Cij   j Zi   j ln Yi '   j SEi  i  . io.  . y. 本研究第二階段所使用的基本實證模型如下所示:. 其中, i   =  本研究中的樣本家戶;   . Ch. engchi.             j    =  家戶收支調查表中的食物項目; . i n U. v.           Cij   =  每個樣本家戶對食物的消費金額;            Zi   =  家庭特質向量。本研究所使用的家庭特質包含戶長年齡、戶內小孩                        數目、住宅自有與否、住宅面積、房地產價值、是否有臨時所得、                        戶內冷氣機數、洗衣機數、電視機數、汽機車數、配偶自雇與否以                        及配偶職業別等。 .  j   =  各種家庭特質的係數向量;  Yi '   =  申報的稅後家戶所得;  19   .

(25)  j   =  對於食物的邊際消費傾向;   j   =  戶長是否為自雇者的虛擬變數的係數向量;  SEi =  戶長是否為自雇者的虛擬變數; . i   =  誤差項。          除了依戶長從業身份分成自雇者與受雇者外,同時我們也會分別估算兩大 職業群體「白領」工作人員和「藍領」工作人員的迴歸,最後再利用求得之係 數來進行所得申報逃漏程度之估計以及地下經濟規模估算。 . 第三節. 資料來源. 立. 政 治 大. ‧ 國. 學. 本研究採用行政院主計總處所編印之 77 年度到 101 年度期間之家計收支調 查表資料來進行實證研究。該資料主要調查對象為居住於臺灣地區內具有中華. ‧. 民國國籍之個人及其所組成之家庭,其調查統計單位為「戶」及「個人」,抽樣. sit. y. Nat. 方法採分層二段隨機抽樣法,以縣市為副母體,第一段抽樣單位為村里,第二. al. er. io. 段抽樣單位為戶,臺灣地區總戶數中約抽出千分之二為樣本戶,計約 14,000. v. n. 戶。調查項目包括:家庭戶口組成、家庭設備、住宅概況、經常性收入與支出 等四大部分。 . Ch. engchi. i n U.         本研究依據家庭收支調查報告所定義之經濟戶長從業身分,擷取出雇主、 受雇者、自營作業者與無酬家屬工作者四種身分,並將雇主、自營作業者與無 酬家屬工作者歸類為自雇者(SE),而受雇者(EE)歸類為另一類,其他像是失業 者、學生、主婦(夫)或無工作意願者等從業身分,則不在我們的考慮範圍中。同 時,我們也將戶長職業別區分為白領工作人員以及藍領工作人員,白領工作人 員包括:民意代表、主管及經理人員、專業人員、事務人員、服務及銷售工作 人員;藍領工作人員則包括:技術員及助理專業人員、技藝有關工作人員、機 械設備操作及組裝人員、基層技術工及勞力工。  20   .

(26)         而本研究更進一步挑選家戶樣本,樣本中的所有家戶必須符合以下情況才 會被採用:(1)每個家戶必須有兩個以上的成人  (2)第二個成人必須是配偶的身 分  (3)經濟戶長的從業身分必須是受雇者或自雇者。表 3-1 為各年度篩選前和篩 選後的家戶樣本數:  表 3-1 . 篩選前家戶數 . 101 年. 15,858. 4,143. 100 年. 15,857. 4,367. 99 年. 14,853. 3,952. 98 年. 13,776. 97 年. 13,776. 96 年. 13,776. 3,933. 13,776. 4,094. 13,681. 3,999. 13,681. 4,138. 13,681. 4,039. 13,681. 4,135. 13,601. 4,205. 13,801. 4,147. 88 年. al. 13,801. 87 年. 14,031. U e n g c h i4,262. 86 年. 13,701. 4,419. 85 年. 13,702. 4,596. 84 年. 14,706. 4,700. 83 年. 16,434. 5,338. 82 年. 16,434. 5,124. 81 年. 16,434. 4,894. 80 年. 16,434. 4,668. 79 年. 16,434. 4,281. 78 年. 16,434. 4,310. 77 年. 16,434. 4,506. n. 89 年. io. 90 年. Ch. 4,447. 21   . 的成人。  (2)第二個成人 必須是配偶的 身分。  (3)經濟戶長的. y. 91 年. 政 治 3,850大 3,938. Nat. 92 年. 須有兩個以上. ‧. 93 年. ‧ 國. 94 年. 篩選條件 (1)每個家戶必. 學. 95 年. 立. . 篩選後家戶數. 從業身分必須. sit. . 是受雇者或自. er. 年度. 各年度樣本數. v ni. 雇者。.

