• 沒有找到結果。

二、無形之課題:資訊與資源之傳輸效率

對稱他後之生泊網絡資料顯示大 A 有較高之平均連結數與次團體 數,其次為大三(如表 4 與表 5) ,高連結數代表同學對資訊的傳輸通 路有較高之選擇性,一旦某段關條惡他或結束時,學生仍有管道與其他 同學交流,不致強迫自己去經營另-段陌生的關 1年 O 資訊與資源之傳輸 效率可依網絡直徑 (diameter) 表示,網絡宜結為網絡中最遙遠的三成 員間之最少連結數,也是網絡緊密度的指標 o 對稱仕後生活網絡直徑如 表 11 ,顯示各年級生活網絡緊密的程度,其中大二與大四生活網絡宜 符最小,亦即同學關條最為緊密,大一則最為鬆散,此現象可能是大一 同學問彼此仍在認識摸索中,成員的連結距離 (geodesic distance) 較 其他年級遙遠,對大一同學而言,訊息若欲遍及整體網絡所經之連結數 最高,乍看之 F傳輸效率似乎最低,但內大-所有成員皆屬單」網絡,

未有獨立個體或孤立型網絡,內此資訊資源傳輸效率反而最高,其他年 級因為.獨立個體或孤立型網絡,資訊的傳遞必須個別通知,傳遞效率皆 低 o 若僅考慮、大三、大三與大閑之下網絡,圳大:之直徑最大,可能代

表 11 對稱化後各班級生活網絡之網絡直徑

大- 大三 網絡直徑(宇-網絡人數) 27 (51 ) 12 (44)

網絡直徑/主網絡人數 0.529 0.272

大三 25 (35)

。.714

大問

7 (26)

。 269

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表整體同學風情較為淡薄,相對而言,大二與大四主網絡中同學關條緊 密,可能已存在某種深厚的友誼,此現象與次團體之緊密程度類似,或 可再深入探討。

由網絡結構中可觀察出同學問資訊傳輸路徑,尤其部分資訊與資源 之移動須以實際親身交流方可達成,例如同學筆記交流、休閒運動、專 題製作等,此時無形之社群網絡即產生有形的交流 o 成員間資訊的傳遞 與整體網絡特性有闕,由圖 18 右側呵發現,圓形尾部與幕次法則(power law) 之長尾( long tail) 重疊 2 ,呈現所謂「富者更富J (rich gets richer) 效應 (Simon, 1955) 3 ,此類單側訂單E (rightskewed) 的連結分 佈是多數幕次型網絡的樣貌(Newman, 2010: 249) ,本案例連結數與 人數之關條(如固 18 )大致符合長尾特徵,屬軍次型網絡,網絡連結 之害次現象形成原內主要是某成員擁有較高之連結而成連結巾心(人氣 較旺,有較多的朋友) ,新成員加入時易與連結中心建立連結關條(成 為朋友) ,此成長 (growth) 和優先連結 (preferential attachment) 的 網絡形成機制將發展成軍次型網絡(Barabasi&Albert, 1999) ,此類型 網絡之特性在於隨機移除多數成員時,雖資訊傳輸效率降低,整體連結 性不易遭到破壞仍可保持相互聯結,但當少數之連結中心離去時,網絡 可能發生分解或連結度F降而產生孤立型網絡,網絡必須大幅重組,方 可維持資昂之流通 (Albert,Jeong, & Barabasi,2000) ,因此關於學生生 活網絡結構之維持,少數連結中心成員扮演重要之角色,該成員若離去

(休學、轉學、退學等) ,網絡勢必分解與重組,學校可利用這些特性 導正不-良之生活網絡,於學生輔導時可能須加強中心成員的諮崗,使學 生間之交流更為通暢,並致力輔導少數連結中心成員,以加強正面生活 之影響力。

2 票決法則呈現連結度 k 與人數 N 之關係為 N= Ck啊,其中 C 與 α 為常數,而長尾則在說明 軍次曲線之尾端數值較常態分佈史高且更長。

3 一般網絡連純度在高值處(位於右側,故稱單側右放) ,符合軍次法則之公式即可視為軍

;欠型網絡。

林世強 金門大學學生生活與學習網絡特件研究 155

30

25

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人數

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自由自荐 J欠;去買1)

20

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圖 18 連結數與人數之間係

伍、結論與討論

一、結論

本研究以離島之國立金門大學士木與工程管理學率四個年級同學 進行學生生活與學習網絡之調查,依結果繪製網絡圖並分析各類指標與 各種屬性之關條,嘗試解釋學生社群網絡特性以及對教學輔導改善之提 議 O 分析結果 TIJ歸納如下,各年級之學習網絡較生活網絡鬆散,這反映 學生投人學習時間較少,同時也與學校課程內容有關 o 學生次團體形成 主要因素分別為: r司宿,社團,女性,金門同籍等,潛藏於次團體的|司 儕壓力使得成員之上課 1 1-\席中與成績布高於全班平均之一致性。學生生 活與學習網絡隨著年級出現孤立型網絡增加的現象,網絡有逐漸分解的 趨勢,觀察各年級生活網絡之分裂情形,口 J推論可能有以 F 玉個原國:

