第五章 系統開發
6.3 向量空間模型參數測試分析
第六章 結果驗證與比較
表6.1 案例編號第345號之提問、回應內容 提
問 編 號
345 前揭土地原為山坡地保育利用條例第 3 條暨水土保持法第 3 條第 3
款所稱之山坡地，業經行政院核定予以劃出。
一
附件好像無法連結打開 是我電腦問題嘛
二
可能水保局移除了前述網址，另提供圖片參考
三
還是不懂解編的原則是啥?
四
連結多了一個 http:// 重貼連結如後
www.swcb.gov.tw/system/subsys/Bulletin2/Link_Show_Detail.asp?A utoID=86
五
劃出山坡地牽扯許多利益嗎?中科三期七星農場基地遲遲無法解
除山坡地管制..
六
1.提供"山坡地範圍劃定及檢討變更作業要點"網址供參~ 2.中科二 期為了一小塊山坡地在區委會審查時.因非都管制規則 10 公頃規 定限制.尋求地政司釋示.且規劃上透水率要求較高.因此也想循"劃 出"解套.但經水保局現勘還是 SAY NO!!! 因為即便它看似平坦.但 承受上游水流.整體考量認定不予劃出...
回 應
七
劃出標準為何?既然可以劃出當初為何劃為山坡地
表6.2 實驗參數說明 公式
參數
) log(
) 5 . 0 5 . 0 (
max ,
, max
, ,
j i
j i
i j j
i df
N tf
tf L
IMF = L + ×
L
j 關鍵詞j 的長度max i,
L
案例i 中最長關鍵詞的長度j
tf
i, 關鍵詞j 在案例 i 中出現的頻率(次數)max ,
tf
i 案例i 中出現頻率最高的關鍵詞之頻率df
j 包含關鍵詞j 的案例數Ｎ 案例庫中的總案例數
提問與回應資訊斷詞與參數之結果如附表 1.1 至附表 1.2 所示，
計算完成後之相似度結果如附表 1.3 所示；將公式 4.1 係數改為(0.3, 0.7)後，提問資料與回應資料之向量與相似度結果如附表 1.4 至附表 1.6 所示；將公式 4.1 係數改為(0.7, 0.3)後，提問資料與回應資料之向 量與相似度結果如附表1.7 至附表 1.11 所示。
段落切割後資料如表 6.3 所示，依據實驗係數之不同所產之結果 比較如表6.4 所示，由表中可看出係數一值減少、係數二值增加時，
提問資訊關鍵字”坡地”在提問資料中出現兩次，於歷史案例中出現七 次之情況下，數值未變動；關鍵字” 條例”在提問資料中出現一次，
於歷史案例中出現八次之情況下分別較原始減少了 0.1；關鍵字” 水 土保持”在提問資料中出現一次，於歷史案例中出現十五次之情況下 分別較原始則減少了0.17。
於係數一值減少、係數二值增加時，關鍵字”坡地”之向量值同樣 未變動；關鍵字”條例”則增加 0.1；關鍵詞”水土保持”則增加 0.18。
表6.3 回應段落切割結果 回應 段落 內容
五 1 劃出山坡地牽扯許多利益嗎?中科三期七星農場基地遲 遲無法解除山坡地管制..
六 1 1.提供"山坡地範圍劃定及檢討變更作業要點"網址供 參~
六 2 2.中科二期為了一小塊山坡地在區委會審查時.因非都 管制規則 10 公頃規定限制.尋求地政司釋示.且規劃上 透水率要求較高.因此也想循"劃出"解套.但經水保局現 勘還是SAY NO!!! 因為即便它看似平坦.但承受上游水 流.整體考量認定不予劃出...
七 1 劃出標準為何?既然可以劃出當初為何劃為山坡地
表6.4提問資訊向量轉換結果
係數 關鍵字 提問資訊向量
坡地 1.0 條例 0.83 (0.5, 0.5)
水土保持 1.42 坡地 1.0 條例 0.63 (0.3, 0.7)
水土保持 1.09 坡地 1.0 條例 0.83 (0.7, 0.3)
水土保持 1.42
回應資訊呈現相同之情況，當係數增減時，回應五之關鍵詞在回 應資訊出現資訊多、歷史案例出現次數少之情況下，向量值較無變 動。關鍵詞出現次數少、歷史案例出現次數少時，當係數一減少、係 數二增加時，向量值減少，反之則向量值增加，如表6.5 所示。其他 回應呈現相同情況，結果如附表1.10 至附表 1.12 所示
表6.5 回應五資訊向量轉換結果
係數 關鍵字 提問資訊向量
坡地 2.0
解除 2.42
(0.5, 0.5)
坡地 2.0
坡地 2.0
解除 1.85
(0.3, 0.7)
坡地 2.0
坡地 2.0
解除 2.42
(0.7, 0.3)
坡地 2.0
相似度之比較如表 6.6，回應一至回應四因系統切割關鍵字與提 問資訊未相關，故相似度皆為零。由回應五至回應七相似度之結果比 較可發現，當係數一減少、係數二增加時。以回應五來說，相似度增 加 0.16；當係數一增加、係數二減少時，同樣增加了 0.093。在優先 建議的順序上則無變動。
由此結果可看出，係數不論增減，最後計算相似度上皆數值明顯 增加，且回應間相似度值差異將會減少。若將來採用之資料庫資料量
更加龐大時，於比較計算相似度上造成之誤差影響可能更大。
表6.6 回應資訊相似度比對結果
係數 回應 段落 相似度 優先建議序
五 1 0.62767548 2 六 1 0.627677534 1 六 2 0.627677534 1 (0.5, 0.5)
七 1 0.62767548 2 五 1 0.788649752 2
六 1 0.788653101 1 六 2 0.788653101 1 (0.3, 0.7)
七 1 0.788649752 2 五 1 0.720764875 2 六 1 0.720766556 1 六 2 0.720766556 1 (0.7, 0.3)
七 1 0.720764875 2