(27) 第四節. 變數說明.         本研究欲藉由所得低報之比例,換算出地下經濟規模大小,因此首先要探 討影響所得低報的因素,我們知道影響食物支出的因素除了所得水準外,還會 受到其他家戶特質的影響。因此,本研究以食物支出為應變數,再以家戶所 得、戶長自雇與否、年齡、戶內小孩數目、住宅自有與否、住宅面積、房地產 價值、是否有臨時所得、戶內冷氣機數、洗衣機數、電視機數、汽機車數、配 偶自雇與否以及配偶職業別等作為自變數進行迴歸分析。另外,為方便模型之. 政 治 大. 計算,食物支出及家戶所得皆採取自然對數型態處理,以下將針對各變數做更 詳盡的說明。 . 立. 學. ‧ 國.  . 一、 應變數  :  食物支出 . ‧.         食物支出是過去採用相同方法的相關文獻使用最多的變數,理由在於食物. y. Nat. 支出是由家庭成員每天記錄下來的支出,相對於其他支出,不太可能會因為稅. er. io. sit. 賦的原因,就隱藏一些小額的食品支出,因此被認為是申報最準確的支出,所 以本研究決定同樣採用此變數來加以探討。根據家庭收支調查表的調查格式,. al. n. v i n 本研究的食物支出即為調查表中的食品費,包含主食品、副食品、乳酪及蛋 Ch engchi U 類、水果類、糖及其他食品等支出費用。    二、自變數  (一) 家戶所得. 本研究的家戶所得是指家戶申報的稅後可支配所得,因此要將家庭收支調 查表中的所得收入再扣除合計之綜合所得稅。 (二) 戶長自雇與否. 22   .

(28) 從戶長從業身分中,擷取出雇主、受雇者、自營作業者與無酬家屬工作者 四種身分,將雇主、自營作業者與無酬家屬工作者歸類為自雇者(SE),而受雇 者(EE)歸類為另一類,其他像是失業者、學生、主婦(夫)或無工作意願者等從業 身分,則不在我們的考慮範圍中。 另外,為了更清楚分辨該家戶是否以自雇所得為主,當自雇所得佔總家戶 所得比例超過 25%以上者,設虛擬變數為 1;反之,則為 0。 (三) 年齡 經濟戶長之年齡。. 治 政 大 將 16 歲以下的子女認定為小孩,從家庭收支調查表中各成員的年齡部分, 立. (四) 戶內小孩數目. 得到戶內 16 歲以下小孩的數目。. ‧ 國. 學. (五) 住宅自有與否. ‧. 以住宅是否自有設虛擬變數,住宅所屬為自有或非同住配偶、直系親屬所. y. Nat. 有則設為 1,住宅為租押、配住或其他者設為 0。若為自有住宅,同時也需考慮. er. io. sit. 是否有貸款,因此再另設一個虛擬變數來探討自有住宅是否有貸款,若住宅為 自有或非同住配偶、直系親屬所有且有房屋貸款利息者設為 1,反之,則為 0。. n. al. (六) 住宅面積. Ch. engchi. i n U. v. 指房屋地板面積的總坪數,以建坪為單位。地板面積包含樓梯、陽臺、走 廊部份。 (七) 房地產價值 房屋及土地的評定價值,本文以房屋稅及地價稅總額來表示。 (八) 是否有臨時所得 比較經常性收入與總家戶所得是否一致,來設虛擬變數。若經常性收入與 總家戶所得不一致,代表有臨時所得,設為 1;若經常性收入與總家戶所得一 致,則代表無臨時所得,設為 0。. 23   .

(29) (九) 戶內冷氣機數 家戶內擁有之冷氣機數量。 (十) 戶內洗衣機數 家戶內擁有之洗衣機數量。 (十一) 戶內電視機數 家戶內擁有之電視機數量。 (十二) 戶內汽機車數 家戶內擁有之汽機車數量。. 治 政 大 與經濟戶長的分類相同。從配偶從業身分中,擷取出雇主、受雇者、自營 立. (十三) 配偶自雇與否. 作業者與無酬家屬工作者四種身分,將雇主、自營作業者與無酬家屬工作者歸. ‧ 國. 學. 類為自雇者(SE),而受雇者(EE)歸類為另一類。若為自雇者,設虛擬變數為 1,. ‧. 若為受雇者設為 0。. y. Nat. (十四) 配偶職業別. er. io. sit.         與經濟戶長的分類也相同。從配偶職業別區分白領工作人員以及藍領工作 人員,白領工作人員包括:民意代表、主管及經理人員、專業人員、事務人. al. n. v i n 員、服務及銷售工作人員;藍領工作人員則包括:技術員及助理專業人員、技 Ch engchi U 藝有關工作人員、機械設備操作及組裝人員、基層技術工及勞力工。     . 24   .

