北醫大獲科技部人工智慧專案計畫補助 4 年，發展人工同理心提升醫藥安全 本校醫學科技學院李友專院長偕同人文暨社會科學院藍亭院長，共 同帶領整合醫療資訊跨領域團隊，以「運用人工智慧進行跨國主動 式醫藥安全革新」計畫，取得科技部人工智慧專案計畫補助 4 年 （2018～2021）。 該計畫運用情緒運算技術開發人工同理心於醫療應 用，分析醫病互動時的表情、語調、肢體動作及心跳 等生理數據背後所代表的心理訊息，即時回饋給醫生 提醒調整應對方式，讓病患感受到被理解與重視，並 將開發各種人工同理心在臨床實務上可能的資料庫應 用，連結至不同國家，供學界深入研究使用。 當自己生病，或是親人生病時，不僅要承受身心病 痛，也很可能需要學習新技能以應對因疾病所衍生的 新問題，影響最大的是原本習慣的生活模式改變、生活品質大幅降低，心裡充滿不 安與無助感，變得比平常更加敏感脆弱。處於這樣的狀態下，容易把一切希望寄託 在醫護人員的身上，更容易放大醫護人員的一切回應。而臺灣人平均一年生病 15 次，也就是重複上述的狀態 15 次。【右圖：本校醫學科技學院李友專院長暨特聘 教授】 從另一個角度來看，臺灣平均一天開出 100 萬張處方箋，代表著醫護人員每天龐大 的工作量，在每次短短的問診時間裡，需要面對各個病情不同的患者以及著急不安 的家屬。過去沒有太多先進科技的時代，醫生必須「望、聞、問、切」，覺察患者 的病徵表現及所傳遞的語言與非語言訊息，需要用心感受病患的感覺，也要用腦綜 合分析診斷病因，包括環境背景、生活習慣、病史等，再設計出適合病患的治療方 案，還得用病患與家屬能夠理解的方式說明。 如何拿捏每一次與病患及家屬之間高張力的互動，每一句話、每一個動作都得小心 翼翼，再怎麼悲天憫人心細體貼的人，也會有感覺疲乏的時候。如果是我，我會怎 麼做？」醫病互動的同理心，除了換位思考，還要加上醫療專業，針對個別病患評 估怎麼做對他才是有用的，也才能進一步提升病患持續依循醫囑與療程的動力與信 心，並結合用藥錯誤早期偵測技術，減少醫療錯誤的發生。而「運用人工智慧進行 跨國主動式醫藥安全革新」計畫，正是要透過開發人工智慧，來提升醫療的安全與 同理心。 醫療資訊跨領域團隊成員除了李友專院長為計劃主持人外，交通大學電機工程系吳 炳飛教授，及本校人文暨社會學院藍亭院長、管理學院醫務管理系楊哲銘教授、醫
學資訊研究所 Shabbir Syed Abdul 副教授、全球衛生碩士學程 Iqbal Usman 助理教授 均為計畫共同主持人。（文/醫學科技學院）【下圖：「運用人工智慧進行跨國主 動式醫藥安全革新」研究架構說明】
