非线性物理:
非线性物理:混沌物理混沌物理
形态多样性:
以平方映射为例• 最简单动力学系统可以表示为( 为控制参数):
y ( , )f
x• 1838年,生物学家 Verhulst 在研究生物种群演化时提出平方映 射演化方程,也即logistic map:
) ,
1 ( n
n f x
x
) 1
1 n ( n
n x x
x
• 数学物理学家 R. May 于1971年发现了这一单参量方程竟然具有 不同寻常的行为。 微分形式(与迭代方程稍有不同):
) 1
( x dt x
dx
非线性物理:
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• 该微分方程的解为:
• 此解只是一个平凡解,而映射过 程却非常复杂,它能表达出一个 动力学系统是如何从规则运动步 入混沌运动的。
• 上述映射的迭代轨迹如右。根据 不同初始值 x0 其规律可以很不相 同。
)]
1 ( 1
/[
)
(t x0e t x0 e t
x
非线性物理:
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• 定常态与稳定性:
• 根据定常态定义,有:
• 定常态的图解轨迹为:
xi
xi (1 xi )
1 0
xi
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• 当 值增大时,迭代先出现振荡起伏,然后逐步稳定在某个数 值。
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• 在定常态附近进行稳定性分析:
• 在定常态 x* 处施加微扰 n,则:
) ,
1
(
nn
f x
x
x* f (
, x*)
)
* ,
(
* n 1 f x n
x
n
x x
n x
x x f
f
x
* 1
) ,
*) ( ,
(
*
*
1 ( , )
x n x
n
x x m f
• 稳定不动点应该满足: n+1 n m 1
非线性物理:
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• 0<m<1:迭代单调的趋近 x*,m>1表示迭代指数增长发散。
• -1<m<0:迭代经过几次上下起伏趋近于 x*, m<-1表示迭代指数 振荡增长发散。
• 周期解:
• 按照上述稳定性分析,从初值 x0 出发,迭代过程要么发散,要么 收敛到两个定常态之一。然而,在合适的 值情况下,迭代过程 表现为:x2=f(x1),x1=f(x2),循环往复,出现倍周期解。
• 周期2解应该满足:x=f(f(x)) f 2(x),周期4解满足 x=f(f(f(f(x)))) f 4(x)。
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• 以 x=f 2 (x)为例,方程变为:
• 方程 x=f (x)的两个定常解依然是上述方程的两个根,从而求得另 外两个根:
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• 实根 x1,2 要求 >3,也就是说,只要满足此条件,周期2解一定存 在。如 =3.2,有 x1=0.513,x2=0.799。
• 周期4、周期8、及至周期 2n 的根可以依此类推求解出来,剔除掉 低倍周期的全部根,剩余的实根数目就是2n,对应于周期2n解。
• 在 =3.57时,n趋向无穷,即混沌解!
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• 倍周期的图形解:
• 再演示一下倍周期分叉过程。
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驱动与耗散的竞争:
• 从物理本质上看,分岔是非线性系统驱动力和耗散力竞争达到临 界状态而对应的演化行为转变。再以平方映射为例:
) 1
1 n ( n
n x x
x
• 显然,xn是驱动力,-xn2是耗散力,两者之间竞争导致状态的 丰富多样。在定常态附近判断两力相对大小依赖于:
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• 如果:
• 驱动力小于耗散力,定常态稳定;反之则定常态失稳,驱动力大 于耗散力,系统转变到另一状态。=1是相持临界状态。
• 对定常态 x*=0,有:
• 一旦 >1,系统离开 x*=0 而选择其它状态。
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• 对于另一个定常态 x*=1-1/,有:
• 一旦 >1,系统离开 x*=0 而转向 x*=1-1/。很显然, x*=1-1/ 在 >3时也出现驱动力大于耗散力,会转向其它定常态,我们知 道就是周期2的状态。
• 这一判据适合于高维体系:
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• 映射的变化写成:
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• 依据标准线性代数,设 xn=An,yn=Bn,得到:
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• 特征值<1,耗散力大于驱动力;反之驱动力大于耗散力。导 致分叉。
• 注意到,上述处理只是针对每个定常态附近,不是广域的,因此 演化特征也是局域的。
• 混沌要求局域失温,广域稳定。
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x0=0.25, =0.5: xf =0.0
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x0=0.25, =1.0: xf =0.0
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x0=0.25, =1.5: xf =0.3555
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x0=0.25, =2.5:xf =0.62963
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x0=0.25, =2.5:xf =0.6
