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競技成績表現診斷評量之 個案研究

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Academic year: 2021

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(1)

競技成績表現診斷評量之 個案研究

姚漢禱

國立體育大學

競技與教練科學研究所

(2)

壹、緒論

貳、方法

叁、結果

 肆、討論

報告內容

2

(3)

 診斷評量 (diagnostic assessment)

 認知

 實作評量

 第六屆世界高爾夫科學大會 (The World Scientific

Congress of Golf, 2012):第一主題就是增強成績表現

 體育運動研究

 1980年代中期開始引進試題反應理論:編製運動技能測驗

 Cole 和 Zhu (1994) 研究個人適合度統計從IRT校準去診斷大 肌肉運動功能

壹、緒論-1

(4)

 國內相關的研究也有類似的趨勢

 編製運動測驗 (何榮桂和姚漢禱,1996;姚漢禱和何榮 桂,1996;姚漢禱,2001;姚漢禱,2002)

 Rasch 測量研究比賽制度的量化測驗 (姚漢禱,2002;

姚漢禱,2003;姚漢禱,2004a;姚漢禱,2004b;姚 漢禱,2004c)

 競技成績表現的量化(姚漢禱,2005;吳孟瑩,2005;

徐祥銘,2007;陸雲鳳,2008;呂玉華,2009;崔方 璇 , 2009 ;諾幹斗烈 , 2011 ;謝豐盛 , 2011 ;方介 民 , 2012)

壹、緒論-2

4

(5)

 研究由Rasch理論估計能力表現出發,利用各項訊息 比較優秀選手表現差異,然後發展出比賽的評價

 研究目的著重在診斷選手個人的競技成績表現。

壹、緒論-3

(6)

 Wei運動員2010及2011年度日本女子職業高爾夫賽中 完成三天競技的成績表現資料,共計22 場比賽(資料 取自:http://www.lpga.or.jp/profile/653/2010/1;以及 http://www.lpga.or.jp/profile/653/2011/1)。

 多層面 Rasch 模式:設定賽事 (B)、回合 (R) 和球洞 (H) 三個層面。

 基本模式為:

貳、方法

k j

i n

k nij

nijk

B R H F

P

P     

 

1) (

log

6

(7)

 一、賽事層面

 二、回合層面

 三、球洞層面

 四、非期望反應

 五、偏差報告

 六、年度潛能的比較

叁、結果

(8)

觀察 分數

觀察 次數

估計 測量值

模式 標準誤

訊息加權 均方

偏離反應

均方 序號 賽事

211 54 -0.21 0.23 0.80 0.80 1 大金蘭花

227 54 0.66 0.24 0.88 0.88 2 橫濱輪胎

215 54 0.00 0.23 1.18 1.17 3 T點邀請

208 54 -0.36 0.22 0.88 0.87 4 山葉公開

207 54 -0.41 0.22 1.27 1.25 5 愛麗絲賽

211 54 -0.21 0.23 0.65 0.65 6 婦女親子

220 54 0.27 0.23 1.08 1.08 7 中京電視

217 54 0.11 0.23 1.00 1.00 8 日冷女士

209 54 -0.31 0.22 0.89 0.90 9 妮綺貿易

215 54 0.00 0.23 1.21 1.21 10 東海女子

212 54 -0.16 0.23 1.15 1.14 11 三共女子

215 54 0.00 0.23 1.00 1.00 12 美津濃賽

220 54 0.27 0.23 0.81 0.81 13 大王製紙

216 54 0.05 0.23 1.20 1.20 14 大金蘭花

205 54 -0.50 0.22 0.85 0.84 15 藝能女子

210 54 -0.26 0.23 0.85 0.85 16 飯多金賽

207 54 -0.41 0.22 0.82 0.82 17 優尼士賽

219 54 0.22 0.23 0.71 0.71 18 日奇力賽

214 54 -0.05 0.23 0.80 0.80 19 明治女子

217 54 0.11 0.23 1.52 1.54 20 東海女子

216 54 0.05 0.23 1.44 1.45 21 富士通賽

221 54 0.32 0.24 1.04 1.04 22 伊藤園賽

Rasch 個別信度 0.35 測量標準誤 0.23  0.01

同質性考驗卡方值: 32.6 自由度: 21 顯著機率: .05

常態考驗卡方值: 13.0 自由度: 20 顯著機率: .88

一、賽事層面

表1 賽事層面Rasch測量模式估計摘要表

8

(9)

二、回合層面

觀察 分數

觀察 次數

估計 測量值

模式 標準誤

訊息加 權均方

偏離反

應均方 序號 回合 1558 396 -0.09 0.08 0.95 0.95 1 第一回合 1589 396 0.13 0.09 1.01 1.02 2 第二回合 1565 396 -0.04 0.08 1.03 1.03 3 第三回合 Rasch 個別信度 0.47 測量標準誤 0.08

0.00

同質性考驗卡方值: 3.7 自由度: 2 顯著機率: .15

常態考驗卡方值: 1.3 自由度: 1 顯著機率: .25

表2 回合層面Rasch測量模式估計摘要表

(10)

三、球洞層面

觀察 分數

觀察 次數

估計 測量值

模式 標準誤

訊息加 權均方

偏離反

應均方 序

號 球洞 1046 264 -0.08 0.10 0.90 0.91 1 par 3 2588 660 -0.19 0.06 1.00 0.99 2 par 4 1078 264 0.27 0.11 1.11 1.11 3 par 5 Rasch 個別信度 0.85 測量標準誤 0.09