(30) 第四章 實證結果與分析 本研究之結果在此分成三個小節加以討論,首先第一節會先簡述部分變數 之敘述統計分析。再來,第二節會分別探討影響家戶食物支出的因素,再藉由 家戶所得與是否為自雇者之虛擬變數兩者的估計係數,透過先前模型之設定計 算所得低報範圍之上下限。最後,第三節是利用求出的平均所得低報比例,乘 上自雇者所得佔總所得的比例後,估計出台灣地下經濟規模大小。. 第一節. 敘述統計分析. 政 治 大         下表 4-1 到 4-4 為本研究部分變數之敘述統計表,依白領工作人員及藍領 立. ‧ 國. 學. 工作人員之分類,再個別分為自雇者與受雇者,共計分成四個群組。其中,食 物支出及家戶所得以自然對數型態表示。 . ‧.         首先,從樣本數的部分,白領自雇者的樣本數約占所有樣本之 22%,白領. sit. y. Nat. 受雇者的樣本數約占所有樣本之 24%,藍領自雇者的樣本數約占所有樣本之. al. n. 藍領受雇者居多,而藍領之自雇者最少。 . Ch. engchi. er. io. 10%,藍領受雇者的樣本數約占所有樣本之 44%。我們可得知,台灣的社會以. i n U. v.         再來,家戶特質相關的變數部分,從資料顯示戶長的平均年齡約在 41‐45 歲,而自雇者的平均年齡較受雇者大。戶內小孩數方面,四個群組間差距並不 大,但以藍領自雇者的平均戶內小孩數最高,而白領自雇者的平均戶內小孩數 最低。住宅自有部分,可以看到白領受雇者的住宅最多為自有,而藍領受雇者 的住宅最少為自有。住宅面積部分,則可以看到白領自雇者平均住宅面積最 大,藍領受雇者平均住宅面積最小。          最後,有關家戶總所得、食物支出部分皆以自然對數型態表示,從資料可 以看出白領工作人員的生活條件稍比藍領工作人員好,這也與我們一般認知的 結果相同。  25   .

(31)  . 表 4-1 77-101 年白領自雇者基礎敘述統計表. 白領自雇者 變數名稱. 樣本數. 平均值. 標準差. 最大值. 最小值. 年齡 戶內小孩數 住宅自有 住宅面積 總所得 食物支出. 23,452 23,452 23,452 23,452 23,452 23,452. 45.77 1.38 0.84 44.82 13.81 11.88. 9.34 1.17 0.37 25.6 0.48 0.42. 87 9 1 674 17.2 13.83. 22 0 0 0 9.04 8.52. 立. 政 治 大  . ‧ 國. 學.    . ‧. 表 4-2 77-101 年白領受雇者基礎敘述統計表. 25,511 25,511 25,511 25,511 25,511 25,511. n. 年齡 戶內小孩數 住宅自有 住宅面積 總所得 食物支出. al. 平均值. 標準差. 8.4 C41.83 h i U e h 1.41 n g c 1.02 0.88 43.15 14.16 11.94. 0.32 21.15 0.41 0.39           26 .  . sit er. io. 樣本數. y. Nat 變數名稱. 白領受雇者. v ni. 最大值. 最小值. 81 7 1 384 16.68 13.74. 18 0 0 1 11.66 8.16.

(32)  . 表 4-3 77-101 年藍領自雇者基礎敘述統計表. 藍領自雇者 變數名稱. 樣本數. 平均值. 標準差. 最大值. 最小值. 年齡 戶內小孩數 住宅自有 住宅面積 總所得 食物支出. 11,005 11,005 11,005 11,005 11,005 11,005. 43.94 1.57 0.83 42.94 13.77 11.91. 7.89 1.17 0.37 22.73 0.38 0.38. 85 10 1 600 16.14 13.47. 21 0 0 4 11.73 7. 立. 政 治 大  . ‧ 國. 學.    . ‧. 表 4-4 77-101 年藍領受雇者基礎敘述統計表. 48,517 48,517 48,517 48,517 48,517 48,517. n. 年齡 戶內小孩數 住宅自有 住宅面積 總所得 食物支出. al. 平均值. 標準差. 8.17 C41.77 h i U e h 1.55 n g c 1.12 0.87 42.36 13.87 11.9. 0.32 20.15 0.37 0.38           27 .  . sit er. io. 樣本數. y. Nat 變數名稱. 藍領受雇者. v ni. 最大值. 最小值. 84 10 1 660 16.77 13.71. 18 0 0 1 11.9 6.91.

