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中 華 大 學

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Academic year: 2022

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中 華 大 學 碩 士 論 文

題目:應用灰關聯模型方法於國軍人員選派之 研究

Applying Gery Relation Model Method in Desingnation of Military Personnel

系 所 別:科 技 管 理 研 究 所 學號姓名:E09203033 顏 靖 斌 指導教授:陳 文 欽 博 士

中華民國九十四年二月

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應用灰關聯模型方法於國軍人員選派之研究

學生:顏靖斌 指導教授:陳文欽 博士

摘 要

隨 著 組 織 成 長 與 發 展 及 人 事 流 動 , 組 織 中 無 可 避 免 的 會 有 職 位 空 缺 出 現 , 如 何 選 派 職 務 的 適 當 人 選 實 為 人 力 資 源 管 理 之 重 要 課 題 。 組 織 內 部 人 員 選 派 時 , 通 常 需 要 一 些 定 性 的 指 標 , 如 工 作 績 效 、 長 官 滿 意 度 等 , 然 而 這 些 指 標 卻 沒 有 太 多 的 數 據 資 料 來 比 較 , 若 將 感 覺 的 東 西 與 以 量 化 , 是 可 以 提 供 決 策 者 某 些 的 數 據 資 料 , 但 有 些 指 標 如 服 務 年 資 、 學 經 歷 等 , 卻 又 有 明 確 的 數 據 資 料 , 如 此 , 恐 將 精 確 的 數 據 資 料 給 模 糊 化 , 造 成 決 策 的 不 精 確 。

本 研 究 利 用 灰 關 聯 模 型 方 法 之 應 用 , 將 模 擬 國 軍 組 織 人 員 選 派 時

, 所 考 量 「 年 資 」、「 學 歷 」、「 經 歷 」、「 考 績 」、「 獎 懲 」 及 「 特 別 加 分

」 等 決 策 因 素 , 建 立 各 因 素 間 的 關 聯 性 , 以 模 型 來 進 行 分 析 , 並 建 立 最 佳 化 模 型 , 俾 利 提 供 決 策 者 最 佳 決 策 參 考 , 可 在 公 平 、 公 正 、 公 開 的 原 則 下 , 選 用 一 適 當 人 選 。

關 鍵 詞 : 人 力 資 源 管 理 、 人 力 規 劃 、 灰 色 理 論 、 灰 關 聯 度

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Applying Gery Relation Model Method in Desingnation of Military Personnel

Student:Yen Ching Pin Advisor:Chen Wen Chin

ABSTRACT

With the development of organization and the change of personnel arrangement, it is difficult to avoid a vacant position in an organization.

As a result, the process of assigning an appropriate person to the vacancy becomes an important issue in the human resource management. Usually, personnel assigning inner the organization requires referring to several qualitative indicators, such as the work complication and achievement or the satisfaction of superiors. However, those indicators do not have enough quantitative data for comparison. Although applying the Analytic Hierarchy Process could quantify the qualitative items to provide some quantitative data for policy-makers, some indicators reveal definite quantitative data like service seniority, education, experience, etc. might be blurred to decrease the precision.

This research applied the modeling approach of Grey relational analysis to establish the relations among the factors, such as service seniority, education, experience, achievement, merit and special credit in order to analyze the model and establish the optimized model. The research results will provide the best references for policy-makers to assign an appropriate person according to the principle of fairness, justice, and open.

Keywords : Human resource management, Manpower planning, Grey theory, Grey relational grade

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誌 謝

本 論 文 得 以 順 利 完 成 , 首 先 要 感 謝 指 導 教 授 陳 文 欽 博 士 , 承 蒙 老 師 對 我 的 耐 心 教 誨 與 指 導 , 將 我 引 領 到 原 本 不 熟 悉 的 領 域 中 。 在 研 究 上 , 以 其 專 業 的 學 術 素 養 引 導 我 學 習 並 提 供 我 專 業 的 知 識 , 再 論 文 的 研 究 與 撰 寫 上 老 師 無 一 不 悉 心 的 給 予 修 正 及 建 議 , 也 不 厭 其 煩 的 解 決 我 的 困 惑 , 師 恩 浩 大 , 實 令 學 生 永 誌 不 忘 , 在 此 致 上 最 誠 摯 的 敬 意 與 感 謝 。 此 外 , 感 謝 口 試 委 員 在 口 試 期 間 對 本 論 文 提 出 諸 多 寶 貴 的 指 正 與 建 議 , 致 使 本 論 文 更 加 的 嚴 謹 與 完 善 , 於 此 表 達 我 由 衷 的 感 謝 。 最後,感謝在學校這段期間陪我一同成長的同學,有他們的鼓勵 使 我 一 路 走 來 並 不 孤 單 。 另 外 家 人 的 支 持 對 我 來 說 也 是 很 重 要 的 , 有 了 他 們 的 支 持 與 幫 助 使 我 能 專 心 撰 寫 論 文 無 後 顧 之 憂 , 在 此 將 我 完 成 論 文 的 喜 悅 和 大 家 分 享 , 並 再 次 感 謝 所 有 幫 助 我 的 人 。

顏 靖 斌 謹 誌 於

中 華 大 學 科 技 管 理 研 究 所 中 華 民 國 九 十 四 年 一 月

(8)

目錄

中 文 摘 要 ... i

英 文 摘 要 ... ii

誌 謝 ... iii

目 錄 ... iv

圖 目 錄 ... vi

表 目 錄 ... vii

第 一 章 緒 論... 1

1.1 研究動機... 1

1.2 研究目的... 1

1.3 研究範圍與限制... 2

1.4 研究流程... 2

2.1 人力規劃... 3

2.1.1 人力規劃的意義 ... 3

2.1.2 人力規劃基本模式 ... 3

2.1.3 國軍人力規劃模式 ... 3

2.2 任用與遷調 ... 5

2.3 選派評量因子之探討 ... 8

2.4 灰色理論之探討... 9

2.4.1 灰色系統理論的誕生 ... 10

2.4.2 灰色系統的特點 ... 10

2.4.3 灰色系統理論研究內容 ...11

2.4.4 灰色系統理論的相關知識 ... 14

2.4.5 應用灰色系統理論的相關論文探討 ... 16

第 三 章 研 究 理 論 與 方 法... 20

3.1 灰關聯分析 ... 20

3.2 灰關聯測度的四項公理 ... 21

3.3 灰關聯的應用 ... 21

第 四 章 模 式 建 構 與 案 例 說 明 ... 25

4.1 資績計分... 25

4.1.1 年資 ... 25

(9)

4.1.2 學歷 ... 25

4.1.3 經歷 ... 26

4.1.4 考績 ... 26

4.1.5 獎懲 ... 26

4.1.6 特別加分 ... 26

4.2 案例分析... 27

4.2.1 案例模擬 ... 27

4.2.2 案例數據 ... 30

4.3 案例計算... 30

第 五 章 結 論 與 建 議... 37

5.1 結論 ... 37

5.2 建議 ... 37

(10)

圖目錄

圖 1.1 本研究流程圖 ... 2

(11)

表目錄

表 2.1 任用方式優缺點 ... 6

表 2.2 調遷方法之需要性 ... 8

表 2.3 灰、概率、模糊的區別 ...11

表 2.4 傳統上的預測方法及限制 ... 13

表 4.1 資績計分各項分數表 ... 30

表 4.2 灰關聯差序列 ... 32

表 4.3 灰關聯係數 ... 34

表 4.4 灰關聯度 ... 35

表 4.5 灰關聯序 ... 36

(12)

第一章 緒論

1.1 研究動機

國 防 人 力 資 源 管 理 係 對 參 與 國 防 工 作 人 員 , 加 以 規 劃 、 編 組 、 運 用 及 檢 討 , 期 能 適 時 提 供 適 質 、 適 量 與 適 所 之 人 員 , 並 使 所 有 國 軍 幹 部 能 在 服 役 期 間 , 均 能 依 個 人 學 、 經 歷 發 揮 人 盡 其 才 、 才 適 其 所 之 效 益,達 成 經 濟 有 效 運 用 人 力,確 保 國 家 安 全 之 目 的【1】。因此,國軍

「 人 事 制 度 」 係 為 戰 而 用 , 為 養 戰 而 運 作 , 以 維 持 朝 氣 膨 勃 、 生 生 不 息 之 人 力 資 源 , 適 時 提 供 分 工 漸 細 之 現 代 化 戰 爭 需 要 為 目 的 , 進 而 在 人 才 濟 濟 、 戰 將 如 雲 中 求 取 公 平 、 公 正 的 作 法 , 以 維 領 導 統 御 及 鞏 固 指 揮 中 心 , 使 指 揮 戰 力 在 戰 場 上 能 如 臂 使 手 、 如 手 使 指 , 得 心 應 手 , 奠 定 勝 兵 先 勝 基 礎 【2】。

國 軍 自 民 國 八 十 六 年 起 推 動 區 分 三 階 段 實 施 「 精 實 案 」 , 在 各 軍 種 及 聯 參 密 切 協 調 配 合 下 , 各 項 工 作 均 已 按 計 畫 於 九 十 年 六 月 三 十 日 完 成,九 十 年 度 國 軍 總 員 額 調 降 為 38 萬餘人;為適切調整國軍兵力結 構,逐 次 降 低 兵 力 目 標,將 持 續 規 劃 自 九 十 三 年 至 九 十 五 年 實 施「 精 進 案 」 之 執 行 , 屆 時 將 由 38 萬餘人兵力再精簡為 34 萬人,以達到精 實 組 織 再 造 與 戰 力 現 代 化 之 目 標【3】。所以,國軍部隊「留優 汰 庸、

拔 擢 人 才 」 時 刻 不 容 緩 , 然 而 判 斷 是 否 是 一 套 完 整 的 遴 選 制 度 , 此 為 本 次 研 究 重 要 的 動 機 。

1.2 研究目的

本 研 究 希 望 能 夠 達 成 以 下 幾 個 目 的 :

