第一章 前言
1.1 研究背景
隨著網際網路與通訊技術的蓬勃發展，人與人之間透過網路產生互動的管道 可說是日益多元。加上近年 Web 2.0 概念導入網路世界，人們可以更自由地在 網路上分享各自的資訊或想法。由此基礎衍生而出的虛擬線上社群(online social networking )網站，更是如雨後春筍般地出現。透過虛擬線上社群網站，使用者 可在網路上從事各種不同的活動，例如：提供互動影音分享的 Youtube
(http://www.youtube.com)、提供個人網誌交流的 Blogger (http://www.blogger.com)、
分享網路相簿的 Flickr (http://www.flickr.com)、甚至出現了提供多元服務的線上社 群網站 Facebook (http://www.facebook.com)與 MySpace (http://www.myspace.com)，
這些新興的虛擬線上社群平台，提供了人們在網際網路互動上更多元的管道。
以時下最流行的 facebook.com 為例，根據網站流量分析公司 Compete.com (http://www.compete.com)的統計數據顯示(圖 1-1)，Facebook.com 在 2010 年 10 月 有高達 133,541,892 個來自世界各地的獨立使用者曾拜訪 Facebook.com，且在 3,541,659,918 的拜訪次數中瀏覽了高達 87,263,464,825 個網頁，而同性質的 youtube.com 與 myspace.com 也分別位居第 5 與第 6 名，且各線上社群平台相對 於過去的統計資料，都仍有漸趨成長的態勢。這些數據顯示了線上社群平台已逐 漸成為了人與人之間重要的溝通平台，且在未來仍有持續成長的空間。
圖 1-1：世界前十網頁瀏覽次數 資料來源：http://lists.compete.com/
相對於實體社群的社會形態，Rheingold (2000)認為，虛擬線上社群是一種新 型的社會組織，並具有以下四種特點：(1)表達的自由；(2)缺乏集中的控制；(3) 多對多的傳播；(4)成員出於自願的行為。而透過虛擬線上社群平台的管道，人
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們常藉由某幾種特定類型因素(如：價值觀、理想、衝突、貿易……等)而相互依 存，形成另一種社會網絡(social network)的型態。其構成主要包含兩個重要的角 色：節點(node)與連結(tie)；節點通常是指網絡中的個人參與者亦可用來代表特 定組織與團體，而節點與節點間則存在著許多連結，以表示節點間相互作用的關 係，這些關係可以透過社會網絡分析技術(SNA：social network analysis)加以定義 與解釋。
社會網絡分析是一個針對社會網絡內部結構與節點間之關係進行分析與解 釋的重要研究領域，透過社會網絡分析可以了解一個社會網絡的內部特性(Scott, 2000)。這些用來描述社會網絡內部特性的元件，包括社會網絡的密度(density)、
中介程度(betweeness)、親密度(closeness)與集中程度(centrality)，或是各節點所代 表的不同角色(role)，如在圖 1-2 所示的橋梁(bridge)、社交(social)、明星(star)、
孤立點(isolate)與頂端(peak)。以此為基礎架構分析整合虛擬線上社群內部節點，
整體社會網絡結構圖形將會非常的複雜。而透過此相似特性取向的社會網絡分群，
人們可以在網路上清楚的找到相似於自己特性的社會網絡，結合社會網絡概念，
可進一步了解本身在社會網絡中所擔任的角色，做進一步的關係連結、資料蒐集 以及知識分享。
圖 1-2：簡單社會網絡示意圖 (Scott, 2000) 1.2 研究動機
當資訊科技與網際網路成為大多數人生活中的一部分時，我們利用這些管道 與他人互相溝通的時間也越久、互動次數也越頻繁。因此，每個人利用網際網路 進行人際通訊的累積資料量越來越多，其牽涉的範疇也越來越廣。網路就像是個 兩面刃一般，雖然帶來了溝通上的便利，但對於透過網路進行之攻擊、毀謗等不 當行為，其影響的範圍也比過去更廣，傳播速度亦更加的快速。
