驗證(模擬)λ值設定
5.2 品類管理與設定 λ 截集
5.2 品類管理與設定 λ 截集
對於「估計滿足客戶需求的存貨水準」以及「估計零組件從採購到入庫所需的前置時間」
兩部份需要defuzzification 的動作，此關係到存貨成本的風險，因此考慮讓存貨成本可以調節的 情況之下，本研究使用高度方式 (height method) 訂定一個λ 截集，從 λ 截集內的元素中取重心 元素。因為λ 截集的設定可以與存貨成本風險的相關性結合，讓決策者可以透過最後存貨管理 模型的驗證來做修改。
但對於一個製造業裡包含許多不同的零組件，每一種零組件的存貨管理決策λ 的訂定都不 盡相同，很難以一個固定的λ 值套用在整個存貨管理決策方法裡實行，特別像筆記型電腦，零 組件種類超過一千種，需要透過品類管理將存貨管理流程做分類，以簡化作業的問題。
對存貨管理流程分類的方式，Wong and Cheung (1999) 在做存貨選擇預測的時候，先以簡易 的問卷調查分類依據的指標值，再用假設檢定的方式來分類︰在訂定分類依據指標值的方式研 究中，本研究採用Hoshino (1996) 的推導結論如第(5)式與第(6)式，來作為分類架構的結果。配 合假設檢定方式來作為訂定λ 值的依據。
當第(5)式成立時，建議選擇定期訂購，反之，選擇定量訂購較佳。
( ) V ( ) D k
E k
V
≤ +1 (5)當第(6)式成立時，建議選擇推式生產形態，反之，選擇拉式生產形態較佳。
( ) ( ) E V D
V
≤ (6)其中
k
為訂購時間區段的區段數、D
為i
時間區段內的需求、E
為i
時間區段的預測誤差。惟在引用Hoshino (1996) 的推導結論前必須判定各種產品的預測誤差的變異數
V ( ) E
與客戶 需求的變異數V ( ) D
的關係。目前筆記型電腦製造業者對組裝好完整筆記型電腦後再出貨的客戶，所做的需求預測與實 際客戶需求的誤差差異甚大，因此很難去預測客戶的需求，通常是將客戶的需求數量乘上一個 倍數來做存貨生管的排程依據。因此實際上需求的預測常常不準，所以預測誤差的變異數更大 於客戶需求的變異，也就是
V ( ) E
大於V ( ) D
，根據Hoshino (1996) 的推導結論，建議以定量採購 以及拉式生產方式。對於出貨時並不做整體組裝而是到客戶工廠後再做組裝作業的客戶，由於產品需求變異的 頻率小，有些一個月變動一次需求，因此即使產品需求變更幅度大，筆記型電腦製造業者可以 由目前市場的趨勢來推測，因此預測誤差的變異數小於客戶需求的變異，也就是
V ( ) E
小於( ) D
V
，根據Hoshino (1996) 的推導結論，建議以定期採購以及推式生產方式。以作業過程來分類零組件的類別，並考慮零組件從供應商取得的難易程度兩個準則之下，
參照民國88年國科會計畫「台灣筆記型電腦全面品質管理標竿建立及分析」(許棟樑，民88) 裡 的分類方式，將零組件分類分成關鍵零組件以及次要零組件兩類。各家筆記型電腦製造業者對 於關鍵零組件的定義並不全相同，透過問卷調查的結果，主要定義為 (見表8)：
表
8 關鍵零組件的定義
項目 出現機率 項目 出現機率
LCD 1 Power Board 0.2
FDD 0.4 Keyboard 0.4
CDROM 0.6 AC-cube 0.2
Adapter 0.2 Modem 0.2
CPU 0.7 Inventor 0.2
DRAM 0.6 Plastics Case 0.2
HDD 0.8 Track Pad 0.2
Chip Set 0.2 Battery 0.4
SGRAM 0.2 CON 0.2
SDRAM 0.4 PCB 0.2
本研究以表8 為依據，將 LCD、CPU、HDD、DRAM、CDROM 設定為筆記型電腦業者的 不同類型筆記型電腦產品（例如：Keyboard and Battery），因此會有較多存貨，所需採購之前置 時間可較長，存貨控制可採用定期檢查；第三類作業流程為次要零組件配合整機出貨的筆記型 化，且關鍵零組件之取得不易 (Rutherford and Wilhelm, 1999)；不論是整機出貨方式或準系統出 貨方式，筆記型電腦製造業者對於關鍵零組件之採購方式與生產方式皆有部分差異，但關鍵零
表