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第參章 研究方法
第一節 資料來源
近年來，由於社會文明日漸進化，民眾對於藝術、美觀的要求也逐漸提高，
促使政府機關或企業開始重視照明設備的裝置美化，如此作為開創了燈具照明設 備產業的另一發展的契機。因此，這樣的社會現象啟發本研究擬欲透過燈具照明 設備產品的產銷概況，進而判斷燈具照明設備產業的未來發展。
所以，本研究透過經濟部全球資訊網之經濟統計的資料庫查詢，分別按「商 業動態調查」、「製造業投資及營運概況調查」、「工業生產調查」等項目索引，下 載國內燈具照明設備等產品的生產價值、生產量、生產值、銷售量與銷售值等數 據資料，並且對所蒐集的數據資料進行整理作業。另為考量前述數據資料的樣本 數問題，蒐集了 2011 年至 2016 年期間的燈具照明設備的產銷概況等變數資料，
並將變數資料之類別劃分概述如下：
一、資料期間：從 2011 年至 2016 年期間，分別依 1 月至 12 月等時間的數據資 料進行加總；
二、產銷概況：區分銷售價值、生產價值、生產量、生產值、銷售量、銷售值等 數據資料，其中生產價值分別依電燈泡及燈管製造業與照明器具製造業等分 類分別計列，而生產量、生產值、銷售量與銷售值則是將燈具照明設備產品 之各類別的數據加總計列；
三、燈具照明設備的產品種類包含了電燈泡及燈管製造、照明器具製造、汽機車 用燈泡、螢光燈管、LED 照明燈泡/燈條、LED 照明燈具、其他照明設備等 產品類別。
第二節 分析方法
本節針對交叉分析、平均數檢定及變異數分析等研究統計分析方法，予以說
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明且分述如下：
一、 交叉分析
獨立性檢定分析主要探討變數與變數在不同種類的條件下，瞭解變數間不同 種類的關聯程度。以下介紹獨立性檢定的資料形式、假設建立、檢定統計量及決 策法則：
(一) 資料形式
在進行獨立性檢定時，其資料形式以列聯表方式陳列。假設個體依兩種屬性 A 與 B 分類，而 A 有 r 個不同之類別，B 有 c 個不同之類別，列聯表是將個體按 兩種不同屬性做分類，將其按行與列方式列成矩陣形態，其資料以 r × c 列聯表 的形式表示，如表 3-1 所示。
表 3-1 r × c 之列聯表 B
A
B1 …
B
j …B
c 列合計A1 O11 …
O
1j …O
1c R1 R2
A
iO
i1 …O
ij …O
icR
i
Ar Or1 …
O
rj …O
rc Rr行合計 C1 C2
C
3… C
cn
其中各符號之意義如下：
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在顯著水準之下，此檢定之決策法則為：當
X
2 X
2,(r1)(c1)時，則拒絕虛無假設
H
0。其中，若列聯表格中理論次數少於 5 的格數超過 20%格子總數（r*c），則將不進行卡方檢定。
二、 平均數檢定
兩個母體平均數檢定依其分析理論和研究假設，概可區分獨立樣本右尾 T 檢定和配對樣本雙尾 T 檢定等兩種假設檢定方法，另外，當三個母體含以上者，
本文則採用變異數分析，對母體的平均數進行檢定，並且分別理論基礎分述如 后。
(一)獨立樣本右尾 T 檢定
樣本為抽自兩獨立母體，且其兩母體變異數(
12,
22)未知，故需先檢定
12是否等於
22，其檢定結果使得 T 分配之自由度有所不同，而該檢定之假設建立、拒絕域、檢定統計量和決策法則如下所述：
1. 假設建立
0 2 1
0:
u u d
H
0 2 1
1:
u u d
H
u1為第 1 個母體的平均數，u2為第 2 個母體的平均數。
2. 拒絕域（顯著水準為下）
(1) 若
12=
22，則C t
|t t
(n
1 n
2
2
(2) 若
12
22，則C t
|t t
(v
)
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‧ MSW SSW
， 且變異數分析表如表 3-3 所示。‧ MSB SSB
MSW MSW SSW
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Jan-2011 May-2011 Sep-2011 Jan-2012 May-2012 Sep-2012 Jan-2013 May-2013 Sep-2013 Jan-2014 May-2014 Sep-2014 Jan-2015 May-2015 Sep-2015 Jan-2016 May-2016 Sep-2016
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