下行排程演算法

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並沒有辦法滿足服務品質的保證，而後來更有其他研究者以 FIFO 為基礎，

發展出新的排程演算法。

(2) Round-Robin（RR）

Round-Robin （RR） 是基於 FIFO （First In First Out, FIFO）的佇 列管理機制針對每個連線一一的平均分配資源。這樣的方法很簡單也以 最公平的方式，讓所有的用戶端分享現有的網路資源。它最大的優點就 在於它的複雜度（O）等於 1 （O（1））。然而，當某個連線亦或是用戶 端在得到傳送資料的機會時，本身並沒有資料需要傳送的話，就將會造 成網路頻寬資源的浪費。

(3) Deficit Round-Robin（DRR）

文獻[7]改進 RR 的缺點，將 RR 加上不足額計數器（Deficit Counter, DC）成為 Deficit Round-Robin（DRR），在[8]中也被證實可以用在 WiMAX 系統下。在 DRR 中，每當連線建立時就會產生一個 Deficit Counter（DC），

用以紀錄上一回合未使用而剩餘的資源配額（Quantum）。如圖 2-7 與圖 2-8 所示，在每一回合開始時，DC 數值會加上這回合的 Quantum 值，用 以代表此回合所允許之最大使用額度。爾後，如果此佇列中所停留的封 包個數小於或等於 DC 值時，此連線將以佇列中所有停留的封包個數進 行傳送，而 DC 值也會以所傳送的封包個數而減少，直至 0 為止。

如上述，剩餘未使用的 DC 值將成為下一回合額外供使用之額度。 過高的連線，提供服務品質（Quality of Services, QoS）的保證。

#n

圖 2-7 Deficit Round-Robin 演算法第一回合示意圖

#n

圖 2-8 Deficit Round-Robin 演算法第二回合示意圖 (4) Weighted Round-Robin（WRR）

而為了使 RR 能在不同服務品質的連線類別裡運作，在[9]中也將網 路中 每個佇列封包 個數的比值做 為各個佇列的 權重（ weight），成為 Weighted Round-Robin （WRR）。並且[10]也將 WRR 導入 WiMAX 中針 對不同服務類別連線做排程的實驗。雖然 WRR 具 RR 的簡易性，並且能 提供不同頻寬保證，但是當包封長度不固定，某一個佇列裡所停留的封 包長度很大，則使用的頻寬資源就會越多，也就造成了不公平的現象，

因此，後來就有學者將 Deficit Counter 的概念導入而演化成了 WDRR，

並且在文獻[8]中也被證實了可以在 WiMAX 上運用。

(5) Worst-case fair Weighted Fair Queuing（WF²Q）

在 FIFO 佇列管理機制裡，Worst-case fair Weighted Fair Queuing

（WF^{2 2}

中，排程器採用了虛擬時間的概念。使用 Generalized Processor Sharing

（GPS）來當參考，用以計算虛擬時間。並且選擇具有最短虛擬完成時間

（virtual finish time）的封包做為下一個將傳送的封包。然而，複雜度過 高，對講求高速傳輸效率的 VoIP 網路是一個致命傷。因此時間複雜度需 要 O（N）成為 WF²Q 的最大之劣勢。N 為系統中服務佇列的數量。

(6) Largest Weight Delay First （LWDF）

在眾多排程演算法之中，也有針對多媒體網路即時服務的特性，以 延 遲 時 間 為 主 要考 慮 條 件的 演 算 法 則。 最 基 本 的概 念 就 是 Earliest Deadline First（EDF），其法則就是針對截止時限（deadline）來進行封包 排程的運作。而 Largest Weight Delay First（LWDF）[12]排程器選擇在佇 列裡等待最久的封包進行下一次的傳送，避免因錯過截止時限而導致封 包丟棄的結果，不僅僅考慮到封包延遲時間，且又考慮到封包丟棄的問 題。

(7) Proportional Fairness（PF）

PF[13]最終的目標是維持網路中每個連線間長期的公平性。此演算 法首先計算每個連線通道的傳輸能力與其長期吞吐量（throughput）的比 值，並選擇比值最大者為優先給予傳送的資格。在文獻[8]中，也有學者 將此方法導入 WiMAX 網路系統中。PF 的方法雖然會增加整個系統長期 的公平性，但缺點卻是無法保證封包延遲時間的限制。