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資料庫中智慧型查詢介面之研究

傳統的資料庫對於查詢的處理能力有限，使用者必須明確知道他自己想查詢的項目是什麼，也必須瞭解資料庫的結構。若找不到資料，也無法知道為什麼─是真實世界中本來就不存在這種資料，還是他不會問問題。本研究探討這相關領域的研究─合作查詢問答、鄰近查詢問答、關連查詢問答、放鬆問答等並整合其他智慧型查詢之研究的觀念，在傳統的關連式資料庫上提出一個 智慧 型 介面 系統架構，包含一些預建的知識（資料字典、延伸資料字典─含概念樹與專有名詞、資料抽象化觀念、企業法則、主題樹、對使用者的知識），

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XML與關聯式資料庫之間資料模式和查詢語言的轉換互動與績效評估工作量模式設計之研究(1/2)

二、關聯資料表轉至 XML 文件針對單一表格轉換，建立或選擇一資料表並利用研究方法，將其轉為一份 XML 文件。針對建立或選擇之資料表，欲進行資料與欄位之更新時，對應至 XML 文件，也同時進行資料與元素名稱之更新。將產生之 XML 文件存入 Tamino XML 資料庫，針對簡單 SQL 查詢，對應轉換為 Xquery 語法並對 XML 文件進行查詢後，再將結果以表格的形式傳回。針對多重表格轉換，兩個具參考關連的表格其在關連資料庫中的資料模式為實體關係圖與資料表綱要，資料表間是透過主鍵和外鍵作連結。本研究將之轉換為 XML 資料模式，根節點為資料庫名稱，第一層的各連結為各資料表名稱，其後接各筆記錄當作各個元素，為樹狀圖的第二層，

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資料庫查詢結果估算之研究

服務機關及職稱吳怡樂 / 國立臺灣科技大學資訊工程系 / 助理教授會議時間地點 The University of Tokyo, Tokyo, Japan 會議名稱 IAPR Conference on Machine Vision Applications 2007 發表論文題目 Self-Calibration for Metric 3D Reconstruction Using Homography

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視訊資料庫中物件時空關係推理與相似性查詢之研究

主持人：李瑞庭臺灣大學資訊管理學系副教授一﹑中文摘要(關鍵詞: 視訊資料﹑視訊資料庫﹑時空關係、2D 字串、3D 字串) 我們已提出一個新的視訊時空關係知識結構，3D C-string，並提出相關的字串產生與視訊重建演算法。本計畫提出一個新的視訊時空關係推理與相似性查詢的方法，我們擴充 2D C + -string 中物件空間關係推理與相似性查詢方法到 3D C-string 中，以進行視訊資料庫中物件時空關係推理與相似性查詢。我們提出的方法主要包括兩個步驟，首先，我們推出視訊每一對物件的空間關係系列與時間關係，然後，使用所推出的關係來定義視訊的相似度並提出相似性查詢的演算法。我們所提出的方法可提供各種相似度的查詢。最後，我們進行一些實驗以評估我們所提出方法的效率。

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數量型資料庫中模糊概念轉移探勘之研究

其次，感謝我的碩士論文口試委員，林威成教授和藍國誠教授，謝謝他們百忙之中撥冗參加口試會議並且對於我的碩士論文指教修正並給予許多建設性及前瞻性的建議，使的我的碩士論文更加豐富且完善。此外，也要感謝人工智慧實驗室一起奮鬥的夥伴們，菊添學長、正男學長、偉銘學長、宥傑學長、齡儀學姐、信守學長、李昱、睿淇、育瑒、志峰學弟、元慶學弟和昆毅學弟等人，以及智慧型嵌入式系統實驗室的譯升和耀皚學弟，有你們的陪伴，讓我的碩士生涯更加精彩。同時，我要深深感謝我的好朋友柯淵、士誠和婷伃，不論遇到任何事情都會陪伴並且鼓勵我，在我遇到困難的時候總是能適時地幫忙我。

