6-1-4多項式函數的極限與導數-導數與切線斜率

體積膨脹率 渦度 無旋轉流 連續方程式 流線函數 歐拉運動方程式 理想流體 柏努利方程式 速度勢 等幣線 流網 均勻流 源流與沉流 渦流 環流 偶流 重疊法

(三) 變率與微分、 求和與積分: “變率” 與 “求和” 是函數的兩種定量型 (quantitative) 的基本性質。 但是它們的定義本身就是理論的起點, 有如當年

這兩個問題所牽涉到的極限類型是一樣的，而我們特別把這 種割線斜率的極限稱為導數 （derivative）

三階導數也就是加速度的變化率 s′′′ = (s′′)′ = a′ ，也常被稱為 jerk (“猛推”，中文並不常用這類的字，僅以英文敘述). 此時這個 jerk

於是我們若想要在已知函數值的某一點，了解附近大概的函

從幾何圖形上來看，所有指數函數，在 (0,1) 的切線斜率恰 好為一的函數也只有惟一一個，因此

而此時，對於相對成長率為 k 的族群，其滿足族群成長模型 的解為指數函數 Ce kt ，此時的 k 便是指數中時間 t

如果函數是由基本函數所組成，至少需要注意：分式函 數分母會等於 0