• 計畫中文名稱 建置智慧型食品成分資料庫分析系統
• 計畫英文名稱 Building a Smart Food Composition Analysis System
• 系統編號 PG9408-0508 • 研究性質 應用研究
• 計畫編號 DOH94-TD-F-113-066-(2) • 研究方式 委託研究
• 主管機關 行政院衛生署 • 研究期間 9407 ~ 9506
• 執行機構 台北醫學大學醫學資訊研究所
• 年度 94 年 • 研究經費 954 千元
• 研究領域 食品科技, 資訊科學--軟體
• 研究人員 徐建業,楊素卿,趙振瑞,邱泓文
• 中文關鍵字 本體建構;資料庫;知識管理;飲食紀錄;飲食建議;食品成分;;
• 英文關鍵字 ontology;database;knowledge management;dietary record;Dietary Reference Intakes;food composition;;
• 中文摘要
目前行政院衛生署已建置「台灣地區食品營養成分資料庫」網路資料庫,內含食品成分表、食品成分表使用說明、樣品描述表、分析項目及分析方法 等等,及參考文獻等資料。雖然有完整的資料庫,但對於沒有充分營養知識的一般民眾,往往會發生以下問題: (1) 因不清楚食品類別,必須從 資料庫中所歸類的食品一一尋找。 (2) 由於現實飲食狀況是以料理為主,並非單一食品,而此資料庫非以料理方式呈現食品成分分析數據,一般 民眾往往會忽略烹調用油、配料(如蔥、薑、蒜、辣椒)、糖類,或調味料及香辛料納入每日熱量及營養素攝取計算。 (3) 資料庫無法直接計算出一天的 熱量和營養素攝取量。 (4) 資料庫無法直接提供每天熱量和營養素攝取量是否適宜及飲食建議等資料。 因此為了方便民眾使用此資料庫,且應用 於計算日常飲食攝取量,及提供民眾其飲食攝取量是否適宜等資訊,本研究計畫將建立一個以日常生活中的常見料理為基礎的知識本體建構—
「料理本體建構(recipe ontology)」,並建立一個樹狀結構的本體知識樹(ontology tree),將料理名稱主動展開為食品成分,以利每日熱量及營養素 攝取量的計算,並且以網站的方式建置一個「智慧型食品成分資料庫分析系統」,預期達到以下的目標: (1) 食品營養素以及料理組成成分查詢。
(2) 個人飲食與生理基本狀況記錄。 (3) 計算個人每日熱量、營養素攝取量。 (4) 比較個人每日熱量和營養素攝取量與國人膳食營養素參考攝取量,
並提供膳食建議。 透過本計畫所建立的系統,期望能夠讓一般民眾,經由簡易地輸入常見料理名稱,便可以獲知其所可能攝取到的熱量與營養素 等資訊,且透過系統建議的膳食資訊,以及個人飲食與生理基本狀況記錄,期望能夠幫助民眾注重飲食均衡,達到自主飲食健康管理的最終目 標。
• 英文摘要 nil