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第四節 ⼤數據在政治傳播應⽤案例
3⼤數據（Big Data：A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and
Think）⼀書的作者⿆爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）分析，⼤數據有三⼤
特點：即資訊量龐⼤、巨量，然⽽，資訊來源雜亂、不精確，第三則是要抛開因 果概念，尋找數字背後隱含的各種相關性。⾸先，「巨量」是因為資料蒐集由類
⽐⾛向數位，加上儲存分析資料技術⽇益精進，隨著科技發展，數據呈現爆炸性 成⾧。⼈類歷史透過不斷探索，試圖瞭解⾃⼰的世界，過去蒐集資料必須耗費⼤
量時間⾦錢，效益⼗分有限，⽽新的⼤數據時代，帶來的是理解世界的嶄新⽅式。
但也因為資訊量爆炸性的成⾧與無限制的流動，透過網絡的發散，資訊經過不斷 的⼆⼿傳佈、編寫與重製，很難要求精準與正確，不限於絕對精準的資訊；在海 量撈取中判斷相對多數，同時抛開線性的因果關係，跳耀式的尋找出事物連結間 的相關性，成為⼤數據應⽤最核⼼的概念。⿆爾荀伯格 2014 年 6 ⽉ 11 ⽇訪台時，
曾經提及政治⼈物可以運⽤巨量資料分析，瞭解市民的⾏為、找出市民的需求，
並藉此設定出市政的核⼼議題。
3 轉引⾃劉幼琍編著，吳世豪、陳昱旗 (2016)。⼤數據與未來傳播，台北：五南圖書。185-193
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⽽提到⼤數據運⽤在政治傳播上，進⽽實際應⽤在選戰策略上，不能不提及 的，就是美國總統歐巴⾺的網路選戰團隊與 2015 年異軍突起的無黨藉台北市⾧
候選⼈柯⽂哲的選舉網路團隊操作策略。
壹、歐巴⾺（Obama）⽤⼤數據打贏⼤選
在 2008 年⼤選中，美國總統候選⼈歐巴⾺為打選戰推出社群平台 MyBO
（my.barackobama.com），讓⽀持的選民們可以交流及籌備活動。這個線上組織總 共有兩百萬名民眾加⼊，志⼯和線上⽤⼾競選期間共籌備了超過 20 場的線下活 動、寫出 40 萬篇⽂章，還創⽴了 3 萬 5 千個志願者團體。當時美國臉書（Facebook）
才成⽴ 4 年，推特（Twitter）成⽴ 2 年，歐巴⾺已經在臉書上累積了將近 3 百 萬⽀持者，以及約 12 萬的推特追蹤者，分別是共和黨競選對⼿約翰‧⿆肯（John
McCain）的 3 倍和 23 倍之多。透過策略性的線上平台經營策略，歐巴⾺當年從
⽀持者募得了約 6.4 億美⾦，其中⼤部分都是來⾃線上捐款，幫助他順利打贏選 戰。
歐巴⾺競選團隊的成功，關鍵因素正是歐巴⾺找來了 Facebook 的共同創辦
⼈ Chris Hughes，來經營 MyBO 競選網站的社群。甚⾄到了投票前⼀周，MyBO 也靠著社群機制發動百萬志⼯⼤⼒催票（王宏仁，2014）。
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在歐巴⾺競選的年代，⼤數據（Big Data）運作資料探勘（Data Mining）的
⼯具極為昂貴，效能也不夠優異，如今這類型的⼤數據輿情分析⼯具，已經廣泛
Facebook、Twitter 、 LinkedIn。
強化 Facebook、Twitter、
LinkedIn 相互連結。
網路視頻網（YouTube） 網路視頻網（YouTube）
執政 data.com。
2012 年 3 ⽉宣布投資兩億
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啟⽤年輕⼈即「數位原民」（digital native），他們從⼩⾝處數位環境，熟稔網路特 性，利⽤⼤數據對社群的分析與操作，讓柯⽂哲由不被看好的素⼈成為媒體焦點，獲取到⼤多數中間選民的⽀持。
回顧美國總統⼤選，歐巴⾺靠著社群網站擊敗對⼿，類似的劇碼，也發⽣在 2014 年㡳臺北市⾧的選戰上，雖然應⽤的⼿法與規模不盡相同，但本質都是透過 資訊科技（Information Technology）網絡延伸的⼒量，善⽤社群，發揮影響⼒。
當時柯⽂哲素⼈從政，對抗國民黨陣營連勝⽂為⾸的政治世家精英團隊，從無⼈
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Q Search，原本只是⼀個利⽤ Facebook Graph API，來提供臉書塗鴉牆歷史 訊息中⽂搜尋的 Chrome 瀏覽器外掛，⽽後，Q Search 團隊進⼀步發展成⼀個資
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柯⽂哲個⼈官網成⽴
網路視頻網（YouTube）
執政時期 項⽬與類別
緊盯市政議題設定，掌握議題的 Data 投放 趨勢
市政 Line ⼿機社群平台，提供即時回覆市民 網路視頻網（YouTube）
在⼤數據治理⽅⾯，台北市⾧柯⽂哲上任屆滿三個⽉，不按牌理出牌，反其