(33) 第二節. 所得低報範圍計算. 根據第三章第一節第(6)式進行迴歸分析後,我們把結果細分成白領工作人 員及藍領工作人員兩個群組,迴歸結果可見附錄部分。在我們最關注的家戶所 得與自雇者虛擬變數這兩部分,結果顯示都是正相關的。家戶所得的係數代表 的含義是邊際消費傾向,資料結果顯示藍領工作人員之邊際消費傾向會比白領 工作人員高。另外,自雇者虛擬變數的係數也幾乎是正數且顯著,代表在相同 所得及家戶特質下,自雇者應該消費的比受雇者多,且還可以看出白領工作人. 治 政 大 而如前面所提到的,某些家戶特質對於食物支出金額是有造成影響的。首 立. 員又比藍領工作人員消費來的多。. 先是戶長年齡的部分,年齡的估計值對白領及藍領的家戶幾乎是顯著且正相. ‧ 國. 學. 關,並呈現倒 U 型態,顯示隨著年齡增加對食物支出也會跟著增加,但其增加. y. Nat. 致。. ‧. 比率會隨年齡增加而下降。此部分與 Pissarides and Weber (1989)的研究結果一. er. io. sit. 在家庭成員方面,可以看出戶內子女人數與食物支出呈現正向且顯著的關 係,推測是因為戶內子女數越多,則所需扶養的人口數越多,因此食物支出會. n. al. 增加。. Ch. engchi. i n U. v. 住宅的部分,實證結果顯示若住宅為自有且此自有住宅有貸款,則這些家 戶的食物支出相對較低,推測這些家戶可能是為了盡快償還貸款,減少對於食 物的消費。而住宅面積的係數是呈現顯著為負的結果,代表住宅空間越大,食 物支出相對也越低。 接著,我們可以開始進行所得低報程度的計算。從迴歸結果中,我們擷取 了各年度家戶所得與自雇者虛擬變數的估計係數,分別標記為 βj 及j。同時, 在兩階段最小平方法的計算過程中,我們也可以獲得所得殘差的變異數(Y)以. 28   .

(34) 及食物支出殘差的變異數(),再依戶長從業身分,分成自雇者及受雇者。我 們將以上這些估計值擷取後整理成表 4-5。   表 4-5 77-101 年係數與變異數之估計 j. βj . SE. . YSE. YEE 樣本數. 白領. 0.0255. 0.4170***. 0.2169. 0.2553. 0.1883. 0.1662. 1945. 藍領. 0.0289. 0.8590***. 0.2182. 0.2505. 0.1303. 0.1231. 2198. 白領. 0.1177***. 0.5078***. 0.2519. 0.2644. 0.2219. 0.1616. 1974. 藍領. 0.0097. 0.7100***. 0.2702. 0.2301. 0.1539. 0.1218. 2393. 白領. 0.1787***. 0.6219***. 0.1987. 0.2287. 0.1815. 0.1594. 1844. 藍領. 0.1252***. 0.9759***. 0.2348. 0.2440. 0.1371. 0.1328. 2108. 白領. 0.1900***. 0.5122***. 0.2131. 0.1590. 1749. 藍領. 0.1481***. 0.1319. 2101. 白領. 立 0.6829***. 0.1350. 0.1850***. 藍領. 0.0752***. 98. 97. 藍領. 藍領. 藍領. 91. 90. 89. 88. 87. 1778. 0.9855***. 0.1107. 0.1269. 0.1305. 0.1092. 2160. 0.1212***. 0.5360***. 0.1006. 0.0996. 0.2059. 0.1792. 1865. 0.0987***. 0.7489***. 0.0931. 0.1058. 0.1348. 0.1246. 2068. 0.1728***. 0.5469***. 0.0931. 0.1017. 0.2120. 0.1665. 1863. 0.0823***. 0.7386***. 0.0793. 0.1019. 0.1321. 0.1279. 2231. 0.1147***. 0.5392***. 0.0912. 0.1144. 0.2017. 0.1663. 1817. 0.0843***. 0.6639***. 0.0749. 0.1014. 0.1428. 0.1236. 2182. 0.1853***. 0.6235***. 0.0966. 0.1095. 0.1564. 1870. 0.1289. 2268. 0.1751. 1826. 藍領. a 0.1197*** l. 白領. 0.1560***. 藍領. 0.1159***. 白領. n. 92. 0.1746. io. 白領 93. 0.1955. Nat. 白領 94. 0.1215. 0.1883. v 0.8481*** 0.0902 0.1199 i 0.1289 n C U h e n g0.1047 0.5837*** 0.2059 c h i 0.1126 0.7927***. 0.1044. 0.1122. 0.1418. 0.1339. 2213. 0.1385***. 0.5145***. 0.1021. 0.1128. 0.2423. 0.1882. 1964. 藍領. 0.0840***. 0.7944***. 0.1191. 0.1103. 0.1779. 0.1251. 2171. 白領. 0.1253***. 0.5419***. 0.0976. 0.1085. 0.2223. 0.1532. 1997. 藍領. 0.1350***. 0.6938***. 0.0957. 0.1014. 0.1493. 0.1333. 2208. 白領. 0.0977***. 0.5011***. 0.1038. 0.1135. 0.2064. 0.1519. 1902. 藍領. 0.0957***. 0.6700***. 0.0875. 0.1038. 0.1171. 0.1137. 2245. 白領. 0.0859***. 0.5542***. 0.1057. 0.1180. 0.1897. 0.1453. 1888. 藍領. 0.0707***. 0.7991***. 0.1077. 0.1179. 0.1081. 0.1061. 2374. 白領. 0.1048***. 0.4883***. 0.0929. 0.1078. 0.1619. 0.1375. 2040. 藍領. 0.0716***. 0.7196***. 0.0954. 0.1058. 0.1142. 0.1115. 2407. 29   . ‧. 白領 95. 0.1050. 學. 白領 96. 0.2038 治 0.2269 政 大 0.6009*** 0.1727 0.2157. sit. 99. er. 100. ‧ 國. 101. y. 年度.

