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數位影像處理

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Academic year: 2022

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1031學期課程基本資料/Course Information 系所

系所 / 年級年級 資工系(數位組) 3年級 課號課號 / 班別班別 I3U00167 / A 學分數

學分數 3學分 選選 / 必修必修 選修

科目中文名稱

科目中文名稱 數位影像處理 科目英文名稱科目英文名稱 Digital Image Processing 主要授課老師

主要授課老師 莊政宏 開課期間開課期間 一學年之上學期

人數上限

人數上限 54 人 已選人數已選人數 54人

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間 第1週 / 第18週 / H103 / 星期1第E節 第1週 / 第18週 / H103 / 星期1第10節 第1週 / 第18週 / H103 / 星期1第11節 第1週 / 第18週 / H103 / 星期1第12節 請各位同學遵守智慧財產權觀念;請勿非法影印。

Please observe Intellectual Property Rights (IPR), not to make illegal copies.

教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)

一、教學目標所 一、教學目標所 要達成之能力培 要達成之能力培 養項目 養項目: [依據課程委員會依據課程委員會 審議通過之課程 審議通過之課程 與基本素養 與基本素養/核心核心 能力關聯表填寫 能力關聯表填寫]

Item 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance 高度相關 中度相關

1 具備電腦基礎理論與實作技能 .

2 具備邏輯分析與程式設計能力 .

3 擁有使用資訊技術來分析解決相關問題之能力 .

4 具備至少一項專業學程之知識及技術能力 .

5 具備團隊協調合作之能力 . .

6 具備人文通識與專業倫理認知之能力 . .

7 具備學習資訊工程相關新知和因應領域發展趨勢之能力 . .

二、教學目標 二、教學目標 (Objective)

1.認知面:[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]:

本課程提供給學生對於影像處理一個概括性的瞭解,並提供給學生對於影像處理演算法的設計和程式編寫的練習。

本課程中關於影像處理大部分的概念和技術是以二維灰階的處理方式進行,進而擴展到三維的彩色影像或多維的訊號 處理。本課程中所採用對於各種影像處理演算法實物實驗的方式,可以讓學生更容易學習到影像處理演算法的工作流 程及使用的時機。

2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]:

本課程將結合程式設計實驗,使學生可以同時進行理論的學習和技術的應用。

3.情意面[能引發學生對本課程之興趣,激發學生學習動機,增加觸類旁通與自主學習]:

本課程將介紹一些影像處理領域中令人感到有趣的方法與技術,以激發學生的學習動機。

三、符合教學目 三、符合教學目 標之課程內容設 標之課程內容設 計

影像處理涉及如何改變影像的性質,以便改善影像的視覺外觀,使得影像更適合運用在自動化的機器感知,或是更容 易測量影像上的特徵和結構,使得影像處理可以廣泛地應用在科學、工業、太空等各式各樣的領域,其任務包括影像 擷取、增強、分割、壓縮、復原、再現、描述、識別、判讀等。

四、先修科目 四、先修科目 (Pre Course)

程式設計

第二部分/Part II 一、多元教學方

一、多元教學方 法

(Teaching Method)

由學生自訂學習目標與抱負水準 案例或故事討論 講述

學生課後書面 報告

小組討論 學生上台報告 腦力激盪

學生實作 角色演練 習題練習 影片欣賞與

討論

採訪 e化教學 審議式民主 觀察與資料

收集

一分鐘回饋 磨課師課程 翻轉教學 其他

企業參訪 與課程有關之實務

學習

見習 實習

協同教學 服務學習課程 其他系課程委員會核定之實務學習

項目

二、多元教學方 二、多元教學方 法與教育目標的 法與教育目標的 連結

連結

您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力 您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力 有關?

有關?

1 2 3 4

1.講述

2.學生課後書面報告

(2)

3.學生實作

4.習題練習

5.一分鐘回饋

6.與課程有關之實務學習

三、參考書目 三、參考書目 (Reference) [符合教學目標之符合教學目標之 參考書目 參考書目]

[1] Alasdair McAndrew, “Introduction to Digital Image Processing with MATLAB”, Thomson, 2004.

[2] Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins, “Digital Image Processing Using MATLAB”, 2nd Ed., Gatesmark Publishing, 2009.

[3] Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, “Digital Image Processing”, 3rd Ed., Prentice Hall, 2008.

四、教學進度 四、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標之符合教學目標之 教學進度 教學進度]

教學進度與何種基本素養/核心能力有關?

教學進度與何種基本素養/核心能力有關?

1 2 3 4 2014/9/29 影像處理簡介

Introduction to Image Processing

莊政宏

2014/10/6 影像處理軟體工具介紹 Image Processing Tools

莊政宏

2014/10/13 影像處理軟體工具介紹 Image Processing Tools

莊政宏

2014/10/20 圖形使用者介面編程介紹 Introduction to GUI programming

莊政宏

2014/10/27 影像輸入輸出與轉換 Image Read/Write and Conversion

莊政宏

2014/11/3 影像之資訊隱藏 Image Data Hiding

莊政宏

2014/11/10 影像之點處理 Point Processing

莊政宏

2014/11/17 影像之臨域處理 Neighborhood Processing

莊政宏

2014/11/24 期中專題 Mid-term Project

莊政宏

2014/12/1 影像分割 Image Segmentation

莊政宏

2014/12/8 影像之邊緣偵測 Edge Detection

莊政宏

2014/12/15 物體輪廓偵測 Object Contours Detection

莊政宏

2014/12/22 醫學影像輸入與3D物件PLY匯入

Medical Imaging Input and PLY 3D Object Import

莊政宏

2014/12/29 序列影像ROI分割

Image Sequence ROI Segmentation

莊政宏

2015/1/5 切片輪廓模型 Slice Contours Model

莊政宏

2015/1/12 等值面模型 Isosurface Model

莊政宏

2015/1/19 3D物體重建 3D Object Reconstruction

莊政宏

2015/1/26 期末專題 Final Project

莊政宏

五、多元評量方 五、多元評量方 法

(Evaluation) [所勾選評量方法所勾選評量方法 之評分加總 之評分加總 為 為100分分]

評量方式 分數 評量方式 分數

實作測驗 0 期中筆試 0

隨堂筆試測驗 0 期末筆試 0

小組作業 0 期中報告 10

服務日誌 0 期末報告 10

口試 0 專題報告 20

個人上台報告 0 實作作品與反思 0

小組上台報告 0 前後測比較進步與成長 0

出席狀況 20 課堂參與與表現 40

心得與反思報告 0 其他 0

六、多元評量方 六、多元評量方 法與教育目標的 法與教育目標的 連結

連結

您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力 您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力 有關?

有關?

1 2 3 4

1.期中報告

(3)

2.期末報告

3.專題報告

4.出席狀況

5.課堂參與與表現

七、講義位 七、講義位 址 址(http://)

http://moodle.asia.edu.tw/dlcmoodle/

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參考文獻

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