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貧窮女性化之研究：兼論家庭收支調查資料庫之使用

年來女性戶長家戶數與人口數逐漸增加，以及女性戶長家戶的貧窮率一直維持在較男性戶長家戶高的水準，因而導致生活在貧窮線以下的女性戶長家戶數與人口數逐漸增加。呂朝賢（1995）則認為以變項屬性來看，台灣地區致貧因素中以人力資本因素影響最大，其次為工作結構，第三為家庭結構。而女性戶長家庭的「致窮風險因子」大於男性戶長，不同的婚姻屬性對貧窮的免疫力也有所不同，寡居家庭比起有偶家庭有較高的貧窮風險。呂朝賢（1996）舉出以往西方的貧窮研究多從勞力市場因素、家庭結構因素和不適當的福利給付等來解釋貧窮程度的性別差異，而貧窮女性化的原因主要是因女性戶長家庭的上升有關，然而台灣地區的女性戶長家庭增長和西方相異之處為：國內多數是因為年輕未婚人口增加和高齡婦女喪偶率增加所致，這和西方是因單親和未婚媽媽數量增加有很大不同。而台灣貧窮女性化原因除了因為女性戶長家戶比重上揚之外，兩性之間的貧窮程度差異的惡化或持續不變應亦是重要的影響因素。

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XML與關聯式資料庫之間資料模式和查詢語言的轉換互動與績效評估工作量模式設計之研究(2/2)

貳、文獻探討隨著全球資訊網的日漸普及，已使得愈來愈多的資訊資源可直接於網路上取得。不同於前述所提的關連式資料庫為結構化的資訊，這類的資料來源，為半結構化資訊。研究提出一些查詢語言處理半結構化資訊，包括 WebSQL, W3QS, WebLog, Lorel, WebOQL, UnQL, STRUDEL, ARANEUS, FLORID 等。這些研究大部分都有發展其自己的資料模式與查詢語言來描述半結構化資訊資料結構以作資料的儲存與處理，及達成對文件資料的查詢、運算與分析。本節回顧整體性及學名性半結構化和非結構化的資訊整合研究文獻，以作為本研究方法的基礎，並且作為與本研究比較的基礎。

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醫學影像資料庫之研究

本論文探討的兩個研究主題，為醫學影像內容查詢以及跨語言的資訊檢索。在醫學影像內容查詢方面，我們提出了一些針對學影像內容特徵的表示法，相關的相似度計算方法，以及新的接受使用者回饋的模式，在實驗結果中顯示所提出的特徵表示法可以有效的提高準確率及查全率。在跨語言方面我們針對在翻譯時所常遇到的岐義性的問題，提出了利用本體知識來改善的方法，實驗結果顯示我們所提出解決岐義性問題的方法，可以有效提高查詢結果的準確率。

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一個智慧型資料庫查詢架構

是以使用者所選的屬性為關心焦點的基準，而使用者所選擇的關係以及目前所引用該領域的經驗法則（即領域知識）則會影響到主題樹的使用及延伸。在主題樹中，長方形的根為待查詢之主題（稱為「來源主題」）其他長方形為「次主題」（這些次主題也有可能會出現在另外樹的根，而成為一些可獨立之來源主題），橢圓形為主題實體之「屬性」。如圖四中共有 4 個主題樹，其中「課程」為主題實體、「課程」之「名稱」、「內容摘要」等為其屬性。使用者查詢課程內容之意涵從樹的根節點進入，但此「查詢課程內容」主題會延伸至「查詢領域內容」的次主題，這在主題樹中靠著「課程」與「領域」之連結表達。其實這也反映出其 ER 圖中「課程屬於領域」這個關係。「查詢領域內容」也可獨立進入成為一來源主題，但「查詢課時間」就只是「查詢領域內容」的次主題，而不可獨立。另外，「查詢老師資料」主題具有相關的領域知識：「若使用者為研究生，

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多重查詢方式之影片資料庫系統

摘要近年來由於電腦軟硬體設備的進步與多媒體技術的蓬勃發展，使得多媒體應用成為當前非常熱門的領域，如何有效率的檢索多媒體資料是一個重要的研究課題。本論文主要是擴充我們之前的一個視訊檢索系統模組 – 3D-List，利用視訊資料的內涵建立索引結構來做查詢處理；採用藉由範例查詢（Query by Example）的方式，讓使用者直接在系統的介面上下查詢，不但可以表現各個物體分別所在的位置外，還提供時間的查詢。我們改進的部分首先將欲查詢物體的相對位置列入考慮，加入描述兩物體遠離（ far away ）及不相交