(35)  . 83. 82. 81. 80. 樣本數. 0.1149*** 0.5868***. 0.1088. 0.1178. 0.1912. 0.1308. 2002. 藍領. 0.0991*** 0.7252***. 0.0934. 0.1064. 0.1150. 0.1113. 2417. 白領. 0.1452***. 0.6053***. 0.1184. 0.1146. 0.2030. 0.1182. 2099. 藍領. 0.0922***. 0.8396***. 0.1039. 0.1019. 0.1145. 0.1091. 2497. 白領. 0.0995***. 0.4495***. 0.1106. 0.1153. 0.2071. 0.1243. 2076. 藍領. 0.0847***. 0.7442***. 0.0924. 0.0918. 0.1242. 0.1061. 2624. 白領. 0.0782***. 0.4229***. 0.0953. 0.1101. 0.1835. 0.1283. 2346. 藍領. 0.1049***. 0.6915***. 0.0894. 0.1004. 0.1418. 0.1020. 2992. 白領. 0.1352***. 0.4458***. 0.0934. 0.0969. 0.1893. 0.1158. 2208. 藍領. 0.1141***. 0.7734***. 0.0997. 0.0979. 0.1307. 0.1034. 2916. 白領. 0.0636***. 0.2609***. 0.1721. 0.1207. 2231. 藍領. 0.1071***. 0.1089. 2663. 白領. 立 0.3569***. 0.1152. 0.0720***. 藍領. 0.0649***. 白領. 0.0922 治 0.0896 政 大 0.7438*** 0.1058 0.0982 0.0880. 0.0976. 0.1739. 0.1512. 2061. 0.6359***. 0.0908. 0.0877. 0.1291. 0.1064. 2607. 0.0703***. 0.3722***. 0.0876. 0.0982. 0.1890. 0.1529. 1828. 藍領. 0.0538***. 0.7417***. 0.0943. 0.0993. 0.1394. 0.1070. 2453. 白領. 0.0584***. 0.4355***. 0.0834. 0.0878. 0.1707. 0.1250. 1806. 藍領. 0.0350**. 0.6067***. 0.0734. 0.0796. 0.1039. 0.0984. 2504. 0.0588***. 0.3714***. 0.0710. 0.0824. 0.1728. 0.1415. 1984. 0.0633***. 0.5348***. 0.0667. 0.0721. 0.1351. 0.1026. 2522. io. 藍領. Nat. 白領 77. YEE. 白領. n. al. ‧. 78. YSE. 學. 79. . y. 84. SE. sit. 85. βj . er. 86. j. . ‧ 國. 年度. 表 4‐5    77‐101 年係數與變異數之估計(續). Ch. engchi. i n U. v. 透過表 4-5 中各年度之估計值並帶入第三章所推估而得的研究方法,可得 到所得低報程度的對數型態之上下限估計值。 在相關係數為 0 的情況下,共變異數為 0,則 77-101 年度白領自雇家戶低 報程度的對數型態的下限估計值在 0.05014 至 0.34395 之間,101 年度為最小 值,98 年度為最大值,而藍領家戶是在 (–0.00242)至 0.24493 之間,100 年度 為最小值,98 年度為最大值;上限估計值部分,白領家戶是在 0.07216 至 0.39799 之間,同樣也是 101 年度為最小值,98 年度為最大值,藍領家戶則是 在 0.02974 至 0.24799 之間,100 年度為最小值,98 年度為最大值。 30   .