一 、 透 過 灰 關 聯 模 型 的 應 用 , 計 算 出 各 甄 選 者 的 分 數 , 以 為 遴 選 之 依 據 。

二 、 藉 由 灰 色 理 論 灰 關 聯 度 分 析 , 期 望 遴 選 過 程 更 公 平 、 合 理 , 以 達 擇 優 選 才 之 目 標 。

三 、 預 期 本 研 究 所 建 立 之 灰 色 理 論 決 策 模 式 作 為 後 續 軍 中 學 者 研 究 相 關 問 題 參 考 。

(13)

1.3 研究範圍與限制

本 研 究 範 圍 與 限 制 如 下 :

一 、 本 研 究 架 構 為 軍 事 單 位 ,故 本 研 究 僅 適 用 於 軍 事 單 位 志 願 役 校 級 人 員 為 參 考 對 象 。

二 、 由 於 國 軍 「 人 事 保 密 」 之 限 制 , 因 此 本 研 究 推 演 中 所 引 用 的 資 料 為 模 擬 資 料 。

三 、 高 階 領 導 者 之 遴 選 方 式 按 國 軍 重 要 軍 職 候 選 調 任 作 業 規 定 辦 理

, 另 有 考 量 因 素 , 因 此 不 在 本 研 究 範 圍 之 內 。 1.4 研究流程

本 研 究 之 研 究 流 程 承 續 前 面 研 究 動 機 與 目 的 , 大 致 從 幾 方 面 來 探 討 , 並 以 圖 1-1 說明之:

圖 1.1 本研究流程圖 研究目的

研究範圍

相關文獻探討

灰色關聯計算

資料分析

結論與建議 研究動機

(14)

第二章 文獻探討

本 研 究 根 據 問 題 特 性 , 扼 要 說 明 相 關 文 獻 。 以 下 分 為 人 力 規 劃 方 面 及 灰 色 理 論 方 面 文 獻 回 顧 , 依 序 介 紹 如 下 :

2.1 人力規劃

人 力 規 劃 為 追 求 組 織 目 標 和 處 理 現 有 工 作 業 務 的 配 合 下 , 探 求 各 時 期 的 人 力 需 求 , 並 提 供 適 當 的 人 力 供 給 配 合 , 因 此 規 劃 時 需 考 量 組 織 所 追 求 目 標 及 現 有 工 作 業 務 等 各 階 段 人 力 供 需 平 衡 。 以 下 各 小 節 將 對 人 力 規 劃 的 意 義 及 相 關 的 規 劃 模 型 作 一 概 要 性 介 紹 。

2.1.1 人 力 規 劃 的 意 義

人 力 規 劃 (manpower planning)、人力資源規劃(human resource

)兩 名 詞 通 常 交 互 使 用,黃 英 忠 等 學 者 認 為 1960 年代使用人力規劃主 要 是 對 人 員 數 量 的 預 估 計 算,而 1970 年代以後由於「人力」的內容不 斷 擴 充,再 加 上「manpower」名詞字面意義容易誤解造成性別上的歧 視,因 此 改 稱 為「 人 力 資 源 規 劃 」,著 重 於 人 力 供 需 分 析。廣 義 的 人 力 資 源 規 劃 除 包 含 本 身 人 力 規 劃 外 , 所 涵 蓋 的 範 圍 尚 有 績 效 評 估 、 薪 酬

、 勞 資 關 係 等 其 他 人 力 資 源 管 理 的 整 體 性 規 劃 【4】。

2.1.2 人 力 規 劃 基 本 模 式

人 力 規 劃 模 型 主 要 目 的 與 工 作 便 是 在 預 測 人 力 資 源 的 需 求 與 供 給

,並 求 得 最 適 切(optimal)人力政策;而發展的人力規劃模型有很多

,James 將 人 力 規 劃 的 預 測 方 法 分 類 為 簡 單 預 測 模 式 ( Simpal Forecasting Model)、組織變動模式(Organizational Change Model)、

最 佳 化 模 式 (Optimization Model)及整體性之模擬模式(Intergrated Siumulation Model)等四類,其中大多採取統計與作業研究的方法【

28】。

2.1.3 國 軍 人 力 規 劃 模 式

(15)

人 力 規 劃 會 因 組 織 目 標 、 組 織 結 構 及 其 所 欲 探 討 問 題 重 點 、 複 雜 度 不 同 而 發 展 不 同 的 人 力 規 劃 模 型 , 國 防 目 標 異 於 一 般 民 間 企 業 , 組 織 結 構 與 人 力 政 策 有 其 獨 特 性 及 必 要 性 , 因 此 國 防 人 力 規 劃 不 能 與 一 般 人 力 規 劃 相 提 並 論 , 茲 將 已 發 展 出 的 國 防 人 力 規 劃 模 型 概 要 介 紹 : 一 、 馬 可 夫 鏈 模 式 (Markov chain Model)

其 目 的 在 預 測 組 織 中 各 階 級 的 人 數 , 在 此 模 式 中 各 個 階 層 的 人 數 是 允 許 變 動 , 但 轉 移 率 需 是 固 定 的 , 亦 即 人 員 晉 升 、 降 階 與 留 在 原 階 的 比 率 是 固 定 的 , 與 各 階 的 空 缺 數 無 關 , 且 不 隨 時 間 的 轉 移 而 變 動。陳 心 田 以 馬 可 夫 鏈 模 式 進 行 國 軍 人 力 結 構 的 研 究【5

】, 鍾 國 華 以 馬 可 夫 鏈 模 式 解 決 財 經 軍 官 人 力 規 劃 的 問 題 【6】,

Venema and Wessels 以馬可夫鏈模式發展一交互式人力規劃系統 應 用 在 荷 蘭 空 軍 的 人 力 規 劃【29】;馬 可 夫 鏈 模 式 是 容 許 各 階 層 人 數 可 變 動 的 組 織 , 因 此 , 應 用 在 各 階 均 有 編 制 限 制 的 國 防 組 織 中

, 是 較 難 適 用 的 。

二 、 最 佳 化 模 式 (Optimization Model)

最 佳 化 模 式 是 要 在 某 些 特 定 的 限 制 下 尋 求 目 標 函 數 為 最 適 切 的 人 力 政 策 , 目 標 函 數 可 以 是 薪 資 、 教 育 訓 練 費 用 、 招 募 、 退 休 等 各 種 人 事 成 本 , 或 是 人 員 數 量 與 目 標 值 之 間 的 差 異 等 , 其 限 制 式 可 以 為 晉 升 人 數 、 人 員 存 量 及 預 算 等 , 較 常 用 之 最 佳 化 人 力 規 劃 模 式 有 線 性 規 劃 、 非 線 性 規 劃 、 目 標 規 劃 及 動 態 規 劃 模 式 等 。 Vajda 發 展 出 一 套 線 性 規 劃 模 式 以 決 定 人 員 的 招 募 政 策 , 當 總 人 力 需 求 為 固 定 時 , 期 望 人 力 的 存 量 成 本 及 招 募 成 本 極 小 【30】,

Morgan 發 展 出 在 人 力 成 本 極 小 化 的 英 國 皇 家 空 軍 人 力 及 招 募 成 本 極 小【31】,楊承亮應用 0-1 變數來處理非線性和動態穩定晉升

率 問 題 【32】,汪為超以目標規劃從事國軍人力需求方面研究【7

】。

三 、 模 擬 模 式 (Simulation Model)

模 擬 模 式 依 照 組 織 中 每 個 人 的 屬 性 , 分 別 估 算 轉 移 機 率 , 以 模 擬 個 人 個 別 的 轉 移 情 形 。 當 規 劃 者 希 望 了 解 各 項 人 力 政 策 對 系

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統 產 生 的 影 響 時 , 可 藉 由 改 變 輸 入 參 數 , 比 較 評 估 不 同 政 策 的 執 行 結 果 ,Wishart 以蒙地卡羅(Monte Carlo)法藉由亂數決定個 人 是 否 晉 升 或 離 職 , 並 將 個 人 晉 升 或 離 職 等 不 確 定 因 素 均 視 為 兩 項 隨 機 事 件 , 合 計 其 結 果 在 依 每 個 人 的 屬 性 , 分 別 估 算 個 人 的 轉 移 機 率 , 以 完 成 個 別 的 轉 移 , 據 此 來 掌 握 系 統 內 每 個 人 的 轉 移 情 形【33】,王震中以 Wishart 的蒙地卡羅法將個人的晉升或離職等 不 確 定 因 素 均 視 為 隨 機 事 件 , 並 配 合 更 新 模 式 補 空 缺 的 方 法 建 構 國 軍 軍 官 人 力 規 劃 模 式 【8】。

四 、 期 別 模 式 (Cohort Model)

同 時 進 入 組 織 的 一 群 人 , 均 由 同 一 起 點 向 上 發 展 , 則 此 一 群 人 被 稱 具 有 相 同 的「 期 別 」。而 期 別 模 式 主 要 研 究 同 一 期 別 的 人 員

, 在 經 過 時 間 的 推 移 後 , 其 各 階 的 現 員 及 人 員 晉 升 、 退 損 情 況 。 Vajda 在 續 存 力 、 晉 升 率 及 退 損 率 皆 已 知 的 情 況 下 , 可 逐 年 描 述 組 織 內 各 階 現 員 及 晉 升、退 損 況【30】,張國光藉由 Vajda 的期別 模 式 並 運 用 解 析 法 , 導 出 維 持 可 適 應 軍 官 人 事 升 遷 管 道 平 穩 的 數

學 模 式 【9】,陳湘萍以期別模式來建構年班經管與受訓員額的規

劃 【10】。

2.2 任用與遷調

任 用 、 遷 調 為 人 事 管 理 的 理 論 與 作 業 上 重 要 一 環 , 依 運 作 順 序 分 述 如 下 :

一 、 任 用(Appointment):

所 謂 「 任 用 」 , 是 指 組 織 中 遇 有 人 員 出 缺 、 或 增 設 職 位 時 人 力 之 補 充 。 此 一 補 充 過 程 , 稱 之 為 任 用 , 可 使 組 織 的 工 作 力 量 保

