[PDF] Top 20 深度學習在不平衡數據集之研究 - 政大學術集成

... 荒，在人生也時時激勵著我推我向前，若沒有你我可能還在自怨自艾躊躇 不前；感謝同學 7 年的振維，這輩子能喝到你調的酒是我上輩子戒酒的福 分，感謝你讓我更認識我自己，但比起酒精我還是選擇你，你不開個酒吧 真的可惜；感謝原同門師兄弟黃賴，你的細心與堅持常常砥礪我自己必須 ... See full document

... 雖然我們相遇是一場錯誤，你是被數學耽誤的文學家，我是被數學耽誤的 夢想家，但是遇見你是一件再美麗不過的事，也感謝項涵提點我很多未來 的方向和歡笑，我都銘記在心，哥論文加油！ 另外非常感謝同門學長學弟大澤佑、許嘉宏及瑄正在論文和助教課上的 ... See full document

... 則是參考外資、投信及自營商的買賣資訊，反映市場主力的交易情況。然而股票 市場通常是複雜且易變的，即便是優秀的基金經理人也未必能總是打敗大盤績 效，過去這些分析方法在處理資料的過程也相當耗時，且深受個人投資風格所影 響。在人工智慧時代的來臨，我們擁有足夠的運算資源，以及規模足夠大的資料 庫，而我們真正需要的是去理解那些資料，為此金融市場可以透過機器學習，以 ... See full document

... Memory 不夠的問題，導致速度變慢，因此本研究較推薦剩下兩種 指令。第二種則是 COPY 指令，將要匯入資料庫的資料存進 txt 檔，並透過 COPY_FROM 把 txt 檔的資料全數匯進資料庫，速度足足快上第一種指令幾十 倍。最後一種是 gpfdist 指令，資料儲存同樣以 txt 格式，但 gpfdist 會讓資料檔 案轉為 External Table ... See full document

... SSP ）領域最大的挑戰之一。社交互動可以透過面對面或網路兩種不同 的渠道進行。在面對面的互動中，人們常透過可觀察的非語言行為線索 （例如：手勢、臉部表情、聲音表達、肢體動作和人際距離等）來了解 社群訊號和行為並與他人互動。基於臉部圖像辨識的社交互動研究近來 受到學術界極大重視，這是因為臉部圖像蘊含多樣化的臉部特徵，可以 ... See full document

... 1.1 研究背景與動機 在當今的社會中，汽車已經是大多數人日常生活中的交通工具之一，其中為 了確保行車上的安全，駕駛人員需要在開車的途中保持高度的專注力和警覺性才 能夠隨時注意路況以及行車安全。但是隨著現代人們的生活習慣改變以及工作壓 力等關係，使得現代人的睡眠時間不斷地減少，睡眠的不足很可能會使得駕駛在 ... See full document

... 會關注軍事設施的判讀應用主要原因有二，其一是本身的職業，其二為現今 深度學習中電腦影像方面的研究已相當廣泛，其中結合衛星影像的應用，近年內 利用深度學習的方式來辨識衛星影像圖資，都獲得不錯的成效，例如找出道路以 ... See full document

... 深度學習於中文句子之表示法學習 中 中 中文 文 文摘 摘 摘要 要 要 本篇論文主要在探討如何利用近期發展之深度學習技術在於中文句 子分散式表示法學習。 ... See full document

... 是不樂見的結果。因為會發生小群聚中的猴子數量小於資料本身的解釋變數個 數，所以才選擇採用餘弦相似度，依此方法可以運用在群聚間，比較各個猴子與 猴子的相似程度。且因為本研究所使用羅吉斯回歸配適，而反應變數與解釋變數 不見得有線性關係，也可能導致加權效果無太大幫助的情形發生。同理於抽樣多 ... See full document

