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作者: 陈永超 学位授予单位: 武汉理工大学
参考文献(42条)
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电脑知识与技术(学术交流) 2006(1)相似文献(10条) 提出了利用弱化图像大范围区域的DCT变换编码与强化图像中车牌部位的小波变换编码,并结合数字识别技术来产生一种具有很高压缩率的混合编码方法
。从而解决了硬盘录像机的存储和数字视频的传输处理方面的很多问题。 展的主要方向。汽车牌照自动识别技术(LPR)是智能交通系统中的一个重要环节,它不但可以广泛地应用于交通流量检测,而且还可以应用于交通控制 与诱导,机场、港口、小区的车辆管理,不停车自动收费,闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域。因此,具有广阔的应用前景。本文对图像
车牌识别技术涉及数字图像处理,计算机视觉,模式识别,人工智能等多个领域,其关键技术包括车牌定位、字符分割和字符识别等,本文致力于车牌识 别中若干关键技术的研究.本文基于图像处理的相关理论,结合计算机视觉和模式识别技术对车牌自动识别技术进行了深入研究和分析,总结出图像二值化
、最小偏差滤波等图像预处理新方法,很好的消除噪声,强化了车牌区的纹理特征;通过对车牌图像的自身特征分析提出了基于投影法和形态学梯度以及基 于形态学Top-Hat变换的车牌定位新方法,这两种方法都能较准确的分割车牌;在此基础上,利用一种超线性BP神经网络识别车牌英文字母和数字.
6.学位论文史莉琴车牌识别系统研究2006
随着国民经济的迅速发展,我国的汽车数量迅速增加。虽然我国政府在基础设施建设上加快了步伐,高级公路、停车场越来越多,但配套的道路、
车辆管理系统却显得相对滞后,仍旧停留在以人工管理为主的水平上。科学、高效的利用好现有交通基础资源成为进一步挖掘我国城市交通能力的有效 途径。交通信号自动控制系统、GPS车辆定位及导航系统、智能交通监控系统、智能小区管理系统等智能交通系统
(IntelligentTransportationssystem(ITS))在交通管理中日益发挥重要作用。由于牌照是确定汽车的有效手段,因此,车辆牌照识别
(LicensePlateRecognition(LPR))系统在智能交通管理中发挥着基础性的作用。近年来,电子器件性能和制造工艺的提高以及数字图像处理、模式识别 理论的成熟为在道路交通管理中引入计算机提供了条件。
针对当前道路交通管理的现状,研究了汽车牌照自动识别的问题,我设计了一个汽车牌照识别系统,初步实现系统中的关键模块。传统上该问题涉 及两个方面:图像采集模块和图像处理模块。图像采集模块主要由硬件构成,寻觅采集图像的时候,实时拍照并将图像传送到图像处理模块。图像处理 模块主要由软件实现,为了快速高效的开发出模块原型,该模块主要由Matlab实现。
该设计的主要工作集中在图像处理模块。该模块完成牌照定位和牌照识别的任务。在牌照定位中,我首先对图像进行了预处理,使得牌照信息突出
;然后根据车牌区域频率变化的特点,用扫描线方法得出车牌区域的水平定位;再对分割出来的车牌图像所在的水平区域进行垂直投影,以该投影图为 基础结合由经验所得到的车牌区域灰度变化的频率信息,再次借助水平扫描线来进行牌照的垂直定位,从而最终完成牌照的完整定位与分割;特征提取 部分,我采用了13特征方法进行非汉字字符的有效信息提取;随后的识别部分,则采取了基于人工神经网络(ANN)的技术进行实现,通过有效设计训练网 络,良好地建造了非汉字字符的识别系统。
"机动车牌照识别系统"(VLPRS-Vehicle License Plate Recognition System)是北京市公安交通管理局主持开发的重大技术改造项目,其目的是实现 北京市交通的智能管理.该文解决了实现该系统的关键技术问题,为该系统的实现铺平了道路.该文应用线窗口、差分算于、min算子、模糊数学、数学形 态学等技术手段完成了车牌的精确定位,应用水平投影、局部最小值等方法完成了车牌字符的分割,应用神经网络感知机等技术解决了字符识别的问题,开 了日趋严重的巨大压力,为缓解这些压力,智能交通系统(ITS)应运而生.
智能交通系统(ITS-Intelligent Transportation System)通过对道路交通流信息进行实时监测和了解,依此及时地做出各种交通诱导控制和管理,使 相关的交通设施得到充分合理的运用,而车牌识别系统(LPK)则是其关键,车牌识别系统具有对车辆进行自动化监视,验证,登记与报警等强大功能,故而可 应用于高速公路管理系统,停车场收费管理系统,小区车辆管理系统与电子警察系统等领域当中. 达95﹪,字符识别率达94.6﹪.
9.学位论文高勇车牌识别系统中的字符分割与识别2007
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下载时间:2010年7月26日