持 強 盛 【11】。人事制度係以「任用」為中心,選拔、訓練,故

為 「 任 用 」 而 設 置 , 考 績 、 昇 遷 、 退 休 、 分 類 亦 以 成 功 之 「 任 用

」 為 基 礎 【12】。而任用之意義就廣義而言,是指職位出缺或新

增 時 , 為 增 補 人 力 而 配 合 招 募 、 考 選 所 作 之 甄 補 過 程 , 亦 即 是 人 才 之 延 攬 、 人 才 之 遴 選 、 人 才 之 運 用 等 程 序 , 而 狹 義 之 意 義 是 將 合 格 人 員 補 充 於 特 定 職 位 的 配 置 過 程 , 亦 是 人 才 之 運 用 。

(17)

人 力 的 任 用 , 應 本 下 列 原 則 :

( 一 ) 由 企 業 對 所 遴 選 之 合 格 人 員 任 以 職 務 。

( 二 ) 使 工 作 人 員 與 任 職 機 構 開 始 發 生 權 利 、 義 務 及 責 任 關 係 。

( 三 ) 必 須 是 編 制 上 有 職 缺 , 年 度 預 算 上 有 經 費 。

( 四 ) 任 用 時 , 所 任 職 務 範 圍 應 與 所 遴 選 合 格 之 資 格 條 件 相 當 者 為 限 。

( 五 ) 任 用 之 目 的 在 於 求 「 事 得 其 人 、 人 盡 其 才 、 才 盡 其 用 」 的 情 形 下 推 動 工 作 。

( 六 ) 新 進 人 員 到 職 時 , 主 管 人 員 應 作 有 效 的 工 作 指 引 。

任 用 的 方 式 有 兩 種 , 第 一 是 由 在 組 織 的 低 階 人 員 升 任 補 充 之 內 舉 制 , 第 二 是 不 由 組 織 低 階 人 員 升 補 , 而 是 自 外 界 遴 選 合 格 人 才 之 外 求 制 , 其 優 、 缺 點 整 理 如 表 2.1 說明:

表 2.1 任用方式優缺點

方 式 優 點 缺 點

內 舉 制

1.組織內員工認為升遷有望,工 作 興 趣 因 而 提 高 。

2.組織內員工認為前途有望,不 見 異 思 遷 。

3.內升的員工多能了解組織目標

、熟 習 工 作 環 境,才 能 經 驗 俱 優,對 決 策 不 致 多 所 異 動,對 人 能 夠 維 持 和 諧 於 事,可 以 從 容 應 對 。

4.所任用人員是經長期查察,對 其 才 識 品 德 有 深 入 瞭 解 。

1.擔 任 低 階 職 位 者 , 未 必 能 夠 勝 任 高 階 職 務 。

2.沒 有 新 人 加 入 , 易 形 成 組 織 老 化 現 象 , 缺 乏 朝 氣 , 不 易 革 新 。

3.選 拔 範 圍 有 限 , 選 擇 對 象 不 多,難 以 獲 得 真 正 理 想 人 才 。

外 求 制

1.來源廣大充沛,人才易得。

2.廣開門戶,足可吸引人才。

3.因事選才、因才施用,可收「

適 才 適 所 」 之 效 。

4.新人加入組織,有利改革與進 步 。

1.在 職 人 員 因 升 遷 無 望 、 前 途 有 限,會 降 低 工 作 情 緒 與 工 作 效 率 。

2.新 進 人 員 對 舊 人 、 舊 事 因 缺 乏 瞭 解、缺 乏 淵 源,故 不 易 做 到 配 合 良 好、合 作 無 間 之 效 。

資 料 來 源 : 本 研 究 整 理 丁 逸 豪 「 現 代 企 業 人 事 管 理 」【11】

(18)

內 舉 制 與 外 求 制 各 有 長 短 , 宜 加 調 適 折 中 , 其 方 法 有 三 種 :

( 一 ) 限 定 界 限 法 : 將 職 位 等 級 劃 分 為 高 、 中 、 低 三 等 , 考 試 亦 分 為 高 、 中 、 低 三 等 , 依 考 試 等 次 派 職 , 且 僅 可 晉 升 一 級

( 二 ) 規 定 比 例 法 : 新 進 或 遞 補 缺 額 時 , 定 出 內 舉 外 求 人 力 比 例

, 按 該 比 例 遴 用 人 才 。

( 三 ) 升 等 考 試 法 : 舉 辦 「 升 等 考 試 」 , 現 職 人 員 得 視 其 年 資 、 考 績 報 名 參 加 , 及 格 者 可 以 擢 升 。

二 、 調 遷

調 遷 係 指 企 業 為 應 業 務 、 管 理 、 及 員 工 需 要 , 對 所 屬 員 工 之 職 務 ( 工 作 、 職 位 、 職 稱 ) 作 有 計 劃 的 平 調 、 調 升 及 降 調 , 以 加 強 人 力 運 用 , 提 高 工 作 情 緒 , 增 進 工 作 效 率 。

調 遷 原 則 有 下 列 八 點 :

( 一 ) 所 稱 調 遷 包 括 平 調 、 調 升 及 降 調 等 三 種 , 係 屬 多 次 性 工 作

( 二 ) 當 業 務 有 增 加 、 緊 縮 或 變 動 時 , 員 有 員 工 之 職 務 必 須 作 適 應 的 調 遷 。

( 三 ) 當 員 工 擔 任 現 有 職 務 太 久 , 而 成 績 又 屬 平 平 時 ,為 維 持 其 工 作 情 緒 , 需 改 變 其 工 作 環 境 。

( 四 ) 當 員 工 有 優 異 表 現 時 , 宜 加 其 職 責 , 使 增 加 其 對 機 關 或 事 業 的 貢 獻 。

( 五 ) 當 員 工 確 實 不 能 勝 任 現 職 工 作 時 , 為 免 影 響 工 作 效 率 , 宜 改 調 至 較 為 簡 易 工 作 之 職 務 。

( 六 ) 員 工 均 希 望 有 前 途 , 為 符 合 其 願 望 , 需 作 適 當 的 調 遷 。

( 七 ) 調 遷 作 業 必 須 有 計 劃 , 所 訂 標 準 必 須 公 平 , 作 業 態 度 必 須 公 正 , 作 業 程 序 應 盡 量 公 開 。

( 八 ) 調 遷 之 目 的 在 使 現 有 人 力 得 到 最 適 當 的 運 用 , 滿 足 管 理 部 門 及 員 工 的 願 望 , 提 高 工 作 情 緒 、 增 進 工 作 效 率 。

調 遷 方 式 分 為 平 調 、 調 升 及 降 調 等 三 種 , 每 種 方 式 有 其 考 量 因 素

(19)

, 經 整 理 其 需 要 性 入 表 2.2 表 2.2 調遷方法之需要性

方 法 需 要 性

平 調 z 增加經歷:擴大員工工作面、增加實際工作經驗進而培

養 人 才 。

z 改變環境:使員工在新工作環境中有新鮮感,進而激發 其 對 工 作 開 創 新 計 劃 、 重 作 新 努 力 、 懷 抱 新 希 望 。 z 調劑工作:員工擔任同一職務期間過久,易引起厭倦,

改 換 工 作 環 境 可 調 劑 心 情 、 增 加 工 作 情 緒 。

z 適應學識才能:員工所具學識才能不能適應工作需要,

工 作 就 難 有 成 就 , 造 成 人 力 浪 費 。

z 適應業務需要:遇及業務變動增加新業務、減少現有業 務 或 業 務 量 有 變 動 時,原 有 員 工 均 需 調 整,以 期 適 應 。

調 升 z 拔擢優秀人才:使學識才能及工作績效優異之員工能經

由 調 升 不 斷 拔 擢 , 為 企 業 效 力 。

z 鼓勵工作情緒:對學識才能及工作績效優異員工予以調 升 , 可 故 勵 員 工 進 修 及 爭 取 工 作 與 努 力 工 作 。

z 安定員工心理:憑學識才能及績效優異員工,擔任更繁 重 工 作 , 使 學 識 才 能 獲 得 更 高 度 的 發 揮 。

z 加強人力運用:使學識才能及績效優異員工擔任更繁重 工 作 , 使 學 識 才 能 獲 得 更 高 度 的 發 揮 。

降 調 z 配合緊縮計劃:企業遇及業務緊縮需裁併機構,或裁併

部 分 高 階 職 務 而 增 列 部 分 低 階 職 務 時,原 有 員 工 需 作 部 份 裁 減,如 員 工 不 希 望 離 職 而 自 願 就 任 較 低 階 職 務,即 需 予 降 調 。

z 資格條件不符:現職員工所具資格水準已不能符合工作 要 求 時,宜 降 調 至 與 其 資 格 水 準 相 當 之 較 低 階 職 務,以 期 適 應 。

z 工作績效低劣:現職員工難以升任工作,致工作績效低 劣 , 影 響 整 個 工 作 效 率 時 , 宜 予 降 調 。

z 適應個人需要:現有員工因個人因素必須改變工作地區 或 環 境,在 無 相 當 之 職 務 可 資 調 整 時,自 願 調 降 較 低 階 職 務 以 符 個 人 所 需 。

資 料 來 源 : 本 研 究 整 理 丁 逸 豪 「 現 代 企 業 人 事 管 理 」【11】

2.3 選派評量因子之探討

(20)

公 務 人 員 任 用 法 提 出 各 機 關 任 用 人 員 時 , 應 注 意 其 品 德 及 對 國 家 之 忠 誠 , 而 學 識 、 才 能 、 經 驗 、 體 格 , 應 與 擬 派 任 之 職 務 種 類 的 職 責 相 當 ; 如 擔 任 主 管 職 務 時 , 應 注 意 其 領 導 能 力 【13】。