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以哼唱方式查詢MP3音樂資料庫

（Audio）的旋律產生變化時，其音訊（Audio）的基頻也會隨之變化，因此 fufs 可以當作音訊（Audio）的一組相當重要的特徵值。而對一位沒有受過訓練的使用者，最好的查詢方法就是去哼一段音樂，然後把這段音樂當成查詢的條件，去音樂資料庫中找出類似的音樂物件。這個作法稱為哼唱式查詢（Query by Humming），[6][13][9][10]等相關研究中皆使用此技術。 Ghias[6]將資料庫中每一首 MIDI 音樂與哼唱式音樂查詢物件皆先透過追蹤音高模組（Tracking pitch）轉換成一組由（’U’,’D’, and ‘S’）所組成的字串，其中’U’表示現在這個音符的音階比前面高，’D’表示現在這個音符的音階比前面低，’S’則表示現在的音符與前面相等。如此一來，音樂相似度比對的問題就可以轉化成字串相似度比對的問題了。但由於人哼唱的音準與節拍會有誤差，於是字串的比對也採用近似字串比對（ Approximate pattern matching）的方式。這種容忍錯誤的近似字串比對包含了下列三種情形：置換型態錯誤（Transposition error）（如： sabla 與 sbbla）、遺漏型態錯誤（Dropout error）（如：sabla 與 sbla）、重複型態錯誤（Duplication error）（如：

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多處理器資料庫系統中利用連續查取特性之多重查詢排程

多處理器系統架構被公認為最具擴充性且符合超大型資料庫的高產能需求，而查詢排程是影響多處理器系統效能的重要因素之一。到目前為止，絕大部分有關查詢排程的研究，僅注重在每次單一查詢的有效處理，只有少數的研究關注在多重查詢的排程。在理想中的多重查詢排程，很有機會可以找出最佳的查詢組合群，嘗試使整組查詢執行時間的最小化。另外，連續查取特性是個有名的資料組合特性，應用在資料庫裡，使有效的將資料存放到儲存媒體。在本研究報告中，我們利用連續查取的組合特性，設計了新的多重查詢排程技術。經由實驗，我們發現新的排程技術有著令人印象深刻的效能改進。

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決策模式的使用者查詢介面之研究

在管理應用層面而言，結構化模式 (Structured Modeling) 是一種模式管理 (Model Management)的方法論之一，而本研究的 SM 查詢介面則是其延伸性應用，故雖然本研究的重點是在強調另一種新的關連式資料庫查詢介面—SM 查詢介面，但它與管理決策模式是非常容易整合在一起的，它可以當成決策模式的人機介面，透過自然語言型式的表達方式，使用者可以很容易地使用屬邏輯性高的決策模式，而不用再面對抽象的數學表達方式。這對企業的高階管理者是非常實用的，因高階主管大部分的工作均是決策的制訂，決策模式的輔助是相當重要的，而 SM 介面更可提供高階主管在短時間內就能瞭解決策模式，提高使用模式的興趣。

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關聯式資料庫之關鍵字查詢處理技術

也感謝吳宜鴻教授與徐嘉連教授除了擔任口試委員外，還在口試前仔細地閱讀論文，及口試時的討論，給了我在書面、報告呈現、研究內容上的建議，對我有非常大的幫助，也讓這份研究更完善。非常有緣份地在這個研究室能當兩年的同學-奕智、俊嘉，在課業上我們一起修課、互相討論、交換心得，在日常生活中一起活動、閒聊。以及在第二年也加入一起奮鬥行列的柏先學長，在碩士班第二年這些努力的過程，都是我們共同的回憶和資產。也非常感謝第一年給予我們許多意見和經驗的昇宏、光庭學長，讓我們在碩士班第一年就能快速融入環境和進入狀況，也建立深厚的感情，讓這個研究室很棒的氣氛，我們得以傳承下去。還有舜宸、楨喻、懿萱學妹們，這一年的相處很融洽，而且在 Meeting 的過程，一起討論、交換意見，論文實驗上的幫忙、建議。還有很感謝幫我們處理口試前的瑣碎相關事宜，讓我們能只要專注在口試上。

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生化反應路徑資料庫的內涵式查詢

= (4) 五、結論在本篇論文中，我們提出一種以矩陣為基礎的比對兩個生化反應路徑內容相似度的衡量方法，來讓使用者依樣本查詢生化反應路徑資料庫。我們首先定義兩個生化反應途徑間相似度的計算方式，再進一步擴充運用在兩個生化反應網路間相似度的衡量，此方法可以在數量龐大的反應路徑資料庫中，有系統地找到功能相近的反應路徑。在未來工作方面，我們計畫整合網路上現有的反應路徑資料庫，依照本文的查詢處理方法建構一完整的反應路徑資料庫。此外，我們將研究如何以有效率的演算法來加速反應路徑的相似性比對。最後為了能夠讓反應路徑查詢結果，具有資料交換的功能，可以利用 XML 語言來描述反應路徑查詢結果。

