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4-3-4機率與統計-統計抽樣

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Academic year: 2021

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(1)第四冊 3-4 機率與統計-統計抽樣 【重點】 統計: 面對不確定的狀況下,能夠幫助我們做出明智決策的一種科學方法。 因果關係的現象分成: 1. 確定→數學。 2. 不確定→統計。 例如: 1. 藥物效果。 2. 產品需求。 3. 球賽戰略。 4. 民意調查。 5. 投擲硬幣。 注意: 統計的資料,需要 1. 資料夠多,才能找出通則。 2. 要夠客觀,才能有正確推論。 敘述統計: 1. 蒐集資料。 2. 整理資料。 3. 分析資料。 4. 解釋意義。 推論統計: 1. 預測。 2. 估計。 3. 檢定。 【定義】 母體: 研究問題所涉及的所有對象所成集合。 樣本: 母體的部分集合。 【方法】 抽樣希望: 1. 每一對象被抽出的機會均等。 2. 樣本要有代表性。 註:方便的資料沒有代表性。 【定義】 抽樣調查: 1. 普查:調查對象為研究對象的全體。 2. 抽查:調查的對象僅為研究對象的一部份。 母群體: 抽樣調查對象的全體。 樣本: 全體研究對象中被抽出的部份。.

(2) 常用抽樣方法: 1. 簡單隨機抽樣法。 2. 系統抽樣法。 3. 分層隨機抽樣法。 4. 部落抽樣法。 簡單隨機抽樣法: 1. 抽籤(編號、刪除重複或不合、遞補)。 2. 查亂數表(可取行或列,注意位數,可模擬隨機試驗)。 3. 利用電腦製造亂數(random)。 【定義】 系統抽樣法: 1. 編號。 2. 先隨機抽樣一樣本。 3. 依固定間隔數抽出樣本。 系統抽樣法優點: 1. 樣本大時,較簡單隨機抽樣易實行。 2. 適用於隨機母群體或有序性母群體。 例如: 調查全國自來水用量。 注意: 循環性母群體不適用(如銷售量)。 【定義】 分層隨機抽樣法: 1. 分層(各層間差異大,各層內差異小)。 2. 依比例隨機抽樣。 例如: 調查身高(分高矮兩層)。 【定義】 部落抽樣法: 1. 分部落(各部落間差異小使有代表性,各部落內差異大)。 2. 抽幾個部落進行抽樣。 例如: 調查身高(分高矮兩層)。 系統抽樣法優點: 1. 省時,省力,省錢。 注意: 編號太費時的母體或住處過於分散時,費用增加。 【問題】 1. 試問下列各問題用何種抽樣法比較適合? (1)公車服務調查。 (2)國民月收入調查。 (3)大百貨公司日平均銷售量。 (4)總統大選預測。 (5)循環性母群體。.

(3) (6)隨機性母群體。 (7)需要大量樣本的調查。 (8)燈泡耐用時間調查。 2. Call in 節目屬何種抽樣法? 3. 民調時,樣本多,一定更準? 【方法】 抽樣時的方法有如下數種: 1. 郵寄問卷。 2. 電話訪問。 3. 面訪。 【注意】 抽樣時應注意的事項如下: 1. 調查工作人員需有經驗,並協助擬定方案,問卷設計,分析資料,撰寫報告, 受職前訓練。 2. 問卷設計內容要妥善規劃,措辭要清楚。 3. 注意誤差的來源,未回答者的處理。 4. 注意受訪家庭人口數的偏差應作修正。 5. 名冊不全或機率分配不當會影響取樣工作。 6. 受訪者由別人代答或未認真回答造成資料不可靠。 7. 敏感問題的處理要有技術性。 8. 訪談員勿加入自己的意見。.

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參考文獻

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