軍 制 學 提 及 人 員 任 職 應 考 慮 的 事 項 有 下 列 三 點 :【14】

一 、 任 職 條 件 : 官 階 、 官 科 、 專 長 、 學 歷 、 經 歷 等 相 關 條 件 與 擬 派 之 職 務 是 否 合 宜 。

二 、 基 本 條 件 : 考 績 、 年 齡 、 體 格 是 否 合 乎 所 擬 任 職 務 之 規 定 標 準 。 三 、 客 觀 條 件 : 有 關 地 域 、 氣 候 、 語 言 、 生 活 習 慣 、 民 情 、 地 形 、 當

面 敵 情 緒 因 素 , 對 擬 派 任 職 務 之 影 響 。 國 軍 軍 官 士 官 任 職 條 例 施 行 細 則 規 定 , 軍 ( 士 ) 官 任 職 實 施 原 則 以 學 、 經 歷 應 合 於 任 職 標 準 , 若 同 階 職 類 時 , 以 資 積 比 序 較 優 者 居 先 ; 資 績 比 序 相 同 者 , 以 資 深 者 居 先【15】。國軍選訓標準規定,人員派任職時,係依年 資 、 學 歷 、 經 歷 、 考 績 、 獎 懲 、 特 別 加 分 ( 服 務 地 區 偏 遠 地 區 、 勤 務 特 性 過 當 選 國 軍 楷 模 ) 等 六 項 作 為 計 分 標 準 【16】。

綜 合 上 述 整 理 , 公 家 單 位 人 員 派 職 較 常 用 的 評 量 因 子 包 括 年 資 、 學 歷、經 歷、考 績、獎 懲、能 力、品 德、體 格( 健 康 )、忠 誠 度、個 人 意 願 等 ; 在 能 力 、 品 德 、 體 格 ( 健 康 )、 忠 誠 度 等 項 已 隱 含 於 「 考 績 」 考 評 中 , 故 不 選 取 ; 個 人 意 願 因 較 主 觀 、 且 難 以 量 化 , 而 國 軍 任 用 陞 遷 較 偏 重 特 定 目 的 的 需 求 , 故 本 研 究 中 不 加 以 考 量 ; 而 特 別 加 分 係 屬 於 國 軍 官 兵 在 歷 練 或 專 長 上 的 一 個 特 性 , 一 般 組 織 或 企 業 較 少 採 用 的 評 量 因 子 , 選 取 有 助 於 國 軍 人 員 之 完 整 性 。

由 上 分 析 結 論 , 本 研 究 所 選 用 之 派 職 評 量 因 子 包 括 年 資 、 學 歷 、 經 歷 、 考 績 、 獎 懲 及 特 別 加 分 等 六 項 。 此 評 量 因 子 具 有 兩 個 涵 義 , 一 是 作 為 各 職 務 種 類 對 人 員 的 特 性 之 評 量 , 二 是 作 為 衡 量 個 人 基 本 能 力 的 評 判 項 目 。

2.4 灰色理論之探討

灰 色 理 論 全 名 為 灰 色 系 統 理 論 分 析 (Grey System Theory),是由 中 國 鄧 聚 龍 教 授 提 出 , 該 理 論 主 要 是 針 對 系 統 模 型 之 不 明 確 性 , 資 訊 之 不 完 正 性 下,進 行 關 於 系 統 的 關 聯 分 析(Relational Analysis)、模型

(21)

建 構(Construction A Model)、藉預測(Prediction)及決策(Decision

)之 方 法 來 探 討 及 了 解 系 統【17】。其系統理論產生概述及研究方式歸 納 入 下 :

2.4.1 灰 色 系 統 理 論 的 誕 生

在 系 統 理 論 的 發 展 上,1945 年控制論學者 N.Wiener 的 Closed Box 和 1953 年 W.R Ashby 的 Blbak Box 都是用來定義內部結構、特性及 參 數 全 部 未 知 的 系 統 , 此 時 只 好 以 對 象 外 部 及 直 接 的 直 觀 的 因 果 關 係 及 輸 入 輸 出 關 係 來 研 究 這 類 事 物 。 後 來 雖 有 人 提 出“灰箱(grey box)

”的理論,這是指客觀事物中有部分明確的問題,但是“灰箱”在學術上 特 點 不 多 , 仍 然 是 以 系 統 外 部 特 徵 去 研 究 ,“灰箱”內部分的白訊息仍 然 無 法 利 用 , 比 如 社 會 、 經 濟 及 生 態 等 系 統 , 除 了 時 間 數 據 外 , 其 他 訊 息 幾 乎 一 無 所 有 。 為 此 , 七 十 年 代 末 中 國 科 技 大 學 鄧 聚 龍 教 授 開 始 研 究 用 時 間 數 據 列 建 立 系 統 動 態 模 型。1979 年,在錢學森教授主持的 軍 事 系 統 工 程 學 術 會 議 上,鄧 聚 龍 教 授 發 表 了“參數不完全大系統的最 小 信 息 鎮 定”一文。1981 年在上海召開的中美控制系統學術會議上,

又 發 表 了“Control Problems of Unknown Systems”一文,發言中首次使 用“灰色系統(Grey System)”一詞。1982 年 1 月在自動化學報上發表 了“參數不完全系統的小信息鎮定”一文。同年 3 月在 North-Holland 出 版 公 司 出 版 的 國 際 雜 誌“System & Control Letter”上 發 表 了 “Control Problems of Grey System”,這代表著在國際上正式宣告了“灰色系統”

的 誕 生 。 同 年 在 中 國 華 中 科 技 大 學 學 報 上 發 表 了 灰 色 系 統 的 第 一 篇 中

文 論 文“灰色控制系統”。十多年來經過鄧聚龍教授以及國內外廣大灰

色 系 統 研 究 及 應 用 學 者 的 不 懈 耕 耘 和 開 拓 , 使 得 灰 色 系 統 理 論 體 系 愈 加 完 善 , 並 已 成 功 地 應 用 於 數 十 個 領 域 之 中 ; 例 如 環 境 工 程 、 農 業 、 交 通 、 氣 象 、 工 程 、 運 輸 、 經 濟 、 醫 療 、 教 育 、 地 質 、 體 育 等 方 面 均 可 應 用 。 而 台 灣 在 資 訊 、 電 子 、 電 機 、 機 械 、 自 動 化 、 航 太 、 土 木 、 水 利 、 建 築 、 工 業 工 程 、 工 業 教 育 、 商 業 、 交 通 運 輸 、 企 業 管 理 、 體 育 等 多 方 面 均 有 相 當 多 的 相 關 研 究 成 果 報 告 , 並 且 在 國 內 快 速 的 發 展 與 成 長 中 【18】。

2.4.2 灰 色 系 統 的 特 點

(22)

灰 色 系 統 以 研 究“少數據不確定”為特性。它不同於研究“大樣本不 確 定”的概率論與數理統計(probability & statistic);他也不同於研究“

認 知 不 確 定”的模糊理論(fuzzy sets thero),它們之間的區別可歸納為 表 2.3

表 2.3 灰、概率、模糊的區別

灰 色 系 統 概 率 論 模 糊 集

內 涵 小 樣 本 不 確 定 大 樣 本 不 確 定 認 知 不 確 定

基 礎 灰 朦 朧 集 康 托 集 模 糊 集

依 據 信 息 覆 蓋 概 率 分 析 隸 屬 度 函 數

手 段 生 成 統 計 邊 界 取 值

特 點 少 數 據 多 數 據 經 驗(數據)

要 求 允 許 任 意 分 布 要 求 典 型 分 布 函 數

目 標 現 實 規 律 歷 史 統 計 規 律 認 知 表 達

思 維 方 式 多 角 度 重 複 再 現 外 延 量 化

信 息 準 則 最 少 信 息 無 線 信 息 經 驗 信 息

資 料 來 源 : 鄧 聚 龍 「 灰 色 系 統 理 論 與 應 用 」【19】

2.4.3 灰 色 系 統 理 論 研 究 內 容

灰 色 理 論 的 應 用 範 圍 極 廣 , 主 要 能 對 事 物 的“ 不 確 定 性 ( Uncertainty)”、“多變量輸入(Multi-Input)”、“離散的數據(Discrete Data)”及“數據的不完整性”作有效的處理。研究方式可歸納為:

一 、 灰 生 成 (Grey Generating)

生 成 即 為 補 充 訊 息 之 數 據 處 理 , 這 是 一 種 就 數 找 述 的 規 律 分 法 。 在 一 些 雜 亂 無 章 的 數 據 中 , 設 法 將 其 被 掩 蓋 的 規 律 及 特 徵 浮 現 出 來 。 換 句 話 說 , 利 用 生 成 手 段 降 低 數 據 中 的 隨 機 性 , 提 升 其 規 律 性 。 此 類 生 成 是 屬 於 數 據 層 次 之 變 換 , 而 改 變 層 次 的 目 的 是 為 了 發 現 規 律 , 有 時 在 低 層 次 發 現 不 了 的 規 律 , 可 以 在 高 層 次 發 現 。 常 用 的 生 成 方 法 有 :

( 一 ) 累 加 生 成 (Accumulated Generating Operation):將數據依

(23)

次 累 加 。

( 二 ) 累 減 生 成(Inverse Accumulated Generating Operation):累 加 生 成 的 逆 運 算 。

( 三 ) 插 值 生 成 (Interpolation Generating): 除 了 累 加 生 成 和 累 減 生 成 之 外 的 數 據 處 理 方 法 , 是 利 用 現 有 之 數 據 及 慣 用 的 數 學 之 方 法 建 立 期 間 的 數 據 , 例 如 效 果 測 度 等 等 。

二 、 灰 關 聯 分 析 (Grey Relational Analysis)

這 是 在 灰 色 系 統 理 論 中 分 析 離 散(discrete)序列間相關程度 的 一 種 測 度 方 法。傳 統 上 的 統 計 迴 歸(regression)是處理變數與 變 數 之 間 關 係 的 一 種 常 用 數 學 方 法 , 對 統 計 迴 歸 而 言 , 有 下 列 幾 項 限 制 :