(36) 然後,透過反函數的過程,我們可以將自雇家戶低報程度的對數型態轉換 成自雇家戶申報所得的低報程度。轉換後可得到,77-101 年度白領自雇家戶的 實際所得為申報所得的 1.05142 倍至 1.48884 倍之間;而藍領自雇家戶的實際所 得為申報所得的 0.99758 倍至 1.28145 倍之間。從結果可以看出,白領家戶的短 報程度比藍領家戶來得高。我們認為這是因為,一般而言,白領階級者大多是 提供腦力勞動,來獲取報酬的工作者,例如管理階層人員,對比藍領階級者大 多是以提供體力勞動,來獲取報酬的工作者來說,白領階級者較會進行逃漏稅 等的經濟犯罪。 . 治 政 大 會多申報所得,但一般人根本無誘因多申報所得,因此我們認為可能是資料本 立         從得出的結果中出現一個特例情況,100 年度求出來的結果藍領家戶竟然. 身有誤所導致的。. ‧ 國. 學. 接著,我們假設恆常所得的誤差項 u 與申報所得的誤差項 v 之間的共變異. ‧. 數為正,但由於沒有進一步關於 u 與 v 分配的資訊,所以我們無法計算低報的. y. Nat. 範圍。但是如果 u 與 v 之間的關聯性不高,就有可能顯示我們短報的估計是低. er. io. sit. 估的,因此接下來要考慮若相關係數為正時,所得短報的上限倍數將如何改 變,但因為我們無法確定相關係數為何,所以只舉例中間值的情形以及最極端. al. n. v i n 的情形,分別是相關係數為 0.5 C 以及相關係數為 h e n g c h i 1U的情況。. 若相關係數為 0.5 (,透過運算,我們將獲得一組新的平均短報上限. 估計值。77-101 年度白領自雇家戶新的估計值變為 1.17954 倍至 1.64678 倍之 間,藍領自雇家戶則是 1.10760 倍至 1.36878 倍之間。 若相關係數為 1 (=,則我們又可以獲得另一個新的平均短報上限估計 值。77-101 年度白領自雇家戶新的估計值將變為 1.51485 倍至 2.09818 倍之間, 藍領自雇家戶則是 1.29685 倍至 1.67603 倍之間。 我們將 77-101 年度期間,不同變異數下白領工作者及藍領工作者對數型態 之低報範圍估計值,整理在表 4-6 及表 4-7 中;將 77-101 年度期間,不同變異. 31   .

(37) 數下白領工作者及藍領工作者之低報範圍估計值,整理在表 4-8 及表 4-9 中。 從結果可以看出, vSE和 uSE的相關係數為 0.5 時,所得低報最嚴重的情形是, 2. 2. 白領家戶只申報的所得,藍領家戶只申報的所得。相關係數為時, 所得低報最嚴重的情形是,白領家戶只申報的所得,藍領家戶只申報 的所得。因此可以得到一個結論,當  vSE 和  uSE 的相關係數為 0.5 時,所得低 2. 2. 報情形會比相關係數為 0 的時候,更為嚴重。當 vSE和 uSE的相關係數為 1 的 2. 2. 時候,所得低報情形最為嚴重。. 立. 政 治 大. ‧. ‧ 國. 學. n. al. er. io. sit. y. Nat.                                                . Ch. engchi. 32   . i n U. v.

(38) 表 4-6. 不同變異數下白領工作者對數型態之低報範圍估計值 白領工作者 =. =. 上限. 下限. 上限. 上限. 101. 0.07216. 0.05014. 0.16512. 0.41532. 100. 0.26196. 0.20160. 0.36615. 0.61292. 99. 0.29842. 0.27627. 0.38797. 0.62793. 98. 0.39799. 0.34390. 0.49882. 0.74107. 97. 0.28138. 0.26042. 0.37812. 0.64067. 96. 0.23949. 0.21274. 0.34089. 0.61074. 95. 0.33871. 0.29320. 0.44057. 0.69313. 94. 0.23040. 0.19504. 0.57992. 93. 0.31314. 92. 0.28263. 0.32855 治 政 0.28124 0.40495 大 0.25188 0.38354. 91. 0.29624. 0.24214. 0.41228. 0.69798. 0.26576. 0.19668. 0.36819. 0.60350. 0.22218. 0.16775. 0.31941. 0.55119. 0.17716. 0.13283. 0.26763. 0.22683. 0.20240. 0.30615. 0.64766. 86. 0.22598. 0.16563. 0.31385. y. 0.51494. 85. 0.28228. 0.19748. 0.36997. sit. 0.55543. 84. 0.26278. 0.17992. 0.35334. 0.54749. 83. 0.21250. 0.15732. 0.29749. 0.49427. 82. 0.34004. 81. 0.26948. 80. 0.21308. 0.19038. 0.29873. 0.52653. 79. 0.20690. 0.17085. 0.29843. 0.52987. 78. 0.15710. 0.11140. 0.23740. 0.42823. 77. 0.17397. 0.14266. 0.25791. 0.47184. 87. n. al. er. 0.48851. 88. io. ‧. ‧ 國. 89. 立. 0.64123. 學. 90. iv n U 0.42345. C h0.26650 engchi 0.21806 0.34926. 33   . . Nat. 年度. 0.51350. 0.60386 0.53428.

