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醫學院病理學科舉辦共識營,發表數位病理人工智慧研發創新的成果

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Academic year: 2021

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醫學院病理學科舉辦共識營,發表數位病理人工智慧研發創新的成果

北醫大病理學科獲得學校深耕計畫兩年補助 1,500 萬元,研發數位病理與人工智慧, 於 2020 年 11 月 24 日在醫學綜合大樓後棟 16 樓國際會議廳舉行數位病理人工智慧共 識營,由北醫大病理體系發表數位病理人工智慧研發創新的成果。 活動開幕式,由林建煌校長開場致辭。校長 肯定參與同仁過去兩年的努力,勉勵研究團 隊能繼續在創新與醫療智能鏈結上深耕並更 上一層樓,期望能在現有基礎上,思考數位 病理未來發展趨勢及跨領域團隊合作的可能 性,締造更亮眼的成績並持續創新突破。 【左圖:林建煌校長致辭】 【下圖:林口長庚病理科吳仁欽醫師(下左 圖)分享】 共識營邀請到林口長庚病理科吳仁欽醫師分享「導入病理數位於臨床工作流程」的經 驗外,並由病理學科與各附屬醫院病理科醫師進行深耕計畫成果報告。報告內容著重 病理切片數位化,並利用 AI 進行影像分析與模組訓練,可以應用於輔助切片判讀,有 效提高病理診斷正確性。針對 3 院 10 大特色癌別與研究主題組成研發團隊,進行 4 萬 片數位切片審閱與標註的工作與 AI 模組訓練。

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體系內各團隊除展現研究成果外,並設定未來發展方向。其中臺北醫學大學陳志榮教 授團隊,研究 AI 輔助卵巢癌組織型態學分類,目前已能準確辨識病理判讀上不易分辨 的兩種卵巢癌,漿液性癌和子宮內膜樣癌。陳教授指出,AI 可幫助病理醫師加速判 讀,減少病人的無效治療,達成精準醫療的目的。未來將擴大圈選標註案例,以更多 元的訓練和驗證資料來優化 AI 模型。雙和醫院黃曼舒醫師研發兩種不同的 AI 模組, 評估癌細胞分裂與增生的情形,應用於腦癌輔助診斷。黃醫師表示, AI 的優勢為客 觀、快速、可靠,不會因個體間差異而導致判斷錯誤,未來模組更成熟後將會更快 速、正確。【左圖:會場外展示數位病理管理及瀏覽平臺操作】【上圖:綜合討論, 左起雙和醫院病理科劉蓓麗主任、萬芳醫院病理科陳威宇主任、林建煌校長、陳震宇 副校長】 活動最後,由病理學科方嘉郎主任以 「北醫大數位病理 AI 發展現況與未來目 標」為題總結;強調精準醫療的年代, 數位病理人工智慧結合臨床大數據,更 能夠精準提供個人化臨床治療指引,促 進智能化醫療服務升級。也樂觀預期北 醫大數位病理在醫療與學術研究的應用 價值不可限量,為將來產學合作、技術 轉移、創新、智財等多面向產值打造優 質條件與環境。【右圖:病理學科方嘉 郎主任進行最後總結】【下圖:數位病理共識營合影,前排左起病理學科方嘉郎主 任、口長庚病理科吳仁欽醫師、朱娟秀副校長、林建煌校長、北醫附醫陳瑞杰院長、 萬芳醫院陳作孝副院長、雙和醫院李岡遠副院長】 (文/醫學院)

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