在個別部落格變遷觀察的部份，我們整理出三個時點中，各種中心性指標曾經達到 最高值的所有部落格於表十。2008年時，排名第一部落格的連入接近中心性最高；排名22 部落格的中介中心性最高；排名48部落格的連入分支中心性最高；排名56部落格則是連出 分支與連出接近中心性均為最高。2009年時，排名第一部落格的連入分支與連入接近中心 性最高；排名第九部落格的連出接近中心性最高；排名110部落格的中介中心性最高；排 名140部落格則是連出分支中心性最高。2010年時，排名第一部落格的連出分支、連出接 近、以及中介中心性均為最高；而排名第三部落格的連入分支與連入接近中心性則為最 高。
表九 部落格社群之平均中心性（單位：%）
3.292.96 2.243.94 3.224.36 4.062.71
4.063.40 2.164.51 2.653.13 2.812.71
12.47 8.969.62 10.84 13.58 10.06
1.061.13 1.601.09 1.061.35 1.031.01
2009
3.362.72 1.762.85 2.442.77
3.142.44 1.153.55 3.071.67
11.24 13.46 9.229.90 11.51 12.47
15.07 18.237.10 12.546.90 7.45
0.650.78 0.910.50 0.301.11 圖文
整體網絡 5.23
2.45 4.99
2.45 13.85
10.01 15.41
10.01 0.71
0.55
2.531.96 1.072.52 2.102.07 4.171.86
2.532.07 0.632.95 2.101.63 3.401.86
8.146.42 5.037.72 8.876.84 12.70
6.84
13.98 15.747.43 2.429.11
6.948.36 6.84
0.520.34 0.210.71 0.880.25 0.330.32
2008年
25.8620 29.235
25.8620 29.235
110140
2010年
為了解以上個別部落格中心性變化的原因，我們將2008─2010年三個時點中，7個曾 為各種中心性最高值的部落格基本資料彙整於表十一，其中x／y／z表示各個部落格在三 個時點的排名分別為x, y, z。這7個部落格的所屬社群如下：部落格1／1／3屬於 「圖文」
社群；部落格22／10／13與部落格76／140／134屬於 「美食」 社群；部落格48／84／
349、部落格56／122／99、以及部落格17／9／1共同屬於「網路應用」社群；而部落格95
／110／90則屬於「運動健康」社群。再檢視各個部落格中心性的變化，我們發現部落格1
／1／3除保持2008年擁有連入接近中心性的最高值外，更於2009年再取得連入分支中心性 的最高值，此部落格即為目前人氣最高的圖文部落格；至於部落格17／9／1則於2009年取 得連出接近中心性的之最高值外，更於2010年再取得連出接近以及中介中心性的最高值，
此部落格則為最近竄起的知名資訊科技與網路應用部落格。
表十一 最高中心性部落格之基本資料
最後，為了解以上這七個部落格所對應的社群變遷，我們對三個時點的網絡拓撲進 行 k-核心分析，並將k≧4的網絡拓撲繪製於圖3：紅色倒三角型為4-核心；粉紅色圓形為5-核心；紫色菱形為7-核心。我們可以發現2008年時，部落格48／84／349、部落格56／122
／99、以及部落格17／9／1、以及部落格95／110／90群聚於圖三（a）右上方以「網路應
排名 核心性 內容
17／9／11 5／5／5
WordPress N/A
基隆
WordPress N/A N/A 76／140／
134 4／4／4 美食 無名小站 女 31~40 N/A 醫療 N/A
N/A
N/A N/A
N/A N/A
N/A
基隆
N/A N/A
N/A N/A
N/A N/A
N/A N/A
用」社群為主之5-核心中；至於部落格1／1／3、部落格20／10／13、以及部落格76／140
／134則位於4-核心中，其中部落格1／1／3屬於「圖文」社群，單獨位於圖三（a）下方，
而部落格20／10／13與部落格76／140／134屬於 「美食」 社群，並且互有連結地位於圖 三（a）左上方。2009年時，部落格1／1／3所在的 「圖文」 社群快速擴展為7-核心；「美 食」社群仍為4-核心，如圖三（b）所示；而「網路應用」社群則仍為5-核心。2010年時，
三個社群除了節點數與連結數的些許增加外，其餘變動均不大：「圖文」社群仍為7-核 心，「網路應用」社群仍為 5-核心，「美食」社群仍為4-核心，如圖三（c）所示。以上k-核心分析結果更呼應本章第一小節之社群中心性分析結果：「圖文」與「網路應用」為台 灣部落格空間中的前兩大社群。
圖三 k-核心分析 （k≧4）
（a） 2008年11月1日
（b） 2009年9月11日 （c） 2010年7月2日
五、結論
本研究以「部落格觀察」網站（look.urs.tw）的排名資料為基準，於2008年至2010年 之間共三個時點，蒐集前百大部落格的朋友連結資料，分別繪製其拓撲網絡後，再以中心 性分析與k-核心分析來探索台灣部落格空間的網絡變遷。結果發現各個時點的各種網絡中 心分別落於 「網路應用」、「圖文」、以及「美食」等社群；至於「社會評論」社群則有 逐年疏離的趨勢。與Banks（2007）對世界知名部落格作者的訪談報告相較，則發現 「網 路應用」 同樣是熱門的社群；但相較於西方民主國家中活躍的政治部落格社群（Adamic
& Glance, 2005）， 「社會評論」社群的連結則似乎受到侷限；至於「圖文」社群與「美 食」社群則是台灣特有的發展。
在研究範圍的限制下，我們發現前百大部落格的發展，較偏向生活育樂資訊的發佈 與取得，對於利用部落格的對話特性進行公共事務的討論則仍然有限。對此結果，我們推 測生活育樂資訊類部落格或許比社會評論類部落格更願意主動登錄部落格觀察的排行榜，
所以可能高估了生活育樂資訊類部落格的中心性、低估了社會評論類部落格的中心性。本 研究在學術貢獻上，所使用的研究方法可為其他相關社群媒體之網絡分析參考；在實務貢 獻上，所分析的結果則可為部落格空間中，部落格觀察網站、部落格服務商、部落格軟體 開發團隊、以及部落格作者等相關人員參考。
在本研究中，我們藉由前百大部落格所分析出的結果雖不能全然代表台灣部落格空 間的網絡變遷，但至少探索了過去的部份樣貌，至於台灣部落格空間中社群的真正現況與 未來發展，仍待我們擴大研究樣本再進一步的分析。本研究只探討三個時點的熱門部落格 之間的朋友網絡變遷，未來我們將繼續網絡資料的蒐集，依序納入一般部落格與熱門部落 格之間、以及一般部落格之間的網絡。另外，並將加入部落格文章的回應及引用等網絡的 綜合分析，嘗試其他網絡變遷的分析方法，期待對台灣部落格空間的網絡變遷以及相關部 落格社會結構的形成能有更進一步的了解（Martin, 2009）。不過在資料集持續擴大的同 時，也越來越需要大型資料探勘技術，甚至於計算社會科學（computational social science）
的協助（Lazer et al., 2009），才可能探索部落格空間中快速累積的巨量使用者產出內容
（user-generated content）。
誌謝
本論文作者感謝三位匿名審查委員的寶貴意見，國家科學委員會的研究計畫贊助
（計畫編號：NSC 97-2410-H-182-011），以及趙彧穀先生、黃士瑋先生、李珮琪小姐在部 落格資料蒐集上的協助，特此誌謝。