( 一 ) 變 數 與 變 數 之 間 是 必 須 存 在 著”相互影響”的關係。

( 二 ) 要 求 大 量 的 數 據 。

( 三 ) 數 據 的 分 佈 必 須 為 典 型 的 : 例 如 常 態 (normal distribution

) 分 佈 。

( 四 ) 變 化 因 素 不 能 大 多 。

因 此 在 某 些 場 合 中 可 能 無 法 很 容 易 的 求 出 答 案 。 而 灰 關 聯 分 析 具 少 數 數 據 及 多 因 素 分 析 的 , 剛 好 可 以 彌 補 統 計 迴 歸 上 的 缺 點

三 、 灰 建 模 (Grey Model)

利 用 生 成 的 數 據 建 立 一 組 灰 差 分 方 程 式 與 灰 擬 微 分 方 程 式 之 模 式 , 稱 為 灰 建 模 。 一 般 可 以 分 成 下 面 幾 種 :

( 一 )GM(1,1): 表 示 一 階 微 分 , 而 輸 入 變 數 為 一 個 , 一 般 作 預 測 用 。

( 二 )GM(1,N):表示一階微分,而輸入變數則為 n 個,一般作 多 微 分 析 用 。

( 三 )GM(0,N):表示零階微分,而輸入變數則為 n 個,一般作 預 測 用 。

(24)

四 、 灰 預 測 (Grey Prediction)

灰 色 預 測 是 以 GM(1,1)模型為基礎對現有數據所進行的預測 方 法 , 實 際 上 則 是 找 出 某 一 數 列 中 間 各 個 元 素 之 未 來 動 態 狀 況 , 主 要 的 優 點 為 所 需 的 數 據 不 用 太 多 及 數 學 基 礎 相 當 的 簡 單 。 一 般 分 為 下 列 幾 種 :

( 一 ) 數 據 預 測 : 對 數 據 大 小 進 行 數 列 預 測 。

( 二 ) 異 常 預 測 : 對 一 定 時 間 內 是 否 有 異 常 現 象 發 生 的 預 測 。

( 三 ) 拓 撲 預 測 : 對 現 有 數 據 構 成 之 圖 形 發 展 狀 態 所 作 之 預 測 。

( 四 ) 系 統 預 測 : 結 合 GM(1,1)及 GM(1,N),對系統中的多個變 量 進 行 預 測 , 了 解 彼 此 之 間 的 關 係 。

傳 統 上 做 預 測 的 方 法 及 其 限 制 與 灰 色 預 測 的 特 點 如 表 2.4 表 2.4 傳統上的預測方法及限制

數 學 方 式 所 需 最 少 之

數 據 數 據 之 型 態 數 據 之 間 隔

準 備 時 間

知 識 需 求 簡 單 指 數 型 5~10 個 等 間 距 短 間 隔 短 基 本 數 學 Holt’s 指數

型 10~15 個 同 趨 勢 短 或 中 間

隔 短 稍 微

要 求 Winter’s 指

數 型

至 少 5 個以

上 同 趨 勢 且 具 規 律 性 短 或 中 間

隔 短 中 等

程 度 迴 歸 分 析 法 10 或 20 個

以 上 同 趨 勢 且 具 規 律 性 短 或 中 間

隔 短 中 等

程 度 Causal 回歸

法 10 個以上 可 各 種 型 態 相 互 混 合

短、中 及 長

間 距 長 高 等

程 度 時 間 序 壓 縮

2 個峰值以 上

同 趨 勢、具 規 律 性 且 可 自 我 調 整

短 或 中 間 隔

短(稍 長)

基 本 程 度 Box Jenkins

法 50 個以上 等 間 距 短、中 及 長

間 距 長 高 等

程 度 灰 色 預 測 法 4 個 等 間 距 及 非 等 間 距 短、中 及 長

間 距 短 基 本

數 學 資 料 來 源 : 吳 漢 雄 、 溫 坤 禮 、 鄧 聚 龍 「 灰 色 分 析 入 門 」【17】

五 、 灰 決 策 (Grey Decision Marking)

(25)

訊 息

對 於 某 一 事 件 , 因 為 考 慮 的 對 策 不 同 而 有 不 同 效 果 , 為 了 解 決 此 一 問 題,將 對 策 和 GM 模型結合所作的決策稱為灰決策,可 分 成 下 列 三 種 :

( 一 ) 灰 色 局 勢 決 策 ( 含 層 次 決 策 等 )。

( 二 ) 灰 色 線 性 規 劃 。

( 三 ) 灰 色 整 體 規 劃 。 六 、 灰 控 制 (Grey Control)

在 傳 統 的 控 制 上 , 一 般 是 利 用 輸 出 及 輸 入 間 的 數 據 , 做 成 轉 移 函 數 (Transfor Function),再求出所需的增益值,或者利用狀 態 空 間 法 (State Space)求出輸入和輸出之間的動態關係。而灰 色 控 制 則 是 通 過 系 統 行 為 數 據 , 以 尋 求 行 為 發 展 規 律 , 來 預 測 未 來 的 行 為 。 當 預 測 值 得 到 後 , 以 此 預 測 值 回 授 以 進 行 控 制 的 一 種 法 則 , 是 融 合 演 化 的 過 程 所 形 成 的 一 種 新 的 控 制 法 則 。

2.4.4 灰 色 系 統 理 論 的 相 關 知 識

一 、 認 知 模 式 (Recognition Model)

所 謂 認 知 模 式 是 對 某 一 特 定 的”主 題 ( Theme) ”作 探 討 , 而 認 知 程 度 的 大 小 則 是 根 據 訊 息 之 多 寡 而 定 , 在 灰 色 理 論 可 用 下 列 方 式 加 以 表 示 :

IFM:P ⇒

θ ~

……….. (2.1)

式 中

θ ~

: 為 認 知 的 程 度 大 小 。 IFM:為資訊(Information)之意。

θ ~

而 言 , 當

θ ~

=1 為白色認知:用○表示。

θ ~

=0 為黑色認知:用●表示。

(26)

0<

θ ~

<1 為灰認知:用☉表示。

而 認 知 的 過 程 就 是 要 將 灰 色 認 知 ( 朦 朧 點 ) 轉 化 成 白 色 認 知

。 那 麼 什 麼 是 認 知 過 程 呢 ? 根 據 灰 色 的 定 義 , 可 以 得 知 灰 色 認 知 過 程 分 成 四 大 型 態 , 他 們 分 別 為 :

胚 胎 態 ⇒ 發育態 ⇒ 成熟態 ⇒ 實證態

在 灰 色 理 論 中 , 我 們 利 用 這 四 種 型 態 的 關 係 , 可 以 將 灰 色 轉 化 成 白 色 認 知 模 式 。 也 就 是 說 , 我 們 利 用 這 四 種 型 態 的 關 係 , 可 以 將 灰 色 化 的 認 知 模 式 轉 化 成 白 色 認 知 模 式 , 完 成 欲 討 論 主 題 認 知 之 完 全 過 程 。

二 、 因 果 關 係 (Causulity)與灰色系統(Grey System)

大 凡 世 上 之 任 何 事 物 均 具 有 因 果 關 係 , 灰 色 系 統 理 論 也 不 例 外 。 不 過 在 灰 色 系 統 理 論 中 所 談 論 到 的 因 果 關 係 是 由 灰 因 、 白 因

、 灰 果 及 白 果 相 互 配 對 所 組 成 的 四 大 類 別 , 例 如 : 白 因 白 果 : 銀 行 存 款 、 存 款 一 定 、 利 息 固 定

白 因 灰 果 :SARS 疫情發病原因明確,受害率為”灰”。

灰 因 白 果 : 高 速 公 路 突 然 塞 車 , 原 因 不 明 。

灰 因 灰 果 : 腸 病 毒 之 產 生 漫 延 率 , 來 源 及 漫 延 率 均 不 明 確 。 對 整 個 系 統 而 言 , 可 以 分 為 下 面 三 個 種 類 :

白 色 系 統 : 系 統 內 訊 息 完 全 明 確 。

灰 色 系 統 : 系 統 訊 息 一 部 分 明 確 , 一 部 分 不 明 確 。 黑 色 系 統 : 系 統 內 訊 息 完 全 不 明 確 。

例 如 : 人 體 為 一 灰 色 系 統 , 其 明 確 部 分 為 五 官 、 身 高 、 體 重 及 器 官 構 造 、 血 壓 心 跳 等 等 ; 而 不 明 確 部 分 為 思 想 的 傳 遞 方 式

、 記 憶 速 度 、 思 考 模 式 等 等 。

(27)

灰 色 系 統 具 有 溝 通 社 會 科 學 和 自 然 科 學 的 作 用 , 可 以 將 抽 象 的 系 統 加 以 實 體 化 、 量 化 、 模 型 化 及 做 最 佳 化 , 而 且 可 以 用 在 非 常 廣 泛 的 領 域 中 ; 諸 如 國 民 生 產 毛 額 、 物 價 、 交 通 運 輸 、 電 力 消 耗 、 災 害 防 治 、 農 林 漁 牧 、 水 利 規 劃 、 氣 象 等 方 面 之 預 測 , 因 此 其 應 用 之 範 疇 是 橫 跨 社 會 、 管 理 、 醫 學 、 教 育 、 經 濟 、 軍 事 、 農 業 、 金 融 、 氣 象 、 生 態 等 眾 多 領 域 。

2.4.5 應 用 灰 色 系 統 理 論 的 相 關 論 文 探 討

由 於 灰 色 系 統 理 論 可 針 對 不 完 整 及 不 明 確 的 系 統 進 行 分 析 , 所 以 近 年 來 灰 色 系 統 理 論 應 用 在 工 業 、 農 業 、 商 業 、 交 通 、 軍 事 、 醫 學 、 氣 象 、 地 質 、 電 力 系 統 、 地 震 、 生 態 環 境 保 護 等 的 探 討 上 均 有 不 錯 的 發 展 與 結 果 , 以 下 就 針 對 有 關 灰 色 系 統 理 論 之 論 文 列 舉 如 下 :