... 5 例如現在常見以孜裝木馬程式之方式竊取個人資料，目前電腦上個人資料遭竊取的主要過程： 對一個有心要透過網路竊取個資的駭客來說，目前主要都是利用惡意網站或電子郵件當作媒介， 將木馬程式及鍵盤側錄程式孜裝在被害人的電腦上。當被害人在網路銀行或電子商務網站進行交 易時，這些惡意側錄程式便會竊取網路銀行的帳號密碼或信用卡卡號。只是目前越來越多使用者 ... See full document

... 粗化數據之統計分析 Statistical Analysis with Coarse Data.[r] ... See full document

... Recent advances in deep neural networks have changed the landscape of computer vision and pattern recognition research significantly.. Convolutional neural networks CNN, for example, hav[r] ... See full document

... 謝 悄悄的，七年過去了，我在政⼤⽇⼦也不多了，這段時間以來，我⾮常 感謝炎⿓⽼師對我的指引以及教導，教會了我神經網路以及帶領我進⼊增強 學習的領域，甚⾄能不斷給我各種⽅向以及糾正我的錯誤，讓我可以順利的 完成碩⼠的學位。 ... See full document

... 應該注意到的是，並沒有現成的體系來衡量一種車型在這 8 個方面的搭配是否合 理，而專家也很難在沒有明確的量化指標的情況下給出一個確定的好壞程度的數 值，所以借由語義變數（好，中等，差，等等）來表達專家們依據以往經驗給出 的判斷。我們的目標是：第一，借由專家們的對這 50 個車型的判斷，在給出另 ... See full document

... 自美國市場的基金規模最大且發行時間最長的中大型股的股票 ETF 和投資 等級的債券 ETF 之中各取一支組成投資組合，將 2007 年 7 月 2 日至 2017 年 6 月 30 日的調整後收盤價轉換成日報酬率以代表資產價值隨著市場波動的變化。 依據 Deep Q-Learning 演算法的架構，定義每次需再調整配置比例時代理人 會接收到 50 種足以描述市場環境的狀態，並可以執行 25 ... See full document

... Telus 在 2009-2011 年間的行動數據流量變化來看， 2011 年行動數據流量是 2010 年的 ...分散、技術標準、終端裝備和應用、影音、M2M、安全性和認證性等)，Sprint 在 未來網路建構上，將採取 small-cell 架構來佈建網路，此架構可以有效加強網路 ... See full document

... 門課程為研究範圍進行探討。 研究結果顯示，不同背景之消防人員其數位學習動機、數位學習頻率、教育訓練教材內 容、認知有用性、反應層次、學習層次及行為層次均無顯著差異；與不同背景變項有顯 ... See full document

... 第一節 研究背景與動機 互聯網的發展引領世界資訊的流通，訊息與數據量不容小覷，資料規模龐大 且種類多樣，較難以人工方式一一判讀，需要有系統化的方式擷取資料，使用非 結構化的數據庫儲存，並透過清理、建模程序，找出數據當隱含的價值。民間企 ... See full document

... 40 當程度的回應（如評分）並記錄下來以達到過濾的目的進而幫助別人篩選 資訊，回應不一定侷限於特別感興趣的，特別不感興趣資訊的紀錄也相當 重要。協同過濾又可分為評比（rating）或者群體過濾（social filtering） 。其 後成為電子商務當中很重要的一環，即根據某顧客以往的購買行為以及從 具有相似購買行為的顧客群的購買行為去推薦這個顧客其「可能喜歡的品 項」 ... See full document

... 1 第一章 前言 1.1 動機 美國職業籃球聯盟 (National Basketball Association, NBA)是目前全球最熱門 的運動之一，根據中廣新聞網 2016/06/22 的資料顯示: 2016 年 NBA 總冠軍賽 第七場克里夫蘭騎士隊封王戰寫下了美國十年來最高收視率，而受限於時差問 題，第七戰在台灣的轉播雖然碰上星期一上午的尷尬時段，轉播收視率也仍然 保持 1.34 的高水準 ， ... See full document