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論文摘要查詢系統為資料庫，搜尋而得。

計畫整合與運作架構兩項優點，㆒方面也運用了現代溝通與行銷技巧(Kotler & Eduarod,1989，引自思紋，p.43)，使目標群眾更能接受新的社會理念與習性。因此，在機構設計與規劃社會行銷方案時，必須同時重視目標群體所處之社會環境，以及與目標群助相關的各種調查，而對機構本身的組織情況、服務或理念的意涵分析，也同等重要。在關於行銷與社會行銷策略規劃的研究㆗，其㆗以 Kolter 與 Roberto 於 1989 年在”Social Marketing :Strategies for Changing Public Behavior.”（社會行銷：改變大眾行為的策略）㆒書㆗提出的社會行銷管理的基本程序較為完整，也較廣為相關主題之研究者所採用。其將社會行銷過程分為㆕大步驟，包括：

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傳播調查資料庫

電視篇以及網路使用行為篇），每年以相同的題目進行調查，不僅即時反應民眾媒體使用行為，更可進行跨時的資料分析，顯現台灣民眾的媒體變化脈動。第二部分為「趨勢性研究主題」，由研究團隊根據台灣社會發展現況，擬定與民眾切身相關的研究主題。本資料庫目前已進行四年（2011.10 至 2015.09），第一期第一次（2012 年）以「傳播行為基本調查」為主題，針對傳播行為進行基本調查；第一期第二次（2013 年）計畫報告主軸以「網路使用行為」為主題；第一期第三次（2014 年）以「媒體的娛樂與社交功能」為主題，研究對象為 18 歲以上之一般民眾外，受試者年齡向下延伸至 9-17 歲兒童及青少年，針對其相關網路娛樂行為進行調查。而本次第一期第四次（2015 年）以「政治傳播與公民傳播」

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以鏈結資料建置圖書館目錄查詢系統之研究

第二代線上公用目錄出現在 1980 年代中期，其檢索特徵包含關鍵字檢索、布林邏輯，使用作品的出版者、語文、出版日等細項來縮小檢索結果等技巧已成為標準功能。許多系統同時具有選項式及指令式兩種檢索方式，在界面上有加強人機互動的功能，較第一代線上公用目錄有所改進，如線上使用手冊、線上參考工具等等，以減少讀者使用線上公用目錄的困難。雖然第二代線上公用目錄在系統上的設計有所改善，但是在使用上仍存在著一些問題，如：讀者檢索失敗的原因為何？讀者檢索到的資料是否為讀者所需？等等問題皆需要再度深入研究（吳美美，1991）。此時期的 OPAC 雖然加入了不少資料庫的檢索特徵，也加入標題檢索以及權威控制的功能，但圖書館自動化的走向仍以滿足館員的日常作業為主，於是表現出控制重於檢索的特性。

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臺灣傳播調查資料庫

（一）目的由於臺灣民眾使用影音平台 YouTube 的比例相當高（依據傳播調查資料庫第二期第二次面訪調查結果使用率達 60%），加上 YouTube 平台的特性為任何人皆可以上傳影片，因此網路影片的內容相當多元，不論是新聞片段、網路紅人及創作者分享、戲劇、遊戲實況等，大眾已日漸習慣在 YouTube 上觀看各式各樣網路影片。媒體的使用行為與觀看內容是傳播研究的重要基石，本資料庫未來的調查勢必將採用更多針對 YouTube 平台的題目，故在此背景下，與外國學者 Louisa Ha（哈筱盈）教授共同進行「網路政治影片使用行為調查」，探討父母與子女觀看網路政治影片的互動與影響，除了可以與其他國家進行比較，相關題組也可作為資料庫一般民眾及青少年調查的借鏡。

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臺灣傳播調查資料庫

新傳播科技所帶來的立即快速與便利的資訊傳遞方式，讓每個人都有機會接觸到各種消費相關知識，縮短了市場達人（market mavens）與常民的距離，也讓一般人更有意願、也擁有更多管道可以分享與討論消費訊息與知識（Chelminski & Coulter, 2007），例如：認識與宣傳新品牌與產品、協助他人挑選出最佳消費選擇、了解各種產品在哪個通路購買最好、或是服務品質評比。此外，透過研究我們可知，新傳播科技亦可塑造與改變個人消費行為（例如：宣導道德性的消費行為）（Gummerus, et al., 2017），同時能夠傳播不同消費知識與生活體驗觀念（例如：旅遊與休閒活動），進而提升個人的消費智能（Yin, 2005），例如：看到社群媒體上親朋好友不斷談論與露營相關的營地選擇與產品設備購買訊息，即便本來沒特別愛露營的人，也無形中添增了這方面的消費知識，進而開始有興趣、也想要參與此類型的休閒活動。

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