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[PDF] Top 20 應用ARIMA與GARCH模式於台灣運輸產業股價之預測

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應用ARIMA與GARCH模式於台灣運輸產業股價之預測

應用ARIMA與GARCH模式於台灣運輸產業股價之預測

... 分析,因而有了重大突破,而本研究正是以時間序列分析法中,ARIMA 模式 ARCH 模式上,利歷史資料未來趨勢,且藉由統計軟體 Eviews ... See full document

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Kilman Filter與統計推論模式應用於公共工程決標價價格預測之研究

Kilman Filter與統計推論模式應用於公共工程決標價價格預測之研究

... 國內的公共工程招標時雖然算會予以公佈,但實際上來評選廠商的底 則為主所制訂,且由市場競爭激烈,因此廠商在參競標時多會以估算的 格予以折扣,以增加得標機率。而我國現行公共工程投標的程序,幾乎多數是 採最低決標的方法來選定執行工程專案的廠商,然而此種評選方式勢必也可 ... See full document

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支援向量機器於企業破產預測上之應用

支援向量機器於企業破產預測上之應用

... 關鍵詞:企、類神經網路、 支援向量機。 一、研究動機 影響企的因素有很多,錯誤的投資 決策、不良的投資環境、偏低的現金流量等都 有可能導致企的破。然而,冰凍三尺非一 日之寒,雖然無法明確的知道導致企 原因,然而不管是界或者學術界總希望能夠 ... See full document

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模糊類神經系統於股市股價預測之應用 林國平、白炳豐

模糊類神經系統於股市股價預測之應用 林國平、白炳豐

... ……...59 4.4.1實例一結果分析討論……………………………...60 4.4.2實例二結果分析討論………………………… …...63 4.4.3實例三結果分析討論……………………………...65 第五章 結論及末來研究方向………………………………… …....68 5.1結論………………………………………………….....68 ... See full document

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應用價格循環理論及遺傳類神經網路於股價預測之應用 張大晉、李俊德

應用價格循環理論及遺傳類神經網路於股價預測之應用 張大晉、李俊德

... 本研究提出一個由類神經網路、基因演算法Hurst循環理論所組成的整合式模型,因為人工類神經網路雖具有優秀的學 習能力,但對股票雜亂的資料,因受限局部最佳解,往往會表現出不一致和難以料的結果,並且不能有效地訓練網 路架構,此篇透過基因演算法最佳化網路層間的連接權重偏權值,減低最陡坡將演算法的學習限制。 ... See full document

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多變量模式應用於股價指數期貨週報酬之預測 林姿誼、潘振雄、邴傑民

多變量模式應用於股價指數期貨週報酬之預測 林姿誼、潘振雄、邴傑民

... 本研究所使用的 模式主要有狀態空間模式(SSM)及類神經模糊模式(NeuroFuzzy)兩種,而以逐步迴歸分析選取股指數期貨近月、電 子指數期貨近月及金融指數期貨近月最具相關性的二個變數分別為:「燦坤及NTT數據公司」、「艦艇波士頓金 ... See full document

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應用價格循環理論及離散餘弦轉換於股價預測之研究 劉定承、李俊德

應用價格循環理論及離散餘弦轉換於股價預測之研究 劉定承、李俊德

... 在實證結果方面,使用離散餘弦轉換並結合Hurst循環理論來股市格波動的成效,雖然投資報酬率無法超越遺傳類 神經網路,但以整體來看還是能夠得到正向的投資報酬,轉折點趨勢大致上皆能反實際的走勢,嘗試結合哈爾小 波轉換後,並未有突出性的結果。 關鍵詞 : 離散餘弦轉換、效率市場假說、格波 ... See full document

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應用價值鏈建立台灣暢銷書之成功要素與預測模型 - 政大學術集成

應用價值鏈建立台灣暢銷書之成功要素與預測模型 - 政大學術集成

... 應用價值鏈建立台灣暢銷書之成功要素與預測模型 Applying Vaule Chain to Establish and Predict How to Be the Bestseller in Taiwan.[r] ... See full document

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遺傳演化類神經網路應用於股價指數漲跌方向之預測 陳玉輝、邴傑民

遺傳演化類神經網路應用於股價指數漲跌方向之預測 陳玉輝、邴傑民

... 參考文獻 一、中文部分 1.證券交易所網站: http://www.tse.com.tw/。 2.李建輝,民國90年,遺傳演化類神經網路在股指數期貨的 ,東吳大學經濟系碩士班碩士論文。 ... See full document

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三角函數模型應用於台灣產品類別需求之預測 邵小真、潘振雄 ; 賴文魁

三角函數模型應用於台灣產品類別需求之預測 邵小真、潘振雄 ; 賴文魁

... 本研究為找出各三角函數模式最佳參數值,並以地區工統計月報資料,此三種三角函數模式,以找出適類別,進而提供相關者參考。 經本研究可得出以下 數點綜合結論: ... See full document

