以财经为例，在数据治理前存在很多问题，如由于IT系统的烟囱式建设，导致一个角 色跨多个IT系统操作，效率低；数据获取难，手工处理多，单一个收入管理需要从5个 系统导出数据，约11个人总共花费50小时完成分析。
通过数据治理，华为可以做到3天月度财务报告出初稿、5天月度财务报告出终稿、11 天年度财务报告完成初稿，要把一家业务遍及170多个国家和地区的全球化公司的“总 账”算清楚可真不容易。要做到财报的高效、准确、完整，离不开高度集成的全球结 账管理系统，更离不开数据治理，通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数 据质量监控以及提升数据分析平台的性能，华为实现了全球核算实时可视，过程可跟 踪、可管理。
图6-4 华为数据治理实践
数据治理方法论 6 华为数据治理案例
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新冠疫情数据治理思考
中共中央政治局常务委员会2月3日召开会议强调：这次疫情是对我国治理体系和能力 的一次大考。全民抗疫的过程中，缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机 制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。
通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采集效率；统一数 据标准，轻松融合数据；建立跨平台的数据提取和数据追溯，实现开放共享，打通信 息孤岛；保护隐私数据，构建可信数据。
以“健康码”为依托的各类政务小程序，正在加速提升市民信息化应用能力，基于数 据治理、数据共享，很可能在不久以后，我们就可以实现“一码走天下”。将线上疫 情应急治理体系转变为常态化管理体系，降低日常行政成本，发挥更大的数据流动与 服务价值。通过自主申报健康信息，民众可获取反映健康状况的健康码，并凭码通行 社区、办公楼、交通口等核验场景。在防疫初期，健康码有助于防止线下扎堆填报信 息带来的病毒传染风险，一改政府人海战术排查病患的做法；随着疫情得到初步控 制，健康码实现的人员行程追踪、同行密切接触人员自查等功能亦助力企业复工复 产。随着各地复工复产加速，跨区域人口流动为疫情防控带来新的挑战，统一各层级 政府和不同部门的数据标准，共享确诊、疑似病例、密切接触者、县域风险等级数据 库是当下数据治理的关键。
数据治理方法论 7 新冠疫情数据治理思考
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DAYU 方法论产品落地
DAYU数据治理方法论已经在华为云云服务数据湖治理中心DGC上落地实现，包括流程 落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范（需求、设计、实施、验证、
发布等阶段）指导用户使用DGC开展数据治理工作；功能落地是指DGC平台提供自动 化、智能化的工具帮助用户高效完成数据治理工作。
DAYU数据治理方法论还有个完全版本，详细描述了流程落地和功能落地内容。欢迎您 通过《华为数据之道》图书进行深入了解，或进行服务咨询。
图8-1 方法论流程落地
数据治理方法论 8 DAYU 方法论产品落地
图8-2 方法论功能落地
数据治理方法论 8 DAYU 方法论产品落地
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修订记录
发布日期 修订说明
2020-03-25 第一次正式发布。
数据治理方法论 A 修订记录