[PDF] Top 20 風速資料的時間序列模型分析 - 政大學術集成
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風速資料的時間序列模型分析 - 政大學術集成
... 來數值與實際的資料有較明顯的差距，而且估計的參數較複雜，相較之下TBATS 模型則較為理想，因此實務中複雜的季節性資料用TBATS配適模型較為合適。 BATS 與 TBATS 模型有著許多時間序列模型的特點，特別是 ... See full document
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運用Elman類神經網路與時間序列模型預測LME銅價之研究 - 政大學術集成
... 2. 此研究僅藉由時間序列分析出金屬間的關係，但是無法從此推論出是怎樣的原 因導致這樣的關係，如果能結合文件探勘(Text Mining)交叉比對新聞資料，或 許能知其然、更知其所以然。 3. 預測模型僅考慮相關金屬的變動未考量非經濟因素，但是諸多政治、社會、環 ... See full document
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兩群時間序列Granger領先關係之新檢定方法 - 政大學術集成
... 值作為模型之落後期數。 時間序列模型主要藉由過去的資料預測未來，但並非每一筆時間序列都可以 進行預測，所有的向量自我回歸模型皆以定態(stationary)的基礎下進行分析與預 ... See full document
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相對移動率應用在區間時間序列預測及其效率評估 - 政大學術集成
... 如果我們利用這種人為的準確性做因果分析，這可能導致偏差因果關係的判斷， 誤導決策。 本文應用模糊時間數列法，提出一個相對移動率模糊時間序列預測模型來預 測加權指數的開盤價及收盤價，此種方法解決了傳統上時間序列模型複雜的計算 ... See full document
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以狀態空間模型分析常見的經濟資料 - 政大學術集成
... model)和時間 序列中包含未觀測到的變數，將狀態空間模型寫下後，就可以使用卡爾曼濾波器 估計未知的狀態變數。時至今日，相關的研究探討已經蓬勃發展，不管是在統計 領域中、計量經濟學中，抑或是工業工程中，狀態空間模型和卡爾曼濾波器在估 ... See full document
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混合型時間序列模型之分析
... (clustering analysis)。該方法可以應用於許多複雜的時間序列,例如 Mackey-Glass,EEG。本論文創新處包括提出一個支撐向量法的新形式,與一個調 整控制模型間競爭程度之參數的新方法。前者主要是對支撐向量法模型的誤差項 ... See full document
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壽險公司資產與負債管理：時間序列模型應用 - 政大學術集成
... 三、 利率模型 利率是反應市場均衡的重要經濟變數，亦是壽險公司在經營時的重要指 標，過去有許多學者希望透過建立模型，準確地捕捉利率的變化趨勢。蔡政 憲、郭維裕、謝明華(2006)在研究台灣保險監理之利率模型系統時，認為短期 ... See full document
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追蹤季節性時間數列模型之流程資料 - 政大學術集成
... 我知道做事要講求效率跟品質。也感謝鄭老師在撰寫論文時的幫助，老師 的細心指導讓我在專業知識上有極大收穫。還有，感謝口試委員葉小蓁老 師、侯家鼎老師以及蕭又新老師的不吝提點，給予許多寶貴的意見，使論 文更加完善，也感謝教授們在口試後的勉勵與祝福。碩士兩年，感謝同窗 ... See full document
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台灣家族企業的經營績效：時間序列分析 - 政大學術集成
... ~ II ~ 台灣家族企業的經營績效：時間序列分析 Performance of Family Controlled Firms in Taiwan: A Time Series Analysis 研究生：司宇文 Student: Sylvain Sénéchal 指導教授：傅冶天 Advisor: Ted Fu ... See full document
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卷積神經網路預測時間序列能力分析 - 政大學術集成
... 金融發展與科技一直以來都是密切相關的。整體來看，金融歷經了電子化、 網路化等過程。而現階段，金融則是正處於自動化和智能化的階段。在本研究中， 我們試圖將深度學習的概念與技術，應用於金融商品價格走勢的預測。主要概念 ... See full document
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南海緊張情勢：GDELT 時間序列數據之分析 - 政大學術集成
... As a first cut at the data and a pioneering approach to analyzing South China Sea tensions, the analyses and findings of this dissertation represent a significant contribution to knowledg[r] ... See full document
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運用向量自我迴歸模型與最大交叉相關預測時間序列 - 政大學術集成
... 要。長年以來，文獻中多以向量自我迴歸模型( 模型)進行預測。其 缺點是：(i)模型選取複雜；(ii)參數估計不易；(iii)模型假設常不符；(iv) 估計模型所需資料量較大。本文提供了一個新的多變量時間序列預測 ... See full document
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基於古典與量子卷積神經網絡的時間序列圖像分析 - 政大學術集成
... Time Series Image Analysis by 治Classical and Quantum.[r] ... See full document
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家戶住宅居住時間分析-存活模型之運用 - 政大學術集成
... 家戶住宅居住時間分析-存活模型之應用 The Study for Household Duration of Residence -Apply the Survival Analysis.[r] ... See full document
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非穩態時間序列資料在環境工程問題中的應用-以賭徒機率模型與時間頻率分析為例
... 誌謝 在這 2 年的研究生活很感謝蔡教授對我們的訓練，雖然過程辛苦但我們熬夜 努力的時候老師都與我們一同奮戰，在這段時間一直有感受到老師對我們這些學 生的關心，在與學生的互動上也是非常用心，還記得去老師家包水餃的聚餐，讓 ... See full document
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時間序列資料處理與相似性擷取
... 時間序列資料的相似性擷取在很多應用中都是不可或缺的，例如：金融資料 分析與金融市場預測、動態物體的搜尋與追蹤和醫學上的治療。因此，如何有效 且有效率地在時間序列資料庫中，搜尋到和查詢相似的序列成為一個非常重要的 ... See full document
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碎形和波元在時間序列資料分析之應用(II)
... R/S 分析法而言， 不僅能鑑別時間序列的混沌現象，亦能檢 測序列的特性。修正水庫研究的模式，如 圖一，並將其發展成一個通用的模式，如 化學工程實驗中控制流量的器皿大小、水 車上接水器的大小等，對於中間承接器皿 大小或緩衝 能量 (buffer ... See full document
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小林眼鏡客戶資料的統計分析 - 政大學術集成
... (2000)認為所謂 的客戶管理是目前許多公司善用現有顧客和潛在顧客的相關資訊去進行行銷策 略，並且根據這些資訊來預測及回應顧客的需求。企業藉由好的客戶關係管理才 能真正瞭解到如何從資料庫的客戶的歷史訊息去進行有效的資料庫行銷，學者劉 ... See full document
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空氣污染與健康關係的兩階段時空模型分析 - 政大學術集成
... 空氣污染與健康關係的兩階段時空模型分析 Two-Phase Spatiotemporal Models for Air Pollution and Health.[r] ... See full document
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以隨時間改變向量自我回歸模型分析--台灣與國際股市間的市場效率程度 - 政大學術集成
... 針對投資人在投資市場之間看待市場與市場之 間的連動性 , 旨在找出同時考慮多個市場下的市場效率程度是否優於單一市場。 近幾年來中國經濟成長穩居世界第一 , 除了世界各國熱錢動能紛紛往中國流入 , 中國也積極主動向亞太地區等提出自由貿易協定的要求 , 並且在近幾年的 GDP 成 長上可以看到成效頗豐。 ... See full document
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