(39) 表 4-7. 不同變異數下藍領工作者對數型態之低報範圍估計值 藍領工作者 = 上限. 下限. 101. 0.03722. 0.03006. 0.10219. 0.28704. 100. 0.02974. -0.00242. 0.10384. 0.28842. 99. 0.13041. 0.12617. 0.19887. 0.39814. 98. 0.24799. 0.24493. 0.31392. 0.51643. 97. 0.08698. 0.06563. 0.13879. 0.33684. 96. 0.13690. 0.12667. 0.19874. 0.40134. 95. 0.11357. 0.10928. 0.17742. 0.37570. 94. 0.13658. 0.11737. 0.19656. 93. 0.14114. 92. 0.15015. 0.14113 治 0.20558 政 大 0.14226 0.22082. 0.41231. 0.07935. 0.21467. 0.40639. 0.20261. 0.18654. 0.27648. 0.47692. 0.14454. 0.14112. 0.20304. 0.37360. 0.08950. 0.08744. 0.14252. 0.30473. 0.10080. 0.09819. 0.15785. 86. 0.13850. 0.13480. 0.19409. 85. 0.11251. 0.10712. 0.16962. 84. 0.12288. 0.10473. 0.18381. 83. 0.17159. 82. 0.16118. 81. 0.14712. 80. 0.11341. 0.09071. 0.17622. 0.33703. 79. 0.08871. 0.05635. 0.15522. 0.31782. 78. 0.06040. 0.05497. 0.11221. 0.25994. 77. 0.13462. 0.10209. 0.19887. 0.35487. y. Nat. io. n. al. sit. 87. ‧. 88. 0.42178. er. 89. v i 0.13387 0.22409 n Ch U e n g c h i 0.20455 0.14085 0.13180. 34 . 0.23792. 上限. 0.39888. 學. 90. 立 0.13212. ‧ 國. 91.  . =.  上限. 年度. 0.32519 0.36665 0.33336 0.34372 0.39394 0.38080 0.36804.

(40) 表 4-8. 不同變異數下白領工作者低報範圍估計值 白領工作者 . =. 上限. 下限. 上限. 上限. 101. 1.07482. 1.05142. 1.17954. 1.51485. 1.15391. 100. 1.29947. 1.22336. 1.44217. 1.84582. 1.37626. 99. 1.34772. 1.31820. 1.47399. 1.87372. 1.44167. 98. 1.48884. 1.41043. 1.64678. 2.09818. 1.57751. 97. 1.32496. 1.29747. 1.45953. 1.89776. 1.42911. 96. 1.27060. 1.23706. 1.40620. 1.84180. 1.37163. 95. 1.40314. 1.34072. 1.55360. 1.99996. 94. 1.25910. 93. 1.36771. 92. 1.32662. 1.38896 治 1.78589 政 大1.89882 1.32477 1.49923 立 1.28644 1.46747 1.91106. 1.49647. 91. 1.34480. 1.27397. 1.51025. 2.00968. 1.44777. 90. 1.30442. 1.21736. 1.44511. 學. =. 平均低報 中點. 1.82851. 1.37169. 89. 1.24880. 1.18265. 1.37632. 1.73532. 1.31806. 88. 1.19383. 1.14205. 1.30687. 1.62990. 1.25946. 87. 1.25462. 1.22434. 1.35819. 1.67113. 1.32616. 86. 1.25355. 1.18014. 1.36868. 1.44289. 1.26759. 85. 1.32615. 1.21833. 1.44769. 1.74270. 1.36192. 84. 1.30055. 1.42382. 1.23677. 1.17037. 82. 1.40501. 1.30539. e n1.52722 gchi U. iv n1.63931. 1.34078. 83. al. 1.82917. 1.44626. 81. 1.30928. 1.24366. 1.41802. 1.70623. 1.36075. 80. 1.23749. 1.20971. 1.34815. 1.69305. 1.31797. 79. 1.22986. 1.18631. 1.34775. 1.69871. 1.30587. 78. 1.17011. 1.11784. 1.26795. 1.53455. 1.22102. 77. 1.19002. 1.15334. 1.29423. 1.60295. 1.25787. 1.21536. n. 1.34648. 35   . y. sit. io. Ch. er. Nat. 1.19713. ‧. ‧ 國. 年度. 1.72891. 1.34667 1.45668 1.42741. 1.28894.

