• 沒有找到結果。

The role of remoteness in the rental value of rural tourism lodging units: A comparison among an Eastern and Western destination

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "The role of remoteness in the rental value of rural tourism lodging units: A comparison among an Eastern and Western destination"

Copied!
3
0
0

加載中.... (立即查看全文)

全文

(1)

The role of remoteness in the rental value of rural tourism lodging 

units: A comparison among an Eastern and Western destination 

 

Hernández, Juan M.1 (jhernandez@dmc.ulpgc.es )  Suárez‐Vega, Rafael1 (rsuarez@dmc.ulpgc.es)  Santana‐Jiménez, Yolanda1 (ysantana@dmc.ulpgc.es)  Sun, Ya‐Yen2 (yysun@nuk.edu.tw )  Huang, Yu‐Ling2 (ylhuang.syvi@gmail.com )    1Department of Quantitative Methods in Economy, University of Las Palmas de Gran Canaria, Spain  2Department of Kinesiology, Health and Leisure Studies (DKHL), National University of Kaohsiung,  Taiwan    Abstract. The pricing strategy of rural houses is influenced by a combination of diverse factors. The  common characteristics include the availability of amenities, scale of the facility, the view outside  the room, customer rating, and quality of the open space (Cox & Vieth, 2003; Fleischer & Tchetchik,  2005; Hamilton, 2007; Mangion, Durbarry, & Sinclair, 2005; Thrane, 2007).  The spatial attribute of  “remoteness” of the rural house surrounding environment however is blended with other  characteristics and its importance is not well defined in the literature. Therefore, in this study, the  main purpose is to quantify the influences of “remoteness” on the rural house rental price using a  hedonic price model. In addition, two country data is compared to demonstrate the applicability of  remoteness in rental price under Western and Eastern social cultures. The operational definition of  “remoteness” is defined using following variables:   1. distance/travel time to major transportation facilities, health center, and beach;   2. population within a predefined distance/travel time;   3. an indicator of urban versus rural location.     All factors represent the proximity to the people, service and facilities at an expense of solitude.   The study subject includes rural houses in La Palma, Spain and PengHu islands, Taiwan,  respectively. These two areas share similarities in terms of its isolated small island status and relying  on sea and air transportation for access. La Palma belongs to the archipelago of Canary Islands,  which is a traditional mass tourism destination. However, this island has maintained during last  decades a moderate tourism growth mainly based on rural tourism. La Palma recieves a large  amount of visitors from European countries, while PengHu islands serve mainly domestic tourists.  Nevertheless, both regions exhibit an economic dependence on the tourism development and a  strong supply of rural houses or Bed and Breakfast (B&Bs) (INE, 2010; Taiwan Tourism Bureau, 2010). 

(2)

The difference of these two is the expected attitude of “remoteness” in tourist preference for  choosing their preferred rural houses, which may indirectly influence the pricing of the business  entities. It is a general pattern that the Asian consumers, especially in the highly populated Taiwan,  values greatly the convenience of assessing to amenities, transportation, and services in choosing  real estate (Choy, Mak, & Ho, 2007; Lin & Hwang, 2004). We hypothesize that this perspective would  also influence their accommodation choice in travel as they are expected to demonstrate a rural  house preference of choosing those that are located near the urban area or transportation facilities.  In other words, the attribute of location remoteness would negatively influence the pricing strategy  of B&Bs in Taiwan. However, remoteness and solitude are expected to be an added advantage on  the rental price in the Western tourism destination like La Palma. In fact, previous studies have  revealed that isolation is positively valued by the fishing tourism in lakes of Canada and also in the  island of Gran Canaria, Spain (Hunt et al. 2005; Santana‐Jiménez et al. 2009).   The quantitative analysis is replicated for the two destinations above. The results reveal that  some environmental and spatial characteristics are influential on the rental price of the rural house.  The comparison between both destinations reveals similarities and differences among the Eastern  and Western rural tourist market. Moreover, some policy recomendations are also extracted from  the empirical findings, which can help local agents to better design the future of the industry.    Reference  Choy, L., Mak, S., & Ho, W. (2007). Modeling Hong Kong real estate prices. Journal of Housing and  the Built Environment, 22(4), 359‐368.   Cox, L. J., & Vieth, G. R. (2003). Hotel investment in open area. Annals of Tourism Research, 30(2),  342‐352.   Fleischer, A., & Tchetchik, A. (2005). Does rural tourism benefit from agriculture? Tourism  Management, 26(4), 493‐501.   Hamilton, J. M. (2007). Coastal landscape and the hedonic price of accommodation. Ecological  Economics, 62, 594‐602.   Hunt, L.M., Boxall, P., Englin. J. and Haider, W. (2005). Remote tourism and forest management: a  spatial hedonic analysis. Ecological Economics 53, 101‐113.  INE (2010). Encuesta de ocupación en alojamientos de turismo rural. Government of Spain.  http://www.ine.es/inebmenu/mnu_hosteleria.htm#9  Lin, J.‐J., & Hwang, C.‐H. (2004). Analysis of property prices before and after the opening of the  Taipei subway system. The Annals of Regional Science, 38(4), 687‐704.   Mangion, M.‐L., Durbarry, R., & Sinclair, M. T. (2005). Tourism competitiveness: price and quality.  Tourism Economics, 11(1), 45‐68.   Santana‐Jiménez, Y., Suárez‐Vega, R. and Hernández, J.M. (2009) Valuation of the spatial  characteristics of rural tourism in Gran Canaria, Spain. Presented in International Association  of Tourism Economics Conference'09. Chiang‐Mai, Thailand.   Taiwan Tourism Bureau. (2010). Monthly report on home stay facilities operations in Taiwan. Taipei,  Taiwan: Department of Transportation. 

(3)

Thrane, C. (2007). Examining the determinants of room rates for hotels in capital cities: The Oslo  experience Journal of Revenue and Pricing Management, 5(4), 315‐323.  

參考文獻

相關文件

For ex- ample, if every element in the image has the same colour, we expect the colour constancy sampler to pro- duce a very wide spread of samples for the surface

6 《中論·觀因緣品》,《佛藏要籍選刊》第 9 冊,上海古籍出版社 1994 年版,第 1

The first row shows the eyespot with white inner ring, black middle ring, and yellow outer ring in Bicyclus anynana.. The second row provides the eyespot with black inner ring

You are given the wavelength and total energy of a light pulse and asked to find the number of photons it

identify different types of tourist attractions and examine the factors affecting the development of tourism in these places;.4. recognize factors affecting tourist flows and the

Wang, Solving pseudomonotone variational inequalities and pseudocon- vex optimization problems using the projection neural network, IEEE Transactions on Neural Networks 17

volume suppressed mass: (TeV) 2 /M P ∼ 10 −4 eV → mm range can be experimentally tested for any number of extra dimensions - Light U(1) gauge bosons: no derivative couplings. =>

Define instead the imaginary.. potential, magnetic field, lattice…) Dirac-BdG Hamiltonian:. with small, and matrix