0.02

同質性考驗卡方值: 13.9 自由度: 2 顯著機率: .00

常態考驗卡方值: 1.7 自由度: 1 顯著機率: .19

表3 球洞層面Rasch測量模式估計摘要表

10

(11)

序號 分數 期望值 殘差 標準殘差 賽事 回合 球洞

1 1 4.2 -3.2 -5.5 東海女子 第二回合 par 5

2 1 3.8 -2.8 -4.7 三共女子 第一回合 par 4

3 2 4.1 -2.1 -3.7 伊藤園賽 第二回合 par 3

4 2 4.1 -2.1 -3.6 富士通賽 第一回合 par 5

5 6 4.1 1.9 3.3 日冷女士 第三回合 par 5

6 2 3.9 -1.9 -3.3 明治女子 第三回合 par 3

7 2 3.9 -1.9 -3.2 美津濃賽 第三回合 par 4

8 2 3.8 -1.8 -3.0 大金蘭花 第三回合 par 4

9 2 3.8 -1.8 -3.0 愛麗絲賽 第二回合 par 4

10 2 3.8 -1.8 -2.8 山葉公開 第一回合 par 4

11 2 3.7 -1.7 -2.7 藝能女子 第三回合 par 4

12 3 4.4 -1.4 -2.4 橫濱輪胎 第二回合 par 5

13 3 4.3 -1.3 -2.3 橫濱輪胎 第三回合 par 5

14 3 4.2 -1.2 -2.1 中京電視 第二回合 par 5

15 3 4.2 -1.2 -2.0 中京電視 第一回合 par 5

16 3 4.2 -1.2 -2.0 大金蘭花 第二回合 par 5

四、非期望反應

表4 Rasch測量模式估計非期望反應彙整表

(12)

回合和球洞卡方考驗

 

2

(Likelihood Ratio)=17.40、df=4,達到 p < .05顯著差異,列聯 係數 .68,具有中度相關。

 第一回合在par 3 和 par 4 出現非期望反應,第二回合在par 4 和 par 5 出現非期望反應,第三回合皆在 par 5 出現非期望反應。

四、非期望反應

表5 回合和球洞估計的非期望反應次數表

par 3 par 4 par 5

列總和

第一回合 2 2 0 4

第二回合 0 4 3 7

第三回合 0 0

6

6

欄總和 2 6

12

9 17

(13)

回合和球洞卡方考驗

 五桿洞本是選手的優勢,卻在第三回出現非期望反 應,除了一筆是超水準的優異表現 (Eagle) 外,其餘 的一筆Triple bogey、一筆Double bogey、六筆bogey,

顯示最後一回合壓力大,偶而會影響的表現,造成 重大失誤;特別是Triple bogey一筆資料,導致「東 海女子」賽事變異較大、不適合Rasch模式。

四、非期望反應

(14)

圖1 賽事和球洞交叉分析圖

五、偏差報告

14

(15)

六、年度潛能的比較

年度 樣本數 平均數 標準差 估計標準誤 變異數 自由度 t值

2010 13 -0.03 0.30 0.08

相等 20 0.20 2011 9 -0.05 0.28 0.09

表7 年度潛能兩個獨立樣本的t考驗摘要表

* p < .05

(16)

一、測驗理論。

 傳統測驗理論是以整體的觀點來估計測驗,現代測驗 理論則能夠分析受試者的反應,所以研究利用多層面 Rasch模式能夠診斷各層面的反應。

 利用非期望反應和偏差報告分析層面間的交互作用,

綜合各項訊息聯合診斷競技成績表現,並提供難度、

信度、效度等更多的測驗訊息,執行競技成績表現的 診斷評量。

肆、討論

16

(17)

 二、診斷出個案的競技成績表現:

(1) 整體而言,個案的競技成績表現穩定;同時2010及 2011年度比較沒有顯著差異,但職業競技運動競爭 激烈,理論上的估計表現穩定,實際上 2010總獎金 排名第36位、2011總獎金排名第76位,因為排名超 過第50位,因而失去次年的參賽資格。

(2) 競技三回合估計的潛能沒有差異,故樣本Rasch 個 別信度僅中等 (0.47),但測量證明具有代表性和效 度。

肆、討論

(18)

 二、診斷出個案的競技成績表現:

(3) 三種球洞的估計潛能達到顯著差異,故樣本Rasch 個別信 度良好 (0.85),且具有代表性和效度,診斷出個案的四桿 洞成績表現最差,五桿洞成績表現最佳。

(4) 非期望反應有17筆 (1.43%) ,診斷出個案僅有極少的失常 表現。

(5) 偏差報告對賽事和球洞、回合和球洞的交互作用分析,

診斷出個案皆是在球洞層面有顯著差異,且五桿洞優於四 桿洞。

肆、討論

18

(19)

 三、綜合上述討論,診斷出個案22場賽事和三個回合 的競技成績表現穩定,只在球洞層面有顯著差異,宜 加強四桿洞的訓練 。

 得到結論為:利用多層面Rasch模式能夠診斷出個案 競技成績表現的優缺點。

肆、討論

(20)

20

參考文獻

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