建立健保藥費支出之預估方法研究
董鈺琪;張順全;林恆慶
Abstract
目標:本研究旨在建構計量模式,除預估八十九年每月藥費(並細分成門住診),以利監測藥費之 成長趨勢,並分析以往相關政策推行,對藥費成長是否有顯著影響,以評估管理措施的成效,供 研擬未來對策的參考。方法:主要採用三種預測模型:複迴歸橫型(multiple regression model)、自我迴歸整合移動平均模型(auto-regressive integrated moving average model, ARIMA)及時點介入模型(ARIMA- intervention model),以 85 年 1 月至 88 年 9 月共 45 個 月之健保按月藥費資料,預估未來每月藥費支出。結果:以絕對誤差百分比之平均(mean absolute percent error, MAPE)比較發現,最小為時點介入模型介於 1.79%至 2.14%之間,預估89 年全年總藥費的 889.03 億元(成長率約 10.73%),另顯著影響藥費成長有關的因素包
括藥價調整、審查上軌道等介入。結論:本研究之預估模型係根據過去的藥費成長趨勢及介入措
施所預估,發現 89 年的成長率仍高於預期值,因此,尚需更多的節制藥費措施(如縮小藥價差