中華大學碩士論文

(1)

中華大學碩士論文

題目：LISREL 輔助軟體之實作 An implementation for LISREL-aided software

系所別 : 經營管理研究所學號姓名 : E 0 9 6 1 9 0 0 7 李達文指導教授 : 徐聖訓博士

中華民國九十八年八月

(2)

(3)

謝辭

首先我要感謝中華大學給予我優質的學習環境，讓我深刻的感受到在中華大學進修是如此的充實，也讓我肯定當初選擇中華大學是正確的抉擇。

再則，我要感謝我的指導教授徐聖訓老師，自大學時期就深受老師的指導，讓我了解學習進修其實是一件快樂的事。徐聖訓老師除了讓我在學業上可充分的汲取知識外，最大的收益是讓我養成的正確思考的習慣，有了正確的思考，讓我看待事物就更加地寬廣及深遠，因此可以說對我在學業、工作及人際關係上，有著深遠的影響。

另外我要感謝中華大學經營管理研究所的蔡明春老師、王瑜哲老師、裴文老師、葉鳴朗老師及夏榕文老師，感謝諸位老師讓我研究所修業期間可以認真的學習與充分的探討。對於同為經管所的陳俊安老師及元培科技大學企業管理系的薛榮堂老師在論文上的指導與建議，學生在此亦由衷的感謝。

最後我要感謝我的父母對於我在我研究所修業期間的肯定與支持，以及感謝我的好友宇祥在我軟體開發上的協助。當然，最感謝的是一位可以讓我在工作、學業及生活上無後顧之憂的伴侶-我的老婆詩欣，妳的貼心是我的動力，妳的付出讓我無比的感激！

(4)

i

摘要

LISREL幾乎是近代社會科學研究必備的工具。LISREL與「結構方程模式

（structural equation modeling, SEM）」是有非常緊密的關係。LISREL的最大用途在於探討潛在變項（latent variable）間的關係以及潛在變項與觀察變項

（manifest variables）間的關係。

LISREL之測量模式通常被使用者進行結構模型分析，然而使用者在運用 LISREL進行驗證性因素分析時，最大的關鍵障礙在於LISREL語法與PRELIS語法的指令宣告與運用。譬如：在LISREL模式中的四種變項，何者該定義為潛在自變項（latent independent variable，ξ）？何者該定義為潛在因變項（latent dependent variable，η）？題項與構面之間該如何宣告？宣告的限制為何？相關係數矩陣該的類型要如何分辨？如何計算CR值與AVE值？諸如此類的LISREL 語法，使用者若無法真正清楚了解，將無法透過LISREL進行模型分析。本研究的目的是藉由圖形化表示方式讓使用者可以利用建構模型圖示自動轉換成符合 LISREL所需要的程式碼，透過LISREL 8.72版之軟件輸出使用者所需要的分析結果。另外，本研究亦考慮到智慧財產權的問題，因此本研究所發展出之圖形化軟體必須將其產生的結果再轉入LISREL軟體。如此雖然稍嫌麻煩，但還是可以降低使用者使用和學習LISREL的困難度。

關鍵字：結構方程模式、潛在變項、觀察變項、驗證性因素分析

(5)

ii

Abstract

LISREL is an essential in modern social-science research tools. LISREL and

"structural equation modeling (structural equation modeling, SEM)" is a very close relationship However, the greatest use of LISREL is to explore the relationship between latent variable and latent variable as well as the relationship between the latent variables and observed variables .

LISREL is commonly used for SEM. However, the most obstacle for LISREL uses is how to use LISREL syntax and PRELIS declaration and application instructions. For example: in the LISREL model of four variables, as well as those of the definition as a potential independent variables (latent independent variable, ξ)?

What is defined as the potential due to the variables (latent dependent variable, η)?

Title between the dimensions of and how to declare? Declaration of restrictions for that? Correlation coefficient matrix of the type of how to distinguish? How to calculate the CR value and the value of AVE? Such as LISREL syntax, the user if there is no clear understanding of the real, will not be able to carry out through the LISREL confirmatory factor analysis. The purpose of this study is to provide a graphical user interface to build models automatically and convert the model into LISREL code. In addition, the study also takes into account the issue of intellectual property rights. So the result must be transferred to LISREL software. Although a bit troublesome, it can greatly reduce the user burden to use LISREL.

Keywords: structural equation modeling, latent variables, manifest variables,

confirmatory factor analysis

(6)

iii

表次

表1 實例一相關係數矩陣... 23

表1 實例一相關係數矩陣(續) ... 24

表2 實例二相關係數矩陣... 32

表3 實例三共變數矩陣... 46

表3 實例三共變數矩陣(續 1) ... 47

表3 實例三共變數矩陣(續 2) ... 47

(8)

v

圖次

圖1 顧客滿意度模型... 2

圖2 Excel 檔格式範例... 8

圖3 程式碼產生步驟圖一... 9

圖4 程式碼產生步驟圖二... 9

圖5 程式碼產生步驟圖三... 10

圖6 程式碼產生步驟圖四... 11

圖7 程式碼產生步驟圖五... 12

圖8 程式碼產生步驟圖六... 13

圖9 圖形輸出與匯入... 14

圖10 LISREL 軟體介面圖示一 ... 15

圖11 LISREL 軟體介面圖示二 ... 16

圖12 LISREL 軟體介面圖示三 ... 17

圖13 結果分析圖示一... 18

圖14 結果分析圖示二... 19

圖15 結果分析圖示三... 20

圖16 結果分析圖示四... 21

圖17 結果分析圖示五... 22

圖18 實例一之模型圖... 24

圖19 實例一之非標準化結果... 25

圖20 實例一之標準化結果... 25

圖21 以輔助軟體建立實例一之模型圖... 26

圖22 以輔助軟體呈現 LISREL 輸出實例一之結果 ... 28

圖23 以輔助軟體呈現實例一之非標準化結果... 29

圖24 以輔助軟體呈現實例一之標準化結果... 30

(9)

