首先進行僅納入控制變數為自變數的迴歸模式分析。僅以 15 個控制變數為 解釋變數時，所得到的迴歸估計模型之 R=0.555、R2=0.308 、 調整過後的 R2=0.289，表示整體模式的解釋力達 30.8%，並在調整之後尚可解釋 28.9%的變 異。根據 F 檢定結果，在自由度=15 時，F 值=16.398，p 值=.00，達到.05 的顯 著水準，表示此模式所能解釋的變異高於隨機變異（見表 4-30）。
在個別自變數的估計上（表 4-31），有五個自變數達.05 的顯著水準，分別 為：是否由前七大製片廠發行(B 估計值=31.087，t 值=8.429，p 值=.00)、是否 為續集(B 估計值=85.699，t 值= 6.742，p 值=.00)、動作片(B 估計值=20.298，t 值=2.511，p 值=0.012)、奇幻片(B 估計值=78.047，t 值=5.248，p 值=.00)與是 否於假期上映(B 估計值=9.458，t 值=2.572，p 值=0.010)。除此之外，競爭強度
（B 估計值=-0.207，t 值=-1.666，p 值=0.096）也達.10 的顯著水準。
在共線性上，所有自變數的允差皆>0.1，VIF 皆<10，因此沒有嚴重的共線 性問題（見表 4-31），整體模式的條件指標=13.882<30，因此也沒有嚴重的共線 性問題產生（見表 4-32）。
表4-30 控制變數的迴歸模式摘要 0.555 0.308 0.289 41.500 0.308 16.398 15 553 0.000
資料來源：本研究整理
表4-31 控制變數的迴歸模式係數估計
未標準化係數 標準化係數 t 顯著性 共線性統計量
B 之估計值 標準誤 Beta 分配 允差 VIF
(常數) 21.516 9.864 2.181 0.030
前七大製片廠 31.087 3.688 0.316 8.429 0.000 0.891 1.122 續集電影 85.699 12.711 0.250 6.742 0.000 0.907 1.102 動作片 20.298 8.084 0.114 2.511 0.012 0.611 1.636 冒險片 5.077 16.900 0.012 0.300 0.764 0.764 1.308 黑色喜劇 -6.551 16.228 -0.015 -0.404 0.687 0.946 1.057 喜劇 -4.963 5.229 -0.045 -0.949 0.343 0.561 1.783 奇幻片 78.047 14.871 0.198 5.248 0.000 0.879 1.137 驚悚片 -11.207 11.291 -0.038 -0.993 0.321 0.869 1.151 音樂劇 -15.630 17.288 -0.032 -0.904 0.366 0.971 1.030 浪漫喜劇 0.292 7.654 0.001 0.038 0.970 0.829 1.206 科幻片 20.016 12.134 0.063 1.650 0.100 0.857 1.167 懸疑片 -2.149 7.825 -0.012 -0.275 0.784 0.693 1.443 西部片 -16.753 18.171 -0.035 -0.922 0.357 0.879 1.138 是否於假期上映 9.458 3.677 0.093 2.572 0.010 0.947 1.056 競爭強度 -0.207 0.124 -0.084 -1.666 0.096 0.487 2.053
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表4-32 控制變數的迴歸模式共線性診斷
維度 特徵值 條件指標
1 3.654 1.000
2 1.243 1.715
3 1.038 1.876
4 1.018 1.894
5 1.002 1.909
6 1.000 1.911
7 1.000 1.911
8 1.000 1.911
9 1.000 1.911
10 1.000 1.911
11 1.000 1.911
12 0.754 2.202
13 0.509 2.678
14 0.435 2.900
15 0.328 3.336
16 0.019 13.882 資料來源：本研究整理 0.612 0.375 0.351 39.662 0.375 15.605 21 547 0.000
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表4-34 全部變數迴歸模式的係數估計
未標準化係數 標準化係數 t 顯著性 共線性統計量
B 之估計值 標準誤 Beta 分配 允差 VIF
(常數) 12.613 9.774 1.290 0.197
直接連帶數目 2.374 0.610 0.396 3.892 0.000 0.111 9.046 直接連帶平方項 -0.012 0.006 -0.176 -1.941 0.053 0.139 7.206 Betweenness 集中度 -0.805 1.928 -0.043 -0.418 0.676 0.110 9.085 Betweenness 集中度平方項 -0.060 0.102 -0.056 -0.588 0.557 0.127 7.891 接觸效率 103.735 40.691 0.252 2.549 0.011 0.117 8.527 接觸效率平方項 -225.921 107.916 -0.198 -2.093 0.037 0.128 7.826 前七大製片廠 25.770 3.636 0.262 7.087 0.000 0.838 1.194 續集電影 61.618 13.123 0.180 4.695 0.000 0.778 1.286 動作片 21.812 7.783 0.122 2.803 0.005 0.602 1.660 冒險片 2.114 16.323 0.005 0.130 0.897 0.749 1.336 黑色喜劇 -9.743 15.575 -0.022 -0.626 0.532 0.938 1.066 喜劇 -8.646 5.036 -0.078 -1.717 0.087 0.552 1.811 奇幻片 85.854 14.493 0.218 5.924 0.000 0.846 1.183 驚悚片 -6.590 10.868 -0.022 -0.606 0.544 0.857 1.168 音樂劇 -7.271 16.633 -0.015 -0.437 0.662 0.958 1.044 浪漫喜劇 0.332 7.429 0.002 0.045 0.964 0.804 1.244 科幻片 25.075 11.639 0.079 2.154 0.032 0.850 1.176 懸疑片 -1.608 7.486 -0.009 -0.215 0.830 0.692 1.446 西部片 -14.479 17.381 -0.030 -0.833 0.405 0.877 1.140 是否於假期上映 9.433 3.524 0.093 2.677 0.008 0.942 1.061 競爭強度 -0.196 0.120 -0.080 -1.638 0.102 0.476 2.099
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在個別自變數的估計上（表 4-34），社會網絡變數有三個達.05 的顯著水準，
一個達.10 的顯著水準，分別為：直接連帶數目(B 估計值=2.374，t 值=3.892，p 值=0.000)、直接連帶數目平方項(B 估計值=-0.012，t 值=-1.941，p 值=0.053)、
接觸效率 (B 估計值=103.735，t 值=2.549，p 值=0.011)、接觸效率平方項(B 估 計值=-225.921，t 值=-2.093，p 值=0.037)。由於其平方項的係數皆為負，表示 直接連帶數目與接觸效率兩變數與電影票房之間呈現倒 U 型的關係。而在其他 的控制變數上，達.05 顯著水準的有：前七大製片廠、續集電影、動作片、奇幻
片、科幻片與是否於假期上映，達.10 顯著水準的則有喜劇片。表示由前七大製 片廠發行的電影、續集電影與於假期上映的電影票房成績都較佳，而相較於劇 情片，動作片、奇幻片與科幻片的票房較佳，但喜劇片的票房成績則較劇情片 差。
而在共線性上，所有自變數的允差皆>0.1，VIF 皆<10，因此共線性的問題 不大（見表 4-34），整體模式的條件指標=17.716（見表 4-35）<30，因此整體 模式也沒有嚴重的共線性問題。
表4-35 全部變數迴歸模式的共線性診斷
維度 特徵值 條件指標
1 5.449 1.000
2 2.127 1.601
3 1.429 1.953
4 1.148 2.179
5 1.039 2.290
6 1.020 2.312
7 1.013 2.320
8 1.001 2.333
9 1.001 2.333
10 1.001 2.334
11 1.000 2.334
12 0.998 2.337
13 0.964 2.377
14 0.740 2.714
15 0.653 2.889
16 0.481 3.367
17 0.429 3.565
18 0.326 4.086
19 0.076 8.488
20 0.055 9.928
21 0.035 12.502 22 0.017 17.716
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由此可知，加入社會網絡變數之後的完整迴歸模式，在整體上比控制變數 的迴歸模式高出約 6%的解釋力。為了進一步檢驗完整模式較佳，因此對兩模 式進行概似比檢定(Likelihood Ratio Test)。在概似比檢定裡，概似比 λ=-2(ln L*
－ln L) (Greene, 2003)，也就是-2×(受限模型的對數概似值－完整模型的對數概 似值)，而概似比服從的是卡方分配，其自由度為兩模式間變數個數的相減值。
受限模型指的是某些變數的迴歸係數為 0 的迴歸分析模型，在本研究中指的是 社會網絡變數的迴歸係數為 0，亦即不納入社會網絡變數的迴歸分析模型；完 整模型指的是納入所有自變數的迴歸分析模型。在本研究中，依受限模型所得 到的對數概似值 Log-L 為-2919.1807，依完整模型所得到的對數概似值 Log-L 為-2890.3138，因此得到 λ值=57.734。而當自由度=6 時，λ值=57.734 大於卡方 值於顯著水準 0.01 下的臨界值=16.81，表示應拒絕社會網絡變數之迴歸係數為 0 的假說，亦即證明加入社會網絡變數之後的完整模式有較佳的解釋力。
因此，本研究所獲得的迴歸方程式如下頁所示，並將其中各變數的名稱列 於表 4-36 中。由此迴歸方程式中可以看出，直接連帶數目與接觸效率兩變數的 平方項皆為負值，因此兩者與依變數的關係呈現倒 U 型的關係。也就是說，當 網絡的連帶強度越強，雖然有助於票房的提升，但達到某一臨界值之後則票房 成績會逐漸下滑，而儘管網絡結構空洞的程度越高有助於票房，但空洞程度太 強的關係則會降低票房成績。此發現與本研究經由文獻檢閱後的推論一致。除 此之外，儘管 Betweenness 集中度並未達顯著標準，但由於其與接觸效率在概 念上皆是從弱連帶的觀點來衡量網絡結構，具有概念上的相似性，因此並不影 響本研究的結論。
Y=12.613+2.374X1-0.012X12
-0.805X2-0.060X22
+103.735X3-225.921X32
+25.7 70X4+61.618X5+21.812X6+2.114 X7-9.743 X8-8.646X9+85.854X10-6.590 X11-7.271X12+0.332X13+25.075X14-1.608X15-14.479X16+9.433X17-0.196X18
+ε
表4-36 迴歸方程式中各變數名稱
Y 每部電影的國內總票房
X1 直接連帶數目
X12 直接連帶數目平方項 X2 Betweenness 集中度 X22
Betweenness 集中度平方項
X3 接觸效率