經濟部所屬事業機構 108 年新進職員甄試試題類別

(1)

1.統計學 2.巨量資料概論第 1 頁，共 4 頁

經濟部所屬事業機構 108 年新進職員甄試試題

類別 :統計資訊節次 :第二節

科目 : 1 .統計學 2 . 巨量資料概論

注意事項

1.本試題共 4 頁(A3 紙 1 張)。

2.可使用本甄試簡章規定之電子計算器。

3.本試題為單選題共 50 題，每題 2 分，共 100 分，須用 2B 鉛筆在答案卡畫記作答，於本試題或其他紙張作答者不予計分。

4.請就各題選項中選出最適當者為答案，各題答對得該題所配分數，答錯或畫記多於 1 個選項者，倒扣該題所配分數 3 分之 1，倒扣至本科之實得分數為零為止；未作答者，不給分亦不扣分。

5.本試題採雙面印刷，請注意正、背面試題。

6.考試結束前離場者，試題須隨答案卡繳回，俟本節考試結束後，始得至原試場或適當處所索取。

7.考試時間：90 分鐘。

[C] 1. 令X 為間斷隨機變數，其 E(X) = 5，Var(X) = 2，試求 E(X²+ 3X + 3)為何？

(A) 43 (B) 20 (C) 45 (D) 17

[A] 2. 下列何種計算機率方法假設事件(events)發生之機率都相等？

(A)古典(classical) (B)實證(empirical) (C)主觀(subjective) (D)互斥(mutually exclusive) [B] 3. 設隨機變數 Z~ N(0 , 1) 標準常態分布。試問 P(Z < 5) 最接近下列哪個數值？

(A) 0.95 (B) 0.99 (C) 0.50 (D) 0.10 [A] 4. 若 tn 代表自由度為 n 之 t 分布，下列何者最接近標準常態分布？

(A) t100 (B) t36 (C) t25 (D) t1

[C] 5. 設 A 和 B 是兩個獨立之事件，則條件機率 P(A | B) 等於下列何者？

(A) P(B) (B) P(A ∩ B) (C) P(A) (D) P(A ∪ B) [C] 6. 何種統計圖表會呈現四分位距(inter quartile range)？

(A)點圖( dot plot ) (B)散布圖( scatter diagram ) (C)箱型圖( box plot ) (D)列聯表( contingency table )

[C] 7. 設 X1, X2, X3, X4 為 4 個獨立之隨機變數且都來自於常態分布 N(8 , 16)，已知 X̅ = ∑ X⁴₁ _i/4，試問下列何者為 X̅ 之標準誤(√Var(X̅) )？

(A) 16 (B) 8 (C) 2 (D) 1

[B] 8. 班上學生人數共 20 人，第一次統計考試中，學生唸書時間及成績之判定係數(coefficient of determination)為 80 %。迴歸方程式之變異數 𝜎² 估計式的標準誤(standard error of estimate)為 10。以上資訊可編製變異數分析表(ANOVA)表，試問總變異(total sum of square)為何？

(A) 7,200 (B) 9,000 (C) 8,000 (D) 5,400 [C] 9. 下列何種抽樣方法可達到群內變異大、群間變異小之結果？

(A)分層抽樣( stratified random sampling ) (B)系統抽樣( systematic sampling )

(C)部落抽樣( cluster sampling ) (D)簡單隨機抽樣( simple random sampling )

[D] 10. 設有一組資料{11,15,13,15,9,8,4,5,5,15}，其最後一個數字由 15 改為 14 ，試問下列何者不變？

(A)平均數 (B)變異數 (C)變異係數 (D)中位數

[B] 11. 若隨機變數 X 服從於均勻分布 U(0 , 2)，則X的變異數Var(X)為何？

(A) 18 (B) 1/3 (C) 4 (D) 1/12

【請翻頁繼續作答】

(2)

1.統計學 2.巨量資料概論第 2 頁，共 4 頁 [D] 12. 設 X1 和 X2 為獨立同態之 2 個柏努利分布(Bernoulli distribution)，且其值為 1 之機率為 0.4，即