vi

圖25 以輔助軟體呈現實例一之 CR 值與 AVE 值分析表... 31

圖26 實例二之模型圖... 33

圖27 實例二之標準化結果... 34

圖28 以輔助軟體建立實例二之模型圖... 35

圖29 以輔助軟體呈現 LISREL 輸出實例二之結果 ... 37

圖30 以輔助軟體呈現實例二之標準化結果... 38

圖31 以輔助軟體呈現實例二之 CR 值與 AVE 值分析表... 39

圖32 實例二刪除 Y3 之標準化結果... 40

圖33 以輔助軟體建立實例二刪除 Y3 之模型圖... 41

圖34 以輔助軟體呈現 LISREL 輸出實例二刪除 Y3 之結果 ... 43

圖35 以輔助軟體呈現實例二刪除 Y3 之標準化結果... 44

圖36 以輔助軟體呈現實例二刪除 Y3 之 CR 值與 AVE 值分析表... 45

圖37 實例三之模型圖... 48

圖38 實例三之標準化結果... 49

圖39 以輔助軟體建立實例三之模型圖... 50

圖40 以輔助軟體呈現 LISREL 輸出實例三之結果 ... 52

圖41 以輔助軟體呈現實例三之標準化結果... 53

圖42 以輔助軟體呈現實例三之 CR 值與 AVE 值分析表... 54

(10)

1

第一章緒論

第一節研究背景與動機

結構方程模式(structural equation modeling，簡稱為 SEM)與 LISREL(LInear Structural RELation model)是有非常緊密的關係。結構方程模式已被廣泛使用在行銷學、心理學及社會學，是一種用來驗證理論模型的統計方法。與傳統統計工具最大的不同在於，結構方程模式能夠同時衡量潛在變項(latent variable)間的關係以及潛在變項與觀察變項(manifest variables)間的關係。

LISREL 幾乎是近代社會科學研究是必備的工具。過去可能只有從事專業學術研究的學者才需要使用它，但近幾年，甚至是大學生的專題報告都看的到 LISREL 的蹤影。LISREL 不像 SPSS。使用 SPSS，使用者只要用下拉式的選單

就可以執行所要的統計方法。而 LISREL 則需要學習結構方程模式的觀念、

LISREL 語法和研究方法；其入門的門檻相較於 SPSS 則高於許多。

有鑑於 LISREL 學習上的困難，徐聖訓(2009)在其編著的教科書「LISREL 新手入門」，還特別錄製影音教學光碟協助使用者學習。這是一本提供初學使用者學習 LISREL 軟體最佳的實作教材。內容淺顯易懂、理論解說清楚，對於 LISREL 語言的基本概念、LISREL 及 PRELIS 語法及驗證性或多因子因素分析的解說等，都有詳盡的介紹。但是，如果有一種圖型輔助軟體可以幫助使用者能更容易操作LISREL 軟體，再配合教科書「LISREL 新手入門」為理論基礎，

如此雙效運用必然使初學者了解LISREL 其實沒那麼困難。

因此本研究希望以徐聖訓所編著的教科書「LISREL 新手入門」及 LISREL 軟體正確操作為基礎，開發一套圖形介面的 LISREL 輔助軟體，透過教科書的理論解說與教科書中的實例操作，以協助使用者更容易運用 LISREL 軟體做實務分析。

(11)

2

第二節研究目的

因此本研究擬設計以圖形界面的學習版LISREL，協助使用者學習 LISREL

。徐聖訓(2009, p.3)提到，在學術研究中的理論模型都能用理論模型圖來表示。

用圖形表示的好處是因為，透過圖形的呈現，讀者能快速理解作者想表達的假設關係。例如，在行銷領域中的顧客滿意度模型(如圖 1)。

圖1 顧客滿意度模型

資料來源：「LISREL 新手入門在結構方程模式的運用」，徐聖訓，2009，蒼海書局，頁 4。

我們可清楚地看見影響到顧客滿意度的前因為顧客期望、知覺品質與知覺價值；而顧客滿意度則會影響到顧客抱怨與顧客忠誠度。滿意度模型可以幫助我們回答許多問題，包括了為何顧客會對某家商店產生滿意的心理態度呢？是因為顧客的期望？還是服務品質很好？而滿意的顧客又會產生哪些行為呢？是下回繼續光顧呢？還是會推薦該商店給親朋好友呢？在圖中的每一條路徑關係

顧客期望

知覺品質

知覺價值顧客滿意度 (CSI)

顧客抱怨顧客忠誠度

前因後果

+

-

+/-

(12)

3

就代表著一個假設(如：顧客期望會正向地影響知覺價值)。因此滿意度模型圖共包含了9 個理論假設。

既然理論模型都可以用圖形表示，那麼使用者在學習上是否可以透過較直

觀的圖形界面來協助學習呢？是可以的。開發以圖形為界面的學習版LISREL

是否有價值呢？Davis(1989)提到，要讓使用者能接受科技產品的主因之一是，

軟體是否容易使用(ease of use)。因此，如果能開發以圖形為界面的學習版 LISREL 將會協助更多人來學習 LISREL，不會因為學習上的困難而放棄。

有鑑於此，本研究欲開發以圖形為界面的LISREL 來協助使用者學習與操作LISREL。雖然 LISREL 本身也有提供圖形界面，但使用上較為困難。因此本系統也可以提供LISREL 開發者未來改進的方向。

