所得稅(百萬) -1.311e-06 5.976e-07 -2.193 0.030975
（1） 想要判斷 (出生人数)和 (失業率)之間是否存在線性相關，首先我們先 假設其他變數為固定的情况下
統計基本假設
在虛無假設之下的拒絕域為：P-value ＜α=0.05
檢定如下：因為 P-value=0.00191＜α=0.05 所以拒絕虛無假設 ，表
示我們有充分的證據顯示 。因此， (出生人數)是一個顯著的解釋
變數和 (失業率)存在線性相關。
（2） 想要判斷 (外籍勞工人數)和 (失業率)之間是否存在線性相關，首先我 們先假設其他變數為固定的情况下
統計基本假設
在虛無假設之下的拒絕域為：P-value ＜α=0.05
檢定如下：因為 P-value=4.64e-07＜α=0.05 所以拒絕虛無假設
，表示我們有充分的證據顯示 。因此， (外籍勞工人數)
是一個顯著的解釋變數和 (失業率)存在線性相關。
（3） 想要判斷 (消費者物價指數)和 (失業率)之間是否存在線性相關，首先 我們先假設其他變數為固定的情况下
統計基本假設
在虛無假設之下的拒絕域為：P-value ＜α=0.05
檢定如下：因為 P-value=2.11e-10＜α=0.05 所以不拒絕虛無假設
，表示我們沒有充分的證據顯示 。因此， (消費者物價指
數)是一個顯著的解釋變數和 (失業率)存在線性相關。
（4） 想要判斷 (景氣同時指標綜合指數)和 (失業率)之間是否存在線性相 關，首先我們先假設其他變數為固定的情况下
統計基本假設
在虛無假設之下的拒絕域為：P-value ＜α=0.05
檢定如下：因為 P-value=0.000121＜α=0.05 所以不拒絕虛無假設 ，
表示我們沒有充分的證據顯示 。因此， (景氣同時指標綜合指數)
是一個顯著的解釋變數和 (失業率)存在線性相關。
（5） 想要判斷 (外銷訂單)和 (失業率)之間是否存在線性相關，首先我們先 假設其他變數為固定的情况下
統計基本假設
在虛無假設之下的拒絕域為：P-value ＜α=0.05
檢定如下：因為 P-value=0.000157＜α=0.05 所以拒絕虛無假設 ，表
示我們有充分的證據顯示 。因此， (外銷訂單)是一個顯著的解釋
變數和 (失業率)存在線性相關。
（6） 想要判斷 (歇業家數)和 (失業率)之間是否存在線性相關，首先我们先 假設其他變數為固定的情况下
統計基本假設
在虛無假設之下的拒絕域為：P-value ＜α=0.05
檢定如下：因為 P-value=7.41e-08＜α=0.05 所以拒絕虛無假設 ，表
示我們有充分的證據顯示 。因此， (歇業家數)是一個顯著的解釋
變數和 (失業率)存在線性相關。
（7） 想要判斷 (平均薪資)和 (失業率)之間是否存在線性相關，首先我們先 假設其他變數為固定的情况下
統計基本假設
在虛無假設之下的拒絕域為：P-value ＜α=0.05
檢定如下：因為 P-value=0.440969＞α=0.05 所以不拒絕虛無假設 ，
表示我們沒有充分的證據顯示 。因此， (平均薪資)不是一個顯著 的解釋變數和 (失業率)不存在線性相關。
（8） 想要判斷 (工業生產指數)和 (失業率)之間是否存在線性相關，首先我 們先假設其他變數為固定的情况下
統計基本假設
在虛無假設之下的拒絕域為：P-value ＜α=0.05
檢定如下：因為 P-value=
=
0.426926＞α=0.05 所以拒絕虛無假設 ，表示我們有充分的證據顯示 。因此， (工業生產指數)不是一個顯
著的解釋變數和 (失業率)不存在線性相關。
（9） 想要判斷 (所得稅)和 (失業率)之間是否存在線性相關，首先我们先假 設其他變數為固定的情况下
統計基本假設
在虛無假設之下的拒絕域為：P-value ＜α=0.05
檢定如下：因為 P-value=0.030975＜α=0.05 所以不拒絕虛無假設 ，
表示我們沒有充分的證據顯示 。因此， (所得稅)是一個顯著的解
釋變數和 (失業率)存在線性相關。
第肆章 變數選取