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空氣品質、天氣概況與公共自行車租借行為之 關聯性分析:以臺北市為例

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Academic year: 2022

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圖  3  臺北市公共自行車一周租借次數變化        圖  4  旅次租借時間累積相對次數機率分配折線圖  (左邊為平日;右邊為假日)  分析臺北市公共自行車旅次租借時間,進一步 了解使用者使用時間的變化以及趨勢,繪製累積相 對次數分布折線圖,如圖 4 所示,發現平日旅次租 借時間在 30 分鐘以內之旅次約占全體的 82.19%, 假日旅次租借時間雖然在租借 1 至 3 小時的次數有 略微增加的現象,然而假日租借時間在 30 分鐘以  內之旅次約占全體的 74.45%,顯示臺北市公共自行 車的使用者大
表  7  租借率與降雨比率簡單迴歸報表  月份  平日平均  平日上午尖峰  平日傍晚尖峰  平日離峰  標準化係數 β  R 2 標準化係數 β  R 2 標準化係數 β  R 2 標準化係數 β  R 2 2016 年 11 月  -0.867*  0.751  -0.899*  0.809  -0.878*  0.771  -0.742*  0.551  2016 年 12 月  -0.431*  0.186  -0.105  0.011  -0.309  0.096  -0.547*  0.300
表  9  租借率與風速簡單迴歸報表  (已控制降雨比率變數)  月份  平日平均  平日上午尖峰  平日傍晚尖峰  平日離峰  標準化係數 β  R 2 標準化係數 β  R 2 標準化係數 β  R 2 標準化係數 β  R 2 2016 年 11 月  -0.414  0.172  -0.489  0.239  -0.235  0.055  -0.189  0.036  2016 年 12 月  0.246  0.060  -0.078  0.006  0.102  0.010  0.341  0.1
表 13 說明風速與各時段租借率之迴歸分析模 式檢定報表,檢定結果顯示風速變數於大多數模式 中符合獨立性、常態分配,然而變異數分析 F 檢定 僅 2017 年 6 月平日離峰時段;2017 年 7 月的平日 平均以及 2017 年 8 月的平日上午尖峰時段通過檢 定。  表  13  風速與各時段租借率之迴歸分析模式檢定  月份  平日 平均  平日上午尖峰  平日傍晚尖峰  平日 離峰  2016 年 11 月  □*  □*  □*  □*  2016 年 12 月  □*  □*  □*  □*  2

參考文獻

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