第三節研究預期成果

本系統除了可以協助學習外，還預期有以下協助操作的功能：

1. 使用者利用圖形介面直接產生程式碼，協助了解程式碼撰寫流程。

2. 使用者可以直接透過圖形來刪除某構面的題項，而不用重新計算題項與構面之間的關係。

3. 當構面只有一個題項時，系統會協助修正 LISREL 程式碼。

4. 簡易的 LISREL 結果分析與適配度指標加入判定標準。

5. 系統會協助計算組合信度與平均變異量。

6. 使用者可以儲存圖形設計檔，以利未來修改。

第四節研究限制

限制於時間上的緣故，本系統有若干未來可供改進的方向。

1. 界面上美觀的改進。

2. 提供教學上的功能(如，LX 是什麼等)。

3. 計算收斂效度以及區別效度。

4. 提供使用者診斷不收斂的原因。

(13)

4

5. 智慧型的報表(包括，模型適配度分析、題項信度分析、構面信效度分析、R 平方分析、結構模型關係分析、MI 修正建議分析)。

雖然本系統不盡完善，但確實而具體地指出 LISREL 未來可以改進的方向

。這部分可待後續研究改進。

(14)

5

第二章系統介紹第一節 Visual C# 簡介

Microsoft Visual C# 是美國微軟公司開發的 C#程式語言規格之集成開發環境使用者介面。其中Visual 這個術語是微軟相關產品的一致性的「品牌名稱」

，一如微軟其它的產品一樣：Visual Basic，Visual FoxPro 和 Visual C++。所有這些產品都與一個圖形化的集成開發環境打包在一起，並且支持基於Windows 的應用程序的快速開發。

Visual C# 是微軟爲了實現.NET Framework 中最有效率地進行開發的編程語言而被開發。Visual C# 與 Java 一樣，是中間碼型的語言。不過，如果是對 Write once, run anywhere 作為詞句的話，Java 基本地支持了 Windows。C# 和共通語言基礎自體作為開放協議的跨平台，而在開放源代碼項目Novell 支援下成爲了適合Mono 項目開發 UNIX 的語言。

C# 旨在設計成為一種「簡單、現代、通用」，以及物件導向的程式語言。此種語言的實作，應提供對於以下軟體專案要素的支援：Strongly type 的檢查、

陣列維度檢查、未初始化的變數引用檢測、自動垃圾收集(Garbage Collection，

指一種記憶體自動釋放科技)。軟體必須做到強大、持久，並具有較強程式開發的生產力。另外，語言為在分散式環境中的開發提供適用的零件開發應用。

為使程式設計師容易遷移到這種語言，原始碼的可移植性十分重要，尤其是對於那些已熟悉C 和 C++的程式設計師而言。C# 適合為獨立和嵌入式的系統編寫程式，從使用複雜作業系統的大型系統到特定應用的小型系統均適用。

雖然C# 程式在存儲和操作能力需求方面具備經濟性，但此種語言並不能在效

能和程式大小方面與C 語言或組合語言相抗衡。

(15)

6

第二節 Visual Basic 簡介

Visual Basic(VB)是由微軟公司開發的包含協助開發環境的事件驅動程式語言。從任何標準來說，VB 都是世界上使用人數最多的語言，不僅是盛讚 VB 的開發者還是抱怨VB 的開發者的數量。它源自於 BASIC 程式語言。VB 擁有圖形使用者介面(GUI)和快速應用程式開發(RAD)系統，可以輕易的使用 DAO、

RDO、ADO 連線資料庫，或者輕鬆的創建 ActiveX 控制項。程式設計師可以輕鬆的使用VB 提供的零件快速建立一個應用程式。

VB 的中心思想就是要便於程式設計師使用，無論是新手或者專家。VB 使用了可以簡單建立應用程式的GUI 系統，但是又可以開發相當複雜的程式。VB 的程式是一種基於表單的視覺化零件安排的聯合，並且增加代碼來指定組建的屬性和方法。因為預設的屬性和方法已經有一部分定義在了零件內，所以程式

設計師不用寫多少代碼就可以完成一個簡單的程式。過去的版本裏面VB 程式

的性能問題一直被放在了桌面上，但是隨著電腦速度的飛速增加，關於性能的爭論已經越來越少。

表單控制項的增加和改變可以用拖放科技實作。一個排列滿控制項的工具箱用來顯示可用控制項(比如文字域或者按鈕)。每個控制項都有自己的屬性和事件。預設的屬性值會在控制項創建的時候提供，但是程式設計師也可以進行更改。很多的屬性值可以在執行時候隨著使用者的動作和修改進行改動，這樣就形成了一個動態的程式。舉個例子來說：表單的大小改變事件中加入了可以改變控制項位置的代碼，在執行時候每當使用者更改視窗大小，控制項也會隨之改變位置。在文字域中的文字改變事件中加入相應的代碼，程式就能夠在文字輸入的時候自動翻譯或者阻止某些字元的輸入。

VB 的程式可以包含一個或多個表單，或者是一個主表單和多個子表單，類似於作業系統的樣子。有很少功能的對話方塊視窗(比如沒有最大化和最小化按鈕的表單)可以用來提供彈出功能。

(16)

7

VB 的零件既可以擁有使用者介面，也可以沒有。這樣一來伺服器端程式就可以處理增加的模組。

VB 使用引用計數的方法來進行垃圾收集，這個方法中包含有大量的物件，

提供基本的物件導向支援。因為越來越多組建的出現，程式設計師可以選用自己需要的擴展庫。和有些語言不一樣，VB 對大小寫不敏感，但是能自動轉換關鍵詞到標準的大小寫狀態，以及強制使得符號表入口的實體的變數名稱遵循書寫規則。預設情況下字串的比較是對大小寫敏感的，但是可以關閉這個功能。

VB 使得大量的外界控制項有了自己的生存空間。大量的第三方控制項針對 VB 提供。VB 也提供了建立、使用和重用這些控制項的方法，但是由於語言問題，從一個應用程式創建另外一個並不簡單。

第三節本研究所使用的開發軟體

本研究以Visual C# 為主要開發『LISREL 輔助軟體』的程式語言，而點選觸發元件的功能則是借用Visual Basic 程式語言，透過 Visual Basic 擁有圖形使用者介面，方便讓我們建立元件連結的應用程式。

