都市 0.943*** 6.127*** 6.017*** 1.064*** 10.410*** 5.381***
(0.184) (2.374) (1.412) (0.125) (1.631) (1.301) 幼年人口 -0.088*** -0.083*** -0.016 -0.028** -0.028** -0.001
(0.020) (0.020) (0.014) (0.012) (0.012) (0.009)
老年人口 0.015 -0.006 -0.033 0.077** 0.083** 0.059**
(0.054) (0.055) (0.035) (0.032) (0.032) (0.024) 幼年人口· 都市 0.004 0.003 -0.008 -0.009 -0.009 -0.006
(0.013) (0.013) (0.010) (0.010) (0.010) (0.007) 老年人口· 都市 -0.154*** -0.132*** -0.044 -0.211*** -0.213*** -0.110***
(0.049) (0.048) (0.034) (0.031) (0.032) (0.024)
性別 0.026 0.030 -0.018 -0.075** -0.072** 0.011
(0.046) (0.044) (0.038) (0.030) (0.030) (0.022) 教育 0.158*** 0.165*** 0.183*** 0.308*** 0.307*** 0.125***
(0.061) (0.063) (0.046) (0.028) (0.028) (0.024) 成員數 0.222*** 0.228*** 0.149*** 0.217*** 0.212*** 0.101***
(0.020) (0.019) (0.017) (0.012) (0.012) (0.013)
成員數· 都市 0.027 0.016 -0.017 0.012 0.017 0.013
(0.019) (0.019) (0.016) (0.013) (0.013) (0.010)
利息收入 0.022*** 0.015***
私人移轉收入 -0.003 -0.064 -0.025 -0.012*** 0.041 0.012 (0.006) (0.060) (0.051) (0.004) (0.040) (0.031)
私人移轉收入2 0.004 0.002 -0.004 -0.001
(0.004) (0.004) (0.003) (0.002) 私人移轉收入· 都市 0.009 0.122* -0.010 0.022*** -0.014 -0.022
(0.008) (0.072) (0.064) (0.005) (0.047) (0.036)
私人移轉收入2· 都市 -0.007 0.001 0.003 0.002
(0.005) (0.004) (0.003) (0.002) 政府移轉收入 0.031 1.182** 0.872*** 0.050*** 2.015*** 0.718**
(0.020) (0.491) (0.303) (0.0139) (0.336) (0.280)
政府移轉收入2 -0.059** -0.043*** -0.101*** -0.033**
(0.025) (0.016) (0.017) (0.014) 政府移轉收入· 都市 -0.072*** -1.213** -1.095*** -0.089*** -1.979*** -0.972***
(0.016) (0.484) (0.289) (0.011) (0.329) (0.261)
政府移轉收入2· 都市 0.058** 0.052*** 0.097*** 0.046***
(0.025) (0.015) (0.017) (0.013) 截距項 11.900*** 6.472*** 4.707*** 11.840*** 2.090 3.687***
(0.191) (2.398) (1.451) (0.142) (1.647) (1.273)
樣本數 1,794 1,794 1,794 1,584 1,584 1,584
R2 0.916 0.917 0.949 0.951 0.953 0.974
前三欄為戶長年齡 20-60 歲的子樣本，後三欄為戶長年齡 25-60 歲的子樣本。
括弧內為標準誤差，*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
7 結論
本文依循以年齡 ─ 世代 ─ 時間 ─ 地區的架構下分析家戶的世代追蹤資料，實 證結果顯示各固定效果皆聯合顯著，時間效果的低點與臺灣的衰退期相符，世代 效果亦指出在相同年齡下年輕世代的終生財富較於年老世代高，該估計結果與生 命循環假說一致，綜上在該架構下分析家戶消費應為可信。
臺灣人口結構迅速高齡化之下，老人福利政策逐漸受到重視，發放的效益亦為 重要，本文在年齡 ─ 世代 ─ 時間 ─ 地區的架構下分析城鄉家戶對於政府發放的老 人補助是否有不同的反應。在控制家戶組成、人口屬性、各項消費後，鄉村家戶 對於從政府移轉收入的消費傾向顯著為正且遞減，相較之下城市家戶的效果則在 統計上及經濟上皆不顯著。若政府擬定的目標在於改善老人福利，則應對於高邊 際消費的族群發放，避免發放金額轉為儲蓄，根據本文結果，中央政府在審核地 方政府對一般性補助款的申請時，應給予鄉村縣市較寬鬆的條件，以提供鄉村的 地方政府有較大的能力提供老人社會福利。
惟本文研究的單位為世代家戶，估計的效果為世代的平均效果，若同一出生年 的家戶間有明顯的財富不均，則在考慮老人福利發放時則須更進一步考量。若往 後有各個家戶甚至個人的追蹤資料，對於老人年金的效益分析應更為準確，此外 本文僅探討消費「量」的變化，未討論消費「質」的改變，老人與青壯年的消費 組合應有所差異，這些差異如何影響家戶消費決策亦是值得探討的議題。
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