一 、 自 然 科 學 方 面

1. 1991, Huang Jian, H. Wakamatus and Gao Jian Feng, “Snowfail prediction based on grey system theory”以灰色理論為基,針對降 雪 量 很 大 的 福 岡 市 , 建 立 灰 季 節 災 難 預 測 。 預 測 每 年 第 一 次 降 雪 的 日 期 與 降 雪 量 , 在 1987 年時第一次降雪的日期只比灰預 測 值 晚 一 天 【34】。

2. 1996,林碧亮、吳瑞賢、吳漢雄,“中壢測站空氣品質預測模式之 初 步 研 究”,應用灰色預測來預測台灣中壢測站空氣品質【20】。

3. 1996, Y. P. Huang and T. M. Yu, “Preprocessing data point to improve grey prediction performance”, 應用灰預測來預測氣象 數 據 , 其 精 確 度 高 於 倒 傳 遞 神 經 網 路 模 型 【35】。

4. 1998, 鄭 魁 香 、 張 偉 哲, “灰 色 系 統 理 論 在 地 震 預 測 上 的 應 用”, 應 用 灰 色 預 測 在 於 地 震 預 測 上 【21】。

5. 2003,白子易、蔡永斌、溫修慧、孔慧雯、呂信義、劉馨蕾、

黃 楸 臑 、 塗 崇 程, “以 GM(1,N)模型評定下水道系統環境影響評 估 對 策 摘 要 表 之 影 響 程 度”, 利 用 灰 色 理 論 GM(1,N)模 型 將 中 壢 、 板 新 、 高 雄 鳳 山 、 台 中 港 等 四 個 地 區 污 水 廠 背 景 以 及 量 化 數 據 進 行 建 模 , 並 以 演 算 求 得 之 模 式 另 外 預 測 花 蓮 、 台 中 市 兩 地 區 污 水 廠 之 環 境 因 子 , 預 測 大 部 分 結 果 均 相 當 符 合 。

(28)

6. 2004, 溫修慧, “以灰色理論評定焚化廠環境影響評估各項環境 因 子 影 響 程 度 之 研 究”, 應 用 灰 色 模 型 中 之 GM(1,N) 模 型 、 GM(0,N)及 GM(1,2)模 型 針 對 焚 化 廠 之 環 境 背 景 因 子 進 行 建 模 預 測 , 以 建 立 個 別 環 境 因 子 與 影 響 顯 著 背 景 資 料 之 模 型 進 行 預 測 環 境 因 子 之 影 響 程 度 【26】。

二 、 工 業 運 用 方 面

1. 1989, 梁 恩 波, “應 用 灰 色 系 統 理 論 預 測 全 國 鋼 鐵 產 量”,用 灰 色 系 統 理 論 預 測 全 國 鋼 鐵 量 【22】。

2. 1990, B. T. Kuhnell and M. Luo, “Diagnosis of machine fault use relational grade analysis in grey system theory”, 應用灰關聯分 析 理 論 來 診 斷 機 械 故 障 及 分 析 故 障 類 型 【36】。

3. 1995, K. L. Wen and J. H. Wu, “The grey-fuzzy relational model and its application to welding flaw identification”, 應用灰關聯 度 分 析 於 焊 接 裂 紋 的 辨 認 【37】。

4. 1996, Z. X. Xu, G. P. Wu, and S. Y. Chen, “Grey comprehend-sive relational positioning predicition of blind copper-nickel mineral deposits,”應 用 所 提 出 的 灰 色 綜 合 關 聯 定 位 預 測 方 法 成 功 地 應 用 於 新 疆 香 山 銅 鎳 的 預 測 , 使 得 所 設 計 的 孔 位 經 實 施 遇 50 米 即 得 銅 鎳 礦 【38】。

5. 2003, Zhang, Li and Chang, “Application of grey modeling method to fitting and forecasting wear trend of marine diesel engines,” 應用灰關聯分析、建模即預測等方法針對海上柴油發 動 機 的 磨 損 進 行 探 討 , 以 GM(1,1)進行模擬預測,建立合適替 換 及 保 養 時 機 , 避 免 無 謂 浪 費 而 獲 得 良 好 的 結 果 。

三 、 商 業 管 理 方 面

1. 1997, 陳榮方、楊敏里, “灰色理論與迴歸預測應用於短期預測 之 探 討”,利用南亞塑膠公司民 81 年至 85 年之財務資料,以灰 預 測 與 迴 歸 預 測 法 對 短 期 財 務 資 料 進 行 預 測 及 比 較 , 實 證 結 果 發 現 , 灰 預 測 模 型 所 得 到 之 預 測 值 平 均 殘 差 遠 小 迴 歸 預 測 法 之 預 測 值 平 均 殘 差 , 亦 即 灰 預 測 模 型 有 較 佳 之 預 測 結 果 【23】。

(29)

2. 1998, 施能仁、劉定焜, “台灣股價指數之避險操作-灰色滾動模 式 預 測”,應 用 灰 色 理 論 於 台 灣 加 權 股 價 指 數 之 預 測 , 並 將 結 果 引 入 台 灣 股 價 指 數 期 貨 市 場 , 進 行 模 擬 避 險 操 作 , 結 果 顯 示 灰 色 預 測 具 有 相 當 高 之 精 確 度 【24】。

3. 2002, 李 順 益, “灰 色 理 論 於 短 期 銷 售 預 測 之 適 用 性 探 討”,利用 灰 色 理 論 中 灰 預 測 的 簡 易 、 少 數 具 之 特 性 來 設 計 一 套 有 效 的 短 期 預 測 架 構 , 預 測 消 費 性 產 品 , 結 果 驗 證 灰 預 測 可 以 適 用 在 商 業 的 短 期 銷 售 預 測 上 【25】。

4. 2003, Yao, Chi and Chen, “An improved Grey-based approach for electricity demand forecasting”利用 GM(1,1)模型預測用電的需 求 量 , 由 應 用 灰 色 模 型 灰 色 微 方 程 和 平 均 系 統 斜 率 的 概 念 技 術

, 獲 得 避 開 高 消 耗 用 電 企 業 尖 峰 用 電 時 間 , 提 供 電 廠 最 佳 化 供 電 模 式 建 議 。

5. 2004, 謝志森, “應用灰色預測理論於台灣化妝品消費市場發展 趨 勢 之 預 測”,使 用 灰 色 預 測 理 論 建 構 台 灣 化 妝 品 市 場 預 測 的 模 式 , 作 為 對 生 物 技 術 化 妝 品 產 業 之 發 展 決 策 、 規 劃 未 來 發 展 方 向 之 參 考 。

四 、 醫 學 、 教 育 及 其 他 方 面

1. 1995, 邱學軍, “灰色聚類關聯分析法及其應用”, 其結合了醫學

、 灰 色 聚 類 及 灰 關 聯 分 析 提 出 了 灰 色 聚 類 關 聯 分 析 方 法 , 藉 此 以 建 構 灰 色 聚 類 關 聯 醫 學 診 斷 系 統(GCRMD)【26】。

2. 2001, 韓 季 霖 , “台 灣 地 區 醫 師 人 力 供 需 之 研 究 -灰 色 預 測 模 式 之 應 用”,以灰色預測 GM(1,1)模式分別預測台灣地區民 89 年至 93 年內科、外科、小兒科、與婦產科之各科醫師總供給人數與 需 求 人 數 , 研 究 顯 示 民 89 年至 93 年台灣內科、外科與小兒科 醫 師 人 力 供 過 於 求 , 而 婦 產 科 人 力 則 是 供 不 應 求 【27】。

3. 1997, M. C. Liu and C. M. Hong, “A study on the implement- ation of evaluation critera for computer skill instruction by grey relational analysis,”其 應 用 灰 關 聯 分 析 方 法 於 研 究 計 算 機 技 術 教 育 的 評 價 準 則 之 履 行 問 題 【39】。

4. 1989,Man Lin, “A application of the GM(1,1) model: The

(30)

prediction of flight safety, ”根據 1978 至 1984 之美國空軍每年所 公 佈 的 失 事 率 資 料 來 預 測 每 10000 飛行小時之意外發生機率,

藉 由 GM(1,1)模型進行灰色預測,精確度可以達 95%以上,而 美 國 空 軍 所 預 測 的 數 據 資 料 精 確 度 為 85%,因此,對於美國空 軍 的 每 一 萬 小 時 的 施 數 率 而 言 , 灰 色 預 測 的 精 確 度 比 美 國 空 軍 的 預 測 高 出 10%【40】。

5. 2004,王麗玲,“以灰關聯評選初級教練機之研究”,運用灰關聯分 析 之 研 究 方 法 , 由 世 界 各 國 研 發 及 使 用 初 級 教 練 機 中 , 挑 選 七 種 機 型 之 性 能 為 評 量 因 子 , 評 估 出 最 佳 初 級 教 練 機 之 選 擇 。

(31)

第三章 研究理論與方法

本 研 究 主 要 為 評 選 出 單 位 組 織 中 最 優 秀 之 人 選 , 因 灰 關 聯 分 析 法 計 算 過 程 簡 單 且 清 楚 、 不 需 龐 大 數 據 資 料 , 且 能 有 效 處 理 離 散 數 據 及 具 有 少 數 據 及 多 因 素 分 析 的 特 點 , 可 以 彌 補 統 計 迴 歸 上 的 缺 點 等 各 種 優 勢 , 故 本 研 究 採 用 此 方 法 針 對 候 選 人 員 之 年 資 、 學 歷 、 經 歷 、 考 績 、 獎 懲 及 特 別 加 分 等 六 項 屬 性 因 子 , 以 灰 關 聯 分 析 法 評 估 出 最 佳 選 擇 。

3.1 灰關聯分析

灰 色 系 統 理 論 中 可 以 分 成 灰 色 關 聯 分 析 和 灰 預 測 分 析 兩 大 領 域 , 而 灰 關 聯 度 為 灰 色 關 聯 分 析 兩 大 支 柱 之 一 , 主 要 的 功 能 是 做 離 散 序 列 之 間 測 度 的 計 算 。 使 用 灰 關 聯 分 析 , 是 將 其 評 量 因 子 做 關 聯 程 度 的 綜 合 評 判

