本研究透過理論假設：由於網絡作用或資訊流通，學習共同體研習可能呈現 空間自相關，亦即某一個地區之鄰近地區的研習舉辦次數愈多，則該地區學習共 同體相關研習次數也會愈高，反之亦然。
首先，本研究以全域空間主題圖進行觀察，探討全國教師進修網所獲取三 個學年度區域演變的發展。在全區域的分析上，研究者參考自然分級（nature break）的資料分級級距，將研習次數畫分為六個等級，大約每10次研習區分為 一個等級。
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101-1 101-2 102-1 102-2 103-1 103-2 104-1 圖1 累計採用縣市數量
從圖2可看出，在所有學年度，臺北市與新北市顯著高於其他縣市，因此獨 立成為一個等級。其他縣市各校辦理學習共同體研習的次數隨著時間增加，呈現 全國擴散的趨勢。在區域的集中上，在開始的第一個學期多數集中於北部縣市。
從101至102學年度，多於10次研習的縣市明顯增加。從102到103學年度，有些縣 市如南投縣、新竹縣、彰化縣呈現衰退，但北部的縣市整體呈現增加的樣態。然 而，部分縣市研習次數衰退的現象（如新竹縣與臺東縣），或許是因未能納入縣 市參加專案所辦理研習之資料，此為本研究之限制。
其次，利用全域式空間自相關係數（Moran’s I）測量學習共同體研習在整體 研究區域內的群聚情形，如表4所示，學習共同體研習次數在101、102、103學年 度皆拒絕無空間自我相關現象之虛無假設，且有顯著的空間正相關性。由圖3∼
圖5，101、102、103學年度空間散布圖中可以看出，研習辦理上確有空間上的正 相關。再藉由蒙地卡羅模擬估算空間分布的隨機性，可以發現皆達.05的顯著水 準，且圖形走勢皆呈現高狹的現象，表示相當集中。仔細檢視MI值的變化可以 發現，隨著時間過去，空間相關性逐漸減弱，亦即學習共同體在臺灣逐漸產生擴 散效應。
101學年度 102學年度 103學年度
圖2 101-103學年度學習共同體研習次數分布
註：三張圖在分級上採用固定分級，研習次數在分界點上的縣市以向下歸類為原則。
表4
101-103學年度學習共同體研習次數Moran’s I 指標
學年度 Moran’s I Z(I) p-value
101學年度 0.582 3.81 .020*
102學年度 0.501 2.93 .034*
103學年度 0.298 2.49 .039*
註：空間隨機排列（permutation）檢定，疊代次數 999。
*p < .05.
圖3 101學年度各縣市學習共同體研習次數空間相關散布圖與蒙地卡羅係數 分布圖
圖4 102學年度各縣市學習共同體研習次數空間相關散布圖與蒙地卡羅係數 分布圖
圖5 103學年度各縣市學習共同體研習次數空間相關散布圖與蒙地卡羅係數 分布圖
空間分析的結果可從兩部分加以理解。首先是從在政策擴散早期，北部縣市 以及部分南部縣市所舉辦的相關研習，和後續縣市政策採用現象的產生具有明顯 的關聯。較多資訊以及訓練活動，有助於推動縣市層級的政策制定。其次，政策 採用之後，多數縣市相關的研習數量顯著地增加，反映了政策領導的效果。
在部分政策擴散的研究中，會運用其他相類似的因素進行地理分析，試圖找 出影響空間聚集效應的相關因素。然而，本研究將研習次數視為整體模式的自變 項，因此不將其他因素納入迴歸分析，本研究將再運用事件歷史分析法進行採用
因素的探討。此處研習次數的集中現象，僅能說明在整體趨勢上，的確有集中在 北部地區的現象。