1.成員間意見不合或分歧:隨機型網絡經常因內部成員意見不合而 分裂為二股 (Doreian , 2002; Kilduff & Tsai, 2003: 89) ,各股可

《當代教育研究季刊》第二十二卷第一期

156IContemporary Educational Research Quarterly Vo1.22,NO.1

能再分裂,金門大學學生生活網絡隨時間之演進獨立網絡持續增 加,似乎也呼應隨機型網絡分裂之現象。

2. 成員疏於聯絡:友誼之維持其實相當耗費時間與資源、 (Riley

&

Eckenrode, 1986) ,大」同學在同學友誼之營造尚在摸索的階

段,一旦成形固定,其他次要的朋友雖不致於不合,但將不易維 持緊密關條,漸疏於聯絡,最終於高年級時友誼網絡將行分割,

也因此大學並非在擴大自己的交友圈,而經常在製造小圈圈,因 此高年級之生活網絡較為碎裂O

3. 成員間友誼之不平衡:友誼可長久維持經常是因兩人對友情的付 出與回報大致相等,若一-方付出較多而回報較少時,則該方可能 要求對等相待,或放棄此段似若單向之友誼,此現象稱為平衡理 論(Balance Theory) (Davis, 1963) ,因此若網絡間部分成員 間關條出現不平衡且無法獲得相等對待時,網絡將出現分裂,同 學生活網絡經數年的發展,必然有不平衡之情形,此情形是無法 一直維持,故網絡之裂解勢必產生,尤其高年級更為明顯O

社會網絡之類別主要分為二類:目標導向型網絡(goal-directed

networks) 與隨機型網絡 (serendipitousnetworks) ( Kilduff& T悶,

2003: 88-91 )。目標導向型之形成經常基於成員間有共同之目標而組

成,因此形成較迅速,成員特性較一致,網絡具有領導人物,目標達成 或失敗後網絡將產生較劇烈之變忙。相對的,隨機型形成緩慢且以二成 員為成長之基本元素,無目標性,成員特性較多樣,亦較無領導人物,

網絡之形成多基於二成員之共同背景或嗜好。

金門大學學生學習網絡符合目標導向型特 J性,學習網絡各次團體之 結合具有一致的學習目標,除了部分自我學習的同學外,同學問皆組成 小型且分散之獨立網絡(或次團體) ,各學習次團體之領導人可能不明 顯但應有此人,同時成員之特性一致,在學期結束或學生畢業則學習網

林世強 金門大學學生生活與學習,網絡特牲研究 157

絡將結束或轉他為生活網絡。金門大學學生生活網絡則應歸類隨機型網 絡,此網絡多以「兩兩相交」之一店。本型態、隨機成長成型,無特定 H 標,

幾乎涵蓋所有學生,故呈現成員之多樣性,這是生活網絡的特性。

二、討論

大學生是十分獨特的族群,高巾職學生初次離開家庭進入同儕朝 夕相處的環境,開始營造人際關係,並逐漸形成網絡以及組成次團體,

隨著時間演逛,網絡犀生分解與組合,次團體也將閃此而增減車在且 O 學 生社群網絡與其他類型網絡相間皆是在動態演進過科中,網絡成員'f定 時進入或離去,成員間關 1年亦隨著時間而改變,若針對某班級進行長期 之調查,將可觀察該班級學生社群網絡之演忙,以及個別同學之網絡處 境,尤其是邊障學生之標定,學校之教學與輔導可依學生社群網絡特性 進行調整改善,以提升學生學習成效與品質 o

本研究依探討課題可彙整如下之推論並提出改善之建議。

1.低年級至高年級網絡架構之演變:若不考慮個人型的獨立網絡,

~f 稱正規化後同學之生活網絡隨著年級孤立型網絡有增加之趨 勢,且同年級的學習網絡平均連結數偏低,說明大問課程學分數 已少,課業壓力亦低,科 H 的重要性下降,同學已漸有離開學校 的心情,於是投人學習的心力二十.足,因此同學問學習交流趨於疏 遠。學生生活與學習網絡隨年級而疏遍,雖然高年級同學較為獨 立,卻也形成小圈圈之交友模式,相當不利於學習,學校或可規 劃課程以加強同學問情戚。

2. 學生次團體之形成與作用:由各年級次開體形成原因之調查,口J 納歸出重要性依序為同住,社間,女性,全門籍,避樂等,其中 同住對次閹體之形k兒子j相高比例之決定性,學校若欲做好輔導,

必須在宿舍之分自己與管理著力, ~J 宿舍也是生活教育與學習人生

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