AI Gallery中的“AI说”，是一个AI开发人员的交流园地。在这里可以阅读其他用户分 享的技术文章，并参与评论。也可以发布分享个人技术文章。
前提条件
已入驻AI Gallery。
发布技术文章
1. 进入“AI Gallery”首页，单击“AI说”，在下拉框中单击“AI说 >”，进入AI说 首页。
2. 在AI说页面，单击右侧“说一说”进入发布页面。
3. 在AI说发布页面，填写相关信息。
图7-3 发布技术文章
表7-1 填写说明
区域 填写说明
1 输入技术文章的标题。
2 选择技术文章所属分类。
3 编辑技术文章的内容。右侧可以选择使用“富文本编辑器”或
“markdown”方式编辑内容。
4. 单击“发布”，跳转至技术文章详情页面。
删除发布的技术文章
当您需要删除已发布在“AI说”的技术文章时，可以执行如下步骤：
1. 在AI Gallery页面的右上角单击“我的Gallery > 我的AI说”。
2. 在“我的发布”页签下查看发布的所有文章。
3. 单击目标文章右侧的“删除”，在弹窗中确认删除。
8 官方发布的预置算法列表
在AI Gallery中，ModelArts官方发布了一些预置算法，支持用户订阅使用，目前以公 测形式开放，可免费订阅。提供的算法列表如表8-1所示。
AI预置算法使用常见的CPU或GPU完成训练推理，其对应的样例指导请参见预置算法 样例。Ascend芯片应用的操作样例，请参见Ascend应用样例。
表8-1 官方发布算法
ResNet_v1_50 Tensor
Flow 在线服务 GPU CPU、GPU、
Ascend 310 ResNet_v1_101 Tensor
Flow 在线服务 GPU CPU、GPU、
Ascend 310 ResNet_v1_50 Tensor
Flow 在线服务 Ascend 910 CPU、GPU、
Ascend 310 ResNet50 MindS
pore 在线服务 Ascend 910 Ascend 310 ResNet_v2_50 Tensor
Flow 在线服务 Ascend 910 Ascend 310 ResNet_v2_101 Tensor
Flow 在线服务 GPU CPU、GPU、
Ascend 310 MobileNet_v1 Tensor
Flow 在线服务 GPU CPU、GPU、
Ascend 310 MobileNet_v2 Tensor
Flow 在线服务 GPU CPU、GPU、
Ascend 310 Inception_v3 Tensor
Flow 在线服务 GPU CPU、GPU、
Ascend 310 ResNet50_AdaInf Tensor 在线服务 GPU CPU、GPU
应用
Res2Net_50 Tensor
Flow 在线服务 GPU CPU、GPU、
Ascend 310 Inception_ResNet
_v2 Tensor
Flow 在线服务 GPU CPU、GPU、
Ascend 310 EfficientNetB0/B4
/B7/B8 PyTorc
h 在线服务 GPU CPU、GPU 物体
检测 RetinaNet_ResNe
t50 Tensor
Flow 在线服务 GPU CPU、GPU、
Ascend 310 YOLOv3_ResNet1
8 Tensor
Flow 在线服务 GPU CPU、GPU、
Ascend 310 YOLOv3_ResNet1
8 Tensor
Flow 在线服务 Ascend 910 Ascend 310 YOLOv3_Darknet
53 Tensor
Flow 在线服务 GPU CPU、GPU、
Ascend 310 SSD_VGG Caffe 在线服务 GPU 暂不支持 EfficientDet Tensorf
low 在线服务 GPU CPU、GPU YOLOv5 Pytorc
h 在线服务 GPU CPU、GPU 文本
分类
BERT Tensor
Flow 在线服务 GPU CPU、GPU、
Ascend 310 NEZHA Tensor
Flow 在线服务 GPU GPU 电诈案件态势感知 Tensor
Flow 在线服务 GPU CPU、GPU 短信诈骗预警 Tensor
Flow 在线服务 GPU CPU、GPU 图像
语义 分割
DeepLabV3 Tensor
Flow 在线服务 GPU Ascend 310 DeepLabV3 Tensor
Flow 在线服务 Ascend 910 Ascend 310 声音
分类
声音分类 Tensor
Flow 在线服务 GPU CPU、GPU 时序
预测 TS_Forecast Tensor
Flow 在线服务 GPU 暂不支持 强化
学习 Reinforcement_L
earning Tensor
Flow 在线服务 GPU GPU
说明
● 由于ResNet50的算法有3个，请注意根据各个算法的区别选择。第一个“ResNet_v1_50”仅 支持Ascend310推理，不支持Ascend 910训练；第二个“ResNet_v1_50”支持Ascend 910 训练和Ascend 310推理；前两个算法是使用TensorFlow引擎开发，第三个“ResNet50”算 法使用MindSpore开发，且支持Ascend 910训练和Ascend 310推理。
● 针对支持使用CPU或GPU部署的算法，在使用CPU或GPU部署上线时，支持将模型部署为批 量服务。使用Ascend 310部署时，仅支持部署为在线服务。
9 修订记录
发布日期 修改说明
2021-12-30 界面优化，刷新内容。
2021-9-30 ● 新增案例库：
使用AI案例
● 新增发布Notebook代码样例：
发布Notebook
2021-7-7 ● 个人中心新增“我的主页”，展示个人成长值。
我的Gallery介绍
● “文章”整合到“AI说”。
发布技术文章（AI说）
2021-4-29 新增Notebook、文章和活动功能。
● 使用Notebook代码样例
● 报名实践活动（实践）
2021-1-15 ● AI Gallery页面的“商品”字样更新为“产品”。
● 发布数据集时支持添加数据类型；数据集发布异常时支持重试。
发布数据
2020-12-14 ● “AI市场”更名为“AI Gallery”。
● AI Gallery新增“仅看精选”的筛选项。
订阅免费算法
● AI Gallery的数据集下载和发布功能优化。
下载数据 发布数据
● AI Gallery中的界面词“供应商”改名为“发布者”。
订阅免费算法 发布免费算法
发布日期 修改说明
2020-11-10 ● 订阅商品流程优化。
订阅免费算法
● 发布免费算法支持代码开放。
发布免费算法
2020-10-15 ● 订阅算法详情页面新增算法的版本使用约束说明。
订阅免费算法
● 新增支持将容器镜像类的模型发布至AI市场。
2020-09-29 ● “AI市场”新增官方预置算法。
2020-08-07 ● “AI市场”支持免费商品和商业售卖商品在AI市场的交易。
免费资产和商用资产
2020-07-06 第一次独立发布《AI市场用户指南》。