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(1)

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(6)

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(7)

Health Promotion and staff well-being Related Discussions Q Q Q

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Departmeant of Internationl Business Administration

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(17)

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158 42.5%

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67 18.0%

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54 14.5%

320 86.0%

52 14.0%

326 87.6%

46 12.4%

369 99.2%

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20 63 16.9%

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H2 H2. 372 2.94 1.06 16

H3 H3. 372 3.18 0.94 13

H4 H4. 372 2.88 1.10 17

H5 H5. h n 372 3.21 1.07 12

H6 H6. 372 2.79 1.23 18

H7 H7. l 372 3.14 1.22 14

H8 H8. ’ f 372 3.31 0.95 11

H9 H9. 372 3.40 1.00 9

H10 H10 372 3.49 0.95 8

H11 H11. 372 3.76 0.94 4

H12 H12. 372 3.14 1.18 15

H13 H13. s, Q 372 3.71 0.87 6

H14 H14. , Q 370 3.65 0.93 7

H15 H15. 372 3.72 1.03 5

H16 H16. ’ 372 3.82 0.97 2

H17 H17. 372 3.86 1.00 1

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372 3.40 0.47

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4-2.2 o

Q1. 372 1.00 5.00 3.18 0.85

Q2. O ; 372 1.00 5.00 3.19 0.93

Q3. 372 1.00 5.00 3.30 0.93

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Q5. ; 372 1.00 5.00 3.65 0.87

(19)

Q6. 」h 372 1.00 5.00 3.37 0.92

Q7. 372 1.00 5.00 3.38 0.94

Q8. W 372 1.00 5.00 3.05 1.08

Q9. 372 1.00 5.00 2.70 1.13

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372 1.00 5.00 3.00 1.04

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W1 W1. 372 3.59 0.84 6

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W4 W4. s 372 3.56 0.80 7

W5 W5. 372 3.49 0.91 10

W6 W6. 372 3.50 0.91 9

W7 W7. < 372 3.64 0.84 4

W8 W8. 372 3.69 1.27 3

W9 W9. ; 372 3.55 0.88 8

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0.363 8.321 0.402 0.136 124.171***

0.173 4.849 0.442 0.040 97.341 ***

0.029 4.184 0.468 0.025 80.657 ***

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251 3.30 0.63

Happiness 121 3.44 0.86 -3.30** .001

251 3.73 0.58

H.Promotion 121 3.30 0.55 -2.53* .012

251 3.44 0.42

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Life.Quality 72 3.20 0.69 -1.02 .310

300 3.29 0.67

Happiness 72 3.60 0.79 -0.42 .673

300 3.64 0.67

H.Promotion 72 3.40 0.55 0.07 .948

300 3.39 0.45

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. 307 3.23 0.68

Happiness . 65 3.79 0.54 1.96 .051

. 307 3.60 0.72

H.Promotion . 65 3.38 0.43 -0.20 .842

. 307 3.40 0.48

*p< .05; **p< .01; ***p< .001

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4-5.4 fo

t p

Life.Quality 320 3.26 0.69 -0.95 .344

52 3.36 0.58

Happiness 320 3.62 0.70 -0.79 .429

52 3.71 0.68

H.Promotion 320 3.41 0.48 1.25 .211

52 3.32 0.42

*p< .05; **p< .01; ***p< .001

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4-5.5 fo

t p

Life.Quality 326 3.28 0.66 0.28 .779

46 3.25 0.78

Happiness 326 3.63 0.67 -0.39 .696

46 3.68 0.86

H.Promotion 326 3.40 0.47 0.44 .663

(25)

t p 46 3.37 0.46

*p< .05; **p< .01; ***p< .001

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4-5.6 fo

t p

Life.Quality 369 3.28 0.67 0.75 .454

3 2.98 0.98

Happiness 369 3.63 0.69 -1.59 .113

3 4.27 0.64

H.Promotion 369 3.39 0.47 -0.73 .466

3 3.59 0.17

*p< .05; **p< .01; ***p< .001

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4-5.7 fo

F p Scheffe s

Life.Quality W1 20 ( ) g 42 3.11 0.67 1.82 .124

W2 21~30 233 3.33 0.67

W3 31~40 40 3.33 0.61

W4 41~50 30 3.21 0.62

W5 50 ( ) f 27 3.06 0.87

Happiness W1 20 ( ) g 42 3.55 0.58 0.57 .682

W2 21~30 233 3.65 0.69

W3 31~40 40 3.74 0.65

(26)