非线性物理:
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x0=0.25, =2.7:xf =0.62963
非线性物理:
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x0=0.25, =2.9:xf =0.65517
非线性物理:
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x0=0.25, =3.0:xf =0.6582902878, 0.6748325544
非线性物理:
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x0=0.25, =3.0:xf =0.6582902878, 0.6748325544
非线性物理:
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x0=0.25, =3.2:xf =0.5130445095, 0.7994554905
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x0=0.25, =3.5:xf =0.382, 0.500, 0.826, 0.8749
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x0=0.25, =3.75:所谓的xf =很多值
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x0=0.25, =3.85:xf =0.1431, 0.4723, 0.9613
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分叉的概念:
• 分岔的本义是一种力学状态在临 界点处发生的转变。
• 数学上,分岔就是研究非线性微 分方程当某一参数变化时,其解 发生突变的临界点附近的行为。
• 数学分岔在分析复杂的非线性动 力学中具有重要意义。
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• 切分叉:
• 切分叉的最简单数学形式是
x2 dt
dx
• 其定常态是 x0=1/2, <0时不存在 定常态, >0时有两个定常态,但是 其稳定性不同。
• 看看>0时两个定常态的稳定性。=x-x0为小量,则得到:
2
0) ( x dt
d
2 x0
dt
d
( )t 0 exp(2x t0 )
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• x0=1/2是定常态是稳定的结点,而x0=-1/2是不稳定的鞍点。
• 这种切分叉对应的相空间稳定性图是
• 转换键分叉:
dx
dt x x2 x
x
0 0
0
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• x0=和x0=0是定常态,在上式右边取负值时的稳定性图如下所 示:稳定的结点和不稳定的鞍点。
• 叉式分叉:
x3
dt x
dx
0
0 0
x x
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• 当 <0时,一个定常态 x0=0,稳定结点。当 >0时,有三个定常 态,x0=0是不稳定的,x=1/2是稳定的。
• Hopf分叉:
dx
dt y x x y
dy
dt x y x y
[ ( )]
[ ( )]
2 2
2 2
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• 经过极坐标变换,方程可以写成:
• 当 <0时,相空间各点都趋向于(x, y)=(0, 0);当 >0,相空间各 点都趋向于=1/2,形成极限环,称为C极限环。即Hopf分叉。
dx dt
d dt dy
dt
d dt
cos sin cos cos
d
dt
( )
2
1
• 积分后得到方程的解:
0 )
2
( 1
t C (1 Ce2t )1 0
t0
t
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倍周期分叉的功率谱:
• 为表示非线性系统运动状态,除时域和相图表示外,频域表示也 是常用方法。随着参数值增加,平方映射出现了轨道周期成倍加 长的倍周期分岔现象。频谱表示每一次分岔在频谱图中出现一批 对应的新的频率分量。
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• 对平方映射 1P 不动点,功率谱中只有基频 f,以及可能出现的 倍频峰:2f,3f,…;当 1P→2P 分岔后,会出现 1/2f 分频,以 及可能出现 1/2f 分频的倍频峰:3/2,5/2,…;而在2P→4P的分 岔中,应出现的是 1/4f 和 3/4f 的分频以及它们的谐波。下图是 平方映射在4P→8P分岔后的各分频峰的功率谱 。
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• 随着 逼近混沌临界值 c,功率谱从分立谱过渡到不可分的连 续谱。因此从功率谱角度来看,如考虑到可能存在的噪声,混沌 运动的特征是具有噪声背景的宽谱带。
• 为了在实验上获得功率谱,通常对轨道上的点作大量取样,然后 作快速傅立叶分析。设我们按等时间间隔 得到时间序列:
xN
x x
x1, 2, 3,, xNj xj
N
i
j i i
j x x
c N
1
1
N
i
j
k N
c kj p
1
1 exp 2
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• 右图为Libchaber研究组对于液氦的 Rayleigh-Bernard对流实验的分叉功 率谱,Rc为雷诺数。
• 十分漂亮的结果。
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李雅普洛夫指数:
• 非线性系统能量耗散导致状态最后演化到定常态而不再与时间相 关,这种定常态称为正常吸引子。
• 奇怪吸引子是相对于正常吸引子而言的,它们的特点之一是终态 值与初始值密切相关,或者说对初始值具有极端敏感性。
• 初始取值的细微差别可能会导致完全不同的结果,这时的吸引子 毫无周期可言,转变成所谓的奇怪吸引子。
