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考 試 別: 調查人員 等 別: 三等考試 類 科 組: 電子科學組 科 目: 通信與系統

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Academic year: 2021

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(1)

105年公務人員特種考試司法人員、法務部 調查局調查人員、國家安全局國家安全情報

人員、海岸巡防人員及移民行政人員考試試題 代號: 40850

全一張

(正面)

考 試 別: 調查人員 等 別: 三等考試 類 科 組: 電子科學組 科 目: 通信與系統

考試時間 : 2 小時 座號:

※注意: 禁止使用電子計算器。

不必抄題,作答時請將試題題號及答案依照順序寫在試卷上,於本試題上作答者,不予計分。

(請接背面)

一、立體多工(stereo multiplexing)為經由一載波傳送二道信號之分頻多工(FDM)的形 式,主要應用於 FM 立體聲無線廣播系統。設 m l (t)與 m r (t)分別表示在系統傳送端左 邊與右邊之麥克風傳送的信號,經多工處理後得如下之多工信號:

m(t) = [m l (t) + m r (t)] + [m l (t)−m r (t)]cos(4πf c t) + K cos(2πf c t)

其中包含一 f c =19 kHz 之 pilot signal 以提供接收端同調檢測之基準。

繪製傳送端立體多工器之方塊圖。(10 分)

繪製接收端立體解多工器之方塊圖,其中並繪出單音收音機之接收端點。 (10 分)

二、如下圖,假設 m(t)之平均值為零,頻寬為 W,且|m(t)|之最大值為 M。另假設平方律 元件(square-law device)輸出入之關係式為 y(t) = 4x(t) + 2x 2 (t)。

求方程式 y(t),並繪製其約略之頻譜圖。(10 分)

如欲產生一 AM 調變波 g(t),推導並說明濾波器之型式及相關頻率為何?(5 分)

什麼樣的 M 值會使得調變指數(modulation index)為 0.1?(5 分)

三、在無線通訊系統中,發射器與接收器之間往往存在超過一條的傳播路徑,因而造成 多徑失真(multipath distortion),欲用分接延遲線濾波器(tapped-delay-line filter)來 解決這個問題。

假設信號 s(t)經多徑傳輸至接收端收到之信號為 x(t) = a 1 s(t − t 01 ) + a 2 s(t − t 02 ),其中 a 1 、 a 2 為常數,且 t 01 及 t 02 代表傳輸延遲時間。求該多徑傳輸通道之轉移函數 (transfer function)。(5 分)

今如欲以如下圖之三參數分接延遲線濾波器來解決之多徑失真,假設 a 1 ≫a 2t 01 < t 02 ,求該分接延遲線濾波器之參數 w 0 、w 1 、w 2 。(15 分)

提示:如 |x|<1

0

1 ( )

1

n n

x x

=

= −

+ ∑

Input

signal Delay

T Delay

T

Output signal Σ

Σ

w

0

w

1

w

2

Square-law

device Filter

y(t) g(t)

m(t) x(t)

cos(ω

c

t) + Σ

+

(2)

105年公務人員特種考試司法人員、法務部 調查局調查人員、國家安全局國家安全情報

人員、海岸巡防人員及移民行政人員考試試題 代號: 40850

全一張

(背面)

考 試 別: 調查人員 等 別: 三等考試 類 科 組: 電子科學組 科 目: 通信與系統

四、在同調 FSK 接收器系統中,代表數位信號 1 與 0 之調變波分別為 s 1 (t)與 s 0 (t),其數 學表示式如下:

1

( ) cos 2 ( ) , 0

c c

2

b

s t Af Δ f tt T

= ⎢ ⎣ π + ⎥ ⎦ ≤ ≤

0

( ) cos 2 ( ) , 0

c c

2

b

s t Af Δ f tt T

= ⎢ ⎣ π − ⎥ ⎦ ≤ ≤

假設 f c > Δf,證明 s 1 (t)與 s 0 (t)之相關係數(correlation coefficient)為

1 0

0

1/2 1/2

2 2

1 0

0 0

( ) ( )

sinc(2 )

( ) ( )

b

b b

T

T T b

s t s t dt

T f s t dt s t dt

ρ = ≅ Δ

⎡ ⎤ ⎡ ⎤

⎢ ⎥ ⎢ ⎥

⎣ ⎦ ⎣ ⎦

∫ ∫ 。(10 分)

會使 s 1 (t)與 s 0 (t)成正交之最小平移頻率 Δf 為何?(10 分)

五、在數位通訊系統中,信號源之熵(entropy)被定義為

2

( )

k

log ( 1 )

k k

H X p

= ∑ p ,其值意為

每個信號源符號所包含的平均量,或為度量確定通道輸出前通道輸入之不確定性。

另條件熵(conditional entropy)被定義為

2

( | ) ( , ) log 1

( | )

k j

k j

k j

H X Y p x y

p x y

⎡ ⎤

= ⎢ ⎥

⎢ ⎥

⎣ ⎦

∑∑ ,其表示

當 輸 出 信 號 確 定 時 , 對 於 輸 入 信 號 不 確 定 性 的 度 量 。 上 述 兩 者 之 差

( ; ) ( ) ( | )

I X Y = H XH X Y ,稱為 mutual information,意在度量透過觀察通道輸出而所消 除通道輸入之不確定性。同理, H Y ( )H Y X ( | ) 亦可被類似定義,而下式亦成立:

( ; ) ( ) ( | )

I X Y = H YH Y X 。 下 圖 為 一 個 非 對 稱 二 元 通 道 示 意 圖 , 請 證 明 下 式 :

[ ]

( ; ) (1 ) ( ) (1 ) ( )

I X Y = Ω β + − α − β p − Ω α − − Ω β p p ,其中 Ω ( ) p = p log

2

1 p + − (1 p ) log

2

1 1 p 。(20 分)

y

1

y

2

1−α

1−β

α β P(x

1

)=p

P(x

2

)=1−p x

1

x

2

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