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應用網路新聞文字探勘於預測台灣股價趨勢之研究 - 政大學術集成

應用網路新聞文字探勘於預測台灣股價趨勢之研究 - 政大學術集成

... 的能力,顯示在模型訓練上 SVM 演算法並未出錯,參數設定上也使用了 五摺交互驗證法,可以減少模型過度配適的問題,那麼模型為何無法訓練 樣本以外的資料呢?原因可能有很多種,例如同一個特徵詞在訓練資料集的時 間點下代表的是正面意涵,在試資料集的時候變為負面,導致模型學習到的 分類法則派不上場,或者是選擇特徵詞的方式不好,使模型一開始就以錯誤 ... See full document

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Kalman Filter與統計推論模式應用於公共工程底價價格預測之研究

Kalman Filter與統計推論模式應用於公共工程底價價格預測之研究

... 摘要 營造廠商為取得公共工程承攬權,大都必須參競標,然而參 競標並非免費的。營造廠商首先要支付圖說購買費,經過估算後, 若決定投標則還要籌一筆押標金,雖然未得標時會退還押標金,但也 損失了不少利息、人力和時間。 ... See full document

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應用文字探勘文件分類分群技術於股價走勢預測之研究─以台灣股票市場為例 - 政大學術集成

應用文字探勘文件分類分群技術於股價走勢預測之研究─以台灣股票市場為例 - 政大學術集成

... 徒,這兩年間無論是生活,甚至是未來的人生規劃,都給予我許多的指點 鼓勵,謝謝老師,我以身為老師的學生為榮;另外也感謝劉文卿老師、邱光輝 老師以及季延平老師,因為你們精闢的指導建議使這篇論文的內容能夠更加完 整嚴謹;感謝國傑鴻仁、常陪我嘴砲的偉志和常載我去搭車的珀豪,以及所 ... See full document

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景氣循環、分析師盈餘預測與股價反應

景氣循環、分析師盈餘預測與股價反應

... 指導教授: 張清福 教授.[r] ... See full document

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基因規劃法於金價預測之應用 - 政大學術集成

基因規劃法於金價預測之應用 - 政大學術集成

... 8 壹、序論 一、研究背景 金融以種種金融商品作為投資工具,有別傳統商常見的實體商品交 換,係一種虛擬化、奠基契約的商模式,此興衰對人類社會的牽涉範圍 極廣,直接影響經濟體系,牽動人民生活品質。演變至今,不管有沒有參投資 ... See full document

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四種灰色預測模式於台灣電信產業營業收入預測之研究

四種灰色預測模式於台灣電信產業營業收入預測之研究

... 其特性為將影響的時間縮短,且新資料來調整模型參數,使模型更具適性。 三 三 三 三、 、 、 、灰色馬可夫模型 灰色馬可夫模型 灰色馬可夫模型 灰色馬可夫模型(Grey Markov model) (Grey Markov model) (Grey Markov model) (Grey Markov model) ... See full document

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台灣高鐵運輸需求預測及對運輸市場之衝擊分析

台灣高鐵運輸需求預測及對運輸市場之衝擊分析

... 最後此文建議為維護航空的生存,航空公司改善經營體質型態,民航主管 機關亦採取必要措施維護者的經營環境,避免惡性競爭。 葉俊賢等(2002 年)「飛航安全對航空的經營衝擊分析-以中華航空公司 為例」文中表示由國內航空市場競爭激烈,因此各航空公司不僅需要提供值得 ... See full document

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整合模糊應用與圖形識別方法於台灣股價趨勢行為之發現

整合模糊應用與圖形識別方法於台灣股價趨勢行為之發現

... 實驗結果找出了歷史中重覆出現的圖樣,也就是相似的走勢,證明了走勢有歷 史重現的現象,據此可針對相似走勢的未來趨勢來作分析。實驗結果證明所提圖形 比對方法平均獲利較買進持有策略、最小平方法求得的趨勢線來的好,可作為投資人 投資時的決策參考。 ... See full document

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台灣股票報酬預測與產業輪動投資策略之探討

台灣股票報酬預測與產業輪動投資策略之探討

... 淨值市比或過去格績效等形成買賣部位投資組合,亦屬所謂的風格投資。 近年來在國外的文獻中,已有許多實證支持投資特定的風格能賺取超額報酬。 DeBondt and Thaler(1985)以 1926 年 1 月至 1982 年 12 月為期 57 年間紐約證券 交易所(NYSE)上市公司股票月報酬資料為研究對象,將研究期間分為 16 段非重 ... See full document

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台灣自來水生產量之研究分析與預測

台灣自來水生產量之研究分析與預測

... 水資源供給來自水庫、河川以及地下水,而水資源的需求包括了民生水、工用水及 農水等三部分。近年來由全球氣候變遷導致各地的水資源益加困難。氣候變遷使得 氣候變異加劇,造成豐水期極端降雨強度增加,而枯水期連續不降雨日也更長,進而影響區域 ... See full document

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