F p Scheffe s

W4 41~50 30 3.59 0.62

W5 50 ( ) f 27 3.53 0.98

H.Promotion W1 20 ( ) g 42 3.34 0.39 1.33 .260

W2 21~30 233 3.38 0.46

W3 31~40 40 3.45 0.51

W4 41~50 30 3.56 0.47

W5 50 ( ) f 27 3.34 0.63

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4-5.8 fo

F p Scheffe s

Life.Quality W1 70 3.23 0.71 0.59 .557

W2 298 3.29 0.67

W3 4 2.99 0.54

Happiness W1 70 3.67 0.78 0.21 .807

W2 298 3.63 0.67

W3 4 3.48 0.38

H.Promotion W1 70 3.44 0.56 0.36 .700

W2 298 3.38 0.45

W3 4 3.40 0.28

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(27)

4-5.9 fo

F p Scheffe s

Life.Quality W1 l(.) g 34 3.23 0.66 0.31 .821

W2 35 3.20 0.55

W3 ( ) 252 3.28 0.69

W4 ( ) f 51 3.32 0.72

Happiness W1 l(.) g 34 3.41 0.74 1.48 .219

W2 35 3.71 0.68

W3 ( ) 252 3.66 0.67

W4 ( ) f 51 3.61 0.76

H.Promotion W1 l(.) g 34 3.26 0.52 2.03 .110

W2 35 3.38 0.38

W3 ( ) 252 3.39 0.46

W4 ( ) f 51 3.51 0.55

*p < .05; **p< .01; ***p< .001

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f O ’

4-5.10 fo

F p Scheffe s

Life.Quality W1 18,000 ( ) g 130 3.16 0.67 1.35 .234 W2 18,001~20,000 25 3.47 0.74

W3 20,001~25,000 43 3.36 0.69 W4 25,001~30,000 43 3.28 0.63 W5 30,001~35,000 53 3.39 0.65 W6 35,001~50,000 37 3.25 0.59 W7 50,000( ) f 41 3.31 0.75

Happiness W1 18,000 ( ) g 130 3.52 0.68 1.33 .243 W2 18,001~20,000 25 3.70 0.52

W3 20,001~25,000 43 3.71 0.70 W4 25,001~30,000 43 3.83 0.71 W5 30,001~35,000 53 3.67 0.63

(28)

F p Scheffe s W6 35,001~50,000 37 3.68 0.64

W7 50,000( ) f 41 3.59 0.88

H.Promotion W1 18,000 ( ) g 130 3.31 0.46 1.67 .128 W2 18,001~20,000 25 3.39 0.38

W3 20,001~25,000 43 3.40 0.37 W4 25,001~30,000 43 3.42 0.43 W5 30,001~35,000 53 3.42 0.58 W6 35,001~50,000 37 3.57 0.44 W7 50,000( ) f 41 3.43 0.56

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Life.Quality W1 158 3.22 0.68 2.21 .111

W2 ( ) 201 3.30 0.67

W3 13 3.61 0.63

Happiness W1 158 3.69 0.65 1.02 .363

W2 ( ) 201 3.59 0.71

W3 13 3.71 0.87

H.Promotion W1 158 3.36 0.43 1.35 .260

W2 ( ) 201 3.41 0.50

W3 13 3.55 0.51

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(29)