, 並 讓 評 量 因 子 數 值 以 向 量 來 表 示 權 重 , 以 排 出 各 選 項 的 優 先 順 序 , 而 灰 關 聯 分 析 主 要 是 在 序 列 可 比 性 為 基 礎 作 計 算 。

假 設 一 序 列 為

x =(i x1(k),., ,‥ xi(k))∈X ……… (3.1) 式 中 k=1,2,3 ,‥ n∈N(代表各評量因子), i =0,1,2,3 ,‥ m∈I (代表各 選 項),X 為全集合

而 序 列 應 滿 足 下 列 三 個 條 件 :

一 、 無 因 次 性 (no-dimension):不論因子 xi(k)的 測 度 單 位 為 何 種 型 態 , 必 須 經 過 處 理 成 為 無 因 次 的 型 態 。

二 、 同 等 級 性 (scaling): 各 序 列 x 中 之 值i xi(k)均 屬 於 同 等 級 (order,

十 的 次 方 ) 或 等 級 相 差 不 可 大 於 2。

三 、 同 極 性 (polarization):序列中的因子描述狀態必須為同方向。

在 序 列 的 可 比 原 則 下 , 為 達 到 灰 色 關 聯 分 析 目 的 , 而 對 數 據 作 一 處 理 , 這 個 處 理 稱 為 灰 關 聯 生 成 。 系 統 的 兩 個 因 素 隨 時 間 或 對 象 改 變 , 數 值 會 有 不 同 的 變 化 度 量 , 稱 之 為 灰 關 聯 度 , 再 根 據 因 素 與 因 素 間 的 比 較

, 來 衡 量 它 的 關 聯 程 度 , 而 灰 關 聯 分 析 就 是 利 用 因 素 間 的 關 聯 程 度 作 主 要 的 評 斷 , 以 下 就 灰 關 聯 測 度 的 四 項 公 理 作 一 說 明 。

(32)

3.2 灰關聯測度的四項公理( Axiom)

滿 足 由 因 子 空 間 及 可 比 性 而 形 成 空 間 稱 為 灰 關 聯 空 間 , 並 且 用 }

);

(

{P X Γ 表 示 , 其 中{ XP( )}為 主 題 , 而 Γ 為 測 度 大 小 (measure) , 對 }

);

(

{P X Γ 而 言 , 有 以 下 四 個 公 理 存 在 :

一 、 規 範 性 :

0<γ(xi,xj)≦1 ∀i, j∀ ………. (3.2) )

, (xi xj

γ =1 時稱為完全相關。γ(xi,xj)=0 時稱為不相關。

二 、 對 偶 性 : 當 序 列 只 有 兩 組 時 )

, (xi xj

γ =γ(xj,xi) ... (3.3)

三 、 整 體 性 : 當 序 列 大 於 三 組 ( 含 三 組 ) 時 )

, (xi xj

γ ≠γ(xj,xi) ………..… (3.4)

四 、 接 近 性 : xi(k)−xj(k) 的 大 小 為 整 個 γ(xi(k),xj(k))的 主 控 項 , 亦 即 灰 關 聯 度 的 大 小 必 須 與 此 項 有 關 。

如 果 在 灰 關 聯 空 間 中 可 以 找 到 一 函 數γ(xi,xj)∈Γ 滿足以上四項公理

, 則 稱γ(xi,xj)為 灰 關 聯 空 間 中 的 灰 關 聯 度 (grey relational grade)。

3.3 灰關聯的應用

對 灰 關 聯 度γ(xi,xj)而 言,是 灰 關 聯 空 間 中 量 化 的 測 度 公 式,在 求 灰 關 聯 度 時,如 果 再 所 有 的 序 列 中 只 取 序 列x0(k)為 參 考 序 列,其 它 的 序 列 為 比 較 序 列 時 , 則 稱 為“局部性灰關聯度”,如果所有的序列中,任一個 序 列xi(k)均 可 作 為 參 考 序 列 時,則 稱 為“整體性灰關聯度”,本研究係以

“局部性灰關聯度”為計算基礎,故以該灰關聯運用步驟介紹。

一 、 灰 關 聯 序 列 差 :

假 設(3.1)式為一灰關聯空間{P(X);Γ}中 一 序 列 , 其 標 準 序 列 為

(33)

)

0(k

x , 解 出 標 準 序 列 與 各 關 聯 序 列 的 差 值 ijΔ ,而在這些差值算出 後 , 求 出 兩 極 最 大 差 及 最 小 差 , 計 算 式 如 下 :

X k x x

x

xi( i(1), i(2),Κ , 0( ))∈ 其 中 :i=0,1,2,Λ ,m k =1,2,Λ ,nN

)) ( , ), 2 ( ), 1 ( ( )

( 0 0 0

0 k x x x n

x = Λ

)) ( , ), 2 ( ), 1 ( ( )

( 1 1 1

1 k x x x n

x = Λ

)) ( , ), 2 ( ), 1 ( ( )

( 2 2 2

2 k x x x n

x = Λ

)) ( , ), 2 ( ), 1 ( ( )

( 3 3 3

3 k x x x n

x = Λ

M = M

)) ( , ), 2 ( ), 1 ( ( )

(k x x x n

xm = m m Λ m

若 以x0(k)為 標 準 序 列 , xi(k)為 一 特 定 之 比 較 序 列 。 則

) ( )

0(

0i = x kxi k

Δ ………. (3.5)

x0(k)和 xi(k)之 間 差 的 絕 對 值(模:norm)

) ( )

0(

. max . max

max =∀jik x kxj k

Δ ……….. (3.6)

) ( )

0(

. min . min

min =∀jik x kxj k

Δ ………... (3.7)

為 算 出 之 最 大 差 值 及 最 小 差 值 。

二 、 設 定 辨 識 係 數 :(ς:Distinguishing Coefficient)

在 關 聯 係 數 中,辨 識 係 數(ς)的 功 能 主 要 是 作 背 景 值 和 待 測 物 之

(34)

間 的 對 比 , 其 大 小 可 以 根 據 實 際 的 需 要 做 適 當 之 調 整 。 辨 識 係 數 只 會 改 變 相 對 值 的 大 小 , 不 會 影 響 灰 關 聯 的 排 序 , 一 般 而 言 ,ς值 均

取 0.5 附近,但可以依實際需要做調整。

三 、 求 出 灰 關 聯 係 數 :(Grey Relational Coefficient):

灰 關 聯 係 數 是 取 得 灰 關 聯 度 的 前 置 步 驟 , 局 部 性 灰 關 聯 係 數 只 有 一 序 列 x0(k)當 標 準 序 列,根 據 局 部 性 灰 關 聯 度 量 定 義 灰 關 聯 係 數

)) ( ), (

(x0 k x k

r i 如 下 :

max 0

max min

0( ), ( )) ( )

( Δ + Δ

Δ +

= Δ

ς ς k k

x k x r

i i

………... (3.8) 其 中

(a) i=1,Λ ,m k =1,Λ ,n

(b) x0(k)為 標 準 序 列 , xi(k)為 一 特 定 之 比 較 序 列 。

(c) Δ0i = x0(k)−xi(k) : x0(k)和 xi(k)之 間 差 的 絕 對 值 ( 模 :norm)

(d) Δmin =∀minj.mini.k x0(k)−xi(k)

(e) Δmax =∀maxj.maxi.k x0(k)−xi(k)

(f) ς :辨識係數:ς∈

[ ]

0,1 (其值可依系統之實際需要調整)。

四 、 求 灰 關 聯 度 :

當 求 得 灰 關 聯 係 數 後 , 一 般 取 灰 關 聯 係 數 的 平 均 值 為 灰 關 聯 度

=

= n

i k

j i j

i r x k x k

x n x

r 1 ( ( ), ( )) )

,

( ………... (3.9)

然 而 在 實 際 的 系 統 上 , 各 個 因 子 對 系 統 的 重 要 程 度 並 不 見 得 完 全 相 同 , 因 此 我 們 正 視 各 個 因 子 的 權 重 不 相 等 的 實 際 情 形 , 延 伸 上 式 中 的 灰 關 聯 度 定 義 為 :

(35)

=

= n

i k

j i k j

i x r x k x k

x

r( , ) β ( ( ), ( )) ……….... (3.10)

其 中βk表 示 因 子k的 常 態 化 權 重 , 由 使 用 者 依 規 定 決 定 , 但 必 須 滿 足

= n =

i k

k 1

β , 等 權 重 時 , 上 述 兩 式 會 相 等 。

五 、 排 定 灰 關 聯 序 列 大 小 :

灰 關 聯 度 是 表 示 兩 個 序 列 的 關 聯 程 度 , 所 以 各 個 關 聯 度 之 數 值 多 少 並 非 其 關 鍵 , 而 是 各 關 聯 度 之 前 後 排 序 才 是 最 重 要 的 訊 息 。 因 此 將m表 個 比 較 序 列 對 同 一 參 考 序 列 x 的 灰 關 聯 按 其 值 大 小 順 序0 排 列 起 來 , 組 成 一 個 大 小 關 係 便 組 成 關 聯 序 , 其 定 義 為 ﹔ 在 灰 關 聯 空 間{P(X);Γ}中 有 參 考 序 列x 及 比 較 序 列0 x i

n k

k x

x0 =( 0( )), =1,Λ ,

n k

k x

xi =( i( )), =1,Λ , iI

如 果

) , ( ) ,

(x0 xi r x0 xj

r

…..………... (3.11) 則 稱 x 對i x 的關聯度大於0 xj

x0

的 關 聯 度 , 並 且 用 xi φ xj 表 示

, 稱 為x 和i xj

的 關 聯 序 。

(36)

