應用資料探勘於急診壅塞警報之研究 廖正雄、陳郁文
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摘 要
近年來台灣急診壅塞問題日益嚴重，由於急診壅塞，耽誤到病患急救黃金時間。衛生署也因此訂定的分類檢傷機制，希望 可藉由此政策改善急診壅塞之情形，讓最危急的病人可以有最優先的照顧。此研究方法主要藉由資料探勘來預測急診部門 是否會發放壅塞警報，並訂出規則作為急診警報的發放標準。本研究藉由緣集合理論、時間序列、類神經網路、羅吉斯迴 歸及粗略集合等資料探勘方法，依資料不同分配分析，最後由ROC曲線(Receiver Operating Characteristic)找最佳模型。研 究結果顯示，緣集合之預測能力最佳，平均命中率都在80%左右，整理出急診壅塞發放之規則，減少急診壅塞的情形，改 善急診部醫療之效率。
關鍵詞 : 資料探勘、急診室、壅塞、ROC曲線
目錄
封面內頁 簽名頁 博碩士論文暨電子檔案上網授權書iii 中文摘要iv ABSTRACTv 誌謝vi 目錄vii 圖目錄x 表目錄xi 第一章 緒 論1 1.1 研究背景與動機1 1.2 研究目的3 1.3 研究的範圍3 1.4 研究流程及其內容敘述4 第二章 文獻探討7 2.1 急診壅塞7 2.2 資料探勘(DATA MINING)11 2.2.1 資料探勘於醫療之應用11 2.3 資料探勘的技術13 2.3.1 粗略集合論(Rough Set)13 2.3.2 類 神經網路15 2.3.3 預測17 2.4ROC曲線概述與應用24 第三章 研究方法26 3.1 研究架構26 3.2 時間序列之ARIMA模型系統27 3.3 倒傳遞類神經網路28 3.4 粗略集合論系統28 3.5 以緣集合理論進行資料探勘29 3.6 羅吉斯迴歸34 第四章 案例之初步結果 分析35 4.1 研究目標與其資料說明35 4.1.1 資料的篩選35 4.2 實際資料分析37 4.3 ARIMA模型之分析結果37 4.4 粗略集合論 分析結果41 4.5 倒傳遞類神經網路分析結果44 4.6 緣集合理論46 4.7 羅吉斯迴歸53 4.8 方法結果比較56 4.8 規則討論58 第五 章 結論與建議63 5.1 結論63 5.2 建議64 參考文獻65 附錄A69 附錄B73 附錄C74
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