P( X = 1 ) = 0.4 = 1 − P( X = 0 )。則樣本平均值 ( X1 + X2 ) / 2 介於 0.25 和 0.75 之間的機率為何？

(A) 0.16 (B) 0.32 (C) 0.36 (D) 0.48 [A] 13. 關於敘述統計之陳述，下列何者正確？

(A)一個右偏分布其偏斜度( skewness )大於 0 (B)一個右偏分布通常其中位數會大於平均值 (C)一個對稱的分布，其峰度( kurtosis )必等於 3

(D)一個分布，若知道其前4個動差( Moment )值，則此分布就可決定

[D] 14. 對於標準常態分布 Z，設 Z_α 表示 P(Z > Z_α) = α 之百分位點，0 < α < 1。下列何者正確？

(A) Z0.5 = 0.5 (B) Z0.5 = 1.96 (C) Z0.975 = 1.96 (D) Zα = -Z1-α

[D] 15. 設 X1, X2, …, Xn 表一組獨立且來自於常態分布 N(μ , 1) 之隨機樣本。下列何者不是 μ 之不偏估計(unbiased estimate)？

(A) X̅ (樣本平均值) (B) X1 (C) ( X1 + X2 ) / 2 (D) X(1) (最小順序統計量) [C] 16. 某樣本資料為 26, 21, 24, 9, 17, 23, 18, 22, 20，下列何者正確？

(A)四分位距為 8 (B)全距為 16 (C)變異係數為 25 % (D)此資料有異常值

[C] 17. 設樣本空間 S={𝐸₁, 𝐸₂, 𝐸₃, 𝐸₄, 𝐸₅}，其中 𝐸₁, 𝐸₂ ,…, 𝐸₅ 為樣本點(sample point)。各樣本點機率為 𝑃(𝐸₁) = 0.3 , P(𝐸₂) = 0.3 , P(𝐸₃) = 0.1 , P(𝐸₄) = 0.15。令 A = { 𝐸₁, 𝐸₄, 𝐸₅ } 和 B = { 𝐸₃, 𝐸₄ }，

下列何者正確？

(A) P( E₅ ) = 0.1 (B) P( A ∩ B^c ) = 0.4 (C) P( B | A ) = 0.25 (D) A 和 B 不獨立

[C] 18. 設事件 𝐴₁ 和 𝐴₂ 之驗前機率為 P( A₁) = 0.4 和 P( A₂) = 0.6，已知 𝐴₁ 和 𝐴₂ 互斥，P( B | A₁) = 0.2 和 P( B | A₂) = 0.1，下列何者正確？

(A) P( A₁ | B ) = 3/7 (B) P( 𝐴₁∩ 𝐵 ) = 0.06 (C) P(B) = 0.14 (D) P( A₂ ∪ B ) = 0.46 [B] 19. 關於顯著水準之敘述，下列何者正確？

I：是 1 減信賴水準； II：是 P 值； III：是最大可容許型一誤差發生之機率 (A) I和II (B) I和III (C) II和III (D) I、II和III

[B] 20. 盒子中有 8 顆球，其中 4 顆是白球，其餘是黑球。以取後不放回方式隨機取 2 顆球，令 X 為取到白球之個數。下列何者正確？

(A) E(X) = 0.5 (B) Var(X) = 3/7 (C) P(X = 1) = 3/7 (D) P( X ≤ 1 ) = 5/7

[C] 21. 隨機選取 n 個樣本欲計算母體比例之95 % 信賴區間，若希望誤差界限在 0.05 以內，則需要幾個樣本數？

(A) 196 (B) 271 (C) 385 (D) 1,068

[B] 22. 兩個隨機變數 X 和 Y 之線性關係為 Y = 0.5X + ϵ ，其中隨機誤差 ϵ 服從常態分布 N(0 , 1) 且與 X 獨立， X 之期望值與變異數各為 E(X) = 0 , Var(X) = 1。則 X 與 Y 之皮爾森相關係數(Pearson correlation coefficient)為下列何者？

(A) 1 √2⁄ (B) 1 √5⁄ (C) 3/4 (D) 1/4

[B或C] 23. 考慮下列線性迴歸模型 Y = βX + ϵ 。若我們有 n 對 (X_i , Y_i) 觀察值，且 β 之最小平方估計為 β̂

，下列何者正確？

(A) β̂ =^{∑ (X}ⁿ¹ ⁱ^−X^̅)(Yⁱ^−Y^̅)