4-5.12 fo

F p Scheffe s

Life.Quality W1 <1 141 3.30 0.62 0.42 .838

W2 1~5 154 3.27 0.68

W3 6~10 27 3.23 0.76

W4 11~15 8 3.51 0.71

W5 16~20 19 3.14 0.64

W6 >=21 23 3.25 0.89

Happiness W1 <1 141 3.60 0.62 0.80 .547

W2 1~5 154 3.70 0.68

W3 6~10 27 3.64 0.75

W4 11~15 8 3.79 0.94

W5 16~20 19 3.54 0.69

W6 >=21 23 3.46 0.99

H.Promotion W1 <1 141 3.40 0.45 1.03 .399

W2 1~5 154 3.35 0.47

W3 6~10 27 3.52 0.42

W4 11~15 8 3.63 0.62

W5 16~20 19 3.41 0.49

W6 >=21 23 3.41 0.64

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4-5.13 fo

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Life.Quality W 1 (

Q )

28 3.23 0.72 0.53 .756

W2 7 3.42 0.96

W3 22 3.35 0.67

W4 67 3.37 0.67

W5 194 3.25 0.68

(30)

F p Scheffe s

W6 54 3.23 0.62

Happiness W1 (

Q )

28 3.60 0.65 0.65 .659

W2 7 3.76 0.75

W3 22 3.47 0.64

W4 67 3.65 0.79

W5 194 3.68 0.69

W6 54 3.54 0.60

H.Promotion W 1 (

Q )

28 3.31 0.49 1.76 .120

W2 7 3.33 0.31

W3 22 3.35 0.32

W4 67 3.54 0.53

W5 194 3.38 0.48

W6 54 3.32 0.42

*p < .05; **p< .01; ***p< .001

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4-5.14 fo

F p Scheffe

s Life.Quality W1 10 g 104 3.17 0.73 1.85 .138

W2 20 63 3.28 0.66

W3 30 85 3.41 0.63

W4 30 f 120 3.27 0.66

Happiness W1 10 g 104 3.52 0.80 1.45 .228

W2 20 63 3.64 0.66

W3 30 85 3.72 0.59

(31)

F p Scheffe s

W4 30 f 120 3.67 0.67

H.Promotion W1 10 g 104 3.17 0.49 13.83*** <.001 3>1 4>1

W2 20 63 3.36 0.44

W3 30 85 3.53 0.43

W4 30 f 120 3.51 0.43

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(32)

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(33)

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4. <W2007 , , !, ,(509)

5. Q (1998) ; o ,1,2-5

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11. W2013 ;

12. W2013) ; o

13. (2012) : 7(4) 217-232

14. Q (2007) … ; o

51,39-51

15. Q W2007 : … ; o

51 37-52

(34)

17. (2015) ; o l

18. Andrews, F. M., & Withyey, S. B. (1976). Social indicators of well-being: American’s Perceptions of life quality. New York: Plenum.

19. Argyle, M. (2013). The social psychology of everyday life: Routledge.

20. Kanungo, R. N.(1982),“Measurement of Job and Work Involvement.” Journal of Applied Psychology, Vol.67, pp.341- 349

21. O'Donnell, M.P.(1986). Definition of health promotion. American Journal of Health Promotion ,1(1),4-5.

22. Pender, N.J. (1987). Health promotion in nursing practice. Norwalk, CT: Appleton & Lange.

23. Saleh,S.D.& Hosek, J.,1976, Job Involvement: Concepts and Measurements. Academy of Management Journal, 19(2):pp.213-224.

24. Schulte, P., & Vainio, H. (2010). Well-being at work-overview and perspective. Scand J Work Environ Health, 36(5), 422-429

25. The WHOQOL Group, 1994. What Quality of Life?The WHOQOL Group. In: World Health Forum. WHO,Geneva,1996.

(35)

26.

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H12. □ □ □ □ □

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(36)

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(37)

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(38)

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(39)

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(40)

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ESCRIPTIVES VARIABLES=H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7 H8 H9 H10 H11 H12 H13 H14 H15 H16 H17 H18 /STATISTICS=MEAN STDDEV VARIANCE MIN MAX

/SORT=MEAN (D).

20- -2016:12 32 33

C:\Users\vgytd5112\Desktop\

spss 2016.sav

1

< >

< >

< >

N

372

DESCRIPTIVES VARIABLES=H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7 H8 H9 H10 H11 H12 H13 H14 H15 H16 H17 H18

/STATISTICS=MEAN STDDEV VARIANCE MIN MAX

/SORT=MEAN (D).