(17)

8

第三章軟體呈現第一節產生程式碼

本研究所發展之『LISREL 輔助軟體』在開始執行後，使用者必須先匯入相關係數矩陣，其檔案格式為Excel 檔，如範例(如圖 2)。

圖2 Excel 檔格式範例

也許有些使用者只有SPSS 所產生的資料，因此在本研究匯入資料的條件限制下，使用者必須先將SPSS 的資料轉換成 Microsoft Office Excel 相關係數矩陣

。另外，本研究所開發之軟體對於題項數量有所限制，目前限制的題項數目以不超過200 個題項為限。

開始執行『LISREL 輔助軟體』後即按下【檔案】→【匯入 Excel】即可匯入相關係數矩陣Excel 檔(如圖 3)。

(18)

9

圖3 程式碼產生步驟圖一

點選構面代表圖形，即可開始建立構面與題項間的關係，而題項以勾選選單的方式自動加入，使用者在按下【確定】按鈕選項後系統會立即呈現在螢幕上(如圖 4)。

圖4 程式碼產生步驟圖二

(19)

10

在各構面相關題項模型基楚架構完成後即可進行各構面間彼此相關性做聯結。『LISREL 輔助軟體』可讓使用者點選欲連結構面間的關係後，自動產生連結。連結方式以先選起始點，再點選指向之終點(如圖 5)。

圖5 程式碼產生步驟圖三

矩陣宣告的大小並不影響最終的結果。但如果矩陣宣告的太小卻是會影響到LISREL 對參數的估計(徐聖訓，2009)。

待所有模型圖建構完成後，隨即進入產生程式碼的步驟，在按下【輸出程式碼】即可產生出程式碼(如圖 6)。

(20)

11

圖6 程式碼產生步驟圖四

由圖 6 可看出目前使用者進行至此已建立程式碼約 80%。現在使用者必須要先輸入該研究之樣本數(number of observation)，接下來就是要選擇該研究的相關係數矩陣的矩陣類型。

LISREL 分析時所使用的矩陣類型(type of Matrix to be Analyzed, MA)分為共變數矩陣(CM)與相關係數矩陣(KM)兩種。因此使用者在此要選擇該研究之矩陣類型KM 或 CM(如圖 7)。

(21)

12

圖7 程式碼產生步驟圖五

截至目前為止，本系統已可順利完成符合LISREL 所需要的程式碼，接下來就是要將本系統所產生的程式碼輸出成一個檔案(能匯入 LISREL 軟體的資料檔)，按下【輸出成程式檔(*.LS8)】按鈕選項即可(如圖 8)。

另外，若使用者在此發現系統初始所匯入的Excel 檔內所建立的數據有誤

，亦可在此階段右方程式碼顯示視窗內直接修改，修改完畢後按下【輸出成程式檔(*.LS8)】按鈕選項即可覆蓋儲存一個新的程式碼輸出檔案。

(22)

13

圖8 程式碼產生步驟圖六

(23)

14

第二節圖形輸出與匯入

本圖形化LISREL 軟體可隨時重新開啟一個新的模型建構介面，當然亦可隨時儲存建構中的模型圖，以便日後再匯入檔案後繼續未完成的工作。圖形檔輸出及輸入的檔案格式為 *.lsR 檔。另外，由於先前的儲存動作已經一併將相關係數矩陣Excel 檔一併存入，若是重新匯入舊檔案時，就無需再一次匯入相關係數矩陣Excel 檔(如圖 9)。

圖9 圖形輸出與匯入

(24)

15

第三節 LISREL 軟體運用

本研究之『LISREL 輔助軟體』並沒有將 LISREL 軟體包含在內，因為此一舉動涉及智慧財產權的爭議問題，故使用者必須將先前所產生的程式碼輸出檔案匯入LISREL 軟體中，由 LISREL 軟體執行模型結果分析，待 LISREL 軟體所執行後的結果再由『LISREL 輔助軟體』讀取。本研究所開發的『LISREL 輔助

軟體』有助於使用者做整合性的資料整理，以方便使用者正確的判讀 LISREL

所產生的資料檔。

LISREL 讀取『LISREL 輔助軟體』所產生的資料檔案方式如下：

1. 開啟 LISREL 軟體，選擇【開起舊檔】圖示，螢幕上即可看到資料檔案選取的介面(如圖 10)。

圖10 LISREL 軟體介面圖示一

(25)

16

2. 選擇欲開啟的程式碼檔案，開啟後按下【確定】，螢幕上即會出現我們要執行LISREL 的程式碼(如圖 11)。

圖11 LISREL 軟體介面圖示二

(26)

17

3. 使用者按下【Run LISREL】的選項後，LISREL 即會產生一個*.OUT 檔及其它輸出檔案(如圖 12)。

圖12 LISREL 軟體介面圖示三

(27)

18

第四節 LISREL 結果分析

LISREL 軟體執行完畢後，使用者可回到『LISREL 輔助軟體』讀取 LISREL 軟體所產生的*.OUT 檔。在按取【OUT 分析】後即會在螢幕出現資料檔案選取的介面(如圖 13)。

圖13 結果分析圖示一

(28)

19

選取欲被讀取的資料檔後選取【開啟】(如圖 14)。

圖14 結果分析圖示二

透過『LISREL 輔助軟體』的整理，我們可以先看輸入的資料是否正確？包括觀察變項、X 及 Y 的個數、ξ(ETA)與η(KSI)的數量及 LISREL 適配度的結果。另外，我們針對幾個適配度指標加入判定標準方便使用者判讀；有卡方值(χ²)

、模式合適度(GFI，Goodness of fit)、調整後模式合適度(AGFI，Adjust goodness of fit)、RMR 的估計量(RMSEA，root mean square error of approximation)、殘差平方根(RMR，root mean square residual)、模式基準合適度(NFI，normed fit index)

、模式相對合適度(RFI，relative fit index)、模式擴大合適度(IFI，incremental fit index)、模式比較合適度(CFI，comparative fit index)等(如圖 15)。

2

(29)

20

圖15 結果分析圖示三

在上述Output 介面中我們應該有發現有一個按鍵-【觀看關聯圖】，此一按鍵功能是將LISREL 所輸出的結果轉換至我們『LISREL 輔助軟體』中。言下之意就是本研究的『LISREL 輔助軟體』亦可輸出同 LISREL 軟體所產生的圖形介

(30)

21

面。如同LISREL 的介面功能，『LISREL 輔助軟體』亦可讓使用者在 Model 選項中有：Basic Model、X Model、Y Model、Structural Model、Correlated Errors 等；而在Estimates 的選項中有：Estimates、Standatdized Solution、Conceptual Diagram、T-values 等。另外對於 T-values 不顯著的路徑(大於 1.96 或小於-1.96)

，我們也以紅色虛線表示以示區分(如圖 16)。

圖16 結果分析圖示四

(31)

22

最後，我們要看的是『LISREL 輔助軟體』最後的一項功能，就是各構面間的組合信度(CR，composite)與平均變異抽取量(AVE，average variance extracted)(

如圖17)。在 LISREL 的結果報告中，信度除了採用常見的 Cronbachα外，常使用的就是組合信度(CR)與平均變異抽取量(AVE)。Cronbachα的公式假設指標內各題項重要性一樣，而組合信度則反應指標內各題項重要性不一樣。信度愈高顯示這些指標的內部一部性愈高，若平均變異抽取量愈高，表示潛在變項有愈

高的信度與收斂效度。所以一般而言，組合信度要大於0.7，平均變異抽取量要

大於0.5。

圖17 結果分析圖示五

(32)

23

第四章實例說明

第一節實例一：相關係數與共變數矩陣

本節實例選自中山管理評論，2004 年第十二卷第四期，頁數 633-674。作者是黃義俊與高明瑞。題目是：從利害相關人的觀點實證研究綠色創新的採行與組織績效之關係：LISREL 模式。該研究所採用的相關係數矩陣(如表 1)，樣本數是235，及原文章模型圖 (如圖 18)。以下三節所使用例子的分析結果均節錄自徐聖訓(2009)新手入門一書。

表1實例一相關係數矩陣

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 X1 X2 X3 Y1 1

Y2 0.601 1

Y3 0.437 0.444 1

Y4 0.418 0.408 0.632 1

Y5 0.475 0.418 0.580 0.544 1

Y6 0.439 0.402 0.554 0.461 0.655 1

X1 0.446 0.473 0.538 0.388 0.439 0.404 1

X2 0.533 0.452 0.362 0.243 0.354 0.377 0.401 1

X3 0.413 0.387 0.436 0.363 0.332 0.320 0.300 0.247 1 X4 0.448 0.451 0.482 0.396 0.471 0.446 0.573 0.390 0.336 X5 0.450 0.420 0.324 0.266 0.309 0.322 0.277 0.352 0.307 X6 0.457 0.433 0.183 0.168 0.270 0.191 0.161 0.305 0.196 X7 0.454 0.409 0.293 0.349 0.290 0.247 0.210 0.287 0.263 資料來源：「從利害相關人的觀點實證研究綠色創新的採行與組織績效之關係：

LISREL 模式」，黃義俊與高明瑞，中山管理評論，12(4)，頁 633-674。

(33)

24

表1實例一相關係數矩陣(續)

X4 X5 X6 X7 X4 1

X5 0.256 1

X6 0.179 0.201 1

X7 0.249 0.274 0.327 1

資料來源：「從利害相關人的觀點實證研究綠色創新的採行與組織績效之關係：

圖18 實例一之模型圖

資料來源：「從利害相關人的觀點實證研究綠色創新的採行與組織績效之關係：

利用該篇研究透過LISREL 執行後呈現的非標準化結果(如圖 19)及標準化結果(如圖 20)如下：

(34)

25

圖19 實例一之非標準化結果

圖20 實例一之標準化結果

(35)

26

利用上述資料，我們現在利用『LISREL 輔助軟體』測試其輸出結果是否與原作者結果相同。首先我們先匯入該研究所提供之相關係數矩陣(如表 1)，轉換成Excel 檔匯入『LISREL 輔助軟體』以建立模型圖(如圖 21)。

圖21 以輔助軟體建立實例一之模型圖

(36)

27

透過模型圖轉換出LISREL 程式碼如下：

DA NI=13 NO=235 MA=KM KM SY

1 0.601 1 0.437 0.444 1 0.418 0.408 0.632 1 0.475 0.418 0.580 0.544 1 0.439 0.402 0.554 0.461 0.655 1 0.446 0.473 0.538 0.388 0.439 0.404 1 0.533 0.452 0.362 0.243 0.354 0.377 0.401 1 0.413 0.387 0.436 0.363 0.332 0.320 0.300 0.247 1 0.448 0.451 0.482 0.396 0.471 0.446 0.573 0.390 0.336 1 0.450 0.420 0.324 0.266 0.309 0.322 0.277 0.352 0.307 0.256 1 0.457 0.433 0.183 0.168 0.270 0.191 0.161 0.305 0.196 0.179 0.201 1 0.454 0.409 0.293 0.349 0.290 0.247 0.210 0.287 0.263 0.249 0.274 0.327 1 LA

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 SE

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7/

MO NY=6 NX=7 NE=3 NK=3 GA=FU,FI BE=FU,FI LE

ETA1 ETA2 ETA3 LK

KSI1 KSI2 KSI3

FR LX 2 1 LX 3 1 LX 5 2 LX 7 3 VA 1 LX 1 1 LX 4 2 LX 6 3 FR LY 2 1 LY 4 2 LY 6 3 VA 1 LY 1 1 LY 3 2 LY 5 3 FR GA 1 1 GA 1 2 GA 1 3 FR BE 2 1 BE 3 1 BE 2 3 PD

OU SC RS MI

(37)

28

以『LISREL 輔助軟體』所輸出的 LISREL 結果(如圖 22)、非標準化結果（

如圖23）及標準化結果(如圖 24)。

圖22 以輔助軟體呈現 LISREL 輸出實例一之結果

(38)

29

圖23 以輔助軟體呈現實例一之非標準化結果

(39)

30

圖24 以輔助軟體呈現實例一之標準化結果

以上所呈現的結果皆與原研究結果相符。最後我們再來看看其各構面的組合信度與平均變異抽取量的結果(如圖 25)。

(40)

31

圖25 以輔助軟體呈現實例一之 CR 值與 AVE 值分析表

上表內容可看出該研究之構面ETA1、ETA 2 及 ETA3 等之間的組合信度 (>0.7)與平均變異抽取量(>0.7)皆如圖示達到標準。

以上呈現的方式讓使用者更清楚的了解結果。接下來我們再藉由兩個實例來驗證『LISREL 輔助軟體』的正確性。

(41)

32

第二節實例二：SE 指令的運用

本節實例選自Tourism Management。Tourism Management 是國外 SSCI 的期刊。選用“Emerging e-commerce development model for Taiwanese travel agencies,” by Tsai, H.-T., Huang, L. amd Lin. C.-G., (2005), Tourism Management, 26, p.787-796。該研究所採用的相關係數矩陣(如表 2)，樣本數是 340，及原文章

模型圖 (如圖 26)。

表2實例二相關係數矩陣

X1 X2 X3 X4 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 X1 1

X2 0.55 1

X3 0.33 0.21 1

X4 0.29 0.23 0.57 1

Y1 0.19 0.21 0.16 0.18 1 Y2 0.31 0.33 0.25 0.19 0.44 1 Y3 0.19 0.24 0.13 0.12 0.14 0.22 1 Y4 0.2 0.23 0.13 0.16 0.19 0.3 0.39 1 Y5 0.42 0.31 0.25 0.31 0.44 0.26 0.23 0.27 1 Y6 0.26 0.24 0.27 0.23 0.45 0.36 0.16 0.32 0.59 1 Y7 0.24 0.27 0.18 0.2 0.24 0.24 0.17 0.24 0.49 0.55 1 Note. From：“Emerging e-commerce development model for Taiwanese travel

agencies,” by Tsai, H.-T., Huang, L. and Lin. C.-G., Tourism Management, 26, p.787-796。

(42)

33

圖26 實例二之模型圖

Note. From：“Emerging e-commerce development model for Taiwanese travel agencies,” by Tsai, H.-T., Huang, L. and Lin. C.-G., Tourism Management, 26, p.787-796。

利用該篇研究透過LISREL 執行後呈現的標準化結果(如圖 27)。

(43)

34

圖27 實例二之標準化結果

利用上述資料，我們現在利用『LISREL 輔助軟體』測試其最後輸出結果是否相符。我們先匯入該實例研究所提供之相關係數矩陣(如表 2)，轉換成Excel 檔匯入『LISREL 輔助軟體』以建立模型圖(如圖 28)。

(44)

35

圖28 以輔助軟體建立實例二之模型圖

(45)

36

透過所建立模型圖轉換出LISREL 程式碼如下：

1 0.55 1 0.33 0.21 1 0.29 0.23 0.57 1 0.19 0.21 0.16 0.18 1 0.31 0.33 0.25 0.19 0.44 1 0.19 0.24 0.13 0.12 0.14 0.22 1 0.20 0.23 0.13 0.16 0.19 0.30 0.39 1 0.42 0.31 0.25 0.31 0.44 0.26 0.23 0.27 1 0.26 0.24 0.27 0.23 0.45 0.36 0.16 0.32 0.59 1 0.24 0.27 0.18 0.20 0.24 0.24 0.17 0.24 0.49 0.55 1 LA

X1 X2 X3 X4 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 SE

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 X1 X2 X3 X4/

Competitive Performance LK

Resource

FR LX 2 1 LX 3 1 LX 4 1 VA 1 LX 1 1

FR LY 2 1 LY 3 1 LY 4 1 LY 6 2 LY 7 2 VA 1 LY 1 1 LY 5 2

FR GA 1 1 GA 2 1 FR BE 2 1

PD

OU SC RS MI

(46)

37

以『LISREL 輔助軟體』所輸出的 LISREL 結果(如圖 29)及標準化結果(如圖30)。

圖29 以輔助軟體呈現 LISREL 輸出實例二之結果

(47)

38

圖30 以輔助軟體呈現實例二之標準化結果

以上所呈現的結果皆與原研究結果相符，最後我們再來看看其各構面的組合信度與平均變異抽取量的結果(如圖 31）。

(48)

39

圖31 以輔助軟體呈現實例二之 CR 值與 AVE 值分析表

以上表內容可看出該研究之構面Resource & Performance 的組合信度(>0.7) 與Performance 平均變異抽取量(>0.7）皆如圖示達到標準。

現在我們嘗試刪除一個觀察變項Y3，看看其結果是否如 LISREL 所產生的結果一致。資料來源同“Emerging e-commerce development model for Taiwanese travel agencies,” by Tsai, H.-T., Huang, L. and Lin. C.-G., (2005), Tourism

Management, 26, p.787-796。

在驗證結果之前，我們先將刪除Y3 的理論模型透過 LISREL 執行後所產生的結果(如圖 32)。誠如先前執行『LISREL 輔助軟體』的步驟，先匯入該研究所提供之相關係數矩陣(表 2)建立模型圖(如圖 33)。

(49)

40

圖32 實例二刪除 Y3 之標準化結果

(50)

41

圖33 以輔助軟體建立實例二刪除 Y3 之模型圖

(51)

42

1 0.55 1 0.33 0.21 1 0.29 0.23 0.57 1 0.19 0.21 0.16 0.18 1 0.31 0.33 0.25 0.19 0.44 1 0.19 0.24 0.13 0.12 0.14 0.22 1 0.20 0.23 0.13 0.16 0.19 0.30 0.39 1 0.42 0.31 0.25 0.31 0.44 0.26 0.23 0.27 1 0.26 0.24 0.27 0.23 0.45 0.36 0.16 0.32 0.59 1 0.24 0.27 0.18 0.20 0.24 0.24 0.17 0.24 0.49 0.55 1 LA

X1 X2 X3 X4 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 SE

Y1 Y2 Y4 Y5 Y6 Y7 X1 X2 X3 X4/

Competitive Performance LK

Resource

FR LX 2 1 LX 3 1 LX 4 1 VA 1 LX 1 1

FR LY 2 1 LY 3 1 LY 5 2 LY 6 2 VA 1 LY 1 1 LY 4 2

FR GA 1 1 GA 2 1 FR BE 2 1

PD

OU SC RS MI

(52)

43

圖34 以輔助軟體呈現 LISREL 輸出實例二刪除 Y3 之結果

(53)

44

圖35 以輔助軟體呈現實例二刪除 Y3 之標準化結果

以上所呈現的結果皆與徐聖訓(2009)書中結果相符，最後我們再來看看其各構面的組合信度與平均變異抽取量的結果(如圖 36)。

(54)

45

圖36 以輔助軟體呈現實例二刪除 Y3 之 CR 值與 AVE 值分析表

以上表內容可看出該研究之構面Performance 的組合信度(>0.7)與平均變異抽取量(>0.7)皆如圖示達到標準。如此再一次證明『LISREL 輔助軟體』可以幫助使用者在LISREL 領域內輕鬆的完成語法輸入與資料判讀。現在我們再找一個實例做驗證。

(55)

46

第三節實例三：只有一個觀察變項的潛在變項和替代模型

本節實例選自Information Systems Research。選用“Assessing the Validity of IS Success Models: An Empirical Test and Theoretical Analysis”, Rai, A., Lang, S.

S. and Welker, R. B., (2002), Information Systems Research, 13(1), p.50-69。該研究 所採用的共變數矩陣(如表 3)，樣本數是 274，模型圖如下(如圖 37)。

表3實例三共變數矩陣

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9

X1 0.82

X2 0.70 0.89

X3 0.61 0.61 0.76

X4 0.27 0.31 0.26 0.59

X5 0.39 0.40 0.40 0.28 0.63

X6 0.34 0.43 0.32 0.23 0.26 1.27

X7 0.43 0.46 0.43 0.27 0.39 0.48 0.78

X8 0.36 0.42 0.33 0.28 0.32 0.56 0.42 1.38 X9 0.37 0.42 0.37 0.29 0.29 0.48 0.42 1.12 1.27 Y1 0.34 0.37 0.34 0.20 0.28 0.23 0.30 0.36 0.34 Y2 0.44 0.47 0.40 0.24 0.36 0.30 0.43 0.48 0.48 Y3 0.43 0.48 0.41 0.20 0.34 0.34 0.39 0.51 0.51 Y4 0.42 0.46 0.42 0.21 0.36 0.31 0.40 0.47 0.45 Y5 0.47 0.48 0.47 0.23 0.36 0.29 0.38 0.51 0.50

Note. From：“Assessing the Validity of IS Success Models: An Empirical Test and Theoretical Analysis”, Rai, A., Lang, S. S. and Welker, R. B.,

Information Systems Research, 13(1), p.50-69。

(56)

47

表3實例三共變數矩陣(續1)

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 Y6 0.39 0.41 0.40 0.17 0.32 0.29 0.38 0.41 0.43 Y7 0.37 0.36 0.32 0.22 0.32 0.27 0.33 0.42 0.40 Y8 0.55 0.52 0.58 0.18 0.44 0.31 0.48 0.59 0.61

表3實例三共變數矩陣(續2)

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8

Y1 0.81

Y2 0.67 1.08

Y3 0.72 0.93 1.12

Y4 0.66 0.89 0.95 1.01

Y5 0.72 0.85 0.94 0.90 1.18

Y6 0.61 0.73 0.80 0.78 0.84 0.88

Y7 0.32 0.43 0.40 0.40 0.43 0.38 0.50 Y8 0.82 0.97 1.11 0.99 1.11 1.00 0.56 2.35

(57)

48

圖37 實例三之模型圖

利用該篇研究透過LISREL 執行後呈現標準化結果(如圖 38)。

(58)

49

圖38 實例三之模型圖

利用上述資料，我們現在利用『LISREL 輔助軟體』測試其最後輸出結果是否相符。我們先匯入該研究所提供之共變數矩陣(如表 3)，轉換成 Excel 檔匯入

『LISREL 輔助軟體』以建立模型圖(如圖 39)。

(59)

50

圖39 以輔助軟體建立實例三之模型圖

(60)

51

DA NI=17 NO=274 MA=CM CM SY

0.82 0.70 0.89 0.61 0.61 0.76 0.27 0.31 0.26 0.59 0.39 0.40 0.40 0.28 0.63 0.34 0.43 0.32 0.23 0.26 1.27 0.43 0.46 0.43 0.27 0.39 0.48 0.78 0.36 0.42 0.33 0.28 0.32 0.56 0.42 1.38 0.37 0.42 0.37 0.29 0.29 0.48 0.42 1.12 1.27 0.34 0.37 0.34 0.20 0.28 0.23 0.30 0.36 0.34 0.81 0.44 0.47 0.40 0.24 0.36 0.30 0.43 0.48 0.48 0.67 1.08 0.43 0.48 0.41 0.20 0.34 0.34 0.39 0.51 0.51 0.72 0.93 1.12 0.42 0.46 0.42 0.21 0.36 0.31 0.40 0.47 0.45 0.66 0.89 0.95 1.01 0.47 0.48 0.47 0.23 0.36 0.29 0.38 0.51 0.50 0.72 0.85 0.94 0.90 1.18 0.39 0.41 0.40 0.17 0.32 0.29 0.38 0.41 0.43 0.61 0.73 0.80 0.78 0.84 0.88 0.37 0.36 0.32 0.22 0.32 0.27 0.33 0.42 0.40 0.32 0.43 0.40 0.40 0.43 0.38 0.50 0.55 0.52 0.58 0.18 0.44 0.31 0.48 0.59 0.61 0.82 0.97 1.11 0.99 1.11 1.00 0.56 2.35 LA

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 SE

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y8 Y7 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9/

ETA1 ETA3 ETA2 LK

KSI1 KSI2

FR LX 2 1 LX 3 1 LX 4 1 LX 5 1 LX 6 1 LX 7 1 LX 9 2 VA 1 LX 1 1 LX 8 2

FR LY 2 1 LY 3 1 LY 4 1 LY 5 1 LY 6 1 VA 1 LY 1 1 LY 7 2 LY 8 3

FR GA 2 1 GA 3 1 GA 3 2 GA 2 2 FR BE 1 2 BE 1 3 BE 2 3

FI TE 7 7 TE 8 8 PD

OU SC RS MI

(61)

52

圖40 以輔助軟體呈現 LISREL 輸出實例三之結果

(62)

53

圖41 以輔助軟體呈現實例三之標準化結果

(63)

54

以上所呈現的結果皆與原研究結果相符，最後我們再來看看其各構面的組合信度與平均變異抽取量的結果(如圖 42)。

圖42 以輔助軟體呈現實例三之 CR 值與 AVE 值分析表

以上表內容可看出該研究之構面 KSI 1、KSI 2、ETA 1、ETA 2 及 ETA 3 的組合信度(>0.7)與 KSI 2、ETA 1、ETA 2 及 ETA 3 平均變異抽取量(>0.5)皆如圖示達到標準。

透過以上三個實例，我們可以很清楚了解，『LISREL 輔助軟體』不但可以確實的反應LISREL 產生的資料結果，亦能真正的幫助一般初學 LISREL 的使用者避免因LISREL 語法的錯誤而造成 LISREL 無法執行的困難。

(64)

55

第五章結論與建議第一節結論

LISREL 幾乎是近代社會科學研究是必備的工具。自從 Jöreskog 所發展之 LISREL 統計理論問世以來，全世界之 LISREL 使用者始得以享受到 LISREL 統計方法的優越性。有鑑於 LISREL 在近代使用頻率上的增加，本研究開發以圖形化為操作的 LISREL 輔助軟體。本軟體可以明顯降低使用者的學習難度，節省使用者對於 LISREL 軟體所耗費的時間，並且可以協助分析 LISREL 的結果

。本軟體目前所具備的功能有：

1. 使用者可透過本軟體建構理論模型，並輸出 LISREL 語法，而無需記憶 LISREL 的宣告。使用者透過本軟體所產生的語法，配合書本解說，可以大幅降低學習上的困難。

2. 當構面只有一個題項時，本軟體會協助修正 LISREL 程式碼。

3. 使用者可以直接透過圖形來刪除某構面的題項，而不用重新計算題項與構面之間的關係。

4. 本軟體會計算組合信度與平均變異量。

5. 本軟體可協助收斂效度。

6. 本軟體協助診斷模型適配度的好壞。

7. 使用者可以儲存圖形設計檔，以利未來修改。

(65)

56

第二節建議未來修改方向

限制於時間上的緣故，本系統有若干未來可供改進的方向。

1. 介面上美觀的改進。

2. 提供教學上的功能(如，LX 是什麼等)。

3. 計算區別效度(限制模型與非限制模型卡方值相減的方式)。

4. 提供使用者診斷不收斂的原因。

5. 智慧型的報表(包括，模型適配度分析、題項信度分析、構面信效度分析、R 平方分析、結構模型關係分析、MI 修正建議分析)。

雖然本系統不盡完善，但確實而具體地指出LISREL 未來可以改進的方向。這部分可待後續研究改進。

(66)

57

參考文獻

吳昱宗、曹祖聖(2009)。Visual C# 2008程式設計經典。碁峯資訊：台北市。

邱皓政(2006)。結構方程模式：LISREL的理論、技術與應用。雙葉文化：台北市。

徐聖訓(2009)。LISREL新手入門在結構方程模式的運用。蒼海書局：台北市。

章立民(2005)。Visual C# 2005檔案IO與資料存取秘訣。碁峯資訊：台北市。

陳澤雄(2001)。VISUAL BASIC程式設計入門與應用。碁峯資訊：台北市。

張紹勳(2004)。研究方法。滄海書局：台北市。

黃義俊、高明瑞(2004)。從利害相關人的觀點實證研究綠色創新的採行與組織績效之關係：LISREL模式。中山管理評論，12(4)，633-674

Cronbach L. J., (1951), “Coefficient Alpha and the Internal Structure of Tests”, Psychometrika, 16(4), 297-334

Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). “User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models”, Management Science, 35(8), 982-1003.

Jöreskog,K. G.,& Sörbom, D. (1993b). LISREL 8: Structural equation modeling with theSIMPLIS command language, Chicago, IL: Scientific Software Intrnational.

Nunnally, J. C. (1978), Psychometric theory, 2^nd Edition, New York: McGraw-Hill.

Rai, A., Lang, S. S., Welker, R. B. (2002), “Assessing the Validity of IS Success Models: An Empirical Test and Theoretical Analysis＂, Information Systems Research, 13(1),50-69.

Tsai, H.-T., Huang, L. & Lin. C.-G. (2005), “Emerging e-commerce development model for Taiwanese travel agencies＂, Tourism Management, 26, 787-796.

中 華 大 學 碩 士 論 文