第四章 模式建構與案例說明

4.1 資績計分

國 軍 軍 官 選 訓 、 晉 任 及 候 選 、 調 任 指 揮 職 作 業 計 分 依 據 均 使 用 「 陸 海 空 軍 軍 官 選 訓 晉 任 資 績 計 分 標 準 表 」 辦 理 , 該 標 準 重 點 在 於 縱 觀 幹 部 全 年 資 的 綜 合 表 現 , 以 顯 現 其 本 質 , 並 置 重 點 在 近 五 年 之 考 核 , 其 獲 更 公 平 之 評 鑑 考 選 與 人 事 制 度【16】。本 標 準 表 自 民 國 八 十 七 年 七 月 一 日 起 開 始 使 用 , 以 下 依 序 說 明 該 計 分 標 準 及 計 分 方 法 :

4.1.1 年 資

以 任 官 之 日 起 算,屆 滿 五 年( 含 以 內 )以 70 分計,超過五年每增一

年 加 1 分,最高以 100 分為限,若退伍後再入營者,其退伍前年資一年

僅 加 0.5 分(有關停役原因消滅後再回役人員之年資計算,應扣除其停

役 時 間 ), 本 項 積 分 配 分 比 10%。

4.1.2 學 歷

一、軍 事 學 資 方 面:完 成 基 礎 教 育 或 預 備 軍 官 教 育( 含 比 照 )60 分,完 成 進 修 教 育( 含 比 照 )70 分,完成指參教育(含比照)80 分,完成 戰 略 教 育 ( 含 比 照 )90 分。

二、民 間 學 資 方 面:完 成 教 育 部 認 可 之 碩 士 教 育 80 分,完成教育部認可 之 博 士 教 育 90 分。

三 、 證 照 方 面 : 取 得 普 考 、 四 等 特 考 任 用 資 格 或 與 職 務 相 關 國 家 乙 級 技

術 士 證 照 者 70 分,取得高考三級、三等特考任用資格、專業技師、

與 職 務 相 關 國 家 甲 級 技 術 士 證 照 或 講 師 證 書 者 80 分,取得高考二級

、 二 等 特 考 任 用 資 格 或 助 理 教 授 以 上 證 書 90 分。

以 上 每 增 加 乙 項 ( 含 以 上 ) 同 等 學 資 加 2 分,完成軍事學資方面(

戰 略 學 資 ) 並 取 得 民 間 雙 學 資 或 比 照 ( 含 以 上 ) 學 資 , 博 士 班 加 5 分,

但 加 分 須 達 進 修 教 育 使 得 加 分,並 最 高 以 100 分計。本項績分配分比 20

% 。

(37)

4.1.3 經 歷

本 項 以 任 官 之 日 起 算 , 擔 任 指 揮 職 每 屆 滿 一 年 加 1.1 分、副指揮職 每 屆 滿 一 年 加 1 分、幕僚主管職每屆滿一年加 1 分、幕僚副主管職每屆 滿 一 年 加 0.9 分、幕僚非主管職每屆滿一年加 0.8 分,任職未滿一年者 以 月 比 值 計 算 、 開 缺 受 訓 人 員 及 額 外 人 員 均 以 幕 僚 主 管 職 標 準 計 分 , 本 項 以 加 總 分 為 準 , 最 高 以 加 計 總 分 30 為限,配分比 30%。

4.1.4 考 績

自 任 官 日 起 算,近 五 年 平 均 考 績 比 重 為 60%,餘年資佔 40%,受考 年 資 若 未 滿 五 年 者 , 以 其 實 際 年 資 隻 平 均 考 績 計 分 , 受 考 年 資 未 滿 九 年 者 則 以 近 五 年 平 均 考 績 計 分,年 度 考 核 特 優 者 以 100 分計、優等 90 分、

甲 上 80 分、甲等 70 分、乙上 50 分、乙等以下一率 40 分列計。本項配 分 比 30%。

4.1.5 獎 懲

一 、 加 分 標 準 : 嘉 獎 乙 次 加 0.03 分、記功乙次 0.1 分、大功乙次 0.4 分

,國 防 部 獎 狀 乙 幀 1 分、軍種獎狀乙幀 0.75 分,軍種(優勝)獎章 1.5 分、三軍通用獎章 2 分(文質獎章之比照依照署名為準,執照 為 行 政 院 長 以 上 署 名 者 比 照 三 軍 通 用 獎 章 計 , 部 會 首 長 署 名 比 照 軍 種 獎 章 計 分 ),國 光 勳 章 5 分、青天白日勳章 4 分、三軍通用勳章 3 分 、 空 軍 勳 章 2.5 分(忠勤勳章及累功換發之勳、獎章不予計分)

二、減分 標 準:申 誡乙次 扣 0.03 分、記過乙次扣 0.1 分、記大過乙次扣 0.4 分。

本 項 計 分 均 係 加 計 總 分 , 其 得 分 無 須 再 乘 以 配 分 比 , 為 最 高 以 7 分為限,並以近五年為計算基準,配分比 7%。

4.1.6 特 別 加 分

本 項 配 分 比 為 3%,並以近五年為計算基準,區分如下:

(38)

一 、 偏 遠 地 區 : 外 島 一 級 ( 南 沙 )0.6 分 / 年 、 外 島 二 級 ( 東 沙 、 東 碇

、 北 碇 、 彭 佳 嶼 、 亮 島 、 烏 坵 、 大 丘 、 小 丘 、 大 膽 、 二 膽 、 猛 虎 嶼

、 復 興 嶼 、 后 嶼 、 草 嶼 、 建 功 嶼 、 獅 嶼 、 高 登 等 )0.5 分 / 年 、 外 島 三 級( 大 金 門、列 嶼、馬 祖、莒 光、東 引 等 )0.4/年,離島一級

( 東 吉 、 花 嶼 、 東 嶼 坪 、 西 嶼 坪 、 綠 島 、 西 吉 、 蘭 嶼 、 目 斗 嶼 、 基 隆 嶼 等 )0.4 分 / 年 、 離 島 二 級 ( 虎 井 、 桶 盤 、 吉 貝 、 鳥 嶼 、 員 貝

、 大 倉 、 望 安 、 龜 山 、 小 琉 球 等 )0.3 分 / 年 、 離 島 三 級 ( 馬 公 、 湖 西 、 白 沙 、 西 嶼 、 小 門 等 )0.2 分/年,高山一級(海拔 3001 公 尺 以 上 地 區 )0.3 分/年、高山二級(海拔 2501 至 3000 公尺地區

)0.2 分/年、高山三級(海拔 2001 至 2500 公尺地區)0.1 分/年

、 高 山 四 級 ( 海 拔 1000 至 2000 公尺地區)0.05 分/年,海外地區

( 不 含 大 陸 地 區 及 共 產 國 家 )0.3 分 / 年 ( 借 調 外 交 部 派 海 外 地 區 醫 療 人 員 比 照 加 分 ),國 軍 醫 院 支 援 外、離 島 地 區 之 醫 療 人 員 比 照 外

、 離 島 地 區 加 分 , 另 本 項 未 滿 一 年 者 均 以 月 比 值 並 以 近 五 年 為 計 算 基 準 。

二 、 勤 務 特 性 : 近 五 年 擔 任 艦 艇 、 飛 行 軍 官 每 年 0.3 分,未滿一年者以 月 比 值 計 算 。

三、特 區 經 歷:近 五 年 派 赴 大 陸 地 區 者 0.5 分/年、派赴共產國家者 0.3 分 / 年 , 未 滿 一 年 者 以 月 比 值 計 算 。

四、國 軍 楷 模( 本 階 及 次 階 ):近 五 年 內 本 階 當 選 者 加 總 分 2 分,次階當 選 者 加 總 分 1.5 分(本項楷模計分範圍包含獲選國軍楷模、莒光楷 模 及 軍 法 楷 模 )。

4.2 案 例 分 析

在 本 節 中 , 按 照 「 陸 海 空 軍 軍 官 選 訓 晉 任 資 績 計 分 標 準 表 」 舉 出 一 個 案 例 , 用 來 比 較 各 候 選 人 員 的 種 種 要 件 , 把 這 一 連 串 的 因 子 看 成 一 序 列 , 而 各 候 選 人 員 就 是 各 個 不 同 的 序 列 , 作 整 體 性 的 關 聯 度 分 析 , 希 望 案 例 的 模 擬 來 印 證 本 研 究 所 提 出 的 灰 關 聯 模 型 方 法 。

4.2.1 案 例 模 擬

(39)

國 軍 某 單 位 五 位 少 校 軍 官 為 遴 選 人 才 , 其 個 人 年 資 、 學 歷 、 經 歷 、 考 績 、 近 五 年 獎 懲 及 特 別 加 分 部 分 敘 述 如 下 :

ㄧ 、 第 一 位 軍 官 部 分 :

任 官 日 期 :76 年 10 月 30 日(81 分) 軍 事 學 資 : 正 規 班 進 修 教 育(70 分) 民 間 學 資 : 國 內 學 士

相 關 證 照 : 無

經 歷 : 幕 僚 主 管 職 3 年 6 月、幕僚參謀職 13 年 2 月(14.03 分) 考 績 : 近 五 年 1 甲上 4 甲等,其餘 9 甲等 2 乙上(69.75 分) 近 五 年 獎 懲 : 記 功 2 次、嘉獎 16 次、申誡 1 次(0.65 分) 近 五 年 特 別 加 分 : 無

二 、 第 二 位 軍 官 部 分 :

任 官 日 期 :75 年 11 月 17 日(82 分) 軍 事 學 資 : 正 規 班 進 修 教 育(70 分) 民 間 學 資 : 二 年 制 專 科

相 關 證 照 : 無

經 歷 : 指 揮 職 4 年 3 月、幕僚參謀職 13 年 3 月(15.32 分) 考 績 : 近 五 年 5 甲等,餘 3 甲上、5 甲等 4 乙上(68.34 分) 近 五 年 獎 懲 : 記 功 3 次、嘉獎 12 次(0.66 分)

近 五 年 特 別 加 分 : 無 三 、 第 三 位 軍 官 部 分 :

任 官 日 期 :80 年 8 月 3 日(77 分) 軍 事 學 資 : 正 規 班 進 修 教 育

參考文獻

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