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[ 1] C:\Users\vgytd5112\Desktop\ spss 2016.sav

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(41)

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N ( ) 370

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/STATISTICS=MEAN STDDEV VARIANCE MIN MAX /SORT=MEAN (D).

20- -2016:12 35 30

(42)

C:\Users\vgytd5112\Desktop\

spss 2016.sav

1

< >

< >

< >

N

372

DESCRIPTIVES VARIABLES=Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q16 Q17 Q18 Q19 Q20 Q21

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/SORT=MEAN (D).

00:00:00.000 00:00:00.000

[ 1] C:\Users\vgytd5112\Desktop\ spss 2016.sav

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(43)

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Q7 372 1 5 3.38 .940 .883

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Q11 372 1 5 3.00 1.040 1.081

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Q9 372 1 5 2.70 1.125 1.265

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N ( ) 372

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/SORT=MEAN (D).

20- -2016:12 36 22

(44)

C:\Users\vgytd5112\Desktop\

spss 2016.sav

1

< >

< >

< >

N

372

DESCRIPTIVES VARIABLES=W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 W9 W10 /STATISTICS=MEAN STDDEV VARIANCE MIN MAX

/SORT=MEAN (D).

00:00:00.000 00:00:00.000

[ 1] C:\Users\vgytd5112\Desktop\ spss 2016.sav

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N ( ) 372

DATASET ACTIVATE 1.

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(45)

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20- -2016:12 37 42

C:\Users\vgytd5112\Desktop\

spss 2016.sav

1

< >

< >

< >

N

372

DESCRIPTIVES VARIABLES=W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 W9 W10 /STATISTICS=MEAN STDDEV VARIANCE MIN MAX

/SORT=MEAN (D).

00:00:00.015 00:00:00.016

[ 1] C:\Users\vgytd5112\Desktop\ spss 2016.sav

W10 372 1 5 3.99 .814 .663

W3 372 1 5 3.73 .901 .812

W7 372 1 5 3.64 .843 .710

W8 372 1 5 3.63 .841 .707

W2 372 1 5 3.60 .864 .747

W1 372 1 5 3.59 .840 .705

W4 372 1 5 3.56 .800 .641

W9 372 1 5 3.55 .881 .777

(46)

W5 372 1 5 3.49 .913 .833

N ( ) 372

DATASET ACTIVATE 1.

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DATASET ACTIVATE 1.

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20- -2016:12 43 48

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spss 20161220.sav 1

< >

< >

< >

N

372

RELIABILITY

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/SUMMARY=TOTAL.

00:00:00.016

(47)

20- -2016:12 43 48

C:\Users\vgytd5112\Desktop\

spss 20161220.sav 1

< >

< >

< >

N

372

RELIABILITY

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/SUMMARY=TOTAL.

00:00:00.016 00:00:00.015 [ 1] C:\Users\vgytd5112\Desktop\ spss 20161220.sav

ALL VARIABLES

%

372 100.0

a 0 .0

372 100.0

a.

Cronbach's Alpha

.669 6

(48)

Cronbach's Alpha

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RELIABILITY

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20- -2016:12 45 26

C:\Users\vgytd5112\Desktop\

spss 20161220.sav 1

< >

< >

< >

N

372

(49)

RELIABILITY

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/SUMMARY=TOTAL.

00:00:00.000 00:00:00.000

[ 1] C:\Users\vgytd5112\Desktop\ spss 20161220.sav

ALL VARIABLES

%

372 100.0

a 0 .0

372 100.0

a.

Cronbach's Alpha

.662 6

Cronbach's Alpha

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H11

(50)

Cronbach's Alpha

H7 17.09 11.456 .210 .695

H8 16.92 11.431 .369 .628

H9 16.83 9.622 .657 .524

H10 16.74 10.094 .615 .546

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RELIABILITY

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20- -2016:12 47 19

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spss 20161220.sav 1

RELIABILITY

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00:00:00.000 00:00:00.000

(51)

[ 1] C:\Users\vgytd5112\Desktop\ spss 20161220.sav

ALL VARIABLES

%

370 99.5

a 2 .5

372 100.0

a.