(41) 表 4-9. 不同變異數下藍領工作者低報範圍估計值 藍領工作者. = 下限. 上限. 平均低報 中點. 101. 1.03792. 1.03051. 1.10760. 1.33248. 1.09492. 100. 1.03019. 0.99758. 1.10942. 1.33432. 1.07778. 99. 1.13929. 1.13447. 1.22002. 1.48905. 1.20863. 98. 1.28145. 1.27753. 1.36878. 1.67603. 1.35981. 97. 1.09087. 1.06783. 1.14888. 1.40052. 1.14063. 96. 1.14672. 1.13505. 1.21987. 1.49383. 1.21093. 95. 1.12027. 1.11547. 1.19413. 1.45601. 1.18614. 94. 1.14635. 1.20791. 93. 1.15159. 92. 1.16201. 1.21721 1.51031 治 政 1.15157 1.22824 大 1.49015 立1.15287 1.24711 1.52468. 91. 1.14125. 1.08258. 1.23945. 1.50139. 1.18831. 90. 1.22460. 1.20508. 1.31849. 1.61111. 1.29490. 89. 1.15551. 1.15157. 1.22513. 1.45296. 1.21471. 88. 1.09138. 1.09363. 1.15317. 1.35626. 1.14695. 87. 1.10606. 1.10317. 1.17099. 1.38429. 1.16181. 86. 1.14855. 1.14431. 1.21420. 1.43756. 1.20554. 85. 1.11907. 1.11307. 1.18486. 1.39566. 1.17313. 84. 1.13075. 1.11042. 1.20179. 1.41019. 1.17900. 83. 1.18720. 82. 1.17489. 81. 1.15849. 80. 學. Nat. io. er. ‧. ‧ 國. 1.12453. n. a l1.14088 v 1.26861 1.48281 i n Ch 1.14325 1.46346 e n g1.25118 chi U. 1.22078 1.23207. 1.22687 1.21988. 1.15125. 1.22698. 1.44491. 1.21402. 1.12008. 1.09495. 1.19270. 1.40078. 1.16640. 79. 1.09276. 1.05797. 1.16792. 1.37413. 1.13479. 78. 1.06227. 1.05650. 1.11874. 1.29685. 1.10789. 77. 1.14410. 1.10749. 1.22003. 1.42599. 1.18543.   . 36   . =. y. 上限.  上限. sit. 年度.

(42) 經過上述的運算推導過程後,我們必須進一步求出 77-101 年間自雇家戶合 理的平均低報中點。首先,要把不同相關係數下的上限估計值加總平均,得到 一個上限平均估計值後,再與下限估計值兩個相加後取平均,即為自雇家戶的 平均低報中點。 白領自雇家戶合理的平均低報中點大約會落在 1.15 至 1.58 之間,而藍領自 雇家戶則在 1.08 至 1.36 之間。也就是說白領自雇家戶的申報所得僅為實際所得 的 1/1.15 至 1/1.58 之間,而藍領自雇家戶的申報所得僅為實際所得的 1/1.08 至 1/1.36 之間。之後,我們再將白領自雇家戶及藍領自雇家戶平均申報比例加總. 政 治 大. 取平均值後,則可以得到各年度我國自雇家戶所得平均低報的比例,我們將結 果整理在表 4-10 的部分。. 立. 因此本研究推估,77-101 年之間,我國自雇家戶之申報所得約為實際所得. ‧ 國. 學. 的 68%至 89%之間,尤其以 98 年逃漏最為嚴重,申報所得只占實際所得的. ‧. 68% 而已。. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi.  37   . i n U. v.

(43) 表 4-10 各年度平均所得低報比例. 年度. 白領工作者 平均低報比例. 藍領工作者  平均低報比例 . 總低報比例 . 101 100 99 98 97 96 95 94 93 92 91 90 89 88 87 86 85 84 83 82 81 80 79 78 77. 86.6% 72.6% 69.3% 63.3% 69.9% 72.9% 66.8% 74.2% 68.6% 70.1% 69.1% 72.9% 75.8% 79.3% 75.4% 78.8% 73.4% 74.5% 77.5% 69.1% 73.4% 75.8% 76.5% 81.8% 79.4%. 91.3% 92.7% 82.7% 73.5% 87.6% 82.5% 84.3% 82.7% 81.9% 81.1% 84.1% 77.2% 82.3% 87.1% 86.1% 82.9% 85.2% 84.8% 81.5% 81.9% 82.3% 85.7% 88.1% 90.2% 84.3%. 88.9% 81.4% 75.4% 68.1% 77.8% 77.4% 74.5% 78.2% 74.6% 75.2% 75.8% 75.0% 78.9% 83.1% 80.3% 80.8% 78.8% 79.3% 79.4% 75.0% 77.6% 80.5% 81.9% 85.8% 81.8%. n. engchi. 38   . y. sit er. io. Ch. ‧. Nat. al. 學. ‧ 國. 立. 政 治 大. i n U. v.

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