（一）刪除地價參數的 Binary Logistic Regresion 預測有無建物模式
（1976-1987 年）
由於缺乏 1987 年地價資料，在預測第三期（1998 年）建物時無法將地價 資料納入模式計算，故先跑第一期至第二期沒地價資料的 Binary Logistic Regresion。
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1(a) buil1976
48.123 6830.595 .000 1 .994
79374642427
0023000000.
000
builarea -.001 .000 3.884 1 .049 .999
private -.020 .007 7.668 1 .006 .980
wate1976 -22.117 4959.204 .000 1 .996 .000
slope -.114 .060 3.675 1 .055 .892
Constant 8.024 2.649 9.172 1 .002 3052.434
a Variable(s) entered on step 1: buil1976, builarea, private, wate1976, slope.
Classification Table(a)
Observed Predicted
b1984yn Percentage
Correct
.00 1.00
Step 1 b1984yn .00 37 3 92.5
1.00 3 38 92.7
影響因素少了地價，但多了「鄰近建物面積」，其係數為負值，表「鄰近建 物多不利於下一期的建物開發」。與原先想像「鄰近建物多應該較有利開發」的 猜測不符，也許因為本地區第一期建物較少，又大量山區空地開發，故出現「建 物少地區（空地）會出現建物」的推測。
無地價資料的總正確預測涵概率比有地價資料的預測準確率低約1.2%，差異 不大。以下為實際開發與預測開發的比較（上圖底圖為第一期地形圖，下圖底圖 為第二期地形圖）。黑色數字表下一期實際有無建物，紫色數字表下一期預測有 無建物，藍色框網格表實際與預測不符的地區：
預測結果為少預測 3 格，同樣是錦繡山莊南側少預測 3 塊網格，可能該處 需要較大片的土地開發。多預測有 3 格，三城湖東側一塊可能跟地價稍有關係
（因此網格地價較高，加入地價資料預測的話，就會變為預測不會開發）。三城 湖南側 2 塊有其他影響因素造成無開發。
（二）第三期（1987-1998 年）的預測
繼續由以上跑出的建物預測模式預測第三期（1998 年）的建物開發情形。
黑色數字表實際建物情形，深藍色數字表預測建物情形，藍色框框表實際與預 測不符合的網格。上圖底圖為第二期（1987 年），下圖底圖為第三期（1998 年）。
真實的情形是 1987 年至 1998 年建物完全無變化，沒有新增也沒有減少，
將「鄰近建物面積」變數刪除跑 1976-1984 年的二項式 Logistic：
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1(a) private -.014 .006 6.174 1 .013 .986
wate1976 -20.781 5506.987 .000 1 .997 .000
buil1976
41.848 7660.966 .000 1 .996
14947271618
49283000.00
0
slope -.047 .040 1.412 1 .235 .954
Constant 3.960 1.325 8.930 1 .003 52.432
a Variable(s) entered on step 1: private, wate1976, buil1976, slope.
Classification Table(a)
Observed Predicted
b1984yn Percentage
Correct
.00 1.00
Step 1 b1984yn .00 36 4 90.0
1.00 3 38 92.7
Overall Percentage 91.4
a The cut value is .500
Model Summary
Step
-2 Log
likelihood
Cox & Snell R
Square
Nagelkerke R
Square
1 33.562(a) .622 .829
a Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be found.
總正確預測涵概率減少 1.2%。選取的變數僅少一項鄰近建物面積，有私有
圖 22 三城湖地區 BLR 預測第三期(1998)年有無建物與真實建物比較（去除鄰 近建物面積自變數）
結果是多預測 4 格，其預測預測準確率還不如加入「鄰近建物」參數的預 測模式（少預測 2 格）。
雖然說「鄰近建物多會讓建物消失」此似乎不正確的因素情形已被移除，
但是由於因為其他參數係數的改變，故造成預測模式變的不準確，例如坡度係 數，從-0.114 到-0.047（減少約 60%），故坡度較小的地區會變的更容易預測為 開發。
然而在此研究地區，雖然說前者預測率似乎較後者準確，但是後者卻沒有 出現前者「建物消失」的情形。