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所以利用 OWL/RDF 的確是可以增 加查詢效率

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Academic year: 2021

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第五章 結論與未來發展

本章第一節將針對於本研究的結果與分析,第二節則是說明本研究的總結與 未來發展。

第一節 結果與分析

本研究 SES v1.0 系統以 OWL/RDF 作為一個 Semantic Web 的基礎,提供一套 完整的 ebXML 核心組件的查詢功能,其實作測試流程,依子系統的結果分以下步 驟討論。

轉換工作試算表(Excel)轉換成 XML 的結果,此部份花費時間共為 4549 毫 秒,而大約等於轉換一筆(one row)商業核心組件資料只需 1.59 毫秒。

資料來源 CCL06B.xls CCL07B.xls 資料筆:

ACC 81 105

BCC 528 715

ASCC 176 231

ABIE 146 230

BBIE 713 1255

ASBIE 237 289

DT 19 35

總共 1900 2860

轉換時間(ms) 2776 4549

平均時間(ms) 1.46 1.59

表 5.1 CCL06B 與 CCL07B Excel 轉換成 XML 之時間

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在 Local 查詢子系統中,系統分為 with OWL/RDF 與 without OWL/RDF,查 詢關鍵字 ABIE,下表為分別做了三次測試,所花費時間比較:

Without OWL/RDF With OWL/RDF 第一次時間(ms) 1314719 813 第二次時間(ms) 1292756 855 第三次時間(ms) 1302759 836 平均時間(ms) 1303411 835

表 5.2 With OWL/RDF 與 Without OWL/RDF 之時間花費比較

(表 )可以看出利用 OWL/RDF 時和無利用 OWL/RDF 時,兩者之間的時間花費 差距很大,造成此原因是無利用 OWL/RDF 時,系統會去每一筆的 XML 檔案中查詢,

可想而知,在開啟、關閉檔案的時間花費很多。所以利用 OWL/RDF 的確是可以增 加查詢效率。

在 Federation 查詢子系統中,由此系統查詢 With OWL/RDF,ACC 與 ABIE 中的關鍵字 Contract 時,所花費的時間,如下表所示:

Local Remote

第一次時間(ms) 1375 1601 第二次時間(ms) 1564 1578 第三次時間(ms) 1235 1437

平均時間(ms) 1391 1539

表 5.3 Local 與 Remote 之時間花費比較

在 Remote 查詢與 Local 查詢中,所花費的時間差距不大,原因是 CCL06B 當中的資料筆數目與 CCL07B 相比,明顯的有所差別,因此 CCL06B 的查詢時間會 比 CCL07B 來的少。但因回傳時間的花費,造成兩者時間上並無很大的差距。

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第二節 未來展望

本研究是針對電子商業核心組件查詢與 OWL/RDF 文件整合查詢之探討。而本 研究主要是解決查詢核心組件彼此之間關係所遇到的實作問題,核心組件是為商 業的共同資料餅可重複利用。本研究所實作的 ebXML 商業核心組件查詢系統包含 輸入的工作試算表(Excel)之格式轉換技術、資料庫匯入,Local 查詢,

Federation 查詢,雖有初步的實用價值,但仍有許多方向可以延伸改進,進一 步使其更能切合實際應用,以下未來規劃與展望:

1.本研究依據 Web Services 的技術,所實作的 Federation 查詢系統,目前 只設計將 Query 同時下到兩台主機上做查詢的功能,未來可以支援更多的主機,

期望將所有的主機都能成為 Query 查詢的對象。

2.本研究目前只接受工作試算表(Excel)作為輸入的檔案格式,這在未來的 實際用途上,能夠發揮的工作有限。因此期待未來可以達到檔案格式可以多元輸 入,發揮更大的效果!!

3.此系統目前的工作試算表(Excel)的版本是 CCL07B.xls,而另外一台機器 所呈現的為 CCL06B.xls 版本,因此當核心組件的版本越來越多時,其版本的辨 識及管理就顯得重要了。

4.在目前的此研究下,主要是利用 OWL/RDF 來作為一個 index,減少查詢時 的時間,增加效率。但是 OWL/RDF 應該還可以拿來利用作為一個語意網當中,核 心的關鍵角色,期待未來可以將 OWL/RDF 運用在不同的方面上。

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5.運用分散式 XML 原生資料庫理念,使資料庫之間能夠互相交流,直接進行 資料間的互補,使資料彼此之間可以結合、分享與交換,可以減少不必要的資源 浪費。

6.對查詢功能的理論進行加強,導入資訊檢索(Information Retrieval)當 中權重值的概念,如此可以更增加查詢時的準確度。

數據

表 5.2  With OWL/RDF 與 Without OWL/RDF 之時間花費比較

參考文獻

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