∑ (Xⁿ₁ _i−X̅)² (B) β̂ =^{∑ X}ⁿ¹ ⁱ^Yⁱ

∑ Xⁿ₁ _i²

(C) ϵ_i 必須服從常態分布 (D) X_i 必須服從常態分布

(3)

1.統計學 2.巨量資料概論第 3 頁，共 4 頁 [A] 24. 對於 3 個解釋變數之迴歸模型 Y_i = β₀+ β₁X_1i+ β₂X_2i+ β₃X_3i+ ϵ_i, i = 1 ,…,n，ϵ~N( 0 , σ²)

，若 n = 30。下列何者正確？

(A)想要檢定 β₁ 和 β₂ 是否同時為 0 ( H₀：β₁ = β₂ = 0 )，可使用 partial F 檢定 (B)想要檢定 β₁ 和 β₂ 是否同時為 0 ，則對立假設應為 H₁： β₁ ≠ 0且 β₂ ≠ 0 (C)想要檢定 β₃ 是否為 0 ( H₀：β₃ = 0 )，H₀ 為真時檢定統計量服從於 t₁ (D)檢定H₀：β₁ = β₂ = β₃ = 0，須使用自由度為 3 之 t 分布

[D] 25. 資料進行變異數分析(analysis of variance)時，不需下列何種假設？

(A)資料呈常態分配 (B)各組母體變異數相等

(C)各組資料間獨立 (D)各組母體平均數相等

[C] 26. 關於雲端運算之敘述，下列何者有誤?

(A)公有雲不一定免費，但可降低硬體投資和機房管理等成本 (B)使用雲端服務之付費方式採用「Pay-As-You-Go」

(C) AWS EC2 屬於雲端服務中之 SaaS

(D) OAuth 2.0 協議的授權碼授予模式，需要服務端之認證伺服器許可 [D] 27. 何者非屬監督式學習之演算法？

(A)決策樹 (B)隨機森林 (C)支持向量機 (D)關聯規則 [C] 28. 針對巨量資料之特性，下列何者有誤？

(A)巨量資料之巨量性質(volume)意指存放數據量超過 PB (B)巨量資料之即時性質(velocity)意指數據擷取時間不到 1 秒 (C)巨量資料等同於巨大價值(value)

(D)根據巨量資料分析需求之改變趨勢，視覺化(visualization)在分析中日趨重要 [B] 29. 針對 Apache Spark，下列何者有誤？

(A) in-memory 之計算框架 (B)不允許用戶將資料載入至叢集記憶體內儲存

(C)多次記憶體重覆運算 (D)非常適合用於機器學習演算法

[C] 30. 影響資料分析技術之重要資料集特質，下列何者有誤？

(A)維度(dimensionality) (B)稀疏性(sparsity) (C)連續性(continuity) (D)分辨度(resolution) [B] 31. 巨量資料之定義為何？

(A)巨量資料中有 70 % 都為結構化資料

(B)巨量資料除資料量龐大外，其資料特性具變化速度快及多樣性 (C)儲存的資料內容不包含影片或電子郵件

(D)巨量資料強調資料數量能為企業帶來商業機會 [A] 32. 若欲將大量資料進行分群，下列何種方法不適合？

(A)決策樹法 (B) K-means法 (C)階層式方法 (D) SOM方法 [B] 33. 關於巨量資料之特性，下列何者正確？

(A)堅持原始資料都要做到標準化與精確 (B)陷入資料獨裁之問題 (C)利用「隨機取樣」處理所有的資料 (D)看重資料之間的因果關係 [C] 34. 下列何者非屬巨量資料分析工具？

(A) Spark (B) Python (C) Spigot (D) Julia [B] 35. 關於由小到大的電腦容量(單位)，下列何者正確？

(A) YB＜GB＜TB＜PB (B) GB＜TB＜PB＜EB (C) TB＜PB＜YB＜EB (D) GB＜TB＜ZB＜EB [B] 36. 巨量資料分析所蒐集之資料來源，下列何者與其他來源差異最大？