Cronbach's Alpha

.871 6

Cronbach's Alpha

H13 18.84 17.077 .542 .869

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H18 18.73 14.508 .664 .852

RELIABILITY

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(52)

RELIABILITY

/VARIABLES=H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7 H8 H9 H10 H11 H12 H13 H14 H15 H16 H17 H18

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

00:00:00.000 00:00:00.000 [ 1] C:\Users\vgytd5112\Desktop\ spss 20161220.sav

ALL VARIABLES

%

370 99.5

a 2 .5

372 100.0

a.

Cronbach's Alpha

.781 18

Cronbach's Alpha

H1 57.77 68.177 .264 .777

H2 58.18 67.263 .241 .779

H3 57.93 65.767 .388 .769

H4 58.24 65.863 .307 .775

H5 57.91 66.002 .313 .774

H6 58.33 65.739 .268 .779

H7 57.98 67.653 .170 .787

(53)

H8 57.81 65.662 .395 .769

H9 57.72 64.569 .435 .766

H10 57.64 65.219 .421 .767

H11 57.36 67.130 .298 .775

H12 57.99 65.249 .311 .775

H13 57.42 66.439 .378 .770

H14 57.47 64.787 .462 .764

H15 57.41 64.351 .434 .765

H16 57.31 64.045 .487 .762

H17 57.26 63.386 .513 .760

H18 57.30 62.618 .467 .762

RELIABILITY

/VARIABLES=Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q16 Q17 Q18 Q19 Q20 Q21 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.

20- -2016:12 49 14

C:\Users\vgytd5112\Desktop\

spss 20161220.sav 1

< >

< >

< >

N

372

(54)

RELIABILITY

/VARIABLES=Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q16 Q17 Q18 Q19 Q20 Q21

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

00:00:00.016 00:00:00.004

[ 1] C:\Users\vgytd5112\Desktop\ spss 20161220.sav

ALL VARIABLES

%

372 100.0

a 0 .0

372 100.0

a.

Cronbach's Alpha

.939 21

Cronbach's Alpha

Q1 65.61 185.377 .660 .936

Q2 65.60 183.400 .677 .936

Q3 65.49 182.224 .725 .935

Q4 65.24 183.108 .669 .936

(55)

Q5 65.15 185.467 .633 .937

Q6 65.42 182.757 .713 .935

Q7 65.41 182.135 .720 .935

Q8 65.74 183.629 .565 .938

Q9 66.09 181.459 .613 .937

Q10 66.20 184.533 .468 .940

Q11 65.79 179.254 .753 .935

Q12 65.80 180.582 .695 .936

Q13 65.41 182.360 .665 .936

Q14 65.73 180.167 .701 .935

Q15 65.60 180.462 .671 .936

Q16 65.47 187.387 .411 .941

Q17 65.12 185.323 .587 .937

Q18 65.03 186.346 .571 .938

Q19 65.29 185.521 .520 .939

Q20 65.32 180.985 .705 .935

Q21 65.32 183.171 .674 .936

RELIABILITY

/VARIABLES=W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 W9 W10 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.

(56)

20- -2016:12 49 43

C:\Users\vgytd5112\Desktop\

spss 20161220.sav 1

< >

< >

< >

N

372

RELIABILITY

/VARIABLES=W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 W9 W10

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

00:00:00.000 00:00:00.000 [ 1] C:\Users\vgytd5112\Desktop\ spss 20161220.sav

ALL VARIABLES

%

372 100.0

a 0 .0

372 100.0

a.

Cronbach's Alpha

.939 10

(57)

Cronbach's Alpha

W1 32.70 38.813 .792 .930

W2 32.70 38.730 .775 .931

W3 32.57 38.057 .804 .930

W4 32.74 39.412 .772 .931

W5 32.80 38.228 .775 .931

W6 32.80 38.489 .753 .932

W7 32.66 39.337 .735 .933

W8 32.66 39.005 .771 .931

W9 32.75 39.331 .697 .935

W10 32.30 40.509 .641 .937

參考文獻

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