由於傳統型功率控制演算法在大多數時候都無法找出適合的功率，因為來自 附近基地台的干擾太大，所以很難只靠調整功率達到同時服務所有使用者，因此 想要頻譜複用率 1(Frequency reuse one)的目標很難達成。而現今設備愈來愈多，要 不與其他人共享頻寬是不可能的事，所以我們將目標擺在不要求服務所有的使用 者，而是希望能夠服務盡可能多的使用者，我們將演算法命名為「乘載率取向傳 輸功率控制演算法(Loading-Rate-Oriented Transmit Power Control Algorithm)」。
我們定義系統能夠服務使用者的情況是訊號功率跟干擾功率加雜訊功率的比 值大於某一個定值，讓使用者在接收端能夠正確的解出基地台傳輸的訊號，使其 位元錯誤率不會太高，整體系統能夠正常運作。更明確的來講，就是能夠讓系統 正常運作的最低訊號功率跟干擾功率加雜訊功率的比值，低於這個定值，系統無
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法正常運行。所以演算法的目標是盡可能讓最多數使用者的系統能夠正常運作、
傳輸，也就是讓盡可能多個使用者的訊號功率跟干擾功率加雜訊功率的比值大於 這個臨界值。
我們希望能夠透過提高超過目標 SINR 使用者的個數來提升整體系統可以服 務的比例，因使我們定義系統可以服務的比例為乘載率(Loading Rate)，我們定義 乘載率如下：
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只需運行傳統型傳輸功率演算法及可。若無法能夠讓三個使用者訊號功率跟干擾 功率加雜訊功率的比值同時大於訂出的目標值，就需要進行乘載率取向傳輸功率 演算法，乘載率取向傳輸功率演算法會選擇放棄訊號功率跟干擾功率加雜訊功率 的比值最差的使用者，另一個說法是丟棄基地台到使用者間功率衰減最大的使用 者，因為功率衰減最大，導致收到的功率最小，造成訊號功率跟干擾功率加雜訊 功率的比值最差。接著再進行第二次的傳統型傳輸功率演算法，嘗試服務兩個使 用者。這邊選擇放棄最差的原因是希望能夠藉由確保訊號功率跟干擾功率加雜訊 功率的比值最好的使用者，讓第二輪傳統型傳輸功率控制演算法成功率提高，但 是選擇方式可以依照不同需求做調整以及對應。若第二輪傳輸功率控制演算法仍 然無法達成，則再丟棄訊號功率跟干擾功率加雜訊功率的比值次差的使用者，讓 基地台只服務訊號功率跟干擾功率加雜訊功率的比值最好的使用者，基本上基地 台沒了鄰近基地台的干擾都可以達成服務單一個使用者的要求。
乘載率取向傳輸功率控制演算法是基於進可能讓多人系統同時可以運作的演 算法，其成效以及和傳統傳輸功率演算法的比較將在 2.4 章節作介紹。
乘載率取向傳輸功率控制演算法詳細流程圖如下圖：
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圖 2-3: 乘載率取向傳輸功率控制演算法