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1022學期課程基本資料/Course Information 系所
系所 / 年級年級 健管系博士(健管) 3年級 課號課號 / 班別班別 35D00029 / A 學分數
學分數 2學分 選選 / 必修必修 選修
科目中文名稱
科目中文名稱 健康資料分析專題 科目英文名稱科目英文名稱 Topics on Analysis of Health Data 主要授課老師
主要授課老師 王炳龍 開課期間開課期間 一學年之下學期
人數上限
人數上限 10 人 已選人數已選人數 5人
起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間 第1週 / 第18週 / H115 / 星期2第11節 第1週 / 第18週 / H115 / 星期2第12節 請各位同學遵守智慧財產權觀念；請勿非法影印。
Please observe Intellectual Property Rights (IPR), not to make illegal copies.
教學綱要/syllabus
第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)
一、教學目標所 一、教學目標所 要達成之能力培 要達成之能力培 養項目 養項目: [依據課程委員會依據課程委員會 審議通過之課程 審議通過之課程 與基本素養 與基本素養/核心核心 能力關聯表填寫 能力關聯表填寫]
基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance
高度相關 中度相關
健康管理 .
生命關懷 . .
自我學習 .
溝通表達 .
二、教學目標 二、教學目標 (Objective)
1.認知面：[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]：
1.Introduce data base and data collection 2.Introduce statistical modeling, preliminary data analysis, and list of statistical analyses to be performed
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：
Introduce communication skills with research questions and problem formulation
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：
1.Learn statistical analyses of data 2.Introduce final presentation and paper publication 三、符合教學目
三、符合教學目 標之課程內容設 標之課程內容設 計
計
This course is designed for students who want to apply appropriate statistical tests to their data, and who want to understand the statistical tests and research writings. We will therefore spend little time on the mathematical basis of the stud design and statistical tests, focusing instead on how to choose the appropriate test for a given data set, how to design experiments to make them more suitable for statistical analysis, and how to interpret and present the results of statistical tests. we will cover many of those techniques that are commonly used for publications.
四、先修科目 四、先修科目 (Pre Course)
NONE
第二部分/Part II 一、多元教學方
一、多元教學方 法
法 (Teaching Method)
由學生自訂學習目標與抱負水準 案例或故事討論 講述
服務學習 學生課後書面報告 小組討論 參訪
學生上台報告 腦力激盪 學生實作 角色演練
習題練習 影片欣賞與討論 採訪 e化教學
審議式民主 觀察與資料收集 一分鐘回饋 其他
二、參考書目 二、參考書目 (Reference) [符合教學目標之符合教學目標之 參考書目 參考書目]
1. Database Concepts, 5th edition by David M. Kroenke (Prentice Hall, 2011).
2. Data Analysis: A Model Comparison Approach (2e) by Charles M. Judd, Gary H. McClelland, and Carey S. Ryan. Published by Routledge, 2008.
三、教學進度 三、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標之符合教學目標之 教學進度 教學進度]
2014/2/18 Introduction 王炳龍
2014/2/25 An Overview of Data Analysis 王炳龍
2014/3/4 Case Study: Grand Proposal 王炳龍
2014/3/11 Case Study: Meta Analysis 王炳龍
2014/3/18 Database and Data Collection 王炳龍
2014/3/25 Database: NHI and MJ group 王炳龍
2014/4/1 HOLIDAY 王炳龍
2014/4/8 Case Study: Apply NHI Database 王炳龍
2014/4/15 Mid-Term 王炳龍
2014/4/22 Introduction of Study Design 王炳龍
2014/4/29 Case Study: Study Design I 王炳龍
2014/5/6 Case Study: Study Design II 王炳龍
2014/5/13 Introduction of Advance Statistical Analysis 王炳龍
2014/5/20 Case Study: Data Analysis I 王炳龍
2014/5/27 Case Study: Data Analysis II 王炳龍
2014/6/3 Final Presentation I 王炳龍
2014/6/10 Final Presentation II 王炳龍
2014/6/17 Final Exam. 王炳龍
四、多元評量方 四、多元評量方 法
法 (Evaluation) [所勾選評量方法所勾選評量方法 之評分加總 之評分加總 為 為100分分]
評量方式 分數 評量方式 分數
實作測驗 0 期中筆試 0
隨堂筆試測驗 0 期末筆試 0
小組作業 0 期中報告 0
服務日誌 0 期末報告 20
口試 0 專題報告 40
個人上台報告 20 實作作品與反思 0
小組上台報告 0 前後測比較進步與成長 0
出席狀況 0 課堂參與與表現 20
心得與反思報告 0 其他 0
五、講義位 五、講義位 址 址(http://)
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