(A)養殖水產保險 (B)網路溫度計 (C)豆腐指數 (D) 753感冒指數

【請翻頁繼續作答】

(4)

1.統計學 2.巨量資料概論第 4 頁，共 4 頁 [A] 37. 關於工業 4.0 製造模式轉變，下列何者正確？

(A)將原本 B2C 之製造模式轉變為 C2B (B)將原本 B2C 之製造模式轉變為 B2B (C)將原本 B2B 之製造模式轉變為 C2B (D)將原本 B2B 之製造模式轉變為 C2C [D] 38. 針對巨量資料分析進行資料探勘(data mining)，下列何者有誤？

(A)找尋趨勢 (B)找尋特徵 (C)找尋相關性 (D)無法發掘出各種假設 [C] 39. 下列何者非屬邏輯迴歸(logistic regression)之特性？

(A)離散選擇法模型之一 (B)屬於多重變量分析範疇

(C)需要常態分配的假設 (D)羅吉斯迴歸用到的對數函數是Sigmoid函數 [C] 40. 強化學習(reinforcement learning)系統中不包括下列何者？

(A)智能體( agent ) (B)獎賞( reward ) (C)回應( response ) (D)環境( environment ) [A] 41. 關於遷移學習(transfer learning)特性，下列何者有誤？

(A)遷移學習之重點是不必儲存已解決一個問題之模型 (B)遷移學習被應用於認知科學

(C)可使用遷移學習重新利用既有神經網絡

(D)遷移網絡之應用包括語句分類，篩選垃圾郵件與簡訊以及發現癌症種類 [D] 42. 配置 Hadoop 時，JAVA_HOME 包含在下列何者配置檔案中？

(A) hadoop-default.xml (B) hadoop-site.xml (C) configuration.xsl (D) hadoop-env.sh [A] 43. Java 語言之 Buffered Reader 類別是將資料讀入下列何者當緩衝區？

(A)陣列 (B)資料庫 (C)檔案 (D)變數

[C] 44. 巨量資料分析之資料存在著資料量大、非結構化、高度異質性等特性，下列何種資料庫工具最不適宜運用在此類型工作？

(A) Mongodb (B) Redis (C) Sybase (D) Hbase [B] 45. 關於關聯式資料庫資料表(table)之敘述，下列何者正確？

(A)是一維資料組成之集合 (B)資料表由橫列和直行所組成

(C)一般不會設定主索引鍵 (D)資料表每一列表示屬性

[A] 46. 關於遞歸神經網路(RNN)之基本概念，下列何者有誤？

(A)反向傳播的權重更新不會造成梯度爆炸

(B)長短期記憶模組共 4 層，比 RNN 多 3 個 S 型函數層 (C)長短期記憶模組，能改善 RNN 在長期記憶之不足 (D)可用來處理時間序列資料

[A] 47. 關於機器學習之敘述，下列何者正確？

(A)主成分分析法( PCA )是用於資料之降維

(B)用大量人力對訓練資料集來標籤特徵，是強化學習( RL )之特色 (C) Q-Learning 之 γ 數值趨向於 1 ，表示 agent 只在乎目前可獲得之獎勵 (D)監督式學習之演算法有邏輯迴歸和 K-means 等

[B] 48. 有關卷積神經網路之基本概念，下列何者有誤？

(A)運作流程：輸入的圖片→特徵擷取→分類辨識 (B)池化層會使用到 ReLU 之激勵函數

(C)得到之特徵圖比原圖要小，被稱為valid padding (D)可應用於人臉識別、語音識別等

[B或C] 49. 關於巨量資料中之資料庫，下列何者有誤？

(A) HBase 技術提供非關聯式資料庫( NoSQL )之儲存環境 (B) HBase 技術支援隨機存取功能

(C)無法直接透過 SQL 來查詢 Hadoop 儲存之資料

(D) Apache Hive 就是把 SQL 編譯成 Map Reduce，從而讀取和操作 Hadoop 上之資料 [D] 50. 下列何者非屬資料操作語言(data manipulation language)？

(A) INSERT (B) UPDATE (C) DELETE (D) CREATE

經濟部所屬事業機構 108 年新進職員甄試試題 類 別