• 稍微从数学上分析一下这一问题。
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• 考虑一非线性系统的两个不同初值演化:
x f x
y f y
n 1 n
n 1 n
( ) ( )
• 其初始值有微小差别x0-y0,经过一次迭代有:
x y f x f y f x f y
x y x y df
dx x y
1 1 0 0
0 0
0 0
0 0 0 0
0
( ) ( ) ( ) ( )
x
0 0
0 0
y x x
) ( )
lim (
0 0
0 x y
y f x
f dx
df
• 经过n次迭代有:
0 0
x 1
- n
0
= n
, n
n
n
)
( x y
dx x y df
x n
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• 我们对于多重导数相乘定义一个几何均值和指数:李雅普洛夫指 数来表征其大小和符号:
• 利用李雅普诺夫指数,相空间内初始时刻的两点距离x0-y0将随 时间(迭代次数)作指数分离:
df
n=0 dx
n-1
x
n
n
1/
xn
1 - n
0
= n
, ) ln (
1
dx x df n
n
1
0
, ) ln (
lim 1
n
n
n
n dx
x df n
)
0 exp(
0 n
n y x y n
x
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• 对于多维迭代,则有多个李雅普洛夫指数 i,沿不同方向标度体 系的局域发散程度:
• 稳定体系的相轨线相应于趋向某个定常态,如果越来越远离定常 态,则体系是不稳定的。正的 i 正是描述了这种不稳定性。研 究表明一个系统只要有一个正的 i 就可出现混沌运动,从而出 现奇异吸引子。
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• 对于三维系统,两个轨迹的初始点差别为x(0), y(0), (z),则 t 时刻有:
• x(t)=x(0)exp(1t) y(t)=y(0)exp(2t) z(t)=z(0)exp(3t)
• v(t)=v(0)exp[(1+2+3)t]
• 1+2+3=t -1ln[v(t)/v(0)]。
• 因为div(v)=V -1dV/dt,所以ln[V(t)/V(0)]= 1+2+3=div(v)。
• 可以看到长时间的李雅普洛夫指数和与定常态局域涨落的特征根 和是相等的,但是其物理意义却不同。
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• 对耗散系统而言,定常态附近的特征根只是反映局域定常态的稳 定性,可以为正可以为负,可以是实数也可以是虚数。
• 李雅普洛夫指数反映的是两个轨道长时间演化的平均关联特征,
一般都是实数,表示整体上耗散使轨道收缩到一个有限区域。由 此产生不同的吸引子种类:
• ⑴当 1,2,3 均为负值,相点收缩到一点,即不动点。
• ⑵当 1,2,3 有一个为零另外两个为负值,收缩在一个极限环。
• ⑶三个指数中两个为零一个为负值,相点收缩在一个二维的环面 上,这是二维环面吸引子。
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• ⑷三个指数中有一个为正值
,另外对于三维相流要求相 应于相流方向的指数为零,
于是最后那个指数必定为负
,而且(1+2+3)<0必须满足
,这是系统出现奇异吸引子 的情形。
• 不可以出现两个以上指数为 正的情况,这时就没有局域 吸引子,系统很快发散。
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• 几个例子
• 一维平方映射的情况:
• 二维Henon映射的情况:
n 1
+ n
n 2
1 +
n 1
bx y
y x
x n
• b=1时是保守系统,b<1时是耗散系统。
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• 计算其两个李雅普洛夫指数:必须 有一个为正才能混沌。
• d1=d0exp(1t),在整个空间进行不同初始值但是相同d0的计算,
得到一系列 x,y,然后求平均值,得到最后的结果。
• 比较大的那个指数与参数的依赖关系如下图(b=0.3):
• 右图对应于 =1.4, b=0.3。
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• 三维Lorentz映射:取Pr=10, b=8/3,
当Ra=24.74时,C1,2变成鞍-焦点,出 现Hopf分岔, O与C1和O与C2间形成 同宿轨道,混沌出现。
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• 一方面C1与C2是不稳定焦点,当相轨线 接近其中一个中心时会被其排斥,以发 散的螺旋线由内向外扩展;另一方面系 统整体上是耗散系统,相空间要收缩。
于是相轨线扩展到一定程度时会因相空 间收缩而返回到其中的一个平衡点附近
,并围绕该中心由内向外扩展,等到扩 展到一定程度时又突然随机地进入到其 中的一个平衡点附近。结果相点在两个 中心之间永无休止地行走着。
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• 计算一下李雅普洛夫指数: Pr==10, b=8/3, Ra=28时,
) 1
1 (
3 2
1 b
dt dV
V
1 2 3 13.667
• 三个指数之和为负说明相体积收缩,系统是耗散系统。然而吸引 子要成为奇异吸引子,它的最大李雅普诺夫指数必为正值,在奇 异吸引子沿正指数描述的方向上相邻轨线应指数地分离。
• 计算结果为:
) 572 .
14 ,
0 , 906 .
0 ( )
, ,
(1 2 3
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• 罗斯勒吸引子:
• 罗斯勒系统是三维的,罗 斯勒系统有一个不稳定的 平衡点,即不稳定焦点。
• 考察相轨线在平面投影。
z c x dt b
dz
ay dt x
dy
z dt y
dx
) (
) (
a
ab c
z c
2
2 4
2 , 1
非线性物理:
非线性物理:混沌物理混沌物理
• 罗斯勒吸引子: