• 沒有找到結果。

張書銘

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "張書銘"

Copied!
16
0
0

加載中.... (立即查看全文)

全文

(1)

Page 1

張書銘

交通大學應用數學系

2008 年 10 月 25 日

(2)

Page 2

概要

 緣起

 數學教學

 數學研究

 參考文獻

(3)

Page 3

緣起

 電腦

用 0 與 1 作為基本元素,建構出 豐富

的呈現效果,擁有準確的記憶力。

- 硬體

軟體

- 網際網路

(4)

Page 4

(5)

Page 5

(6)

Page 6

(7)

Page 7

(8)

Page 8

電腦是什麼

是一台機器,它可以用程式設計成能接受資料 ( 輸入 ) ,再處理成有用的資訊 ( 輸出 ) ,並 將其儲存到其他地方。

資料:用來表示事件的原始數據。

資訊:將資料經過組織,變成有意義

而且有用的東西。

(9)

Page 9

生產力

使用電腦而使工作速度更快、更有效率

用電腦來控制流程,使其更有效率

決策

協助決策者釐清財務、地理環境、後勤等因素

降低成本

協助降低勞力、能源與文書工作的成本

電腦的好處

(10)

Page 10

 人腦 – 數學

具有自主性地觀察、獨立思考、

擁有行動力,以及建立群體活動。

- 洞察

- 模型

(11)

Page 11

 人腦(數學) – 電腦

- 自主性、思考力、行動力、 群體活動 - 數學建構電腦內部的運作

- 「魚幫水,水幫魚」 !

(12)

Page 12

 數學

- 數學教學

- 數學研究

(13)

Page 13

數學教學

- 數值運算 : C, Fortran, MatLab

- 符號運算 : Maple, Mathematica

- 幾何作圖 : Cabri, GSP

(14)

Page 14

數學研究

- 科學計算

- 輔助證明

(15)

Page 15

願景

借助 電腦在數學上的應用 ,實地解決現代生活

的複雜問題。

(16)

Page 16

參考文獻

1. H. L. Capron & J. A. Johnson, 許皓婷 / 陳玄 玲 譯,計算機概論, 2008 年 6 月出版。

2. 全任重,電腦在數學教學上的應

用, http://poncelet.math.nthu.edu.tw/chu an/talk/application.html.

3. 國立交大學應用數學系,科學計算簡

介, http://www.math.nctu.edu.tw/C_3/03_2 _2_scientific_computation.php.

4. 阿朋,科學計算的世

界, http://blog.yam.com/cm95.

5. Tsung-Min Hwang, Wen-Wei Lin, Wei-Cheng Wang and Weichung Wang, Numerical

參考文獻

相關文件

Quantitative uniqueness of solutions to second order elliptic equations with singular lower order terms.. Quantitative uniqueness of solutions to second order elliptic equations

Tsung-Min Hwang, Wei-Cheng Wang and Weichung Wang, Numerical schemes for three dimensional irregular shape quantum dots over curvilinear coordinate systems, accepted for publication

Department of Mathematics – NTNU Tsung-Min Hwang November 16, 2003... We say that the rate of

Keywords: Finite volume method; Heterostructure; Large scale polynomial eigenvalue problem; Semiconductor pyramid quantum dot;.. Schr€

Especially, the additional gauge symmetry are needed in order to have first order differential equations as equations

B3-4 DEEP LEARNING MODEL COMPRESSION BY NETWORK SLIMMING Ching-Hao Wang (王敬豪), Shih-Che Chien (簡士哲), Feng-Chia Chang (張峰嘉), and Wen-Huang Cheng (鄭文皇). B3-5

We give some numerical results to illustrate that the first pass of Algorithm RRLU(r) fails but the second pass succeeds in revealing the nearly rank

Department of Mathematics – NTNU Tsung-Min Hwang November 30, 2003... Department of Mathematics – NTNU Tsung-Min Hwang November