[PDF] Top 20 利用圖形處理器加速3-DES運算

... 70%的資源在執行加解密的計 算，對執行效率來說是很大的瓶頸。本研究探討這限制之最根本的原因，就是加 解密過程耗費過多 CPU 資源，因此提出使用 GPU（圖形處理器）來加速這些加 解密的計算，以減少 CPU 的負擔，讓 CPU 可以更專注於其他 web service 的服 ... See full document

... 3.5. Parallel Range Query Algorithm After those conflict-free update vectors are computed for each client commands, we need to update the virtual world by range search, which is the most time-consuming problem ... See full document

... 並比較在 CPU 與 GPU 執行的成效。 第一節 OpenCV 簡介 OpenCV （Open Source Computer Vision Library）是一套 BSD （Berkeley Software Distribution license）授權的開放原始碼，其中提供 了相當多優化過的程式庫，而 OpenCV 最常被用來做圖像分割、圖像追 蹤、人臉識別及定位，在 2010 年時 OpenCV ... See full document

... 接下來路途無論如何，只要堅持下去，一定可以得到成果。一路走來， 有許許多多人的支持與陪伴，點滴在心頭。感謝家人的支持，讓我可以 專心的完成學業；感謝朋友與同學的陪伴，在遇到困境的時候，可以幫 助我紓解情緒；感謝系上老師的教導，讓我得到更多方面的知識；感謝 系辦的倩綾、曉鈴、秋逸與潔懋四位助教，妳們幫了我很多忙，真的很 感謝妳們的容忍與體諒。還有HCLab的學弟們，不管是程式還是伺服器 ... See full document

... Sobel 運算子分割微血管瘤，並以大小 為依據先行預判分割出來的物體是否為血管，再以是否為近似封閉曲線 決定分割出來的是否為微血管瘤，最後以微血管瘤周長、涵蓋微血管瘤 矩形長寬比、微血管瘤灰階值總和與平均、微血管瘤與背景灰階值的差 做為判斷的依據。邊緣偵測方法雖然在分割銳利邊緣物件上有良好的效 果，然而許多感興趣物件不具有明顯的邊緣資訊如棉絮狀斑，細小血管 ... See full document

... 效能，Lowe 於 2004 年提出採用 K-D Tree 以降低特徵比對的複雜度。 K-D Tree 為一種空間分割的資料結構，能夠將內含的點儲存在一個 k-維 度的空間。此方法雖然可以加速比對部分的運算時間，但是卻有精確度 上的缺陷與建樹時需要大量記憶體的負擔。相反地，傳統的 K-NN 演算 法，沒有精確度上的誤差與建樹的記憶體負擔，且其具有高度平行化的 機會，有利於實現於 GPU ... See full document

... 第四章 圖形處理器用於加速影像處理演算法之系統架構 CUDA 是一種由 NVIDIA 推出的平行化計算架構，也是一個指令對應多執行 緒的架構，使得 GPU 能夠解決複雜的計算問題，其包含了 CUDA 指令集架構 （ISA）以及 GPU 內部的平行計算引擎。並且讓開發人員使用 C ... See full document

... 的整體系統達到改善，因此我們將結合過去利用圖形處 理器加速字串比對的演算法，以及利用階層式平行的架構，加速 Snort 的整體系 統效 能與減少字串比對演算法狀態機的記憶體需求，此外提出緩衝區機制、後處 ... See full document

... 擇一組無交互作用的激子系統組態為基底，可展開為庫侖、交換能矩陣。而原本 利用單核 CPU 計算庫侖交互作用需花費許多時間，為了使效率提升必須要有相 應的措施，我們選擇使用 GPU 來提升效率。而使用 GPU 又必須考慮相關的技術 才能使程式達到最大效益，例如考慮 Host 端與 Device 端之間溝通問題、了解如 何設定 block 與 thread 是最有效率以及編寫方式等…問題，經過測試 GPU 平行 ... See full document

... Keywords: Parisian options, barrier options, option pricing, GPU, CUDA, parallel processing, generating function... iii[r] ... See full document

... 摘要 在這篇論文中，我們提出了一個新的基於視角的方法來對可變形物體進行連 續自我碰撞偵測，首先我們會利用一個點或是一條線段等簡單的幾何元件來當作 基準，這些基準元件會被放置於可變形物體的內部，在整個物理模擬過程中，我 們會確保它們不會穿過該可變形物體，接著，我們會利用這些基準元件來定義可 ... See full document

... DQG FORXG FRPSXWLQJ GXH WR WKHLU VLJQLILFDQW FRPSXWLQJ FDSDELOLW\ >@ 0RGHUQ *3* 38V DOORZ WKRXVDQGV RI WKUHDGV WR EH H[HFXWHG LQ SDUDOOHO ,Q RUGHU WR PDQDJH WKH PDVVLYH WKUHDGV RQ D *3*38 FRUH DQG ... See full document

... 在我們的方法中，冰粒子含有一特別屬性，用來存取冰粒子附近水的體積， 我們稱之為虛擬水體積。冰粒子在吸收熱能後會將融化的部分轉化為虛擬水體 積，我們運用在冰模型表面傳遞虛擬水體積的方式模擬融化產生的水以及其在冰 表面的流動。當冰粒子中的虛擬水體積超過預設體積時，則會產生水粒子。 ... See full document

... 5 3. Background 3.1. OpenGL Pipeline OpenGL is an API for advanced 3D graphics and it provides functionality to control the GPU, while OpenGL ES is specially targeted at handheld and embedded ...the ... See full document

... 我們建立了簡化後的熱傳遞模型，並使用有限元素法來描述物體的動態熱能，最 後藉由圖形處理器的平行運算能力加速模擬流程，輸出即時擬真的熱影像。其中， 我們以 Phong 反射模型為主模擬熱輻射的變化，並以較少的儲存空間計算均勻材 質實心物體的熱傳導過程，以圓柱體受風力的熱對流影響簡化時寄物體的複雜邊 ... See full document

... Figure 4.5.5: Future Mobile Multimedia and Communication System Design Trend 4.6 Summary We have fully implemented the ALU Cluster architecture design by utilizing the current developed CAD tools and cell-based design ... See full document

... 前言 處理大量資料的能力是在許多領域裡相當基本的。從資料探勘、自然語言分 析、地震資料分析、人工智慧到計算物理、化學、生物科學，都需要這樣的能力。 然而到目前為止，這樣的分析與模擬都僅限於在一些高效能計算中心中，才有可 能被有效率的實現；這些計算中心使用了大量的分散式系統，運用數百台機器及 ... See full document

... 而取得不同的資料來計算。而在同一個 block 裡的 thread，有部分的記憶體 （shared memory）是共用的，（shared memory）是cuda加快整體效能的核心； shared memory是內建在晶片上(built on-chip) ，而且可以非常快速的被存取，可 以大幅的增加記憶體的存取速度，而由於 thread block 的最大大小是有限制 的，大約是512個，所以一般來說不會把所有的 ... See full document

... 責包裝OpenCL函式請求與回覆。(二)Virtio-CL，為一虛擬裝置，負責客戶虛擬機器與虛擬機 器管理者(hypervisor)之間的資料傳輸。(三)一個新的執行緒(thread)，其負責真正執行OpenCL 函式，稱為CL執行緒。由於API Remoting的特性，OpenCL程式在OpenCL主端與客戶端間資料 ... See full document

... The development tool we used was Microsoft Visual Studio 2008. The Nvidia GPU Computing SDK version was 3.10. The BSGP compiler version was 2.0 by Huo [10]. Results: The snap shots from the motion of a character ... See full document