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人臉偵測的實驗結果

第四章 實驗結果與分析

4.1 人臉偵測的實驗結果

本實驗測試用的照片,是從自己拍攝以及同事提供的生活照片,任意挑選 60 張團 體照,實際總共有 707 張人臉,根據 3.1 章節描述的人臉偵測方法,進行測試。

圖 4.1 是人臉偵測的部份實驗結果,圖 4.1(a)都是正面人臉,實際是 7 張人臉,系 統可以正確偵測到 7 張人臉。圖 4.1(b)則是一個有遮掩物的正面人臉,實際是 33 張人臉,

(a)

(b)

圖 4.1 生活照片人臉偵測的部份實驗結果,(a)正面人臉;(b)有遮掩物的正面人臉;(c) 有明亮度不均勻的正面人臉;(d)有大角度變化的人臉。

(c)

(d)

圖 4.1(續) 生活照片人臉偵測的部份實驗結果。

系統可以正確偵測到 32 張人臉,未被偵測到的人臉有 1 張,偵測到錯誤的人臉有 13 張,

因人臉受到遮掩物而特徵不明顯時,系統的偵測效果將會受到影響。圖 4.1(c)則是一個 明亮度不均勻的正面人臉,實際是 33 張人臉,系統可以正確偵測到 31 張人臉,未被偵 測到的人臉有 2 張,偵測到錯誤的人臉有 14 張,因此人臉受到照明影響而干擾特徵時,

系統的偵測效能將會下降。圖 4.1(d)則是一個有大角度變化的人臉,實際是 13 張人臉,

系統可以正確偵測到 12 張人臉,未被偵測到的人臉有 1 張,偵測到錯誤的人臉有 1 張,

由於人臉特徵並不完全,所以系統的偵測效果也會受到影響。

針對 60 張團體生活照,共有 707 張人臉,進行人臉偵測,實驗結果整理於表 4.1,

根據影響人臉特徵的因素,可歸類為明亮度、角度和遮掩物三種狀況的組合。人臉偵測 率計算方式如式子(4.1),我們的目標就是要偵測到所有的人臉,以利於下一階段的人臉 辨識。整體而言,表 4.1 的正確偵測率將近 82%,正確的個數有 581,遺漏的個數有 126,

其中,遮掩物造成無法偵測人臉的影響程度是最大的。

遺漏的人臉個數 偵測正確的人臉個數

偵測正確的人臉個數 生活照片人臉偵測率

= + . (4.1)

表 4.1 生活照片人臉偵測結果分析。

人臉特徵 正確的個數 遺漏的個數 正確偵測率

(a)正面人臉 201 0 100.0%

(b)明亮度不均勻 123 12 91.1%

(c)角度影響 112 18 86.1%

(d)遮掩物影響 32 20 61.5%

(e)明亮度不均勻及角度影響 72 23 75.7%

(f)角度及遮掩物影響 17 23 42.5%

(g)明亮度不均勻及遮掩物影響 23 21 52.2%

(h)明亮度不均勻及角度和遮掩物影響 1 9 10.0%

合計 581 126 82.1%

圖 4.2 分別展示因為明亮度不均勻、側臉角度變化太大以及遮掩物等三種因素的組 合而無法偵測人臉的狀況。圖 4.2(a)中間人臉因為眼鏡反光大及仰角太大而無法偵測,

圖 4.2(b)右邊人臉因為仰角太大而無法偵測,圖 4.2(c)中間後面人臉因為遮掩物而無法 偵測,圖 4.2(d)下面人臉因為光線不均勻而無法偵測,圖 4.2(e)因為傾斜角度太大及 照明問題而無法偵測。

(a) (b) (c)

(d) (e)

圖 4.2 (a)中間人臉因為眼鏡反光大及仰角太大而無法偵測;(b)右邊人臉因為仰角太大而 無法偵測;(c)中間後面人臉因為遮掩物而無法偵測;(d)下面人臉因為光線不均勻而無法

偵測;(e)因為傾斜角度太大及照明問題而無法偵測。

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