儘管社會網絡帶來人與人訊息傳遞之便利，伴隨而來的亦有網路濫用的問題。
由於社會網絡的組成，是由一群持有、推崇特定思想或相同興趣的個體所組織而 成，在帶有正面意象網絡生成的同時，負面意象網絡亦悄悄藉由網路平台逐漸成 形(如：恐怖分子組織、極端主義團體、仇恨團體……等)。而網際網路同時也是
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極端主義份子當作成員間聯絡的管道、消息與資訊獲取的來源，並以此為招募新 成員的媒介(Froehling, 1999；Levin, 2002)。由此，網路濫用的程度可見一斑。而 其中較值得注意，同時也是較常出現在我們生活周遭的，便是仇恨團體(hate 2002)，且因仇視而犯罪的人約有 60%是青少年(Levin and McDevitt, 1993)，而根 據台灣網路資訊中心(TWNIC；Taiwan Network Information Center )統計資料顯示，
截至 2009 年 1 月，15 歲到 19 歲的青少年中，有 99.45%曾透過網際網路從事各 項不同的活動。由此可知仇恨團體若透過網際網路對於社會網絡造成顯著負影響，
將可能再次提高青少年的犯罪率。
而現存的虛擬線上社群網站種類繁多，本研究挑選目前網路上最熱門且最普 遍為人使用，且可讓使用者建立社團或粉絲團及發表個人言論或思想的
Facebook.com 做為主要研究的樣本來源。
根據 Facebook 創辦人扎克伯格(Mark Zuckerberg)在 2012 年 10 月 4 日接受美 國知名商業週刊 Bloomberg Businessweek 的專訪中指出「Facebook.com 的每月活 躍用戶數量已突破 10 億人」，這意味著平均每七個人中就有一個使用
Facebook.com 所提供的服務。而 Facebook 所提供的社團或粉絲團服務，可讓任 何使用者輕易地在此平台上創建具有傳播思想功能的社會網絡團體。透過分析團 體內部成員的互動情形，可解析出其各自所扮演的角色與角色間的關係。
總結上述，網路上的仇恨視團體已漸漸發展成不可小覷的勢力，其影響力及
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帶給社會的衝擊已遠遠超出網際網路的範疇，而是切身的影響我們周遭的生活。
因此，若能透過相關資訊科技對仇恨團體進行定義、查覺與界定，對於社會將有 相當大的幫助。
1.3 研究目的與假設
總結上述，可清楚了解，若是網路仇恨團體充斥在我們生活周遭，將會對社 會整體規範產生多少不良的影響，更由於虛擬線上社群擁有自由發表以及無法透 過有效規章加以規範之特性，難以控制仇恨團體在網路上進行資訊思想的散播以 及進行吸收新成員的動作。
在此情形之下，本研究試圖透過各種社會網絡分析之方法與網頁探勘技術，
對仇恨團體進行分析，期望透過資料探勘中的分類技術，可以發掘出可用以定義 仇恨團體的關鍵字與社會網絡特徵，並針對在網路平台上既有之社會網絡進行偵 測，進一步判斷是否為仇恨團體，以利後續未來的關鍵資訊封鎖或是資訊隱藏。
因此，本研究之研究目的可以具體條列如下：
1. 針對目前存在於 Facebook 中的仇恨團體與喜好團體進行觀察，並萃取出 這些團體中成員發布資訊或留言的關鍵字與社會網絡架構。
2. 透過資料探勘中的分類技術，發掘影響分類的重要關鍵字與社會網絡特 徵。
3. 驗證所發掘的關鍵字特徵與社會網絡特徵，用於發掘潛在仇恨團體的準 確度。
4. 驗證僅以社會網絡特徵、僅以關鍵字特徵與合併兩者特徵值此三種情況 下，何者有最佳分類準確度。
根據上述之研究目的，本研究有以下之研究假設：
1. 現存仇恨團體之行為與社會網絡特徵可透過觀察歸納與分析加以定義 之。
2. 利用網頁探勘技術與社會網絡分析法，對於判斷未知社會網絡團體是否 為仇恨團體具有一定的準確性。
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1.4 論文架構
本研究之研究流程如圖 1-3 所示，共分為以下五章：
圖 1-3：研究流程圖
第一章 前言：說明研究的背景、動機、目的及研究流程。
第二章 文獻探討：對於研究的相關定義與方法加以說明，包含了社會網絡